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一种基于相关矩阵的肺结节增强算法
针对肺结节的增强,提出了一种基于相关矩阵的多窗口图像增强算法,以提高肺结节检测的精确性.作为肺结节检测的预处理部分,本算法可以有效减小传统算法对噪声的敏感度,更好地增强肺结节并抑制血管.实验结果表明,本文所设计的增强算法对于增强合成图像以及实际的肺CT图像都有较好的效果,可以用于基于CT图像的辅助诊断系统的设计中.
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基于相关矩阵的早期中央型肺癌检测的研究
目的：探索针对中央型肺癌病变早期CT影像学表现特征，进行检测与分割。方法对106名已经病理证实的早期中央型肺癌患者的CT图片进行整理分析。通过与小波变换、局部Levelset增强方法的对比，分析各种算法对医学图像增强效果的影响，提出基于相关矩阵的运算方法，与其他两种算法相比较，在分割质量及客观评价指标上的效果都是优的。结果在106名肺癌患者中所选取的256张CT图像，其中248张运用相关矩阵算法可以有效选取出感兴趣区。结论本课题所选取的基于相关矩阵算法对于早期中央型肺癌的检出是快捷而有效的，分割效果细节突出。
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QFD技术在中心静脉置管换药包设计规划中的应用
该文着重阐述了在确定中心静脉置管换药包的配置生成过程,通过QFD建立评价模型,并在质量屋中构造相关要素矩阵以定量地确定用户需求,后对整个实施过程可能存在的问题进行了分析.该文是一个利用质量功能配置(QFD)将这些医护人员的操作配置需求转变成产品设计及制造需求的成功应用.
关键词： 质量功能配置(QFD) 质量屋 相关矩阵 中心静脉置管换药包 -
基于共词分析法的国内近5年儿童哮喘研究热点分析
目的 对国内近5年儿童哮喘领域的期刊论文研究热点进行分析和讨论.方法 以中国知网数据库为检索来源,以关键词“哮喘and和儿童”或“儿童哮喘”或“哮喘儿童”进行国内近5年(时间限定在2009年9月至2014年9月)期刊论文的检索.以SPSS 18.0和EXCEL作为数据处理工具,采用自编程序和共词-聚类分析方法进行相关分析.结果 共检索文献5 220篇,去除无关键词和计算机自定义的异常数据后剩余5 191篇.近5年国内儿童哮喘相关文献数量呈增长趋势,共有3 379位作者在517种期刊上共计发表期刊论文5 191篇,文献来源于全国30个省市.我国儿童哮喘近5年的研究主题主要围绕儿童哮喘的诊治及流行病学、病因学研究、急性发作的治疗及护理、哮喘相关发病机制、哮喘管理、哮喘稳定期及咳嗽变异性哮喘的诊治、中医治疗等七个方面.结论 共词-聚类分析方法在一定程度上直观展示了我国近5年儿童哮喘的临床工作重点及其研究热点,可为相关研究人员及临床工作者提供相关领域的信息支持,为科研选题及临床实践提供参考依据.
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在临床心理学领域运用结构方程模型的思路与步骤
80年代初，在各专业杂志上发表的问卷和实地调查报告中研究者大多数采用平均数差异检验、相关分析或因素分析等传统方法进行统计分析。后来，回归分析、路径分析等方法的使用逐渐增多。近十年来，作为一种对复杂的多变量关系进行研究的手段，结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)被越来越多地运用于社会和行为科学的研究之中［1］。 结构方程模型是一种复杂的因果模型，又称协方差结构分析(covariance structure analysis)因果模型(causal modeling)。结构方程模型需要我们首先提出多个自变量和因变量之间、多个自变量相互之间因果关系的假设，建立变量关系的模型。然后根据从现场调查中得到的数据组成各变量之间的相关矩阵，根据这个矩阵来对模型进行比较和评估，如果变量之间的关系与从模型中得出的关系一致时，我们就可以说模型被验证了［2］。
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基于SAS与R软件的主成分分析
本文目的是介绍主成分分析的概念、作用和用软件实现计算的方法.应弄清适合进行主成分分析的数据结构、如何利用SAS和R软件实现计算的具体方法,尤其是计算结果的解释和利用.值得注意的是:满足同质性的单组设计多元定量资料是适合进行主成分分析的数据结构的突出特点;主成分分析可用于下列场合:数据降维、主成分回归分析和主成分聚类分析等.
