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基于表面肌电信号的手腕动作意图在线识别方法
目的 设计并实现基于表面肌电信号的4种手腕动作意图的在线自动识别,为基于生物电信号的控制系统提供一种可行的人机交互方式.方法 采集受试者4种手腕翻转动作时,人体上肢3处肌肉群的表面肌电信号.计算肌电信号特征,并与初始化阶段设定的阈值相比较,获得特征参数的二值化处理结果,根据三通道肌电二值化结果的逻辑识别组合,实现4种手腕翻转动作意图的在线识别.结果 通过10名受试者的在线测试,识别准确率接近100％.结论 提出的动作意图识别方法,具有良好的在线处理性能,方法简单且易实现,所提取的手腕动作意图可转换成不同的控制命令,能够提供一种有效可行的基于生物电信号的人机交互模式.
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场景知觉过程中的动作意图识别
场景即我们生活于其中的真实环境,社会场景是其重要组成部分.在社会场景知觉的研究中,动作意图的识别既受场景背景信息的影响,也与动作的客观对象有关.因此,研究者可以根据背景-刺激物、刺激物-刺激物关系,探索动作识别的影响机制;另一方面,也可以根据场景的语义约束和物理限制,依据合理动作原则及其伴随的生理指标检测并识别动作意图.在机器视觉研究领域,计算机识别模型为社会场景中动作意图的检测和识别提供了新的视角.在未来的研究中,研究者需要考虑真实场景中动作意图识别能力的发展、动作意图识别的个体差异和文化差异等问题.
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婴儿动作理解的研究回顾与展望
婴儿对他人动作意图的正确推理是一种重要的社会认知能力,有利于婴儿根据他人意图来调整自己的行为以适应更好的社会互动.婴儿的这种能力作为一种重要的社会认知根源,对自身的社会反应、心理理论以及语言理解都有重要的影响.但是婴儿是如何获得这种能力的呢?经验论认为是学习的结果,但目的论则认为是婴儿与生俱来的一种能力.两种理论都获得了一些实证支持,目前还没有一致结论.这类研究对具身认知、身心关系的探讨有一定启发作用.
