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  • 论病案首页在DRGs分组付费实施中的作用

    作者:熊观渝;刘英华

    本文阐述了DRGs的内涵,说明了病案首页在DRGs实施中的重要作用,并针对目前病案首页质量中出现的问题,提出了提高病案首页质量的方法和对策.

  • 不同决策树算法建立DRGs模型的差异

    作者:杜剑亮;刘骏峰;陈倩

    目的 通过分析不同决策树算法的数据差异,探讨为适合建立DRG模型的算法.方法 择2007年1月-2012年9月病案首页第一诊断为呼吸系统疾病的12984病案,分别采用CART、CHAID和E-CHAID三种决策树算法建立DRGs模型,并比较模型间的差异.结果 CART算法建立的DRGs模型包括12个DRGs组,使用了6个分组因素,重要的分组因素为疾病严重程度,模型的Risk值为0.449.CHAID算法建立的DRGs模型包括20个DRGs组,只使用了5个分组因素,分组因素中不包括有无输血,重要的分组因素为有无手术,模型的Risk值为0.448.E-CHAID算法建立的DRGs模型包括15个DRGs组,使用了6个分组因素,重要的分组因素为疾病严重程度,模型的Risk值为0.445.结论 通过比较后可认为E-CHAID算法要比其他两种算法更适合于建立DRGs模型.

  • 疾病诊断相关分组(DRGs)研究及应用

    作者:唐剑;陈武朝;王桂榕

    DRGs付费方式作为许多发达国家补偿医院医疗服务的主要机制.从国外目前使用DRGs研究表明,各国差异较大,存在监管困难及监管不到位的情况,缺乏科学、统一的统计学方法和适用的疾病种类.我国在DRGs付费方式使用过程中应有医院信息系统提供支持、以诊断和操作作为分类基础合理选择疾病种类、根据实际情况进行合理调整.应用DRGs可能使医院和医生产生不规范医疗行为,滋生的不良医疗行为会加剧医患关系的紧张等问题.在实施DRGs时加强对医院及医生的监管,以保证医疗服务质量为前提,再兼顾医院和医生的利益,这也符合我国公立医院公益性的特点.

  • DRGs在综合医院临床专科评价中的应用

    作者:梁艳超;巢仰云;王晓岩;姜悦;郭默宁;王文凤

    目的 评价研究医院各临床专科的医疗服务能力、服务效率和医疗安全,从而为医院专科发展提供建议.方法 采用2016年的DRGs指标,比较研究医院与全市三级综合医院各临床专科的医疗服务能力、医疗服务效率、医疗安全及综合得分.结果 26个MDC中,研究医院有4个MDC缺失.其余22个MDC中,只有1个MDC的综合得分低于全市三级综合医院的平均水平,其中有2个MDC的医疗服务效率低于平均水平,1个MDC的医疗安全得分低于平均水平,但是有14个MDC的医疗服务能力低于平均水平.另外,MDCB-神经系统疾病及功能障碍在各指标上均处于较高水平,22个MDC的费用消耗指数得分均高于平均水平.结论 研究医院的各MDC综合能力均处于北京市三级综合医院的较高水平,但各专科之间的差距较大,应建立缺失学科,在保持优势学科发展的前提下,加强基础学科的建设,提高医院的综合性.DRGs分组器的调整,要充分征求临床专家意见,贴近临床.

  • 北京市三甲医院为实施诊断相关分组(DRGs)制度应做的准备工作

    作者:纪璟峰;敖虎山

    通过回顾北京市实施DRGs的历程和国内其他地区的经验,归纳DRGs的临床适用范围,讨论三甲医院在DRGs实施过程中会遇到的困难.进一步结合工作实际,提出三甲医院应在医院信息化,积累DRGs相关的病历收费数据,标准化诊断和操作编码,推广临床路径等领域做好准备.

  • 基于DRGs的医院感染疾病负担研究

    作者:韩叙;王力红;李小莹;仇叶龙;赵霞;张京利;马文晖;赵会杰

    目的:基于诊断相关分组(DRGs)比较分析医院感染病例的疾病负担情况.方法:回顾性分析2016年北京市某三甲医院全部出院病例的DRGs信息及该医院2016年全部医院感染病例基本信息.以2016年北京地区全市DRGs分析情况作为标杆数据,比较医院感染病例与非医院感染病例的时间消耗指数及费用消耗指数,分析医院感染病例的疾病负担情况.结果:2016年,该院DRGs入组病例共计49 818例,其中院感病例930例,主要分布于神经系统疾病及功能障碍(MDCB)、呼吸系统疾病及功能障碍(MDCE)、循环系统疾病及功能障碍(MDCF)3个主要诊断类别组中.以上三组中,医院感染病例组的时间消耗指数分别为1.43、1.38及1.82,均高于非院感病例组,其中循环系统疾病中院感病例组的时间消耗指数为非院感组的1.84倍,差异为显著;医院感染病例组的费用消耗指数分别为2.02、1.99及1.84,明显高于非院感病例组,其中神经系统疾病院感病例组的费用消耗指数为非院感病例组的2.15倍,差异显著.结论:医院感染显著增加患者的疾病负担,降低了医院整体的医疗效率及服务评价.

  • 应用DRGs对某市11所中医医院绩效对比研究

    作者:文天才;张进;寿文静;王世华;刘保延

    目的:利用诊断相关分组(DRGs)对某市中医医院绩效进行横向比较,为该市中医医院发展提供决策参考.方法:收集某11所中医医院2015年度住院病案首页数据,利用“国家版诊断相关分组(CN-DRGs)”工具(2015版)对所有病例进行分组,使用出院人次、DRGs组数、病例组合指数、费用效率指数、中医类费用效率指数、时间效率指数、低风险和中低风险病例死亡率,从规模、能力、效率和安全4个维度对所有医院进行绩效评价.结果:该市医院B (n=19 112,13.72%)规模大且服务范围广(538 DRGs分组),医院A和F治疗病例所采用的技术难度高(CMI=1.11),医院J费用效率高(CEI=0.63),医院I中医类费用消耗高(CEITCM=1.71)且时间效率高(TEI=0.83),医院D低风险和中低风险组死亡率低(0.21‰,3.96‰).结论:本市中医医院整体治疗的疾病以内科为主,医疗服务技术难度差别不大.但是整体看来,医院A和F综合能力强,中医特色也较为突出,服务效率较高且安全性较高,是本市综合实力强的中医医院.

  • 病案首页信息采集标准对BJ-DRGs分组的影响

    作者:李卫民;谷欣;普忠伟;刘海云;石艺

    以BJ-DRGs分组流程为例,阐述了病案首页信息转录"卫计统4-1住院病案首页表"(以下简称卫统4-1表)时,影响BJ-DRGs分组过程、分组结果及评价结果的内容及解决办法.分析如何通过统一规范卫统4-1表数据接口标准,提高病案首页信息采集质量,从而达到提高BJ-DRGs分组效能、扩大其作为医疗质量管理工具和医保付费管理工具边界的目的.

  • 呼吸系统疾病患者住院费用的DRGs研究

    作者:程亮亮;段占祺;张娟;潘惊萍;杨珉

    目的 探索适合四川省呼吸系统疾病患者的DRGs病例组合及标准费用制定方法.方法 以四川省280 717例呼吸系统疾病的综合医院病案首页资料为样本,运用决策树模型中穷尽卡方自动互动检验法分组,并基于相对比权重系数,制定标准费用.结果 以年龄及并发症严重程度分型(PCCL)为主要分类节点,共形成158个DRGs组合,其中,内科组122个组合,外科组36个组合.相对比权重系数大值为14.04,小值为0.29,且线外住院费用对相对比权重系数、分类节点及标准费用制定均有影响.结论 利用大样本建立DRGs组合且基于相对权重系数计算标准费用参考值,优势明显,但需加强对线外住院费用的监控以及对病案首页数据质量的控制.

  • 北京地区医院按DRGs付费和临床路径应用研究

    作者:朱士俊;鲍玉荣;刘爱民;刘海一;罗艳侠;闫宇翔;常文虎;张迎媛;鲁盛康;刘俊田;张正华

    目的 建立北京版DRGs预付费版本系统,提供主要常见病种的临床路径及病种成本管理方案,以控制医疗费用的不合理增长.方法 采用循证医学方法、统计学方法、作业成本法、决策技术、数据库技术等,进行病例分组、临床路径和病种成本管理研究.结果 建立了病例数据库及分组字典库,找出了影响住院费用的主要因素,进行了病例分组及对比,建立了DRGs费率计算方法.结论 按DRGs付费是遏制我国当前医疗费用快速增长的治本措施之一,且我国已经具备实施DRGs的基本条件.

  • 妇婴疾病诊断相关分组模型研究

    作者:魏凌云;韩栋;徐金龙;章莹;雷莹

    目的::研究拟建立妇婴专科诊断相关分组(Diagnosis-related groups,DRGs)体系,并对建模方法和结果进行探讨,为我国妇婴专科DRGs的研究及应用提供参考。方法:采用定性研究(专题组讨论、Delphi法等)与定量研究(线性回归、决策树等)相结合的方法建立 DRGs 分组。数据源采用广东省某三级甲等医院的妇婴专科住院患者的数据资料。结果:女性生殖系统疾病或紊乱组(MDC13)包括 ADRGs 13组,DRGs 17组。妊娠、分娩与产褥期疾病组(MDC14)包括 ADRGs 10组,DRGs 18组。新生儿组(MDC15)包括ADRGs 12组,DRGs 20组。结论:本研究形成妇婴DRGs 分组组间异质性和组内同质性较好,具有一定的科学性和实用性。但仍需扩大研究样本,引入更高效的分组变量,以获得更有力的证据支持。

  • 不同粗分组方法建立DRGs模型的差异对比研究

    作者:程亮亮;李亚茜;段占祺;张娟;潘惊萍;杨珉

    目的 利用2015年四川省病案首页280717例呼吸系统疾病病例,基于不同粗分组方法建立并评价DRGs模型.方法 以临床诊断结合统计分析分组(粗分组一)、单纯临床诊断分组(粗分组二)两种方法对病例按临床特征进行粗分组,利用E-CHAID决策树方法进行细分组,并用变异系数(CV)对模型效度的组内同质性、方差减少量(RIV)对组间异质性进行评价;用回代检验评价模型的信度.结果 粗分组一与粗分组二分别建立DRGs模型一(158个组合)和DRGs模型二(86个组合).DRG模型一基于对数住院费用的CV平均值为32.77%, RIV为18.67%;基于原始住院费用CV平均值为69.21%,RIV为34.80%.DRGs模型二基于对数住院费用的CV平均值为41.09%,RIV为18.84%,基于原始住院费用CV平均值为77.87%,RIV为28.49%.总体上模型一在组内同质性及组间异质性优于模型二.回代检验显示DRGs模型一信度相对低下,而对数转换住院费用有提升模型效度的效应.结论 不同粗分组下建立两组模型各有优缺点,需要多角度评价组内同质性及组间异质性,且有待建立综合评价指标体系.

  • 国外DRGs付费制度对我国疾病付费模式的启示

    作者:魏万宏

    通过对国内外实施诊断相关分组(DRGs)付费制度发展现状和实践情况的系统性研究,借鉴发达国家和地区在建立和实行DRGs付费制度的先进经验,分析我国DRGs付费制度的发展历程和实践状况,探讨DRGs医疗保险费用支付方式在我国的应用及发展前景,以期为我国进一步开展DRGs研究与应用提供依据.

  • 我国单病种收费制与DRGs相关情况述评

    作者:许擎鑫

    1980-2008年,我国卫生总费用从143.2亿元增长到了14 535.4亿元,28年增长了100倍.医院人均门诊和住院费用平均每年增长13%和11%,远高于人均收入的增长幅度.国外的经验表明,不合理的医疗支付制度,是导致卫生费用快速增长的重要原因之一.为了规范医院行为,减轻患者负担,我国政府正在积极对医疗支付制度进行改革.文章通过文献综述的方式,探讨我国单病种付费制度和诊断相关分组的预付制度(DRGs-PPS)的相关研究进展,阐述单病种和诊断相关分组(DRGs)的产生和发展,通过比较分析,提出一种更适合我国的医疗支付方式.

  • 直肠肿瘤手术患者费用负担影响因素的树分析

    作者:陈治水;冷家骅;刘忆;刘晶;郑启文

    目的:分析直肠恶性肿瘤手术患者的住院费用负担情况,探讨其影响因素和分组路径,为医疗机构费用管理作借鉴,为减轻患者负担作参考.方法:回顾搜集2014年1月-2015年12月直肠肿瘤住院手术患者数据,应用树模型来推断住院费用负担的相关影响因素.结果:根治手术、超声刀与高频电刀的使用与住院费用可能存在统计学关联,造瘘手术与否、DRGs分组是患者住院费用及基金申报的主要判别因素.结论:医保待遇差异影响患者负担水平,手术术式及DRGs分组影响病种疾病负担,一方面政府应充分发挥医保的引导和杠杆作用,另一方面医疗机构宜细化病种费用管理、强化病种成本核算,共同推动肿瘤专业的三医联动.

  • 基于DRGs入组患者的平均住院日异常值研究

    作者:胡雅静;王青燕;吴虎兵;夏志伟;陈剑铭

    目的 分析DRGs入组患者中住院时间过长的原因.方法 提取2012年1-6月出院的5105例DRGs入组患者的病案资料,筛选出住院日超过标准平均住院日50%以上的病例,整理后得到有效数据146例,采用Excel 2007进行数据处理,SPSS 13.0进行统计分析.结果 导致患者住院日过高的原因主要是手术及操作禁忌、完善术前检查、术后并发症、患者高龄和并发症多.结论 提高医院各科室的工作效率和协调能力,预防院内感染,从而缩短患者的住院日,降低医疗费用,增加床位利用率.

  • 有关疾病诊断相关分组研究的国际进展

    作者:许擎鑫

    通过文献综述的方式,探讨疾病诊断相关分组( DRGs)相关研究的国际进展,从而了解DRGs的产生、演变以及对世界各国在医疗支付制度的影响,藉此借鉴国外先进的经验为中国探索DRGs提供建议.

  • 浅议DRGs和医保支付方式改革

    作者:张超

    随着医药卫生体制改革逐步深化,推进按病种付费的呼声日趋强烈.现对相关基本概念、作用机制、配套条件和方案选择作进一步的辨析梳理,以期推动医保支付方式改革.

  • 按病种付费的发展和管理关键点

    作者:薛迪

    文章阐述了不同类型医疗费用支付方式的利弊,按病种付费/DRGs的相关概念与要素,我国单病种管理与按病种付费的发展,国内外按病种付费的实施状况,探讨了未来我国按病种付费的管理关键点.

  • 诊断相关分组系统的比较研究

    作者:施亚菲;顾亚斌

    该研究的目的是通过比较英国、澳大利亚和美国的病例组合系统来判别英国卫生保健资源分类法(HRGs)各版本修订时可能存在的设计改进.该研究数据囊括了英国2001年至2002年574个国家健康服务(NHS)急诊医院的超过1200万住院病人以及日间病例病人的出院记录.这些数据用HRG3.1版本、HRG3.5版本、美国的(APDRG)以及澳大利亚的AR-DRG这四种病例组合系统进行分类.这些分类的统计学表现用方差缩减(RIV)数据测试.与其他三个分类系统相比,澳大利亚的AR-DRG有分类数量多的优势,产生的总体RIV结果也好.每个系统内部各章节的比较结果显示每个系统都有一些章节的RIV值高于其他系统相同章节的RIV值.通过比较研究成功找出HRG各版本中改进设计的变化,以及HRG的进一步修订应关注那些具有大改进潜力的章节.

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