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新疆某三甲医院超长住院日的现状及影响因素的分析
平均住院日是反映医院总体医疗服务质量和医疗资源利用率的综合指标，通过对新疆某三甲医院2012年7月-2014年1月的686例住院日超过30 d的出院病例数据进行质量评价，运用Excel建立数据库，对构成比进行描述性统计分析。寻找其主要影响因素，有针对性的采取干预措施，加强对超长住院日患者的管理，有效降低平均住院日，提高医院效益。
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超长住院日分布特点及影响因素的探讨
目的：分析某院超长住院日患者的分布特点及其影响因素，以逐步降低超长住院日。方法调取某院2015年所有患者信息，定义超长住院日。对360例超长住院患者进行统计，对其影响因素进行多元逐步回归分析。结果影响超长住院日的因素包括费用类别、性别、年龄、是否转科、是否手术、住院次数、婚姻等因素。住院患者是否转科是影响住院日的主要因素。其次是住院患者的医疗付费方式和职业类别。结论合理安排患者转科流程，采取DRGs与职工医疗保险总额预付制相结合的付费模式，落实转诊与门诊报销制度可以降低超长住院日。
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循环系统疾病患者住院时间超过30天影响因素分析
目的 通过分析循环系统疾病患者住院时间超过30天的影响因素,探讨缩短该类疾病平均住院日的措施,为提高医疗质量水平、合理利用医疗资源提供依据.方法 提取北京市某三级甲等医院2016年循环系统疾病出院患者的住院病案首页信息,将循环系统疾病患者定义为主诊断为I00-I99的出院患者,将住院天数≥30天定义为超长住院日,运用多因素logistic回归分析,探索循环系统疾病出院患者超长住院日的影响因素.结果 2016年循环系统疾病出院患者的平均住院日为10.88天,其中超长住院日患者218例,若剔除这些超长住院日患者,平均住院日可缩短1.76天.运用卡方检验对患者基本信息和就诊信息的15个变量进行单因素分析,确定将有统计学意义的10个变量纳入多因素logistic回归分析,终分析得出年龄、婚姻、入院途径、住院次数、是否手术、是否有31天内再住院计划对循环系统疾病患者超长住院日的影响具有统计学意义(P<0.05).结论 对于循环系统疾病的住院患者应关注高龄患者、急诊入院患者、首次住院患者、有31天内再住院计划患者.在保证围手术期患者安全的同时,也应高度关注非手术患者.此外,应加强超长住院日患者管理,加强预警机制,针对重点科室和病种加强管理;大力发展医联体,积极开展转诊工作,合理利用医疗资源.
关键词： 超长住院日 影响因素 多因素logistic回归分析 -
2012年-2016年某院超长住院日患者的分布特征
目的 分析某院超长住院日患者分布特征,为控制超长住院日提供依据.方法 从某三甲医院HIS及住院首页中提取并整理2012年1月1日-2016年12月31日住院患者信息,对年龄、性别、住院费用、出院科室、出院转归、出院诊断、付费方式等信息进行统计分析.结果 超长住院日患者中以住院日30天~40天(48.34%)、45岁以上的患者(71.71%)人数多,超长住院日患者中排名前5位的出院科室分别为放疗科(26.94%)、血液内科(8.16%)、肿瘤外科(7.55%)、神经外科(7.53%)和骨科(7.42%),前5位的疾病类型分别为恶性肿瘤(27.31%)、与保健机构接触(22.35%)、损伤和中毒(9.56%)、心血管系统疾病(9.23%)和消化系统疾病(5.66%).结论 医院应当进一步加强对超长住院日患者的监测和管理,进一步提升医院的管理质量和管理效率.
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381例超长住院日患者的分布特征与影响因素研究
目的：分析超长住院日患者的分布特征与影响因素，探讨缩短平均住院日的措施，为提高医疗机构的经济效益与社会效益提供参考。方法提取北京市某三甲医院2014年度37337例出院患者病案首页信息，以住院日≥42天为标准找出381例超长住院日患者，分析其的性别构成、年龄、住院日、出院科室和 ICD-10疾病名称的分布情况，通过 Logistic 回归分析确定超长住院日的影响因素。结果381例超长住院日患者中男性患者比例高于女性，平均年龄65.53岁，平均住院日为72.19天，出院科室构成比前5名的科室依次为神经内科、普外科、特需医疗部、急诊科和神经外科，ICD 病种构成比前5名的疾病为循环系统疾病、肿瘤、神经系统疾病、呼吸系统疾病和影响健康状态和与保健机构接触的因素。经多分类变量的回归分析，年龄、住院期间是否转科、离院方式、是否为特需患者、是否进行手术和 ICD-10疾病名称对超长住院日的影响具有统计学意义（P 均＜0.05）。结论上级卫生行政管理部门和医疗机构应加强医联体建设，疏通转诊渠道，积极开展临床路径，加快实施 DRGs 预定额付费制。医疗机构还应加强对住院超过30天患者的管理，建立预警机制，针对重点科室、重点病种加强监管，多管齐下缩短平均住院日。
关键词： 超长住院日 分布特征 影响因素 Logistic 回归分析 -
新生儿超长住院日病例特征及影响因素分析
目的：描述2013年-2015年新生儿科超长住院日病例特征，分析其影响因素，探讨缩短平均住院日的举措，为医院管理决策提供数据支持。方法采用病例回顾性分析方法，获取新生儿科2013年-2015年出院病案11643例，其中住院天数超过30天的共计519份，通过描述性分析、χ2检验、多元logistic回归分析等统计方法分析其特征及影响因素。结果超长住院日病例占同期出院病例数的4.46%，而其住院日占新生儿科总住院日的22.00%。统计结果显示，超长住院病例在住院日、住院费用、药费、血费、日均费用、日均药费、抢救次数、并发症数量与同期全部病例均有统计学差异。超长住院日病例前三顺位疾病分别为“新生儿肺透明膜病、新生儿肺炎及新生儿湿肺”，总计489例，占超长住院日病例的94.22%。多元线性回归分析结果显示，孕次、产次、年龄、孕周、母亲年龄、新生儿出生体重以及胎数是其影响因素，其中，“孕周、出生体重”与超长住院日呈负相关关系。结论从孕期保健宣教、规范诊疗护理、开展临床路径、监测重点病种、加强学科协作等多方面合理缩短住院日，控制医疗费用过快增长。
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基于R的Apriori算法在超长住院患者信息挖掘中的应用
目的：使用Apriori算法查找某院2014年-2015年住院天数超过30天的超长住院患者病案首页各指标中的关联规则，以期能够分析超长住院的内在原因，并且为缩短患者的住院天数提供思路。方法利用R语言的arules包中的生成关联规则的apriori函数，编写程序将数据导入系统，探索选取的2011版病案首页中超长住院日患者的包括性别、年龄、出院诊断、是否手术等20个指标是否存在关联规则，并分析其原因。结果根据编写的程序，共获得329834条强关联规则，得到如下的规则住院天数为31天～40天且出院诊断首位为Z的患者，其费用一般为50000元以下；呼吸病区的患者住院期间一般需使用抗菌药物；骨科出院患者的年龄多为19岁～30岁；神内病区、呼吸病区、肿瘤病区出院的超长住院患者通常不进行手术治疗；而心外病区、骨科病区、普外病区则通常要进行手术治疗。结论通过关联规则分析，可以找到超长住院的原因，为减少患者的住院天数提供思路。
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871例超长住院日病例分析
目的：分析某院2014年超长住院日患者特征，为医疗管理部门提供决策依据。方法从某院2014年住院病案首页中获取资料，对提取的871例超长住院病例进行回顾性分析。结果超长住院病例中，新农合和城镇职工医保的付费方式占比大；81.63%的超长住院病例伴随其他疾病；18.6%的超长住院病例的术前住院天数大于或等于10天；疾病构成中排名前三位的是损伤与中毒、影响健康状态和与保健机构接触的因素和循环系统疾病。结论针对不同原因采取相应措施控制超长住院，以缩短平均住院日。
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食管癌患者超长住院日影响因素分析
目的 通过对新疆某三甲医院877例患有食管癌患者住院时间的情况进行综合性分析,找到影响住院日的原因,提出缩短超长住院日的方法.方法 从医院信息系统调取2015年下半年出院患者信息,采用SPSS18.0,利用非条件Logistic回归模型以及Excel表格功能,了解超长住院日的影响因素.结果 Logistic回归分析显示,食管癌患者的肿瘤分期、治疗方案、转科情况、疑难病例、抢救情况、手术等级、切口等级以及是否伴有消化系统疾病或出现术后感染、并发症对病人的住院天数的影响有统计学意义(P<0.05).结论 超长住院日主要受到疾病本身因素、医院治疗方案、医疗操作水平以及是否患有伴随性疾病的影响;合理对病人进行分科、会诊、病例讨论是缩短住院天数的有效措施;只有统筹观察所有影响因素,有重点地控制主要影响因素,才能大程度地控制住院时间.
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469例超长住院日患者统计分析
目的 分析超长住院日患者特征,为缩短平均住院日、提高医院与社会经济效益提供依据.方法 收集海南省某医院2009年～2013年间病案首页,提取住院日大于等于100天的患者资料,共计469份.采用ICD-10进行疾病分类,利用Visual FoxPro 6.0整理数据,应用Microsoft Excel进行统计处理,分析患者的性别构成、年龄分布、职业分布、科室分布及疾病构成情况.结果 调查对象中男性所占构成比明显高于女性,男性占68.02％,女性占31.98％.60岁～组病例数多,共208例,且69.23％为离休人员、退休人员与干部.科室顺位前八位为神经外科、康复医学科、医疗保健科、骨科、呼吸内科、放疗科、烧伤与皮肤修复外科、重症医学科.疾病构成中排名前五的为损伤与中毒、循环系统疾病、肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触因素、呼吸系统疾病.结论 应不断加强男性公民与老年疾病预防控制工作,倡导离休人员、退休人员与干部合理进行医疗消费,加大重点科室与重要疾病管理力度,采取多种措施缩短平均住院日.
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某区域医疗中心2013年超长住院日患者统计分析
目的：分析医院2013年超长住院患者情况，找出其影响因素，为有效预防或控制住院日超长提供有力的数据支持。方法从2013年病案首页中提取数据，采用MIicrosoft Excel、SPSS对超长住院患者年龄、医疗付款方式、科室、疾病分类等情况进行分析。结果患者年龄、医疗付款方式、病种等是住院日超长的影响因素。结论患者的疾病、年龄、医疗付款方式、是否手术都是产生超长住院的因素。
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某院2017年住院时间超过30天患者现状分析
目的 分析某院住院时间超过30天患者的特征,查找原因并提出对策,为医院缩短平均住院日提供科学依据.方法 利用2017年1月1日-2017年12月31日出院患者病案首页信息,筛选住院时间超过30天的患者,利用SPSS23.0统计软件对其进行描述性分析.结果 住院时间超过30天患者中,男性占61.17％;60岁及以上老年人数多,占55.32％;手术患者占47.49％;转科占25.85％;患者分布前3位科室为骨科、康复科、普外科;疾病构成前3位为损伤、中毒和外因的某些其他后果、肿瘤、肌肉骨骼系统和结缔组织疾病.结论 患者住院日超长严重影响医院平均住院日,医院应加强对住院时间超过30天患者的管理,针对不同原因采取相应措施控制超长住院时间,以缩短全院平均住院日.
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循环系统疾病超长住院日病例影响因素分析及对策
本文以我院2003年～2005年循环系统病例病案首页资料为样本,应用CHAID法,综合分析超长住院日的影响因素及倾向发生超长住院日的患者群,以便在医疗工作中采取相应对策,减少超长住院日病例的发生.
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血液系统疾病超长住院日影响因素分析与对策
目的 分析某院超长住院日的影响因素,为缩短患者住院天数提供对策.方法 采集2014年全年出院患者信息进行回顾性病例研究,数据采用SPSS17.0统计软件进行统计分析.结果 2014年超长住院者共1462例,占总出院人数7.87％,占用床位总日26.38％;好发于白细胞类恶性血液病患者,多集中于血四科;超长住院日主要分布在35 d ～54 d;综合Logistic回归分析,化验结果等待、院内感染、转科、季节变化、疾病危重和合并症是独立影响因素(P＜0.05).结论 超长住院患者管理是一项长期、持续不断的动态监测行为,需要采取综合改进措施,能有效控制超长住院日、缩短住院时间.
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某三甲医院超长住院日病例统计分析
目的 分析河南省某三甲医院超长住院日患者的分布特点及其影响因素,为医院管理部门有效缩短平均住院日提供依据.方法 将出院患者住院日的第99百分位数及以上定义为超长住院日,对2014-2016年1990例超长住院日患者的相关信息进行回顾性分析.结果 超长住院患者与其他住院患者的性别、年龄、医疗付款方式、疾病构成、科室分布、手术情况差异均有统计学意义(P<0.05).结论 加强医院内部管理,完善住院诊治流程,尽可能减少住院过程中低效或无效等待时间;提高医疗质量,积极缩短术前平均住院日,严格控制术后感染及并发症,从而缩短平均住院日,降低医疗费用.
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某院1740例超长住院日患者影响因素分析
目的：分析超长住院日患者的情况，为缩短平均住院日，提高医院经济和社会效益提供数据支持。方法将出院患者住院日的第99百分位数及以上定义为超长住院日，对2012年至2015年间1740例超长住院日患者的相关信息进行回顾性分析。结果超长住院日患者占同期出院人数的1.76％，占总住院日的12.8％，超长住院日患者在年龄、医疗付款方式、平均住院日、平均住院费用等方面与全部患者差异有统计学意义。科室分布前五位是放疗科、骨科、神经内科、化疗科、心内科，累计占比为61.54％，疾病排名前五的为影响健康状态与保健机构接触因素、循环系统、恶性肿瘤、损伤与中毒、呼吸系统疾病，累计占比77.06％。结论超长住院日患者对平均住院日影响巨大，对超长住院日患者采取有效的管理机制对缩短平均住院日，合理利用医疗资源有重要意义。
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口腔医院超长住院日病例统计与分析
目的 了解超长住院日出院患者情况,为降低平均住院日提供数据支持.方法 对某口腔医院2009-2013年住院日超过30天的234例患者的相关信息进行回顾性分析.结果 超长患者占同期出院人数的1％,住院日占3.9％.超长患者在年龄、平均住院日、术前平均住院日、人均住院费与全部患者差异均有统计学意义.排名前两位的疾病是:恶性肿瘤和颅颌面畸形,共160例,占68.4％.院内感染率19.2％,非计划再次手术率15.0％.结论 定期通报和重点监测住院日超过30天患者的情况,关注年龄和疾病谱,降低术前平均住院日,控制院内感染与术后并发症等会降低平均住院日和医疗费用.
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超长住院日患者分布特征与影响因素分析
目的 分析新疆某三级甲等医院超长住院日患者分布情况及其影响因素.方法 采用Logistic回归模型.结果 费别、性别、病种、出院转归、是否转科与是否手术是住院日超长的影响因素.转科患者、手术患者以及病种是影响住院日超长的重要危险因素.结论 合理安排转科患者与手术流程,制定以病种为特点的平均住院日考核值能有效控制超长住院日,进而有效降低平均住院日.
关键词： 超长住院日 分布特征 Logistic回归分析 -
基于DRGs入组患者的平均住院日异常值研究
目的 分析DRGs入组患者中住院时间过长的原因.方法 提取2012年1-6月出院的5105例DRGs入组患者的病案资料,筛选出住院日超过标准平均住院日50％以上的病例,整理后得到有效数据146例,采用Excel 2007进行数据处理,SPSS 13.0进行统计分析.结果 导致患者住院日过高的原因主要是手术及操作禁忌、完善术前检查、术后并发症、患者高龄和并发症多.结论 提高医院各科室的工作效率和协调能力,预防院内感染,从而缩短患者的住院日,降低医疗费用,增加床位利用率.
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超长住院日病例对平均住院日的影响分析
目的：通过对本院超长住院日病例分析，了解超长住院日形成原因，为医疗管理部门有效缩短平均住院日提供依据。方法从2010—2013年出院患者病案首页获取资料，对其性别、年龄、费别、疾病分类进行统计分析。结果超长住院日病例以医保患者、男性患者居多，主要病种为损伤和中毒，其次是循环系统疾病。结论医疗管理部门应加强管理，合理配置资源，完善住院诊治流程，缩短平均住院日，提高医院床位利用率，减轻患者和医保部门负担，从而实现医疗资源可持续发展。
