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粗分组文献资料
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不同粗分组方法建立DRGs模型的差异对比研究
目的 利用2015年四川省病案首页280717例呼吸系统疾病病例,基于不同粗分组方法建立并评价DRGs模型.方法 以临床诊断结合统计分析分组(粗分组一)、单纯临床诊断分组(粗分组二)两种方法对病例按临床特征进行粗分组,利用E-CHAID决策树方法进行细分组,并用变异系数(CV)对模型效度的组内同质性、方差减少量(RIV)对组间异质性进行评价;用回代检验评价模型的信度.结果 粗分组一与粗分组二分别建立DRGs模型一(158个组合)和DRGs模型二(86个组合).DRG模型一基于对数住院费用的CV平均值为32.77%, RIV为18.67%;基于原始住院费用CV平均值为69.21%,RIV为34.80%.DRGs模型二基于对数住院费用的CV平均值为41.09%,RIV为18.84%,基于原始住院费用CV平均值为77.87%,RIV为28.49%.总体上模型一在组内同质性及组间异质性优于模型二.回代检验显示DRGs模型一信度相对低下,而对数转换住院费用有提升模型效度的效应.结论 不同粗分组下建立两组模型各有优缺点,需要多角度评价组内同质性及组间异质性,且有待建立综合评价指标体系.
