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医学生网络使用情况及其与情绪状态的相关分析
目的:了解大学生网络使用现状及行为特点,对大学生的网络成瘾情况及其影响因素进行探讨.方法:选取201名医学生作为研究对象.收回有效问卷189份(占95.5%).其中男生95名、女生94名,平均年龄为20±1岁.使用网络成瘾诊断量表、流调中心用抑郁量表、交往焦虑量表对研究对象进行测试.结果:医学生中诊断为网络成瘾倾向者的有14名,占所有受试者的7.4%;网络使用过度者的53名,占所有受试者的28.0%.网络成瘾量表得分与流调中心用抑郁量表、交往焦虑量表总分显著相关.结论:医学生网络使用程度与抑郁、交往焦虑等人格特质有一定相关性.
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897名农村初中生网络使用与心身症状调查
随着互联网在农村的普及,农村初中生上网人数日渐增多.但对农村初中生网络成瘾与心理健康状况的研究少见,本文调查农村初中生网络使用情况,探讨网络对其心身状况的影响.
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大学生网络成瘾者的生活事件及适应性
目的:探讨影响大学生网络成瘾的生活事件及对其社会适应的影响,为大学生网络成瘾的防治和干预提供依据.方法:采用Yong KS的网络成瘾诊断问卷对433名大学生进行调查,用自制一般情况调查表、中国大学生心理应激量表(CCSPSS)、中国大学生适应量表(CCSAS)对20名网络成瘾者与413名非成瘾者进行测评.结果:大学生网络成瘾者占被调查人数的4.6%;对生活应激源各个维度的整体分析中,网络成瘾大学生与非成瘾大学生之间没有显著性差异(P＞0.05),考试失败、迷恋上网、形成不良习惯、自我评价发生较大变化、重修或重考等成为影响网络成瘾大学生心理区别于非成瘾大学生的主要生活事件;网络成瘾大学生的人际关系、学习、校园生活分量表得分均低于非成瘾大学生(3.1±0.7/3.4±0.7、2.8±0.6/3.2±0.6、2.8±0.5/3.3±0.7,P均＜0.05);网络成瘾得分与大学生适应量表各分量表得分均呈负相关(r=-0.249～-0.304,P＜0.01或0.05),对大学生网络成瘾影响大的因素是人际关系(β=-0.153),其次是自我适应、性别、学习适应(β=-0.215,-0.126,-0.104).结论:大学生网络成瘾与社会心理因素关系密切.
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CONSORT标准评价心理学随机对照研究报告的质量——以国内网络成瘾干预研究为例
为了充分认识网络成瘾随机对照干预研究的报告质量与存在的问题,本文采用临床试验报告的统一标准(Consolidated Standards of Reporting Trials,简称CONSORT声明)对在国内于2009-2012年发表的该类研究报告进行评估.根据“CONSORT 2010”声明所列的清单及评分标准(得分范围0～70分),这些报告质量的平均分为(22.8±4.2),高分为31分,低分为15分.其主要不足有:①超过70％文献没有提供科学的研究依据或完整的研究假设;②对研究对象信息的说明均不符合CONSORT声明的要求;③只有30％的文献详细介绍了干预实施的方案与评估效果的时间;④97％的文献忽略了对随机分组与盲法使用的说明;⑤所有文献均未提供干预效果的效应值及其置信区间;⑥只有21％的文献讨论了本研究存在的局限性.建议研究者在今后撰写随机对照研究报告时提高对CONSORT声明的重视,以规范并提高此类研究报告质量.
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高中生网络成瘾的社区健康教育
目的:采取知信行健康教育模式,对北京市高中生网络成瘾进行社区干预研究,评价对网络成瘾的知识、态度和行为的干预效果.方法:采用分层整群抽样方法,选取4877名高中生,随机分为干预组(n=2538)和非干预组(n=2139).采用观看视频讲座、发放知识手册和张贴宣传画方式进行干预,自编网络成瘾知信行(Knowledge,Attitude and Practice,KAP)问卷和网络使用自评量表(the Self-rating Internet Using Scale,SIUS)评估效果.结果:(1) 干预后干预组的SIUS分明显低于非干预组,而KAP 分明显高于非干预组(均P<0.01);(2) 干预组干预前后的SIUS 分和KAP 分差值均大于非干预组(均P<0.001);(3) 干预组在干预后对网络成瘾知识的回答正确率比干预前普遍提高,不正确的网络成瘾相关态度和行为的出现率普遍降低,而非干预组均无明显变化.结论:针对高中生这一网络成瘾的高危人群中进行健康教育干预,能有效提高中学生对网络成瘾的认识和了解,促进其对网络的正确使用.
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团体辅导对网络成瘾大学生网络使用及学习管理的改善效果
目的:探索团体辅导对网络成瘾大学生网络使用及学习管理的干预效果.方法:选取网络成瘾大学生31名(皆为男性),随机分入团体辅导组(n=16)和监管学习对照组(n=15),对团体辅导组学生进行每周1次共12次团体辅导,对照组学生每周参加1次共12次的监管自习,在干预前后分别对两组施测网络成瘾量表(IAT),并用日均网络使用时间、日均自主学习时间以及期末学分通过率进行评估.结果:团体辅导后,学生的IAT得分和日均上网-学习时间比(每日网络时间/每日自主学习时间)均低于对照组[(48.5±6.2)vs.(81.2±2.1),(0.8±0.2)vs.(3.6±1.7)],也低于本组基线评分[(82.4±1.7),(3.9±1.6)],而期末学分通过率(0.8±0.1)高于对照组(0.4±0.2)和本组基线水平(0.3±0.1)(均P＜0.01)；对照组仅期末学分通过率高于其基线(0.3±0.1,P＜0.05),其他指标两次测评差异均无统计学意义.结论:团体辅导可改善大学生的网络成瘾症状和促进其自主学习.
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两种中文版网络成瘾亚型量表在中小学生中应用的效度和信度
精神障碍诊断与统计手册第5版(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders,Fifth Edition,DSM-V)中提出了网络游戏障碍(internet gaming disorder,IGD)的9条诊断标准[1],Pontes 等人在此基础上编制出自评式网络游戏障碍量表(Internet Gaming Disorder Scale,IGDS)[2],该量表信效度良好,并具备条目数量少,评分方式简明等优点.
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心理剧对城市留守儿童网络成瘾及社交回避的改善效果
目的:探索心理剧对改善城市留守儿童网络成瘾及社交回避的效果.方法:选取网络成瘾的城市留守儿童24名(均为初二男生),随机分人心理剧辅导组(PC组,n=12)和对照组(NC组,n=12),对PC组进行每周1次共5次团体辅导,NC组不进行任何辅导,在辅导前后分别对两组施测网络成瘾量表(CIAS)、社交苦恼及回避量表(SAD)中的社交回避项,并进行代理家长和教师访谈.辅导后6个月进行随访测评.结果:辅导前两组间各量表评分差异无统计学意义(均P >0.05);辅导后,PC组CIAS总分及人际健康问题得分、社交回避得分均低于NC组[(30.1±10.6)vs.(46.3±10.2),(7.3±2.2) vs.(9.9±2.6),(5.9±1.7)vs.(10.2±1.5),均P<0.05];6个月随访测评显示,PC组的CIAS总分及人际健康问题得分、社交回避得分低于NC组[(30.0±10.0)vs.(48.9±10.0),(7.1±2.1) vs.(9.7±2.0),(5.9±1.2) vs.(11.1±1.9),均P<0.05].结论:本研究提示,心理剧团体辅导可用于改善城市留守儿童的网络成瘾症状和降低其社交回避.
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戴维斯在线认知问卷在538名医学生中的试用
目的:建立戴维斯在线认知问卷中文版,并测试其信度和效度.方法:538名学生完成了戴维斯在线认知问卷,统计分析量表的信度和效度,并进行验证性因子分析.结果:戴维斯在线认知问卷中文版内部一致性系数为0.937,重测信度为0.905;验证性因子分析表明,各条目对4个一阶因子的标准负荷系数在0.423～0.814之间,4个一阶因子对上一级潜在因子的标准负荷系数在0.741～0.971之间;整体模式的适配度指标均符合心理测量学要求(RMSEA=0.012,GFI=0.943,NFI=0.931,CFI=0.994).结论:戴维斯在线认知问卷中文版具有良好的信度和效度,可以作为一种较好的网络成瘾程度评价工具在我国青少年中使用.
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大学生网络成瘾与气质类型的关系
随着校园网络的普及,大学生上网成瘾现象越来越多.网络成瘾对大学生造成的危害已经引起了社会各界的广泛关注,从不同方面对大学生网络成瘾的成因及其防治进行了探讨,但有关网络成瘾与气质类型关系方面的研究少见.本文探讨大学生上网成瘾与其气质类型的关系,为预防和早期干预大学生网络成瘾提供借鉴.
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大学生网络游戏认知-成瘾量表的初步编制及信效度检验
目的:编制网络游戏认知-成瘾量表(Internet game cognition-addition scale,IGCAS),并检验其信效度.方法:在165名大学生中先进行试测,确定16个条目的正式版本后以分层整群抽样法,随机抽取广东省在校大学生654名,施测网络游戏认知-成瘾量表和Young量表,考察网络游戏认知-成瘾量表的信度和效度.结果:探索性因素分析结果显示网络游戏认知-成瘾量表涵盖2个维度,游戏非适应认知因子和成瘾行为因子,可解释总方差的61.63%,各条目的因素负荷在0.550-0.850之间.验证性因素分析结果表明二因素模型的拟合指数分别为:X2=118.44,NNFI=0.98,NFI=0.98,CFI=0.99,RMSEA=0.087.量表的重测信度r=0.76,P＜0.01,各维度和总量表的α系数为0.901～0.943.网络游戏认知-成瘾量表总分、各维度分与Young的成瘾量表总分呈正相关(r=0.24～0.26,P＜0.01).结论:IGCAS有良好的信效度,可作为大学生网络游戏成瘾辅助诊断的有效测量学工具.
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大学生网络成瘾的心理社会因素
目的:探讨大学生网络成瘾的心理社会因素,为对大学生网络成瘾进行预防、干预和治疗提供理论依据.方法:采取整群抽样,以武汉市某些高校17～25岁的大学1～4年级学生共1712人为研究对象.对影响大学生网络成瘾的心理社会因素进行非条件Logistic多元逐步回归分析.结果:大学生网络使用率为94.5%;网络成瘾的检出率为9.9%;网络成瘾的大学生因过度使用网络而导致学业受影响、人际关系受损、遭家人朋友抱怨、放弃重要活动等;影响因素的非条件Logistic逐步回归分析结果显示:个体感受到的来自网络的吸引力、男性、母亲受教育程度较高、焦虑性、抑郁性、社交恐怖性是个体网络成瘾的危险因素,自信是保护性因素.结论:大学生网络成瘾的发生与心理社会因素关系密切,网络成瘾大学生的治疗与预防要从性别、个体的心理特点出发.
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浙江省中小学生网络成瘾状况调查
随着网民数量的剧增,上网的年龄结构呈现低龄化趋势.本文调查中小学生网络成瘾检出率及上网时间,为针对中小学生中网络成瘾的状况确定教育对策提供依据.
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广州市一所高校大一新生网络成瘾状况调查
互联网在我国得到了飞速的发展,给人类的工作、生活、学习等各个方面带来重大影响.中国互联网络信息中心(CNNIC)第十次调查报告(2002年7月)公布;中国网民上升至4580万,上网人数仅次于美国和日本,排在世界第三位[1].研究表明网络对心理发展有负面影响:如造成角色的混乱、黄色网站导致的性罪错、网络成瘾等[2].网络成瘾(Internet Addiction Disorder,IAD)指在无成瘾物质作用下的上网行为失控,表现为过度使用互联网而导致个体明显的社会、心理功能损害[3].网络成瘾包括以下几种类型:(1)色情成瘾;(2)网络交际成瘾;(3)强迫信息收集成瘾;(4)游戏成瘾.
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网络成瘾的临床特点
例1:××,男性,13岁,学生,过度使用互联网2年余,难以控制上网聊天1年.患者11岁时随同学去网吧玩互动游戏,开始每周仅去1～2次,每次2小时,以后逐渐迷恋于网上暴力游戏,去网吧次数增多,上网时间不断延长,常通宵达旦在网吧度过.
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高中生网络成瘾与家庭环境关系初探
目的:调查高中生网络成瘾状况,探究家庭环境中成功性、组织性、控制性三因素对高中生网络成瘾的影响.方法:随机整群抽查郑州市城区6所高中800名学生,以网络成瘾诊断量表、家庭环境量表及自编的网络使用调查问卷对所有被试进行测试.结果:1.高中生网络成瘾发生率为5.0% ;网络成瘾率在性别、年级、学校性质方面差异均无显著性(P＝0.414、0.356、0.112);2.家庭组织性因素对网络成瘾倾向的预测力居首位(β＝-0.155),其次是家庭成功性和控制性(β＝0.109、0.092).结论:中学生网络成瘾与家庭组织性、成功性、控制性等因素有关.
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青少年网络成瘾者的应付方式特征
互联网使用可能使青少年的学业成就(认知发展)、情绪情感发展、行为活动等受到消极的影响[1、2].本文探讨了青少年网络成瘾者的应付方式特征.
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社会支持与网络成瘾关系的队列研究
目的:探讨社会支持与大学生网络成瘾的关系.方法:在某大学2000级医科类学生中以整群随机抽样的方法随机抽取10个小班382名学生为研究对象,分别以其进校第一学期末的社会支持与领悟社会支持得分的四分位数作为分界点,将研究对象分为社会支持低、中、高组,比较社会支持得分不同者毕业时网络成瘾检出率.结果:不论是按社会支持总分、领悟社会支持总分的高低分组,还是按两量表的各维度分的高低分组,社会支持得分低者网络成瘾的发生率均较社会支持评分高者高(领悟社会支持总分0～60、61～73、≥73者网络成瘾检出率分别为15.7%、7.9%、2.4%,χ2＝9.49,P＝0.009)网络成瘾检出率与社会支持总分及各维度得分均呈剂量反应关系.结论:较少的社会支持是大学生网络成瘾的危险因素.
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网络成瘾者认知功能的病例对照研究
目的:研究网络成瘾者与非成瘾者的认知功能是否存在差异.方法:对网络成瘾者(26例)和非成瘾者(26例)进行神经心理测验,包括部分成人韦氏智力测验(WAIS-RC)、修订韦氏智力量表(WMS-R)、Stroop测验、汉诺塔测验、威斯康星卡片分类测验改良版(M-WCST).结果:网络成瘾者WAIS-RC成绩均较非网瘾组差(如知识:8.8±2.3/12.2±1.8;算术:6.5±1.8/7.8±1.1,t＝-4.9,P＜0.001;木块图形:11.5±2.8/13.1±1.2,P＝0.001;数字符号:57.2±8.9/62.4±5.1,P＝0.05).记忆能力较非网瘾组差(如:逻辑记忆,即刻:10.0±3.4/13.1±1.8,t＝-5.8,P＜0.01,延迟:7.7±4.0/10.1±2.0,t＝-3.4,P＝0.002);视觉记忆,即刻:11.7±2.6/13.9±1.6,P＜0.01,延迟:11.2±2.3/12.9±1.7,P＝0.003).Stroop测验Stroop-c测验的正确数、完成时间及Stroop-cw测验正确数成绩网瘾组均较非网瘾组差(109.8±2.1/111.0±1.8,P＝0.001;68.9±12.3/55.9±5.0;87.1±17.4/97.8±7.8,P＜0.001).网瘾组M-WCST成绩均较非网瘾组差(P＜0.05、0.001,如总正确数为34.4±6.1/37.8±2.0).汉诺塔测验除计划时间分测验网瘾者的成绩均较非网瘾者差(执行时间:20.7±5.7/18.2±3.2,P＝0.009,总分59.7±8.1,P＜0.001).结论:网络成瘾者的认知功能较非成瘾者差.
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网络成瘾研究进展(综述)
中国互联网发展状况统计报告中显示,截止1997年我国的上网用户数为62万,而到了2004年则增加到8700万.短短7年中,"触网"人数就有了如此惊人的增长,可见互联网对于人们来讲是极具吸引力的.然而像其它科学发明一样,随着互联网的迅速发展和普及,它带来的消极影响也慢慢显露出来.
