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电信运营商大数据服务于智慧医疗与健康的思考
随着大数据时代到来,各行业之间数据的交叉共享与跨界合作越来越频繁.电信运营商掌握了大量有价值的数据,并在交通、旅游、公安、金融、零售等多个行业开展了大数据应用,但在医疗的应用还很少见.本文从位置信息和上网行为两个方面探讨了电信运营商大数据在智慧医疗与健康的应用,为跨行业的大数据共享利用提供参考.
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听障大学生上网行为与人格特质相关性研究
目的 了解听障大学生网络使用情况,并对其人格特征影响因素进行探讨.方法 用整群抽样的方法抽取150名特教学院听障大学生,使用自制大学生上网调查表、卡特尔人格因素量表进行测试与评定.结果 听障大学生对网络的认识受到其人格特质的影响;高频上网听障大学生和低频上网听障大学生存在人格差异;听障大学生的某些人格特质与上网内容存在相关,且相关显著.结论 听障大学生上网行为受到其人格特质的影响.
关键词: 听障大学生 上网行为 人格特质 卡特尔16种人格因素测验 -
合肥市男女高中生上网情况调查
目的 了解男女高中生上网行为的特点及其家庭、学校的影响因素.方法 采取系统分层随机抽样方法,选取合肥市3所不同类型的高中学校的993名学生为研究对象.实际有效问卷953份.自行设计的"高中学生背景调查表".结果 有上网经历的718人,男生428人,女生290人.无上网经历的235人.男生平均一次上网长时间约8小时,近半年每周上网次数男生平均近4次,均是女生的两倍;男生的特点是多选择网吧,目的多是玩网络游戏,大多感到成绩下降,逃课的行为发生率高.结论 家庭、学校因素对高中学生的上网行为有影响;不恰当的网络使用对中学生的学业带来负面影响;性别因素可作为网络成瘾的重要影响因子进行研究.
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学业受挫大学生与一般大学生上网状况比较
目的:探讨学业受挫大学生上网行为的特点.方法:以365名广东某大学学生作为研究对象,其中学业受挫学生73名,一般学生292名,采用CIAS、OCS、网络使用调查表等测验,对测试结果进行统计分析.结果:(1)学业受挫的大学生在上网时间、上网目的、自知网瘾程度、求助心态、学习态度、专业兴趣、上网后学业成绩等方面与一般学生相比均存在较为显著的差异.(2)学业受挫学生在时间管理、人际和健康、逃避因子得分均明显高于一般学生.结论:过度使用网络是导致大学生学习成绩下降的重要因素之一,学业受挫大学生病理性网络使用行为较一般大学生严重.
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广州市一所高校大一新生网络成瘾状况调查
互联网在我国得到了飞速的发展,给人类的工作、生活、学习等各个方面带来重大影响.中国互联网络信息中心(CNNIC)第十次调查报告(2002年7月)公布;中国网民上升至4580万,上网人数仅次于美国和日本,排在世界第三位[1].研究表明网络对心理发展有负面影响:如造成角色的混乱、黄色网站导致的性罪错、网络成瘾等[2].网络成瘾(Internet Addiction Disorder,IAD)指在无成瘾物质作用下的上网行为失控,表现为过度使用互联网而导致个体明显的社会、心理功能损害[3].网络成瘾包括以下几种类型:(1)色情成瘾;(2)网络交际成瘾;(3)强迫信息收集成瘾;(4)游戏成瘾.
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中医药治疗网络成瘾的临床思路探讨
网络成瘾又称因特网性心理障碍(Internet Addiction Disorder,IAD),Peter Mitchell[1]将其定义为:"强迫性的过度使用网络和剥夺上网行为之后出现的焦躁和情绪行为.
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上网行为管理系统的主要功能及其局限性与解决办法
介绍了解放军医学图书馆上网行为管理系统的主要功能,指出了上网行为管理系统的局限性及解决办法.
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大学生网络成瘾者上网行为及影响因素分析
目的 了解山东省大学生网络成瘾者上网行为特点并探讨网络成瘾的影响因素,为网络成瘾的预防及干预提供依据.方法 采用多阶段抽样的方法,抽取山东省4所高校大一到大五的1026名学生为研究对象;采用网络成瘾量表等对研究对象进行测评.结果 山东省大学生网络成瘾的发生率为4.48%,男生网络成瘾率(8.07%)明显高于女生(2.34%),差异有统计学意义(x2=18.464,P<0.001),IAD组与非IAD组大学生在月均上网费用、上网途径、是否玩网络游戏、对网络游戏的负面影响认识上有明显差异;logistic回归分析显示男性、学习成绩差、玩网络游戏、认为网络游戏对学习和生活有负面影响等是网络成瘾的危险因素,女性、上网目的是娱乐和浏览是网络成瘾的保护因素.结论 大学生中网络成瘾状况值得重视,应根据大学生网络成瘾的影响因素,采取有针对性的预防与干预措施.
关键词: 上网行为 网络成瘾 Logistic模型 大学生 -
大学生网络成瘾及影响因素分析
目的:探讨大学生网络成瘾及其影响因素,了解网络对医学生带来的负效应,及早发现网络成瘾者,进一步采取干预措施.方法:于2005年2月到4月,对沈阳三所大学一年级至三年级的本科生采用统一的调查表,进行了不记名问卷调查.结果:在1 883名医学生中有1 642名学生上网,上网率87.2%,199名网络成瘾者,成瘾发生率为12.1%.网络成瘾发生有关的主要因素有学生性别、生源地、上网目的和对网恋的态度.结论:互联网的使用在医学生中已经普及,且对医学生已产生了的负面影响.对大学生开展有针对性的健康教育,培养良好的兴趣爱好,摆脱网瘾,达到促进健康的目的.
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学业受挫大学生上网状况研究
对学业受挫大学生和普通大学生上网行为进行了调查和比较,结果表明:过度使用网络是导致大学生学业成绩下降的重要因素之一,且学业受挫学生的病理性网络使用行为较普通学生严重,强调高校应采取相应措施,防止过度使用网络行为在高校蔓延,并对学业受挫学生上网行为的教育和管理提出了若干对策.
关键词: 学业受挫大学生 病理性网络使用(PIU) 上网行为 -
海宁市农村中学生网瘾状况调查
网络成瘾又称病理性网瘾Internet Addiction Disorder (IAD),指在无成瘾物质作用下的上网行为失控,表现为过度使用互联网而导致的个体明显的社会、心理功能损害所引起的心理、精神、躯体等一系列综合征.青少年是网上的主力军,也是网络成瘾的主体.本研究以海宁市农村普通全日制中学生为被试,调查海宁市中学生网络成瘾状况.
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沙盘游戏治疗中学生网络成瘾的作用
网络成瘾(internet addiction disorders,IAD)是指在无成瘾物质作用下的上网行为冲动控制失控,表现为过度使用互联网而导致的明显的社会和心理损害[1].网络成瘾严重损害青少年的身心健康,给家庭和社会带来沉重的负担,文献报告IAD在中学生中发生率为6%~15%[2,3].目前对网络成瘾的治疗以药物治疗为主,但效果不太理想,而且大多学生家长都抵制药物治疗,因此寻求新的治疗方法成为IAD研究的一个热点.
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孩子迷恋网络的家庭原因
网瘾是指个体由于过度使用互联网而导致的明显的社会、心理功能受到损害的一种现象.主要表现为对网络有一种心理上的依赖,不断增加每天的上网时间,从上网行为中获得愉快和满足;离开网络后会感觉不快,出现焦虑、烦躁、抑郁、多汗等生理症状;同时在现实生活中出现自闭症状,不与人交往,终日沉迷于迷幻、恍惚状态中;以上网来逃避现实生活中的烦恼和情绪问题,并且承认过度上网给自己的学习、生活造成了损害;易怒、注意力不集中、自制力差,安静时会不由自主地出现手指敲打键盘的动作或滑动鼠标的动作,睡眠规律昼夜颠倒.近年,随着智能手机的普及,网瘾发病率呈明显上升趋势.
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大学生网络成瘾现状及其对交往焦虑的影响
目的 了解兰州市高校大学生网络成瘾状况,探讨研究网络成瘾对大学生行为与心理因素的影响,为网络成瘾的预防和干预提供依据.方法 采用整群分层抽样的方法,抽取兰州市多所高校大学生1 900人为研究对象;采用网络成瘾量表、交往焦虑情况量表(IAS)等对研究对象进行测评.结果 兰州市大学生网络成瘾发生率为11.07%,网络成瘾倾向者占10.46%.网络成瘾及网络成瘾倾向的大学生交往焦虑情况较非网络成瘾大学生严重.以游戏、聊天和购物为上网目的 的大学生较其他学生更容易出现交往焦虑现象.结论 上网行为与网络成瘾情况对大学生心理状况有负面影响,注重与人交流并控制过度上网行为,有利于对交往焦虑的改善.
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医院如何选择和部署上网行为管理设备
1 项目背景中山大学附属肿瘤医院是一家三甲肿瘤专科医院.全院上INTERNERT电脑数量急速增长,从2003年初的不足200台,到现在的2 000多台,通常在线人数也有700~800台.肿瘤医院上INTERNERT有两条线路,一条是中大的校园网;一条是租赁联通的线路.
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医学生上网行为及相关因素分析
目的:探讨某校医学生上网行为以及其相关影响因素,了解网络对医学生带来的负效应,及早发现网络成瘾者,进一步采取干预措施.方法:于2004年2月到4月,对沈阳某医学院大学1~3年级的本科和高职学生采用统一的调查表,进行了不记名问卷调查.结果:在1 855名医学生中有1 772名学生上网,上网率95.5%,174名网络成瘾者,成瘾率为9.8%.网络成瘾发生有关的主要因素有学生层次、性别、生源地和对网络游戏的态度.结论:互联网的使用在医学生中已经普及,且对医学生已产生了的负面影响.加强对学生上网的管理,开展网络心理卫生工作迫在眉睫.
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大学生一般上网行为及相关因素分析
在互联网的发展中,高校大学生已经成为互联网的主要群体;一方面网络资源极大地丰富了大学生的学习生活和娱乐的心理需求,激发了大学生的学习兴趣和求知欲望,提供了大学生施展创新才华和接受多种教育的环境,使他们能快捷便利的沟通信息,大限度的共享资源;但另一方面,在改变大学生学习交流方式的同时,也产生了不可忽视的某些消极影响[1-3].为探讨大学生一般上网行为及其相关影响因素,本研究通过对长沙地区有代表性的三所高校在校1000名大学生分层整群抽样调查,并将结果进行统计分析.