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异构数据文献资料
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脑卒中防控管理大数据平台的设计与实现
本文针对我国脑卒中防控的现实需要,分析了脑卒中防控的大数据应用需求和特征,提出了脑卒中防控管理大数据平台的功能和技术架构,讨论了平台实现涉及的关键技术.在此基础上,利用异构数据整合与集成、大数据存储、MapReduce、Spark计算等技术,研发了大数据平台原型系统.该平台可为政府科学决策、卒中防控指导和临床研究提供有力的数据和技术支撑.
关键词： 脑卒中 防控 异构数据 大数据分析 MapReduceSpark -
基于 SOA 架构医学类院校教学资源共享体系的建设
目的：建立符合医院院校教学资源特点的数据共享服务体系。方法采用面向服务的体系结构(SOA)架构的 Web 服务组合原型作为运行支撑平台，采用数据交集方式整合医药院校的异构教学资源，以南京中医药大学和徐州医学院作为示范，探讨实现学校与医院之间、学校与学校、医院与医院之间交流互通的教学资源、医疗资源共享体系建设方案。结果基于 SOA 架构的医学类院校教学资源共享体系实现了任意各教学点之间的实时录播与教学互动，产生了临境的教学效果。结论通过医学类院校教学资源共享体系建设，能够实现对各教育层次优质资源的共享与辐射，推动教研活动的开展，加强教学基本建设，提高医学人才培养质量。
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基于KETTLE的医院多源异构数据集成研究及分析
解决医院信息化建设中的多源异构数据集成问题.利用开源ETL工具KETTLE,对医院药品相关的质控信息定时抽取、转换和加载.ETL模型自动将清洗后的数据加载到对应的表,形成以药品、患者、医生、诊断、费用等多维度表的数据仓库.利用KETTLE能够快速高效地实现医院多源异构数据集成,生成高质量的分析型数据,为医院的质控提供支持服务.
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异构数据整合技术研究
简要介绍了异构数据资源整合技术的现状和实现技术,重点阐述了几种分布式应用技术如何对数据进行整合管理.
