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基于灰色理论模型的大型医疗设备维修量预测
本文阐述了灰色理论的基本原理,并分别运用灰色理论模型GM(1,1)和GM(1,2)对大型医疗设备年维修量进行预测,结果表明两种模型预测结果都较为准确,将医疗设备数量作为影响因素的G(1,2)模型预测结果更为合理.应用灰色模型预测可为医学工程部门进行医疗设备维护管理提供决策依据.
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基于灰色理论和模糊数学相结合的灾害医学救援能力评估模型的构建
灾害医学救援能力评估研究对提高灾害医学救援能力、完成军队多样化军事任务具有重要意义.以灰色理论和模糊数学为基础,提出了由AHP、灰色聚类分析、模糊评判综合集成而成的一种新的灾害医学救援能力评估模型,它既能体现医学救援能力评估的模糊性,又能充分利用信息,避免了使用单一模糊数学方法的不合理之处,为全面系统评估灾害医学救援能力提供了一种新的途径.
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基于灰色理论确立高校图书馆绩效考核指标
根据高校图书馆绩效考核指标的可度量性、可实现性和针对性原则,采用参考文献法和两轮专家咨询法,运用灰色理论对数据进行统计分析,筛选5个一级指标、17个二级指标,构建成一个较为科学合理的高校图书馆绩效考核指标体系.
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基于灰色理论的科技查新质量评价指标体系构建
通过文献调研、专家咨询了解科技查新工作过程中的各项质量影响因素,汇集分析出科技查新质量评价指标初选集,然后通过2轮专家调查,分别利用灰色理论中的灰类决策系数法筛选出关键评价指标,灰色关联度分析法确定各指标权重,终构建了包括查新资源、查新队伍、查新报告、业务管理4个一级指标15个二级指标的科技查新质量评价指标体系.
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基于灰色理论联合多元统计方法的中药研究模式的探讨
中药现代化核心之一是方剂配伍规律的分析,而“宏观配伍”规律及“微观配伍”规律的研究则是其2个重要组成部分.目前,由于“宏观配伍”规律研究存在的不足,使其研究思路过于狭窄,严重制约了中药现代化的发展.在中医药理论指导下,从中药研究的现状及不足、辨证论治、灰色理论、多元统计方法的应用、可行性分析及前景5个方面,进一步系统深入地阐述以“灰色筛选法”为基础的中药研究新模式,以期为中药现代化的发展提供新的思路.
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基于灰色系统的我国社区卫生服务影响因素研究
目的 研究我国社区卫生服务的各项影响因素,以助完善社区卫生服务的发展.方法 基于灰色系统理论中的灰色关联分析法,对影响我国社区卫生服务的有关因素,即政府对社区卫生服务的投入、社区卫生服务机构中卫生技术人员情况、我国城镇职工的基本医疗保险情况、城镇居民的收入水平和消费结构进行了相关分析.结果 与我国社区卫生服务诊疗量高度相关的因子是政府对社区卫生服务的投入水平;其次是社区卫生服务机构中卫生技术人员数、城镇职工基本医疗保险参保人数和城镇居民人均可支配收入这三项因素.结论 应合理地调整我国医疗资源的配置情况,提高卫生服务机构的竞争能力,推进医疗保险与社区卫生服务机构的接轨,更充分地发挥社区卫生服务的作用.
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2003～2011年武汉市大肠癌死亡趋势预测
目的应用灰色系统理论对武汉市大肠癌死亡趋势(2003～2011年)进行预测,并探讨其可信性.方法用灰色理论对大肠癌死亡率指标建立预测模型:用GM(1,1)建立原始模型;用等维递补灰数动态预测来动态地预测未来结果;引进环境干涉因子修正预测结果.结果用该方法对武汉市大肠癌死亡率进行中长期预测,结果显示,此方法预测精度较高.且现实中有使大肠癌死亡趋势恶化的环境因子存在.结论本研究为大肠癌的预测提供了新的方法,近期预测结果已得到证实,未来预测将进一步验证.
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灰色理论在乙肝发病率预测中的应用
我国为乙肝高发区,乙肝病毒携带者1.2亿左右,约占世界乙肝病毒携带者的1/3.近几年,乙肝传染病在我国仍有逐年增加的趋势,因此有必要对乙肝发病率进行有效预测,以便为乙肝的预防和治疗提供科学依据.本文选用灰色残差GM(1,1)模型对山东省乙肝发病率进行了分析和预测.
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BIODEX-Ⅱ型等速测力仪检测男性短跑运动员各关节肌力的灰色关联分析
背景:短跑运动中重视上肢及肩带肌群及下肢屈伸肌群力量的平衡,对提高短跑速度起到一定作用.目的:检测男子短跑运动员肩、膝、髋和踝关节肌力,分析其与短跑速度的关联度.设计、时间及地点:于2007-06/07选择业余体校和专业队二级以上男子短跑运动员15名.对象:测试时15名运动员各关节均无任何伤病情况.方法:通过BIODEX-Ⅱ型等速测力及康复系统对专业短跑运动员和业余体校短跑运动员肩、髋、膝、踝关节肌肉力量进行测、试,其中肩关节、膝关节、髋关节和踝关节力矩分别选用360,120,120,120(°)/s,在快速运动状态下测定屈伸时相对峰力矩.主要观察指标:上、下肢关节的峰力矩与短跑速度的灰色关联分析.结果:灰色关联分析表明,专业队和业余体校短跑运动员肩关节的屈伸肌群力矩的关联度都在0.921以上,是影响短跑速度的首要因素;膝关节屈伸肌群和髋关节屈肌群的关联度也都在0.793之上,对短跑速度也起很重要的作用;踝关节背屈肌群力量的关联度也较大,对短跑速度也起一定的作用.结论:肩关节屈伸肌群力量、膝关节屈肌群力量、髋关节屈肌群力量是影响短跑速度的主要力量因素.
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基于AHP法和灰色理论的药品与不良反应之间关联性评价模型
药品不良反应评价是药品上市后再评价的重要内容,是客观、系统认识药品安全性的重要手段.药品与不良反应之间的关联性评价是整个评价过程中的关键和难点,本文扼要分析了国内外常用的药品与不良反应关联性评价方法,指出了其中一些方法的局限性,在考虑评价指标之间存在内在的逻辑性和动态性,提出了基于AHP法和灰色理论的评价模型.
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人工神经网络与灰色理论模型在传染病中的应用
目的：探究人工神经网络模型(ANN)及灰色理论在乙型肝炎(乙肝)、丙型肝炎(丙肝)及梅毒三种流行性疾病诊断中的应用。方法对2011-2013年郑州第一附属医院三种流行性疾病进行统计,建立 BP 神经网络及 GM(1,1)预测发病模型。结果建立了拓扑结构为1-5-1的 BP 神经网络及 GM(1,1)模型,并对预测效果进行了验证对比。结论人工神经网络模型对三种流行病的预测精确度高于灰色理论,具有很好的预测效果。
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应用灰色数列模型预测甲型病毒性肝炎发病趋势
目的 掌握甲型病毒性肝炎的发病趋势,科学有效地预防和控制甲肝的传播和流行.方法 根据灰色系统理论对湖北省2004-2009年甲型肝炎的发病率建立预测模型计算,分析模型准确度及预测值范围.结果 预测出2010年发病率呈下降趋势.结论 应用灰色数列模型预测传染病近期发病率是可行的,能帮助疾控部门和医疗机构提前做好疾病的防控工作.
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灰色理论在水质评价中的应用
大量综合水体近年来富营养化现象日趋严重。全文从研究灰色局势决策的原理出发，采用较为翔实的监测资料，运用灰色理论模型对东湖水质进行评价。
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灰色理论在贵州省9种肠道传染病研究中的应用
目的：确定肠道传染病中的优势病种并对其进行疫情预测,为肠道传染病防控措施的制定提供科学依据.方法：对贵州省2008~2012年网络直报的9种肠道传染病(关联度为ri)手足口病(r1)、细菌性痢疾(r2)、其他感染性腹泻(r3)、甲肝(r4)、伤寒副伤寒(r5)、急性出血性结膜炎(r6)、未分型肝炎(r7)、戊肝(r8)、阿米巴痢疾(r9)进行灰关联分析,找出优势病种并按灰关联度排序；用灰色模型GM(1,1)对优势病种进行建模,再用后验差比C和小误差概率p 对模型进行精度检验,对模型精度较好的传染病进行2013年疫情预测.结果：9种肠道传染病灰关联度ri均大于0．6,均为优势病种,排序为r3＞r2＝r9＞r5＞r7＞r4＞r6＝r8＞r1；所建灰色数列模型GM(1,1)除急性出血性结膜炎精度不合格外,其余均较好,精度较好的传染病预测发病率分别为细菌性痢疾(14．24/10万)、其他感染性腹泻(31．83/10万)、未分型肝炎(1．48/10万)、手足口病(227．84/10万)、甲肝(1．50/10万)、伤寒副伤寒(1．74/10万)、戊肝(2．06/10万)、阿米巴痢疾(0．13/10万).结论：灰色理论能够很好地应用于优势病种确定及疫情预测；9种肠道传染病均为优势病种,不同病种与总发病率关联强度各不相同；细菌性痢疾、未分型肝炎、甲肝、伤寒副伤寒、阿米巴痢疾预测发病率有所下降,其余有所升高；应采取有针对性地预防控制措施,防止暴发流行.
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灰色系统预测模型在预测尘肺发病中的应用
灰色理论属于模糊数学的范畴.在灰色理论中,把信息完全明确的系统称为白色系统,信息完全不明确的系统称为黑色系统,信息部分明确的系统称为灰色系统.人体内有许多变量是已知的(如身高、体重、血压、脉搏等),但有更多的信息是未知的(如生物化学的机理和性质,经络的生物物理等),故认为人体是一个灰色系统.人群中某病发病、死亡这些随机变量就是在一定范围内随时间变化的灰色变量.本文运用灰色系统预测模型GM(1,1)对某地尘肺发病进行预测,以望及时掌握该地未来几年尘肺发病信息.
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我国纳米生物医学高端创新人才需求预测分析及政策建议
本文在对我国纳米生物医学高端创新人才现状进行分析的基础上.根据人才需求的历史数据,利用灰色预测GM(1,1)模型的理论和方法进行了预测分析,并进一步针对发展需求提出了人才培养对策.
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GM(1,1)模型在预测流脑流行趋势中的应用
目的建立远安县流脑流行趋势模型,对流脑流行进行预测预报,掌握流行动态,为该病的综合防治提供科学依据;方法应用灰色系统理论分别对远安县1982～199、1984～1999、1986～1999年三组流脑疫情资料进行分析,分别建立GM(1,1)预测模型,并选择优GM(1,1)模型进行流脑发病预测;结果流脑流行趋势GM(1,1)模型以1986～1999年组为优,其模型为Y=-4.8474e-0.4696t+8.6506,精度检验结果显示:C=0.04,P=1.00,平均误差率为4.06%,模型判为优,可用于流脑流行趋势预测;应用该模型预测我县2000～、2002～、204～、2006～年流脑发病率将分别降至0.1085/10万、0.0679/10万、0.0424/10万、0.0265/10万:结论我县长期采取以预防接种为主的综合防治措施取得了良好效果,在今后几年里流脑发病率将持续下降,但我们绝不能放松对流脑的预防控制工作,否则有可能在未来几年大幅度上升;建模资料的选择与GM(1,1)模型预测精度和效果密切相关.
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鄱阳湖生态经济区血吸虫病疫情预测的研究
目的 对鄱阳湖生态经济区血吸虫病的疫情进行预测,为建立血吸虫病疫情预警体系和防控机制提供科学依据.方法 收集2003-2012年鄱阳湖生态经济区血吸虫病疫情资料,运用灰色系统GM(1,1)模型预测血吸虫病2013-2020年钉螺面积、慢性血吸虫病患病率、耕牛感染率等,并引进环境干涉因子修正预测结果.结果 对血吸虫病各项指标建立了预测模型并进行了中长期预测,疫情指标中除了人群患病率有增高趋势外,其他指标均有不同程度的降低.连续三年钉螺面积预测值分别为23 950.9855 hm2,23 175.8481 hm2,22 737.8290hm2.人群患病率预测值分别为1.6107％,1.9828％,2.3872％.慢性病患病率预测值分别为0.0240％,0.0547％,0.0442％.晚期病人数预测值分别为473,462,457.急性感染者数预测值分别为18,9,6.新感染者数预测值分别为597,509,409.病牛数预测值分别为803,766,716.耕牛感染率预测值分别为23.5376％,19.3206％,17.0951％.结论 血吸虫病疫情得到明显控制,未来疫情整体呈下降趋势,但人群患病率有回升可能,预测结果还需进一步验证.
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灰色关联度分析及其在死因分析中的应用
按颜色来命名的灰色系统源于系统论和控制论.1982年华中理工大学邓聚龙教授首次提出灰色理论,仅十多年时间,其应用得到了迅猛发展.灰色关联度分析是灰色理论中较为简单的分析方法之一.近年来偶见于卫生领域的应用.本文介绍灰色关联度的计算方法,并将其应用于死因分析.
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PELA-BSA微球体外释药的灰色数学模型与结果预测
目的运用灰色数学理论预测长效缓释蛋白微球的体外释药过程.方法以复乳法制备PELA蛋白微球作为实验对象,根据灰色数学模型,借助计算机编程,预测PELA蛋白微球的体外释药过程.结果预测值与实测值平均绝对误差E在2.3～4.6之间,平均相对误差在9.2%～14%范围内.结论灰色数学理论可用于预测长效缓释释药体系体外释药过程.
