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基于支持向量机的医院住院费用影响因素分析

张颖;孙统达;李利杰;刘海容;朱绥

摘要: 目的:利用支持向量机建模,对医院住院费用的主要影响因素进行分析,探讨有效的医疗费用影响因素分析方法。方法随机抽取浙江省6家医院,利用各医院电子病历系统,选取3种典型内外科疾病,建立支持向量机模型、BP 神经网络模型、多元线性回归模型,分别对住院费用影响因素及其影响程度进行分析。利用支持向量机模型,分别对3个病种进行分析。结果基于径向基核函数的支持向量机模型对住院费用预测准确度高,达到96.07%。当对各病种进行混合分析时,3种模型分析均显示住院费用的主要影响因素为住院天数、疾病种类、手术名称、医院代码;当对各病种进行单独分析时,不同病种的影响因素重要程度有所不同,但主要的影响因素基本一致。结论支持向量机在住院费用影响因素分析中具有可行性,通过其分析结果制定合理的单病种付费制度,可有效控制医疗费用的快速增长。

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