首页 > 文献资料
-
EEG非线性特征参数的研究
脑电图(EEG)记录了神经元群的电活动,为脑信息处理特征的研究提供重要的信息.基于相空间重构思想的时间序列分维算法(G-P算法)提取EEG信号的特征参数,讨论了G-P算法的三个重要参数,即无标度域、嵌入维数和延时的确定规则,记录大脑在不同状态下的EEG信号并计算其关联维数.实验结果表明,EEG关联维数可以有效地区分大脑不同状态的特征,关联维数可以作为脑信息处理的非线性特征参数.
-
中枢神经元放电的在体多通道同步记录技术
中枢神经元放电的在体多通道同步记录技术是采用细胞外记录的方法来监测神经元群的同步电活动.该系统包括微电极阵列(microarray)、数据采集和分析系统.应用这一技术可以同步记录多个脑区的大量神经元的电活动,研究不同脑区的神经元放电在时间和空间上的联系,进而通过分析神经元的放电模式来研究大脑对外部事件的编码机制.
-
基于抑制性突触多层神经元群放电编码的图像边缘检测
图像边缘检测所获得的目标轮廓细节质量,对于后续图像分析或理解过程具有重要作用.提出一种基于视觉机制的图像边缘检测新方法:构建抑制性突触连接的多层神经元群,在待检测图像的激励下,分析7像素×7像素视觉感受野窗口内互连接神经元的脉冲放电过程,记录发放时刻进行次序编码;同时考虑神经元之间的侧向抑制作用,在选择注意机制作用下获得增强图像;之后利用Log-Gabor滤波器模拟视觉系统中的方向选择特性,获取8个方向的滤波结果,经过输出层神经元群的融合处理并经灰度映射到0~255的范围后获得边缘图像.对含有丰富边缘细节特性的24幅菌落图像进行处理,其处理结果的ROC评价指标均值为0.698 4,优于PCNN法的0.659 3;从评价指标的均方差来看,该结果具有更好的一致性.另外,从信息熵评价指标来看,该方法同样具有一定的优势,能够有效提取图像的边缘信息,而且也能反映更多层次的图像细节.所提出的方法为利用视觉生理特性进行图像处理提供了崭新而有效的思路.
-
颞叶内侧癫痫发病机制中星形胶质细胞作用的研究进展
癫痫(epilepsy)是目前世界上常见的神经系统疾病之一,是大脑神经元群反复超同步放电所引起的发作性、突然性、短暂性的脑功能紊乱.我国现有600多万癫痫患者,其中75%左右经过正规药物治疗后发作得到有效控制,但仍有25%左右对抗癫痫药物反应差,经正规的单药治疗1年以上或者合理用药癫痫仍难以控制,称为难治性癫痫[1].难治性癫痫患者中约50%手术效果良好,其中又以颞叶内侧癫痫(mesial temporal-lobe epilepsy,MTLE)适合手术[2].MTLE是一种发作起源于颞叶内侧结构、以部分性发作为特点,伴有或者不伴有继发全面发作的癫痫类型.
-
中西医结合辨证小儿癫痫
中医学的癫痫内涵范围较窄,其主要表现为:突然仆倒,昏不识人,口吐涎沫,两目上视,四肢抽搐,发过即睡,醒后如常人.辨证分型也仅有惊、风、痰、瘀、虚五型,略显笼统.而西医学的癫痫范围较广,它是一病因复杂的神经系统的综合症,是由于脑部神经元群过度放电,引起阵发性暂时性的脑功能失调所致,常见的表现为慢性反复发作的意识障碍和肌肉抽搐,也有表现为感觉、情感、行为或自主神经功能的异常.
-
种植式迷走神经刺激治疗顽固性癫痫临床应用与机制研究进展
癫痫是由于多种病因引起的慢性脑部疾患,是以大脑皮质神经元群阵发性过度放电所致的突然、反复和短暂的中枢神经系统功能失调为特征.它是一种常见的神经系统疾病,发病率较高,有近30%的患者为顽固性癫痫[1].
-
海马区神经元和神经元群放电模型的研究现状
随着对大脑认知功能研究的发展,在微观一介观水平上对海马区神经元及神经元群放电及其功能的研究已成为近年来脑认知功能研究的热点.从信息学的角度,对神经元和神经元群放电进行建模与仿真是该领域研究的重要方向之一.介绍海马区单个神经元放电模型和神经元群的几类放电模型及其应用概况,并探讨各类模型的特点和面临的问题.
-
基于神经元群选择理论的脑信息处理模型研究
从认识论的角度,分析了国内外脑机能模型的研究概况.总结脑信息处理的三个特性:选择性、适应性及协同性,并论述了涵盖此三个特性的神经元群选择理论.基于神经元群选择理论,提出神经元群的三种类型,并据此建立脑信息处理的模型.
-
120例小儿癫痫的临床表现与脑电图观察分析
癫痫发作是脑灰质内某些兴奋性过高的神经元群突然过度地重复放电所引起的一种临床现象,它是大脑功能紊乱的结果.
-
人工耳蜗演进的启示
人工耳蜗的研究一开始就被怀疑,而执著的医学家和科学家终还是赢得了胜利.在20世纪七八十年代,有关Cochlear Implant的著文较多地出现在耳鼻喉科专业杂志中,欧美多国学者涉足于此项研究.当时的耳蜗植入体虽有多种设计,基本上限于单通道模拟信息系统.由于听觉效果不能达到言语理解水平,当时质疑的声音不少.80年代信号处理的数字技术引入人工耳蜗的研制,使语音频率代码成为可调控的耳蜗神经元群的位置代码得以实现,从而从根本上提高了人工耳蜗的性能,临床听觉效果取得本质上的突破,质疑声音也销声匿迹.今天人工耳蜗植入已遍及全球,许多重度先天性聋的儿童终于免去了未来人生必然是聋哑人的厄运.工作在20世纪后叶的本学科人士都目睹或亲自经历了人工耳蜗这一演进过程.那么,我们从中可得到什么启示,从而对今后的学科发展有什么帮助呢?笔者从以下几个角度给出拙见,仅供参考.
-
儿童癫痫大发作26例临床护理
癫痫是大脑神经元群过度放电所致的神经系统慢性功能性疾病.它不是一个独立的疾病实体,而是由多种疾病、病因引起的临床综合征[1].临床表现多种多样,主要表现为反复发作、突然发生,大多数儿童发作短暂并且有自限性,其中以大发作为凶险,如果不能及时抢救治疗可导致呼吸循环衰竭而死亡.2009年12月以来,我院共收治26例癫痫大发作患儿,经积极治疗与精心护理,效果满意.现报告如下.