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基于互联网的大数据与生物监测
当前,利用互联网大数据研究突发生物事件的早期征兆已成为生物监测的热点研究领域。该文综述了基于互联网大数据的生物监测原理、监测方法及实践应用,并展望这一新兴研究领域的发展方向。
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2014年度军事相关生命科学发展动向
该文概述了2014年度与军事密切相关的生命科学领域的发展动向。美欧日正式启动脑科学计划;生命科学领域的大数据时代已然到来,英美及美军加大生命科学领域的大数据投入;脑机接口、脑脑接口、大脑思维读取与意念控制等研究逐步深入,读脑与脑控在不远的将来有可能成为现实;基因组编辑技术、神经影像技术、蛋白质研究技术、单分子单细胞技术等基础研究的新技术手段与工具持续涌现,推动军事医学基础与应用研究的全面发展。
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大数据挖掘和分析在健康医疗领域的应用
在健康医疗领域使用大数据,有利于提高对患者治疗的效率和水平,有利于制定更加有效的治疗规范和降低医疗成本,具有广泛的应用前景.电子健康档案信息的使用和共享及计算机和网络技术的发展为大数据在健康医疗领域的使用创造了条件.大数据的使用离不开对数据的挖掘和分析.可视化分析工具是目前西方国家在健康医疗领域中广泛采用的一种数据挖掘和分析工具,其性能远胜于传统数据处理系统,能够有效处理大数据并减轻使用者的负担,有助于大数据在健康医疗领域中更好地发挥作用.大数据在健康医疗领域的应用为精准医疗提供了条件,这种医疗方式通过大数据对患者的基因、生存环境和生活方式等信息进行分析,并在此基础上确定其生理学和药物学反应,使对患者实施治疗更加具有针对性.目前,精准医疗在肿瘤的预防和治疗中发挥重大作用.
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大数据教育优化舰艇军医培训的探讨
将大数据与教育领域融合,已成为大国间全新的博弈空间和战略定位点.大数据与教育的结合是信息化时代国家战略发展的重要支点.本文结合大数据教育的特征,分析了当前舰艇军医岗位任职面临的问题与挑战,探讨了应用大数据教育优化舰艇军医培训的对策.
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卫勤大数据的需求与应用探讨
大数据对于现代卫生事业就像各类基础设施一样不可或缺.本文分析了平战时和非战争军事行动卫勤保障的大数据应用需求和卫勤大数据来源,探讨了大数据在卫勤领域的应用前景和对卫勤信息化建设的影响.
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国外流感预报系统研究进展
美国和欧洲官方机构早建立了流感预报系统,目前都已成熟运转.这些系统均是基于传统的流行病学方法,利用新历史数据进行流感预报,这也是目前普遍采用的流感预报方式.但是,随着“谷歌流感趋势”的诞生,以“大数据”为基础的流感预报系统已经逐步形成.当然,“大数据”只是强调这一新型预报系统的一个特征,历史数据仍然重要,且历史数据本身即属于“大数据”的内涵.
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医学影像人工智能进入深水区后的思考
凭借大数据及深度学习等技术的飞速发展,人工智能(AI)在医学领域的研究已经初见成效.目前医学影像人工智能进入了研究的关键环节,该如何应对?本文就人工智能健康发展需要良好生态环境、医学影像AI需要落地产品、数据生产环节问题、产品检验及使用环节、医学影像AI发展的建议五个方面进行论述,并指出人工智能的发展及人工智能产品的落地需要医院、医生和企业相结合,不断积累和创新,实现AI真正意义上的突破.
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大数据时代的航天医学发展构想
2015年3月起国际空间站长期考察组的单次驻站时间由原来的半年延长至1年,2015年9月12日,俄罗斯航天员创造了太空执行任务879 d的新记录,表明人类在飞出近地轨道,向其他天体探索的道路上又迈出了一大步.人体对特殊环境、极端环境的适应特征是医学科学的重要基础,大数据时代航天医学蕴含着丰富的知识增长点.大型“人与环境”科学试验中,富含多种环境因素的相互作用,应用系统论、控制论与大数据技术,揭示人体这一复杂系统对特定环境“扰动”响应的时序规律,必将在推动航天医学学科发展中发挥愈来愈重要的作用.笔者在分析航天医学发展现状和趋势的基础上,探讨了基于大数据的航天医学研究构想,以期为统筹规划航天医学发展提供借鉴.
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大数据时代下生物信息技术在生物医药领域的应用前景
随着信息技术的快速发展,大数据时代冲击着各个行业.在生物医药领域,基因组测序技术的革新使得低成本、高通量、快速度成为现实,与此相关数据信息也出现了爆炸性增长,生物医药领域被悄然融入大数据的行列,因此迫切需要高性能计算以及有效的技术与方法对这些信息进行处理,提取有效数据,为生物医药发展提供支撑.本文针对目前生物医药数据处理过程中面临的主要问题,初步探讨生物信息技术在生物医药领域中的应用及广阔前景.
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大数据时代药品质量监管体系发展趋势
大数据的应用开启了一门新科学——数据科学.数据科学研究可主要归纳为数据、分析/处理方法与应用3个方面,但其终目的是发现问题、提出问题、解决需求.截至2015年,国家食品药品监督管理总局及直属单位的多个网络平台及相应的专业数据中心已建成并先后投入使用,使得研究人员可以有效的利用各种算法结合可视化,清晰地展现隐含在各类专业数据库之间的药品风险规律,实现向公众准确、及时(动态)地发布药品质量信息;发现上市药品的共性质量问题等,并有望通过实施追踪系统,保障药品的质量;根据药品的关键质量属性,设置各类警戒线,及时发现各类生产、贮存、流通、使用中的隐患,为药品监管部门的管理与决策提供可靠支持,进而终实现“智慧监管”.
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要前景,更要“钱景”——2013~2014年度中国药店价值榜解析(续)
在《中国药店》上半月刊2014年第4期,我们针对“2013 ~ 2014年度中国药店价值榜”进行了深度解析,并推出一系列行业发展的基准值.不过,由于征集的信息非常全面、丰富,业内的有效反馈又非常多,一次解读难以穷尽个中三昧,故极有必要对行业发展的“大数据”进行继续发掘.诚如上期文章所分析的,尽管中国药品零售行业依然保持高于GDP的增速,百强连锁也继续着两位数的销售规模扩张,但面对的却是整体趋于负面的宏观经济、政策环境.“智者顺时而谋,愚者逆时而动”.在弱增长的大背景下,至要紧者并非继续一味追求销售规模、网点数量等浅表性的发展指标,而是要更加关注、强调、死盯经营效率与管理效益的提升,终实现有效、安全、可持续的发展.
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品类营销“双新”策
9月5日晚,一场制药工业高层参与的营销沙龙在深圳京基大梅沙酒店热烈进行.限价、市场疲软、专利药到期、唯低价招标……处方药生产领域不少无奈的现状,促使不少制药企业将自身视角投放到了大健康领域,期待能实现新的突破.与之相应,基于大数据的新媒体营销,在新时期态势下也得到了更多的关注.
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药房管理软件系统:大数据时代的“网络联动”
各种智能机械、机器人应用于药房日常服务系统早已经不是什么新鲜事了,无论是为患者分发药物、切割药片还是重新包装,这些“硬件”上的智能化极大程度的提高了药房的运营效率.随着硬件设施的逐步提升,能够帮助药房管理库存、人事、账目和数据档案的软件系统也正在成为现代化药房的首要选择.
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阿里的大野心
之所以被视为医药行业的颠覆者,源于阿里巴巴一连串令人眼花缭乱的“大动作”:——收购中信21世纪,卡位医药电商和医药大数据;——支付宝联合天猫医药馆全面启动药店O2O项目,快速在医药零售市场跑马圈地;——支付宝钱包与广州市妇女儿童医疗中心合作,推出“未来医院计划”,帮助医院实现挂号、候诊、院内导航、取报告、缴费,医疗流程实现移动智能化;
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多屏时代的传播曲线
现代管理学之父德鲁克说,"没有人能左右变化,只有走在变化的前头".大数据时代,信息传播的方式、渠道、内容和速度前所未有,用户的媒体消费行为变化之大远超我们的想象.忽然之间,我们发现自己身处在一个多屏时代.据IDC统计,2012年第三季度,全球卖出了1.797亿部智能手机.苹果也在10月宣布iPad的销量超过了1亿台.智能手机和平板电脑越来越成为人们的生活伴侣.
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迎接一场思想的革命
"我们塑造了工具,此后工具又塑造了我们."媒介理论家麦克卢汉上世纪六十年代的这一论断,用于描述今日互联网之于人类生活和商业行为的影响再恰当不过了.互联网不再仅仅是一种技术手段,它已经成为构建现代社会生产方式和生活方式的基础设施,互联网渗透进各行各业,引发了传统商业世界巨大的甚或颠覆性的改变.伴随着疯狂发展的互联网技术的,还有层出不穷的商业概念和商业思想如长尾理论、平台战略、大数据等,它们形成了一系列颠覆传统或者超越传统行业的世界观和方法论,我们姑且称为互联网思维.用互联网思维去观照我们所从事的传统行业,会看到意想不到的机会.将互联网思维嫁接到传统行业,则会赋予传统行业以新的生命力.
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O2O离闭环有多远
要不了多久,就会出现这样的场景:顾客急需某种药品,拿出手机发出请求,手机O2O平台根据用户的位置,向距离用户由近到远的药店进行推送,药店获取信息后,即可根据自身情况响应接单.一个小时之内,送货员拿着带有商品名称及数量等信息的二维码小票及药品送货到门,顾客用手机扫码支付.这样线下的交易记录自动同步到了线上系统,线上系统会根据顾客购买药品的用法用量主动提醒按时服药以及诸多的售后服务,久而久之,大数据的整合可形成个性化的健康管理方案……
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用新技术提升药店的专业化评《大数据分析和移动互联网助力会员管理》
会员管理是一项繁琐的工作,不同会员的不同信息,光记录分类就会耗去大量人力、时间,更不要说分析利用了.而对药店来说,会员管理又是不能不做的事情.此时大数据、互联网技术的出现,可谓是帮了药店大忙.
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大数据纲要与医药健康行业
8月31日,国务院印发《大数据发展行动纲要》,推动大数据发展和应用在未来5至10年逐步实现如下目标:打造精准治理、多方协作的社会治理新模式;建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制;构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系;开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局;培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态.