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  • 高概念大数据时代 中医理论研究的机遇

    作者:张华敏;王永炎

    历经百余年的中医科学性和何去何从的争论,现时我们已经进入到东学西学兼收并蓄、科学人文融通共进的高概念数据时代.概念时代,原创思维将受到重视,人们更加重视形象思维.大数据时代,人们不再追求精准、不再关注因果关系,而是更为关注相关关系.中医药学应该直面复杂系统科学问题,促进多学科综合集成,在弘扬原创思维的基础上,去迎接悄然兴起的为中医理论研究拓宽了的时空,积极寻求中医学与西医学的契合点,做好顶层设计,明确研究内容与程序,优势互补为创立统一的新医学、新药学创造条件.

  • 数据时代中医药信息的获取利用研究

    作者:尚文玲;段青;李莎莎;苏大明;刘思鸿;孟凡红

    数据时代,使互联网存储了丰富的中医药信息资源.为了使中医药科研人员更快更好的查询到所需有价值的中医药信息,文章阐述了中医药科研人员获取中医药信息的必备条件,介绍了部分有关中医药信息的搜索引擎和中医药专业数据库、中医古籍数据库、期刊文献数据库、中医药院校网站和一些国外中医药信息查询网站.为中医科研人员的中医药信息获取与利用提供了重要的保障.

  • 大数据时代下中医肿瘤学教育方法的思考和探索

    作者:陈壮忠;林洁涛

    大数据时代背景下,任何事物、决策及转归都已被数据化与电子化.一切都用数据说话,用事实说话.如何合理整理、分析、利用这些数据已经成为时代的命题.肿瘤疾病的高发,对中医药的需求也越来越大,本文阐述在大数据时代背景下,中医肿瘤学教育要如何利用医学大数据进行教书育人,继承与发扬中医肿瘤学的学术思想.

  • 中医药文献大数据分析平台的构建

    作者:刘菊红;曾召;张晓艳;雷蕾

    本文鉴于目前主流知识发现平台不能对具体学科进行深入分析的情况,提出构建中医药文献大数据分析平台的思路和方案.本平台以挖掘医学研究前沿为主要目标.为提升前沿挖掘的准确度、灵敏度,设计2种特色关键词,即中医药领域关键词和指标关键词.并以银屑病研究热点与前沿分析为例,论述本平台研究前沿挖掘功能的使用方法及效果.

    关键词: 中医药 大数据 平台
  • 大数据背景下医学数据共享产生的伦理学问题

    作者:张妮楠;史华新;谢琪;王斌;周洪伟;张黎;王思成

    本文通过对大数据背景下医学数据共享引发的个人隐私泄露、数据权利归属、数据可及与否等产生的一系列伦理问题进行讨论,发现医学大数据具有完整性、价值性、需求性的特点.在充分发挥大数据三大特点的同时,本文针对存在的伦理学问题,提出在以伦理原则为基础的前提下,关注数据伦理审查、完善知情同意、规范医学科学数据共享、防止数据不当可及等建议.

  • 大数据背景下基于对象特性的中医药数据管理研究

    作者:丁长松;瞿昊宇;吴世雯

    针对传统数据管理模式难以有效管理中医药信息的问题,本文从中医药信息资源本质特性角度分析并归纳其原因在于中医药信息资源具有大数据的4V特征,提出了基于大数据技术管理中医药信息资源的策略,并对其可行性进行了阐述。

  • 基于互联网大数据的中药材信息综合服务平台建设研究

    作者:崔正;吴建姣;吴琼

    中药材是中医的重要载体,中药材产业一直都是我国传统优势产业。随着中药材被越来越多的人所认可和接受,中药材质量问题成了不可忽视的重要问题。本文主要介绍了基于互联网大数据的中药材全程可追溯体系,解决中药材出现的质量问题,试图打造一个健康完善的中药材市场。

  • 中药制药过程数据集成、数据挖掘与可视化技术研究

    作者:李正;康立源;范骁辉

    工业自动化控制技术的广泛运用和海量制造过程数据的收集和分析,为现代中药制药工艺品质的大幅提升提供了宝贵的数据和信息资源.因此在中药制药企业建立数据集成与管理系统变得非常重要,它将使得工厂生产数据的收集、保存、分析、展示和交流变得简单、高效.通过数据集成、数据挖掘、数据可视化等技术的综合运用,可以打破数据孤岛,整合所有数据,提取出有用信息,并发现和沉淀生产知识,终提高生产过程质量.该文分析了中药制药过程有关工业大数据分析的若干关键技术,重点就数据集成、数据挖掘与数据可视化技术进行了具体探讨.该文结合了生脉注射液生产历史数据,进行了数据挖掘与可视化实例分析,并展望了数据可视化技术在中药数字制药中的前景.

  • 参麦注射液上市后临床安全性主动监测与被动监测大数据综合评估

    作者:王连心;谢雁鸣;艾青华;宋年斌

    该文在大数据背景下,利用相关分析方法,将来自国家药品不良反应中心自发呈报系统(spontaneous reporting system,SRS)4 220例与前瞻性、多中心、大样本医院集中监测32 358例的参麦注射液上市后临床安全性监测大数据分析综合,计算参麦ADR发生率为0.093%,ADR主要见胸闷、畏寒、皮肤瘙痒、心悸、发热、恶心、头晕、呕吐、面红、麻木、过敏样反应、紫绀、皮疹、腰痛等表现,“憋气”、“过敏样反应”和“潮红”为参麦注射液安全性预警信号,原患疾病为慢性肺心病、甲状腺疾病,以及合并脑血管疾病,注射前连续使用前列地尔、环磷腺苷,合并用喹诺酮类、青霉素类药物等是参麦注射液ADR可疑影响因素,为临床安全合理用药起到促进作用.

  • 大数据时代英语写作教学创新研究 ——基于2017年百万同题英语写作大数据报告

    作者:刘平;李冠颖;赵霞

    总结了大数据对于英语写作的影响;基于中国高校英语写作联盟和北京语言智能协同研究院提供的"2017年百万同题英文写作大数据分析报告",从学生错误修正、篇章标志语使用和话题热度3个维度进行数据分析,研究学生的学习动机、学习手段、英语素养等;并根据研究结果,从智慧教育视角,提出符合大数据时代背景的英语写作教学新模式和新策略.

  • "互联网+名医工作室"学术传承体系建设探析

    作者:陈晓东;潘华峰;刘洋;刘友章;赖秋华

    中医药是祖国伟大的宝库,名中医学术经验是对宝库的凝练与创新发展,随着大数据技术手段的日渐成熟,构建线上与线下相结合的医学教育平台将成为未来医学教育研究的热点以及发展的必然趋势.借助"互联网+"新理念,建立"互联网+名医工作室"平台,引进大学生为学术传承与创新主体,探析基于"互联网+名医工作室"的大学生学术传承体系,从而优化名中医学术传承模式,创建出新的满足现代化需求的名中医教育传承范式.

  • 大数据助力斜刃针治疗颈性眩晕

    作者:安凌飞;郁金岗;郑雷刚;李永新;武慧强;张雄飞

    目的:应用大数据探索颈性眩晕的中医辨证规律并配合斜刃针治疗颈性眩晕的疗效分析.方法:将160例颈性眩晕患者随机分为对照组和观察组,每组各80例,对照组采取常规斜刃针治疗颈性眩晕,观察组采取常规斜刃针治疗的同时运用大数据将临床症状分类,结合每个患者自身症状及病因,进行精准的个性化治疗,对各个患者的刺入位置和解结松筋的深度均根据大数据分析.比较两组治疗效果,手术前1d、术后1和5个月分别用眩晕障碍量表(DHI)评估眩晕对患者生活的影响.结果:经5个月的随访,对照组50例临床治愈,16例显效,8例好转,6例无效;观察组66例治愈,10例显效,3例好转,1例无效,疗效比对照组更好.结论:大数据技术在中医临床治疗方面的应用越来越广泛,二者联合会为颈性眩晕患者带来更好的治疗效果.

  • 大数据时代医院财务管理的创新应用

    作者:徐伟锋;杨灵

    目前,人类社会已经进入大数据时代,大数据时代对医院财务管理提出了新的要求,主要是财务管理的信息化、精益化、融合化.医院必须及时进行财务管理的创新以不断适应时代变化,大数据时代财务管理的创新方向主要从全面预算管理、完善内部信息系统整合、侧重医院数据分析和挖掘、加强成本费用控制、加强复合型财务人员的培训等几个方面进行.

  • 大数据时代的医院信息化建设研究

    作者:刘会勋;刘超然

    随着信息技术和互联网的发展,医院信息数据越来越大,需要建立大数据信息平台,才能保证医院各项工作顺利开展.在大数据时代背景下,医院信息化建设要从云计算、信息化平台建设等方面出发,建立综合性数据管理要从医院综合管理出发,建立完善的信息管理机制,提高医院的综合信息管理水平,为医院各项事业的全面发展创造良好的环境.

    关键词: 大数据 医院 信息化
  • 大数据信息时代下纸媒的发展

    作者:侯建春;贾守凯

    伴随新媒体的快速发展及大数据信息时代的到来,纸质媒体的生存与发展成为媒体界争论多的问题.文章通过分析大数据信息时代下纸媒的发展现状、竞争优势、发展前景及应对措施,认为纸媒杂志存在一定优势,并会得到进一步发展.

  • 大数据时代催生中医药健康管理模型构建

    作者:孙银屏;曹建春;张小会;赵静;马继福

    通过分析中医药健康管理理论体系,提出基于大数据应用下具有中医特色的个体化健康管理模型构建,挖掘分析个人健康数据、中医体质辨识数据、体检各项指标、中医证候标准等,获得个性化健康信息,实现全人、全程、全方位的实时互动个人健康管理模式,从而提高全民的健康意识,实施健康管理,改善居民生活习惯,降低疾病发生率,从根本上解决医疗资源紧缺的问题.

  • 大数据时代中医药信息学专业人才培养

    作者:常凯;马红敏;孙静;邓文萍

    文章介绍了大数据时代的基本特点,以及为中医药信息学研究带来的深远影响和变革;分析了中医药信息学人才培养的现状,并结合大数据时代的特点,针对人才培养模式和专业培养方向提出解决策略,以为中医药信息学人才培养提供参考.

  • 医院诊疗大数据的研究应用

    作者:季聪华;曹毅;王伟;占伟江;刘姗;李秋爽;张颖

    医院诊疗大数据是开展临床研究的重要资源,但是因其数据质量没有得到控制、人群代表性差、非结构性数据大量存在、不能直接回答因果关系和纵向数据结构等特征,尚不能直接用于临床研究,需要做转化处理.通过筛选研究对象、适当补充收集资料、二次结构化和数据转置等研究设计和数据处理方法,能很好地将医院诊疗大数据转化为临床研究资料,供研究使用.

  • 人工智能与中医智能化

    作者:黄欣荣;钟平玉;马纲

    AlphaGo人机围棋大战的成功给中医学提供了极大的启发,中医学将可能借助基于大数据的新人工智能走上以智能化、机器化、自动化为标志的现代化之路.提出借助于智能感知、互联网、云存储等新技术,将中医药典籍和中医诊疗过程等一切中医知识、经验转化为数据,所形成的中医大数据将为中医智能化提供丰富的经验基础;深度学习、人工神经网络和蒙特卡洛搜索树等机器学习技术将为中医智能化提供可行的技术手段;在新一代人工智能的支持下,中医将沿着中医智能辅助、中医机器人和智慧中医三个由低到高的阶段走上智能化之路.

  • 大数据技术与中医现代化

    作者:黄欣荣;张艳朋

    正在兴起的大数据技术革命给中医现代化带来了新机遇.大数据通过重视整体性、提倡多样性、凸显相关性的大数据思维为中医现代化提供了切实可行的方法论,通过量化世界与数据挖掘为中医知识系统化提供了可以操作的技术手段,通过数据规律的合法化为中医现代化提供了合理的实现路径.

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