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“大数据”应用于地震应急的新进展——手机热力图机器人全国地震值班系统
在信息技术日新月异、大数据技术风起云涌、信息生成机制发生革命性变化的背景下,分析我国震后灾情获取面临的困境,探讨手机热力图在地震应急中的应用.本文以浙江省地震局手机热力图国内地震值班系统的研发与应用为例,详述其之于地震应急救援的可喜前景,同时也指出该系统尚有技术提升空间和细节改善需求.
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首都公共交通安全智能化管理思考与展望
尽管首都公共交通在全国处于领先水平，但公共交通的安全体系建设尚不够完备。北京每天面对2000万人次的公共交通客流量，随时经受着极端天气、大型活动、恐怖袭击事件、常态化的大客流给公共交通带来的挑战。如何利用物联网、大数据等新的科技手段，保障北京市公共交通安全运行是摆在我市交通管理部门面前的一个难题。2012年由北京市交通委员会牵头，建设“北京市交通安全防范物联网应用示范工程项目”，积极探索通过智能化管理手段实现首都公共交通安全运行的“源头治理、动态管理、应急处置”（党的十八大报告明确提出的新的社会管理机制），从而有效地降低交通事故/突发事件发生率。
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大数据背景下对某三甲医院网站的分析与思考
在大数据时代,决策重要的依据将是系统数据,而不是个人经验和长官意志.医院应主动适应时代,形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策”的理念.通过大数据思维对某三甲医院网站进行分析,探讨网站建设的新思路,为国内同类医院网站建设提供参考.
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医院门急诊医德医风满意度评价系统应用与思考
全面响应国家号召,致力于改善医患关系,促进医患和谐,解放军总医院充分发挥信息化大平台优势,针对门急诊患者特点,研发了满意度评价系统.该系统上线运行以来,医患双方普遍反映较好.对系统运行以来形成的大量数据进行分析,总结优点与不足,为进一步提升医院医德医风建设水平提供参考.
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大数据时代的医院数据平台建设
大数据浪潮席卷全球,人们对大数据魔力充满幻想,大数据医疗、精准医疗、颠覆医疗等概念和名词成为媒体热炒对象.然而近年来医院数据开发和集成能力还远远滞后于医院"数据"需求的步伐.医疗"大数据"尚未创造出"大价值".为此我们要充分认识医院数据平台建设发展趋势,加强信息平台建设,完善相应制度和体制机制设计,逐步提升数据集成能力、分析能力和创新价值能力.
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基于“互联网+”的公立医院中层干部量化考评体系构建
干部考核具有导向、激励和鞭策作用,是医院管理工作的“指挥棒”.上海市第十人民医院党委在对业内中层干部考核现状调研的基础上,构建了医院中层干部量化考评体系,并着力开发基于“互联网+”的信息化考核平台,以定量考核为主、定性考核为辅,对临床、医技、职能部门进行差异化考评.
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医疗大数据对医院精细化绩效管理的支持与研究
新医改以医药分开、医保总额预付等多项措施驱动医院重新定位，绩效考核体系需不断优化以适应医院的管理方向。首都医科大学附属北京朝阳医院借助大数据收集、存储与分析等信息技术，实现绩效管理系统对医疗改革的有效支持，促进了医院完成改革目标，实现了多方共赢。取得了医院服务总量持续增长及服务结构的优化；次均药费和药占比下降，减轻患者负担；在未增加政府医疗投入的条件下提高了医疗工作者的待遇；患者满意度持续提高等成效。
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基于SWOT模型的大数据在医疗领域应用分析
通过对大数据概念的介绍，阐述了其在临床决策支持、个性化医疗、健康监测、流行病监测与预报等医疗领域的几个典型应用，分析对比了国内外大数据医疗的应用状况。运用SWOT模型系统分析了大数据医疗的数据量大、应用范围广等优势；医疗信息平台尚未联通、数据挖掘难度大等劣势；技术支持、政策支持等机会；数据泄露风险、数据真实性有待提高等威胁。据此，提出应突破管理机制、深度挖掘医疗大数据，提高其真实性、提高医疗大数据的安全性等建议。
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大数据时代医院管理体系的反馈机制应用和启示
对医院海量数据进行整理、分析，提取其中有价值的信息，可提高医院数字化管理的质量。解放军第163医院通过应用仿生学技术和随访数据库建立医院管理及反馈体系，以满足医院可持续发展的需求，提高了医院管理水平和工作效率，提升了医护人员服务质量和患者满意度，减少了医患纠纷。
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2015年全国医院情报图书管理学术会议即将召开
本刊讯 为促进医院情报图书管理学术交流,推动医院情报图书管理事业创新发展,中国医院协会医院情报图书管理专业委员会主办、黑龙江省医院协会协办的2015年全国医院情报图书管理学术会议,将于2015年7月29日-31日在哈尔滨市友谊宫宾馆召开.本次会议是中国医院协会I类学术年会,会议主题为"大数据时代医学图书馆的创新发展".会议将围绕大会主题组织院士报告、主题报告、专题报告、馆长论坛与优秀论文报告等学术交流活动.
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谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试
谷歌流感预测(Google Flu Trends,GFT)是大数据在公共卫生领域的首次尝试,自2009年上线以来,受到了各方的广泛关注.上线初期,GFT预测结果与美国CDC数据高度相关,但随后GFT未能预测到2009年甲流大流行,并在2012-2014年季度持续高估了美国流感的流行态势.自2009年以来,GFT模型经过3次升级,其预测偏差得到了有效纠正.本文综述了GFT模型预测流感的原理,模型升级的策略,及其对公共卫生的意义.
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探讨未来医学科技杂志为临床与科研人员的服务模式
当前是知识经济发展阶段,知识经济的发展依赖于知识创新.李克强总理在第十二届全国人民代表大会第三次会议政府报告中提出制定“互联网+”行动计划,这使得整个中国的各行各业都沸腾起来了.在这种大数据、云计算、互联网+等现代技术大飞跃的形势下,整合互联网资源,将“大数据”经过分析之后变成“所需用数据”,改变杂志的服务模式,促使临床医学科技杂志变得更加人性化,杂志中所设置栏目中的文章将有选择地对所需求的对象提供.本文对互联网+临床医学科技杂志的未来提出一点设想.
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基于专家共识法的中国2017版罕见病调研清单筛选研究
目的 运用专家共识法原理,初步制定“中国2017版罕见病调研清单”.方法 采用“清单式”方法,在中国可公开获得的5个罕见病数据来源中初步遴选调研疾病.对疾病种类汇总、校对、去重,形成包含344种疾病的罕见病调研初步清单.通过组织两轮专家共识会,对罕见病相关病种进行投票、修正,终形成“中国2017版罕见病调研清单”.结果 根据投票结果,人选专家共识会讨论的344种罕见病中,建议删除病种54种,建议合并病种9对.对罕见病病种的中英文名称,经讨论306/344符合中英文命名规范.根据专家修改意见和建议,对罕见病调研清单进行修正,终形成包括281种疾病的“中国2017版罕见病调研清单”.结论 专家共识法充分结合了方法学的科学性和专家丰富的临床经验,在目前医疗卫生大数据战略和精准扶贫的大背景下,此前期工作符合目前我国罕见病全国范围内调研的整体研究思路.
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临床研究的“第四范式”——生物大数据时代的临床研究管理模式创新
目的 探讨生物大数据对临床科研管理的影响.方法 从科研管理角度去认识大数据对临床研究所带来的变革.结果 基于海量临床研究数据的数据计算研究(BCT)将逐步成为临床研究的重要组成部分;全群体临床研究模式能得到目标人群的整体规律;宏因素研究的结果更加接近真实情况;全时程的线性跟踪研究的数据可呈现出精准的动态变化趋势;数据采集将包括可能不准确、在小数据时代被视为无用的无序数据.结论 以数据获取、信息分析为主要手段的临床研究模式在大数据时代将发生革命性的变化.从科研管理角度预测基于大数据的临床研究发展趋势,并进行临床研究的管理模式创新,将为更好地利用大数据工具,实现临床研究的大数据化、精准化提供有力支撑.
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大数据时代的生物医学研究
“大数据”及其相关技术在经济、社会、科研等领域的重要意义日益受到关注.面对这一形势,本文试图分析“大数据”对生物医学研究的影响和挑战,与管理同行及科研工作者探讨大数据时代生物医学发展的应对之策,从而更好地推进“大数据”在生物医学研究中的应用.
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大数据时代人体临床研究的伦理管理探讨
目的 近年来大数据技术和思想在推动临床科学研究和医疗管理发展方面的作用和效益越来越受到重视,相关研究和成果也不断涌现.但是,患者相关的大数据如何在符合伦理原则的前提下应用到临床研究中去仍然面临很多问题,而引入了大数据技术和思想的涉及人体临床研究也给伦理管理工作带来了新的挑战,特别是在生物样本、诊疗数据、身份信息以及基因数据的管理和保护等方面尤为突出.本研究将对在大数据时代背景下涉及人体临床研究的伦理管理方法进行探讨.方法 笔者结合日常工作经验和思考研究,对伦理审查工作提出了一些针对性建议.结果 对于在大数据时代背景下进行涉及人体临床研究建议需要规范生物样本库管理制度,建立身份信息强制隔离制度,完善数据泄露责任追究机制,明确涉及基因项目的参与资质.结论 基于医疗大数据时代背景下临床研究伦理审查管理的建议期望能够对伦理审查制度在大数据条件下的改革完善起到启发和推动的作用.
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精准医学研究中的大数据与隐私保护体系建设
目的 精准医学研究离不开对新一代生命组学大数据的获取与分析,而这些个体化大数据中不可避免的会包含大量涉及个人隐私的敏感信息.本文主要探讨如何在保护受试者和患者隐私的前提下,对大数据进行有效的整合与共享.方法 汇总并分析国内外有关精准医学大数据与隐私保护的相关政策,并从技术研发、伦理规范和制度建设等方面对精准医学大数据隐私保护体系的搭建进行探讨.结果 提出了包括伦理规范及制度建设、大数据隐私保护技术研发、面向受试者和患者的隐私安全教育、充分透明的知情同意及其他相关措施在内的系统搭建精准医学大数据隐私保护体系的建议与对策.结论 通过多种举措系统搭建精准医学大数据隐私保护体系的建议将为我国政府早日制定并出台相关政策法规提供参考,该保护体系的建立也将为精准医学研究保驾护航,促进精准医学的健康长远发展.
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运用大数据思维改进公立医院内部价格管理
以A医院为例,分析了目前公立医院内部价格管理的现状和问题,探讨运用大数据思维,尤其是全样本及相关关系分析理念改进价格管理,具体包括基于价格项目与相关指标的逻辑关系,建立大数据分析框架、出具分析报表;利用大数据分析结果实现系统自动预警,提升管理效率.
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医院影像系统图文大数据云存储的实践应用
对医院影像系统所产生的图文大数据上传和下载,实施电信天翼云存储系统的架构改造.改造后,医院日上传云端的数据量达到160G,平均上传速度达到5.3兆/秒;可在线查询患者的所有图文数据资料.认为云存储技术安全可靠,可数据加密、自动异地冗余、接近在线实时地读写访问,并具有几乎无限大的扩展性以及快速自愈和异地容灾等特点.
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基于健康医疗大数据的精准诊疗实施路径探讨
在深入分析健康医疗大数据及精准医疗现状与问题的基础上,提出以健康医疗大数据为驱动的精准诊疗实施路径.以医院的具体实践为例,通过以临床数据中心为基础构建精准诊疗知识体系、以数据深度挖掘为抓手打造精准诊疗集成分析技术、以全景式医学知识展现为目标开展精准诊疗系列应用研发,提升医疗质量与诊疗效率,推动健康医疗大数据在精准诊疗领域的转化应用.
