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医院临床决策知识库系统的设计与应用
重点阐述了医院临床决策知识库系统的研究与应用,针对临床专业组医生对疾病信息的处理方法,梳理出专科疾病的诊疗流程.用知识转化管理工具提供包括知识获取、知识转化、知识应用和知识更新的各类服务.通过GELLO语言的转化处理,将复杂、不可量化的诊疗过程转化成有效的临床决策支持.旨在及时、准确、完整地为医生提供相应的信息资料,帮助医生做出正确有效的诊断决策.
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无线一键通:一种基于决策现场的移动临床决策支持方案的研究
新医改为医疗信息化的发展提供了强大的动力,电子病历和电子健康档案的建设成为医院和区域信息化的重中之重.研究人员逐渐达成共识,临床信息系统尤其电子病历的核心价值在于是否有临床决策支持[1],原因是临床决策支持能够降低医疗差错和提高医疗质量.而临床决策支持的关键是要研究临床医生的信息需求、决策方式以及提供决策支持的方法.临床医生信息需求,作为一个研究领域,已经有很多研究者系统地从如何了解、识别、以及解决临床医生信息需求等方面做了研究.研究表明:不能充分及时获得病人相关信息能导致临床差错.研究人员提出"Infobutton"(一键通)[2],这种连接了病人特有数据和在线信息资源的技术,能够改善医务人员获取临床信息的能力,同时满足医务人员在决策现场的信息需求.哥伦比亚大学医学中心率先开发并应用了基于Web网络和无线技术的一键通技术.这篇文章回顾了近吸引了研究者兴趣的临床医生信息需求的研究,同时分享了在无线环境下开发一键通技术,一种基于决策现场的移动临床决策支持解决方案的经历.
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基于ODM规则引擎的CDS医疗监控 平台建设探讨
介绍了南京医科大学第一附属医院通过引入决策引擎工具(CDS),实现智能辅助临床,建设医疗质量监控平台的思路和实践.具体做法是:首先,通过基于规则引擎(O D M),设定监测医疗质量指标相关的规则,实现临床决策支持;其次,结合医院临床数据中心的丰富信息,对实时消息触发规则进行实时监测,对监测结果进行预警、干预、反馈;后,形成监控闭环管理,完成CDS监控平台建设.CDS医疗监控平台服务于临床和卫生健康管理,辅助医生更好地分析临床数据,为有效控制医疗质量提供了新的解决思路和质量保证.
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基于临床指南的决策支持系统
基于临床指南的决策支持系统已经有二十多年的历史，然而在历经初十几年的蓬勃发展后，近几年发展缓慢。本文通过分析几个典型的临床指南模型及其相应的决策支持系统的发展现状，总结出此类系统所面临的几个关键问题，并指出了今后的发展趋势。
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基于临床决策支持的智能化电子病历集成平台建设与实践
上海市儿童医院通过建设基于临床辅助决策支持系统的电子病历平台,完善临床知识库,建立知识规则引擎和规则流,以医嘱闭环管理为驱动,实现智能知识助手、儿童智能用药、智能辅助诊疗等特色临床决策支持服务,为医务人员提供方案指引、安全提醒、差错控制等临床决策,达到了防止医疗差错、保障医疗安全、提升医疗质量的管理目的.
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基于临床数据中心的医疗管理和临床决策信息化应用实践
目的:对异构临床信息数据进行集成整合,实现临床管理精细化和医护临床决策支持.方法:将临床信息系统病人临床数据整合,按主题域进行归类存储,建设医院临床数据中心,通过数据中心各种指标分析实现数据实时展现,实现精细化医疗管理;数据中心与临床医护系统结合,实现医护临床决策信息支持.结果:临床数据中心能够对医护临床工作提供警示警告,帮助医生临床决策,实现医疗精细化管理.结论:基于临床数据中心的医疗质量管理和临床决策支持,实现了临床医疗实时提醒,提升了医院临床安全,是医院医疗管理精细化的重要基础平台.
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基于SWOT模型的大数据在医疗领域应用分析
通过对大数据概念的介绍，阐述了其在临床决策支持、个性化医疗、健康监测、流行病监测与预报等医疗领域的几个典型应用，分析对比了国内外大数据医疗的应用状况。运用SWOT模型系统分析了大数据医疗的数据量大、应用范围广等优势；医疗信息平台尚未联通、数据挖掘难度大等劣势；技术支持、政策支持等机会；数据泄露风险、数据真实性有待提高等威胁。据此，提出应突破管理机制、深度挖掘医疗大数据，提高其真实性、提高医疗大数据的安全性等建议。
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一种面向医疗安全的智能清单系统
安全清单是一种规范化诊疗行为的有效工具,在临床上日益受到重视.安全清单要求医务工作者在诊疗流程中的关键环节对任务的准备情况或完成情况按临床规范进行核对,从而保证医疗安全.但传统的安全清单难与临床工作流程集成,对病人缺乏针对性,并且缺乏信息系统支持,因而临床应用效果不佳.通过研究清单的计算机化表达方法,将安全清单分解为诊疗流程、清单表格、医学算法和辅助信息等4个层次的知识;设计一套执行机制,利用工作流引擎和规则引擎对这些知识进行执行,并在此基础上开发一套智能清单系统来实现此机制.通过一个心内科经皮冠状动脉介入治疗清单案例,对系统进行评估.该系统将清单细化成11个对应于流程中关键场景的清单,在恰当时机将清单推送给预定义的医护人员,从而使清单融入他们的诊疗工作.每个场景的清单都是由预定义的医学算法结合病人实际情况动态生成,从而确保清单的针对性.结果表明,这种方法可以有效支持智能清单的表达和执行,提供能够与诊疗流程集成的病人个体化清单,方便医护人员的使用.
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基于临床决策支持系统电子护理文书质量控制录入系统的设计与应用
通过建立和应用基于临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS)的电子护理文书质量控制录入系统,将护理记录信息项结构化、建立录入信息决策知识库、嵌入提醒与自动生成护理任务功能,保障了电子护理文书录入的规范性、完整性和连续性,提高了临床电子护理文书质量,同时也可有效地指导护士的临床决策,从而减少护理差错产生.
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基于医学知识库的全科医生智能处方辅助系统设计
设计一套适用于辅助全科医生开立“优处方”的信息系统，依托症状、疾病、药品、检验检查、医学规则专业知识库，为全科医生提供临床治疗辅助支持，提高全科医生的治疗服务水平。
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电子病历深度应用及体会
目的:电子病历系统在国内大型医院基本推广后,为更好地利用临床数据,宣武医院电子病历进行了一系列的改造和实际应用,以达到方便临床,数据综合利用的目的.方法:通过使用标准元素库、对医疗流程系统再现、临床数据集成与综合应用等方法实现了电子病历的更深层次的应用.结果:基于标准元素库的模板制作,实现了病例内容的标准化和医疗数据内涵的可连贯性,为后期科研打下了基础.针对患者病历内容和医疗流程的临床决策支持功能帮助低年资医师避免了低级错误的发生.电子病历的数据集成后不仅仅方便了临床查看,在其他医疗流程中也对病例数据进行了更深层次的应用.结论:在宣武医院通过电子病历的深度应用和积极尝试,更好地发挥了临床数据中心的效果和体现了电子病历的价值.
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电子病历的核心价值与临床决策支持
目前电子病历研发过程主要侧重于医学记录在计算机平台的编辑和保存上,而真正电子病历的重要核心价值是满足临床诊疗现场的信息需求及能够有效地改善医生的临床决策.了解电子病历在临床决策支持的种类和应用实例及对医疗活动的影响,为我国电子病历向智能化和知识化方向发展提供参考.
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基于循证医学证据的抗菌药物临床决策支持系统
利用基于循证医学证据的抗菌药物临床决策支持系统(EA-CDSS)为临床一线工作人员应用抗菌药物时提供辅助决策支持,是当前抗菌药物临床应用管理的诸多方法中相对有效的方法,也让真正实现常态化管理成为可能.从临床和管理需求出发,系统地梳理了抗菌药物临床应用管理问题中的几个核心问题,并分别提出相应的信息化方法予以解决.
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基于信息集成平台的Infobutton信息模型建设方案设计与实现
目的:在医院现有信息集成平台基础上,参照HL7 Infobutton标准,实现Infobutton临床决策支持解决方案.方法:依据HL7 Infobutton标准的知识请求消息模型,设计实现Infobutton管理器功能模块、数据结构和技术框架.结果:成功实现Infobutton消息管理器以及与知识源的对接.结论:HL7 Infobutton标准实现的知识搜索管理器有助于统一管理临床决策支持应用,满足用户临床知识需求.
关键词： Infobutton 信息集成平台 临床决策支持 -
抑郁障碍知识图谱中抗抑郁药不良反应知识整合及其应用
抑郁障碍己成为当今社会影响人们精神健康重要的问题之一.然而,有二分之一到三分之二的抑郁障碍患者在初次治疗的前半年里停药,其中部分患者停药原因是无法耐受药物不良反应.在临床决策过程中,准确把握和分析抗抑郁药物的不良反应成为临床医生面临的一个重要环节.抗抑郁药不良反应通常多达几十种,临床工作中,医生既要兼顾疗效与不良反应间的平衡,又要顾及患者躯体疾病治疗,难以快速、准确的做出优决策.使用结构化和语义化的知识图谱能够帮助医生分析备选药物不良反应发生概率,避免加重原有躯体疾病,提高临床分析的效率和准确度.提出一种抗抑郁药知识在抑郁障碍知识图谱中的构造与整合方案,并分析其如何用于临床决策支持.
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面向临床决策的电子病历系统概述
电子病历系统作为医院信息化建设的核心,不仅要实现对临床信息的高效管理,还应该满足临床信息利用的需求,实现临床决策支持的功能.对国内外有关电子病历系统在临床决策支持方面的应用进行了文献综述,以求对面向临床决策的电子病历系统相关问题有较全面的了解.
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推进医生电子医嘱优化临床工作流程
电子医嘱应用对提升医疗质量、防止医疗差错有重要作用.电子医嘱系统的开发与实施使医院临床医疗的操作以及医护沟通出现了新的问题,因此,正确的实施策略和流程分析重组是推进临床电子医嘱的基础.在我院临床病区电子医嘱应用推进的基础上,总结了医院临床流程重组优化的原则和方法,分析了医院临床流程优化对提升医疗质量管理的推进作用,指出临床流程优化对临床电子医嘱应用效果有关键性影响.
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临床决策支持在检验结果自动审核和解释中的应用评价
目的：利用临床决策支持实现检验后的自动化过程。方法：研发自动审核和智能解释的临床决策支持系统，建立高质量、专业化的规则库和知识库。结果：临床决策支持包括自动审核、结果解释和全面知识支持。自动审核符合ISO 15189、CAP Checklist、CLSI AUTO-10等标准要求。应用效果包括：实验室可减少80%的审核工作量，缩短40%的结果报告时间；可优化工作流程，减少差错率；可均衡员工技术差异，降低审核工作压力。结论：临床决策支持显著提高检验后过程的质量和效率。
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国内外知识按钮的应用研究
为充分挖掘临床数据的价值,提供临床决策支持,降低医疗差错,减少医疗事故,提高医疗质量,国际医学信息标准组织(HL7)制定了一项定义基于用户在医疗信息中的使用语境,并帮助用户直接检索及获取在线医疗信息方法的临床决策支持标准,即知识按钮(InfoButton),且目前在国内外正处于研究热潮.对InfoButton的应用研究进行综述,介绍了InfoButton的背景、概念、原理与实现及国内外应用现状,对进一步了解和研究InfoButton具有基础性作用.
关键词： 电子病历 Infobutton 应用 临床决策支持 -
川崎病知识图谱构建研究
川崎病是一种对儿童危害极大的血管炎综合征.川崎病可导致严重的心脏缺血症状或发展成缺血性心脏病,从而导致患儿死亡.尽管许多学者做了大量的研究,但病因始终未明,也没有发现一种特异性生物学标记物可以确诊.临床医生需要分析川崎病相关的各类复杂的知识与数据资源,以获得临床决策支持的信息,并做出有效的临床决策.知识图谱能够集成各类复杂的知识与数据资源,成为人工智能技术应用的一种重要方法.已经构建了川崎病的知识图谱,集成了与川崎病相关的多种知识资源,包括临床指南,临床实验的数据,药物知识库,医学文献,药物不良反应知识库,为川崎病的临床决策支持提供了基础的知识与数据资源整合基础.
