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刺五加根茎活性成分与生态因子的相关性
高气温、年平均气温、纬度和年降水量.综合各生态因子的作用.对野生刺五加根茎品质的影响较大的生态因子为日照时数、坡度、七月高气温.
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头花蓼不同极性部位抑菌作用的谱效学分析
目的:建立头花蓼醇提浸膏中7个有效部位的指纹图谱,阐明不同部位所有色谱峰代表的化学成分及其对抑菌效果的贡献值,揭示头花蓼抑菌的药效物质基础.方法:采用UPLC-TOF-MS建立头花蓼醇提浸膏中不同极性部位的指纹图谱,并对各色谱峰进行化学成分分析,通过96孔板法测得不同极性部位对大肠埃希菌、铜绿假单胞菌的低抑菌浓度(MIC),利用偏小二乘回归法(PLSR)建立不同极性部位指纹图谱与抑菌作用的谱效关系.结果:头花蓼不同极性部位对大肠埃希菌、铜绿假单胞菌抑菌效果成正相关的色谱峰分别为9个和13个,其主要抑菌成分为1～5和15,19号峰所代表的化合物.结论:头花蓼对大肠埃希菌、铜绿假单胞菌的主要抑菌活性部位为4个强极性部位(A,B,C,D),其主要抑菌成分为6-没食子酸酰葡萄糖,3,6-二没食子酸酰葡萄糖,1,3,6-三没食子酸酰葡萄糖和davidiin,为深入研究头花蓼的抑菌机制奠定了基础.
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近红外漫反射光谱无损预测片剂硬度研究
目的 建立近红外快速预测片剂硬度的方法.方法 采用硬度仪获得片剂真实硬度,运用偏小二乘回归法(PLSR)和反向人工神经网络(BP-ANN)法建立近红外光谱与硬度之间的校正模型.结果 偏小二乘回归模型的相关系数r=0.9778,内部交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.742 kg,预测均方根误差(RMSEP)为0.815 kg;反向人工神经网络训练集、监控集和测试集的相关系数r分别为0.987 3、0.985 6、0.986 8,各数据集的相对标准偏差(RSE％)分别为6.83％、8.77％、6.69％.结论 反向人工神经网络非线性模型预测准确度要优于偏小二乘回归线性模型.
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近红外光谱法快速测定制川乌提取浓缩过程中单酯型生物碱
目的 采用近红外光谱(NIR)法对制川乌提取、浓缩液中的单酯型生物碱类成分(MAs)进行快速定量分析.方法 应用近红外透射光谱法搜集103个制川乌样品的NIR数据,采用偏小二乘回归(PLS)法建立NIR信息与MAs之间的定量分析模型.结果 制川乌提取、浓缩液中MAs的近红外透射光谱模型建模的光谱范围为9 264.35～7 274.11 cm-1,校正模型的内部交叉验证均方根(RMSECV)为1.171,相关系数(r)为0.999 4；经外部验证,预测均方根误差(RMSEP)为1.321,r为0.992 1；经相关性统计学分析,MAs的预测值与HPLC参考值的r为0.999 0,P＜0.001,说明NIR法与HPLC法测定MAs相关性较好,可以较准确预测其覆盖范围的MAs的量.结论 本法具有方便、快速、准确、环保等特点,可用于制川乌提取、浓缩过程中MAs量的在线监测,进而较准确地判定提取、浓缩终点.
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偏小二乘回归法研究气象因素对武汉市空气质量参数的影响
[目的]用偏小二乘回归法研究2009-2012年武汉市可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)浓度的气象影响因素. [方法]研究数据为2009-2012年武汉市环境自动监测点监测的PM10、SO2和NO2日平均浓度,以及同期武汉市地面气象观测台所观测的24h(当日20:00到次日20:00)累积降水量、平均气压、平均风速、平均气温、平均相对湿度和平均日照时数.用偏小二乘回归法提取变量的变异信息,交叉验证方法确定佳主成分数,进而确定气象因素与大气污染物间的线性关系. [结果] 2009-2012年间武汉市空气质量逐年改善,呈现PM10和NO2复合型大气污染特征.偏小二乘回归分析结果提示,第一主成分对PM10、SO2和NO2变异的解释能力分别为0.722、0.915和0.702.24h累积降水量的增加、平均风速的加大、平均气温的升高、平均相对湿度和平均日照时数的增加能够降低该城空气质量参数(PM10、SO2和NO2)的浓度,而平均气压的上升会使PM10、SO2和NO2浓度增加.气象因素对PM10、SO2和NO2浓度的作用程度存在差异.平均风速和平均温度是气态污染物浓度的主要气象影响因子,降水量对NO2浓度的稀释作用明显强于对PM10浓度的影响.[结论]偏小二乘回归法能够克服气象因素之间的多重共线性.气象因素(降水量、平均风速、平均气温、平均相对湿度、平均日照时数、平均大气压)对武汉市大气污染物浓度的影响存在差异性.
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基于近红外技术的金银花药材多指标成分快速检测
目的 采用近红外光谱(NIR)漫反射法和化学计量学方法对金银花药材质控指标绿原酸和木犀草苷的含量同时进行快速检测,实现金银花药材质量的高效评价.方法 HPLC分别测定不同批次金银花药材中绿原酸和木犀草苷成分的含量,同时采集药材的NIR光谱,终采用偏小二乘回归(PLSR)法分别建立NIR与绿原酸和木犀草苷含量间的定量校正模型,并对预测集样品中指标成分的含量进行预测.结果 所建PLSR定量模型的相关系数均＞0.90,RMSECV分别为0.469和0.0124;采用独立验证集对模型进行外部验证,RMSEP分别为0.478和0.010 5,与RMSEC值相近且与RMSECV的比值接近于1,RSEP分别为10.19％和14.76％.所建NIR快速检测方法的准确度和精密度结果良好.结论 该分析方法简便高效,可应用于不同批次金银花药材中绿原酸和木犀草苷2个关键质控指标含量的快速检测及质量控制,结果准确可靠.
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近红外漫反射光谱法快速测定制川乌中生物碱及水分含量
[目的]采用近红外漫反射光谱法对制川乌中的相关成分进行快速定量分析.[方法]应用近红外漫反射光谱法采集119个制川乌样品的近红外光谱数据,采用偏小二乘回归法分别建立近红外光谱信息与单酯型生物碱类成分、双酯型生物碱类成分、水分之间的定量分析模型.[结果]制川乌中单酯型生物碱类成分、双酯型生物碱类成分、水分校正模型的建模光谱范围为8 431.26～4 075.93,5 086.76～4 088.64、7 725.44～5 924.25,7 934.87～4 088.64 cm-1,校正模型的校正均方根误差(RMSEC)单酯型生物碱类成分=0.098,相关系数(r)单酯型生物碱类成分=0.955 9；RMSEC双酯型生物碱类成分=0.034,r双酯型生物碱类成分=0.969 4；RMSEC水分=0.002,r水分=0.976 7,验证模型的预测均方根误差(RMSEP)单酯型生物碱类成分=0.168,r单酯型生物碱类成分=0.926 6；RMSEP双酯型生物碱类成分=0.039,r双酯型生物碱类成分=0.982 6；RMSEP水分=0.004,r水分=0.836 3.3类成分的预测值与参考值的相关系数分别为0.970、0.993、0.918(均P＜0.001,说明近红外光谱法与高效液相色谱法测定生物碱类成分相关性较好,近红外光谱法与烘干法测定水分相关性较好,可以较准确地预测其覆盖范围的相应物质含量.[结论]近红外光谱法具有不破坏样品、不需要对样品进行复杂的前处理、分析速度快、预测结果准确等特点,可用于制川乌中相应成分含量的预测.
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铁皮石斛益胃作用的谱效关系
目的 探讨铁皮石斛的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱与益胃作用间的关联性.方法 取4个产地铁皮石斛,分别制备水提取物和醇提取物及其HPLC指纹图谱.取大鼠100只分为正常组、模型组、各产地铁皮石斛水提取物试样组及醇提取物试样组,每组10只,正常组及模型组给予蒸馏水灌胃,各试样组分别给予相应提取物灌胃,末次给药后,除正常组外给予乙醇溶液灌胃诱导胃损伤.1h后处死大鼠,收集胃液,测定胃液分泌量及胃蛋白酶活性,检查胃损伤程度.采用偏小二乘回归法分析谱效关系.结果 建立了8个铁皮石斛提取物的HPLC指纹图谱,并提取出30个特征峰;模型组的胃液分泌量、胃蛋白酶活性均低于正常组,而胃损伤度评分高于正常组(均P<0.05);与模型组比较,各产地铁皮石斛水提物组胃液分泌量增高而胃损伤度评分降低(均P<0.05),各产地铁皮石斛水提物及醇提物组的胃蛋白酶活性均高于模型组(均P<0.05).第4、8、15、18、21、23号色谱峰具有益胃作用.结论 铁皮石斛益胃作用的谱效相关性强,第4、8、15、18、21、23号峰所代表的化合物可能为铁皮石斛发挥益胃作用的主要有效成分.
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造影术后肌酐水平和各危险因素的相关性研究
目的 探讨术后肌酐峰值和基线各危险因子的相关性.方法 选取行心血管造影的2型糖尿病并轻-中度肾功能不全的患者54例,收集术前基线资料(性别、基线肌酐、体重、身高等)和术后48 h和72 h肌酐水平,分别对基线Scr和术后48 h和72 h进行配对分析,寻找Scr峰值.利用SIMCA-P软件,运用偏小二乘回归方法(partial least-squares regression,PLS)分析各术前危险因素和Scr峰值的相关性.结果 配对资料分析显示术后72 h Scr跟基线Scr相比增高3％ (P=0.012; 97.37±20.06 vs.94.99±20.27) μmol/1,差异有统计学意义,考虑为Scr峰值.PLS显示术前Scr、年龄、心衰、SBP、DBP、服用ACEI、服用ARB、对比剂剂量、基线血糖、BUN、ALT、使用NSAIDS与术后72 h Scr正相关,女性、体重、水化、血红蛋白、基线胆固醇与术后72 h Scr负相关.对危险因素重要性的VIP分析,术前Scr与术后72 h Scr关系显著,其次是性别、体重、身高和使用ACEI.建立PLS回归方程.预测建模分析显示,模型的拟合效果是令人满意的.结论 对于轻中度肾功能不全伴2型糖尿病患者,术后72 h Scr高,而基线Scr是预测术后Scr增高的重要的危险因子.
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近红外光谱快速检测吡拉西坦注射液中吡拉西坦的含量
目的:建立吡拉西坦注射液含量测定的近红外光谱(NIR)快速分析方法.方法:按照处方自制了40批吡拉西坦注射液实验样品,收集了44批吡拉西坦注射液工业化生产样品.以高效液相色谱法测定值作为参考,运用偏小二乘法建立近红外光谱与吡拉西坦含量的校正模型.结果:选取6800.3～5593.0 cm-、4663.4～ 4273.8 cm-1谱段,采用Min-Max归一化方法预处理,建立吡拉西坦注射液近红外光谱定量模型.定量模型校正集的R2为0.9991,RMSECV为2.29;验证集样品的R2为0.9989,RMSEP为2.43,平均(大)相对偏差为-0.57％(-3.16％);t-检验结果表明,近红外光谱预测的吡拉西坦含量与参考含量无显著性差异.结论:该方法简便快速,结果准确,可用于对吡拉西坦注射液快速检测.
