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影响中药材质量因素的探讨
1 中药材来源的影响中药材来源复杂,品种繁多,药材的原动植物名称、学名、土名(地方)商品名,习用名等,使得同一药材在不同地区作为不同的药物应用.如白头翁,<中国药典>90版和<全国中草药汇编>等都以毛莨科植物白头翁的干燥根作正品入药,而实际应用全国则以毛莨科2个品种,蔷薇科的2个品种和菊科的2个品种在不同的地区作白头翁应用.
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谈中草药采收期对药材质量的影响
近年来中药材市场销售量日趋增加,加上中药市场对外开放,有些中药材日趋走俏,有些药农只求数量和收益,不顾药品质量好坏,不适时宜地采收中药材,降低了药品质量,给销售、保管、临床应用等方面增加了许多困难.为适应新形势的需要,促进医药事业的发展,应加强药品质量的宣传教育工作,对其采取相应的措施,特别要提高对中药材采收期与质量关系重要性认识.下面谈谈中药材适宜采收期对中药材质量影响的问题.
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抗病毒1号中药在Hela细胞中对呼吸道合胞病毒的抑制作用
为了解抗病毒1号单味中草药对呼吸道合胞病毒的抑制作用,本研究采用细胞培养技术,以病毒唑为阳性对照药,观察抗病毒1号对呼吸道合胞病毒的抑制作用.结果表明,抗病毒1号和病毒唑的半数中毒浓度(TC50)分别为13.9mg/ml、76.43ug/ml;其抗呼吸道合胞病毒的半数有效浓度(EC50)分别为0.827mg/ml、5.672ug/ml,TI分别为16.81、13.47;抗病毒1号对呼吸道合胞病毒的抑制作用存在着明显的量效关系(P＜0.01).
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超临界CO2流体萃取技术在中草药中的应用
本文简要叙述了超临界萃取的概念、原理、及其应用中的一些规律与优点,并基于以上原理与优点,提出超临界萃取在中草药有效成分提取以及深加工应用方面具有深远的前景.
关键词： 超临界CO2流体萃取 中草药 -
有抗风湿活性的中草药及其部位的研究
目的：风湿病是一组侵犯关节、骨骼、肌肉、血管及有关软组织或结缔组织为主的疾病，其中多数为自身免疫性疾病。关节的炎症与疼痛是风湿病学中常见的表现，因此抗炎与镇痛是风湿病治疗学中主要的内容之一[1]。很多中草药中含有抗炎抗风湿镇痛的活性成分，本文就具有抗风湿活性的中草药及其部位做出了综述。
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α-葡萄糖苷酶抑制剂的研究进展
α-葡萄糖苷酶抑制剂是一类新型抗糖尿病药物，已经被广泛应用于临床。本文综述了近10年的含有α-葡萄糖苷酶抑制剂的中草药的成分及其筛选模型，为α-葡萄糖苷酶抑制剂拓展新的研究思路。
关键词： α-葡萄糖苷酶抑制剂 中草药 筛选模型 -
婴儿颈部湿疹的护理效果研究
为观察凡士林纱条与中药联合治疗护理婴幼儿湿疹的疗效.方法:通过对68例婴儿湿疹患者随机分成两组,对照组外用尤卓尔软膏,治疗组用凡士林纱条与中药联合治疗加以饮食、皮肤、心理护理.结果:治疗10d后,治疗组愈显率85.29％,对照组愈显率52.94％,两组疗效比较差异有统计学意义(P＜0.01);治疗组复发率26.47％,对照组复发率64.70％,两组复发率比较差异有蜕计学意义(P＜0.01).结论:凡士林纱条与中药联合治疗护理婴儿湿疹方法简单、疗效确切、复发率低、不良反应少.
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炮制是影响中草药功效的关键
中草药炮制是以中医药基础理论为指导,是根据辩证论施治用药的需要,对原药材进行加工炮制处理.草药经加工炮制后,由于加热和使用辅料等处理,可使某些草药的成分被溶解发生疗效,有的成分被分解或者转化为新的有效成分,从而达到更有效的目的.只有认真加工炮制,合理制定炮制工艺和质量标准,才能充分发挥和提高中草药的疗效.
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虎眼万年青药理作用的研究进展
虎眼万年青是一味广泛应用于民间的中草药，其化学成分复杂且药理作用明显。本文对其抗肿瘤、抗肝纤维化、免疫增强、抗氧化和抗炎镇痛等药理作用及研究近况进行了整理，并对未来虎眼万年青的研究提出了一些建议，以其在研发使用和临床运用中提供参考。
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鸡肉保鲜抑菌中草药的筛选及稳定性研究
本试验通过分析18种中草药提取液对假单胞菌、大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、李斯特菌和沙门氏菌 等5种菌的抗菌活性筛选出对鸡肉起到保鲜抑菌作用的中草药.结果表明:黄连、肉桂、丁香、苦参和苦丁5种提取液对鸡肉主要腐败菌均表现抑制作用,抑菌效果较好,本试验还测定了其低抑菌浓度.
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李想大虾打响洛阳实力品牌
洛阳李想餐饮管理有限公司是一家自主研发、创新、实惠而融入百姓心中的连锁品牌火锅，锅底是由百余种中草药香料和大连上等虾品，结合现代营养学原理精心烹饪而成。汤汁麻、辣、鲜、香，肉质松软可口、味道鲜美，含丰富的维生素C、锌、铁、钙、碘、维生素A、维生素B、维生素B2、维生素E、尼克酸等，其蛋白质含量是鱼、蛋、奶的几倍到几十倍，钙的含量为各种动植物食品之冠。洛阳李想餐饮管理有限公司本着“客户第一，诚信至上”的原则，与多家企业建立了长期的合作关系，目前已成功发展70多家分店。
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发展枇杷产业造福八方乡亲--记福建天妃红酒业有限公司董事长方志良
发展枇杷深加工
莆田有50多万亩的枇杷，方志良的老家常太镇有8万多亩枇杷地，他说他是在枇杷树下长大的。方志良对枇杷有着很深的感情，对枇杷加工也充满了兴趣。为了发展枇杷加工，2005年，他创建了天妃红枇杷酒业有限公司。初期生产枇杷酒，生产的是传统的甜型枇杷酒，工艺上有所欠缺，也未曾想过参照葡萄酒的制作工艺，以致初期发展并不是那么尽如人意。方志良带领天妃红团队改良产品，除了原有的甜型枇杷酒，还生产全汁干型、半干型、柔型、高度型（枇杷白兰地）枇杷酒。他们还生产枇杷膏，在生产工艺上也对传统工艺的做法进行了改良，使用枇杷汁制作，即将枇杷去核之后，将枇杷肉榨成汁，再用枇杷汁熬制枇杷膏。熬制之后，方志良和福建农林大学生命科学系主任、博士生导师魏道智合作研发的含川贝、百合、茯苓、杏仁、桔梗、莱菔子、桑叶、陈皮、甘草等12味中草药的配方，经过一系列药效实验投入生产，具有益肺清热、理气平喘、止咳化痰的功效，后定位为天妃红养生枇杷膏，获得国家专利，方志良也因此获得国家“6.18项目”“海峡两岸职工发明金奖”。 -
浅析中草药毒理
中草药来源于大自然,容易被人忽视其毒副作用,其实凡药三分毒.因此,必须高度重视中草药毒性反应.由于中草药所含成分不同,其毒理也不同.
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QSAR方法预测中草药重要成分毒性的初步评价
本研究初步评价Toxtree、T.E.S.T.、TOPKAT和Derek等QSAR平台,对中草药重要成分实验数据子库的预测可靠性.对数值型数据评价计算外部验证的相关系数Q2,对分类型数据计算Cooper统计量.实验数据子库中,共83种成分有大鼠经口LD50实验数据,计算T.E.S.T.的Q2 =0.76,TOPKAT的Q2=0.39.共28种成分有致癌性实验数据,其中致癌性阳性16种,致癌性阴性10种,致癌性不确定2种,实验阳性物比例=16/28 =57.1％.Toxtree预测准确性为57.1％,TOPKAT预测准确性为53.6％,Derek预测准确性为50.0％;共46种成分有Ames试验数据,试验阳性14种,阴性32种,实验阳性物比例14/46=30.4％,Toxtree预测准准确性为67.4％,T.E.S.T.预测准确性为76％,TOPKAT预测准确性为71.1％,Derek预测准确性为73.9％.由于不同的原因,对发育毒性、骨髓微核试验、及其他终点难以进行评价.本文提出(Q) SAR预测模型应按OECD验证5项原则进行全面的和标准化的评价.强调要定义明确毒性终点和模型应用域.毒性是复杂的生物现象,不要满足于过于简单的数值.而且,生物毒性数据均具有不确定性.
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应用Toxtree平台预测中草药重要成分的致癌性和遗传毒性
应用Toxtree平台预测研究人员建立的中草药重要成分数据库中984种中草药重要成分的致癌性和遗传毒性.结果发现:在984种中草药重要成分中,共有255种具有遗传毒致癌性结构预警(SA),141种有非遗传毒致癌性SA,284种有Ames试验SA,761种有啮齿类体内微核试验SA.本文给出了各结构分类的预测结果,并给出了120种黄酮类化学物的致癌性和遗传毒性预测结果.中草药重要成分的Toxtree QSAR预测结果,可用于识别潜在的健康危害,筛选、评价实验的优先性.但预测结果提示,尚有一些问题有待于解释、进一步优化SA和模型的评价.
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应用TOPKAT和Derek平台预测中草药重要成分的毒性
应用TOPKAT和Derek平台预测已建立的984种中草药重要成分的毒性,用TOPKAT平台预测中草药重要成分的大鼠经口LD50大鼠经口慢性LOAEL、致癌性(啮齿类)、致突变性(Ames试验)和大鼠经口发育毒性;Derek预测中草药重要成分的致癌性、致突变性和染色体损伤.TOPKAT预测的毒性数据报告为连续数据和分类数据,分类数据用0.0～1.0的数值表示.LD50和慢性LOAEL根据GHS进行分类.TOPKAT预测结果:有866种(88％)中草药重要成分的大鼠经口LD50属GHS急性经口毒性3类、4类和5类;分别有214(21.7％)和253种(25.7％)中草药重要成分的慢性LOAEL属GHS慢性毒性1类和2类;有361种(36.7％)预测具有致癌性阳性,有206种(21％)预测具有Ames试验阳性,549种(55.8％)预测具有发育毒性.Derek使用9种术语由低到高定性描述预测结果的不确定性.Derek预测结果:有57.8％的中草药成分无结果,有131种(13.3％)中草药重要成分有致癌性结构预警,有82种(0.08％)有Ames试验结构预警,有245种(24.9％)有染色体损伤结构预警,对上述预测阳性结果描述不确定性的术语90％以上为肯定、很可能和合理的.TOPKAT和Derek是较好的商业QSAR平台,但对毒性终点的定义不完全相同,应用域也不一致,有待于进一步评价和优化.
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应用T.E.S.T.平台预测中草药重要成分的LD50、致突变性和发育毒性
应用T.E.S.T.平台预测已建立的中草药重要成分数据库中984种中草药重要成分的大鼠经口LD50、发育毒性和致突变性(Ames试验).LD50以mg/kg表示,而发育毒性和Ames试验结果以有/无表示.结果发现:有710种(72％)中草药重要成分的大鼠经口LD50属GHS急性经口毒性4类和5类.有154种(15.7％)预测具有Ames试验阳性,677种(68.8％)预测具有发育毒性.本文给出了各结构分类的预测结果,并给出了120种黄酮类化学物的预测结果.本文还讨论了毒理学关注阈值(TTC)在预测发育毒性阳性化学物的应用.
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利用Toxtree平台预测中草药重要成分的毒理学关注阈值
目的 通过对中草药重要成分进行毒理学关注阈值(Threshold of toxicological concern,TTC)预测,以建立针对中草药成分毒性筛选和危险评定方法.方法 利用本研究已建立的中草药重要成分的QSAR预测毒性数据库,Toxtree平台中的Cramer决策树,扩展的Cramer决策树和Krose TTC决策树3个软件预测中草药重要成分的TTC.结果 本研究无法获得暴露数据,只能得到中草药重要成分的TTC值,因此简化了Krose TTC决策树.对984个中草药重要成分进行TTC预测,发现共有255个中草药成分具有遗传毒性结构预警,预测的TTC为每人0.15 μg/day;共有729个中草药成分无遗传毒性结构预警,预测的TTC分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三类,每类分别有141、9、579个,对应的TTC分别为每人1 800、540和90 μg/day.对具有代表性的黄酮类化合物的无遗传毒性的Ⅲ类各化学物进行列表分析.结论 TTC方法可对暴露量低或者缺乏毒性资料的中草药重要成分进行毒性预测,为危险评定提供有价值的初步信息,并可评价进一步试验的优先性.
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中草药重要成分的QSAR预测毒性数据库的建立
研究建立的中草药重要成分的QSAR预测毒性数据库,共包括984个中草药重要成分.数据库分为4个子库:基本化学信息子库,化学结构式图子库,毒性实验数据子库和毒性QSAR预测数据子库.研究利用多种公开的和商业QSAR预测软件,预测多个终点:经口急性毒性、慢性毒性、致癌性(遗传毒性和非遗传毒性)、致突变性(Ames试验和骨髓微核试验)、发育毒性及毒理学关注阈值(TTC).研究将对中草药成分的毒性QSAR预测进行可靠性评价.研究将对中草药成分的毒性预测方法进行探索,以促进中草药的毒性识别和中药现代化.
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景天类植物延缓皮肤衰老的实验研究
为了研究景天类植物提取物对延缓皮肤衰老作用,采用自身配对设计,在6和15月龄豚鼠背部皮肤涂抹0.5%的景天类植物提取物共30天.通过组织学观察及生化方法检测丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)及真皮胶原含量.结果表明,涂抹景天类植物提取物的皮肤真皮成纤维细胞明显增多且活跃.皮肤组织SOD及GSH-Px活性增高,真皮酸溶性胶原中羟脯氨酸含量增加,脂质过氧化产物MDA含量减少.提示景天类植物提取物具有良好的延缓皮肤衰老的作用.
