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三维打印技术在医疗领域的应用
三维(Three-Dimensional,3D)打印技术是使用连续的材料通过分层从三维模型创建物理对象的过程.3D打印技术可进行个性化定制,且生产成本低、技术实现快,其在医疗领域的应用和潜在价值正促进医学的变革.本文综述了3D打印技术在假体和植入物、组织和器官、解剖模型、药物研究以及医疗设备等医疗领域的优越性及应用进展,并认为3D打印技术将推动个性化医疗快速发展.
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主动医疗健康服务模式的理论框架研究
主动医疗健康服务通过利用信息技术，实现医疗健康服务的“主动性”，全周期和全过程。本文从内涵功能角色、信息流程、业务框架等方面，对主动医疗健康服务模式的理论框架进行初步分析。
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个性化医疗服务类型及相关数据资源研究
个性化医疗可针对患者个体差异选择并提供佳诊疗方案，能有效提升医疗服务质量，降低医疗费用。文章在介绍个性化医疗相关概念的基础上，分析了个性化医疗的服务类型及支撑个性化医疗的相关数据资源，如基因数据、电子病历、健康档案及健康监测信息等，并对实现信息资源整合，促进个性化医疗服务的开展，提出了相关对策和建议。
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大数据分析技术及其在医药领域中的应用
随着“大数据时代”的来临,大数据在医药领域中将发挥越来越重要的作用,基于基因组学大数据和现代生物医学技术的个性化医疗,即精准医学,是未来医学的发展方向.如何获取、分类、存储大数据,如何挖掘大数据中有价值的信息,以及如何将大数据有效地应用于医药领域是目前研究的热点领域.本文对大数据及其特征、大数据分析技术以及大数据在医药领域的应用进行综述.
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规范化和个性化医学时代诊断病理学面临的挑战与思考
本文回顾了近20年来网络信息技术和循证医学的完美结合及其引起的临床医学治疗模式的革命性转变,NCCN、ESMO和其他多个国际顶级学术机构发布的针对多种疾病的《临床实践指南》已经得到全球范围广大临床医师的认可和遵循.指南中提出的标准化、规范化和个性化治疗方案,需要提供标准化、规范化和个性化的病理诊断,诊断病理工作者应积极、主动应对这些挑战.既要遵循既有的病理学诊断标准和要求,也要积极适应基于新循证医学研究结果提出的新的标准和要求,以满足患者获得当前佳治疗效果的需求.
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肾细胞癌异质性与个性化医疗现状
目的 总结国内外对肾细胞癌异质性及个性化医疗的研究现状.方法 检索PubMed及CHKD期刊全文数据库检索系统,以“renal cell carcinoma (RCC)、targeted therapy、personalized medicine和heterogeneity”等为英文关键词,以“肾细胞癌、靶向治疗、个性化医疗和异质性”等为中文关键词,检索1990-01-01-2014-10-31的相关文献,共检索到英文文献3 683篇,中文文献506篇.纳入标准:1)肾细胞癌相关的研究性文章;2)肾细胞癌靶向治疗的研究性、综述类文章;3)肾细胞癌异质性相关的研究性文章.剔除标准:1)中文除外非核心期刊文章,英文除外非SCI收录的文章;2)排除陈旧及重复的实验性研究;3)除外与临床联系不密切的研究.精选21篇英文和4篇中文文献纳入分析.结果 多靶点多组学测序研究结果揭示,肾癌存在异质性.针对特定靶点及通路的靶向药物是当前晚期肾癌患者治疗的主流药物,而肾癌异质性可能是阻碍该治疗发展的主要因素之一.个性化治疗可通过多组学多靶点测序技术获取肿瘤的遗传信息,并联合靶向药物给予针对性治疗.结论 个性化医疗可能成为晚期肾细胞癌患者治疗的趋势.
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"3P"医学新概念
"5P"医学是将预警、预防以及针对不同患者的个性化治疗有机地结合为一体,被誉为21世纪医学发展的新方向,代表医学发展的终极目的和高阶段.后基因组时代系统生物学的目的就是使卫生保健和医疗实践活动发生根本性转变,从而引导医学研究与实践进入"5P"医学的新时代.本文阐述了"5P"医学和系统生物学的基本概念以及它们对系统医学的作用.
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美国“精准医学计划”解读与思考
2015年1月，奥巴马在国情咨文中提出“精准医学计划”并于当月正式启动，由此引发世界各国（包括我国）的密切关注和迅速跟进。该文深入剖析了美国“精准医学计划”提出的背景及动因，并在系统阐述精准医学理念的内涵、发展历史、发展条件的基础上，分析了我国发展精准医学的优劣势，并提出在我国发展精准医学的思考与启示。
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浅谈精准医疗
"精准医疗"顾名思义就是相对于传统意义的医学诊疗更加准确和精细,即致力于收集基因组学和其他分子信息为患者提供更加个体化的医疗服务,它的核心内容为个体化医学,为患者提供有利的治疗是其根本的目的 .本文将从精准医疗的概念、发展历史、应用方向、发展前景及面临的挑战等方面逐一阐述.
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医疗大数据驱动的个性化医疗服务引擎研究
围绕医疗大数据时代的个性化医疗服务需要，研究大数据驱动的个性化医疗服务引擎的基本框架，提出了以群体数据过滤与推理引擎和基于本体的临床指南知识库为两大基础，研发整个平台的个性化诊疗核心服务引擎；根据数据集成引擎的实时个人诊疗数据，实现实时动态的个性化诊断及治疗方案生成与执行，将显著提高医疗服务的针对性，从而提高医疗服务的质量和效果，降低医疗服务成本，保障医疗服务安全。
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精准医学概念的内涵及其对我国的启示
目的：：通过对精准医学概念的内涵进行研究,理清个性化医学、分层医学、个体化医学、P4医学、精准医学等术语之间的异同,总结精准医学发展的脉络。方法：检索SCI核心合集和PubMed数据库,根据筛选标准选取核心文献从而理清概念之间的异同,并运用VOSviewer软件对研究领域的现状进行分析。结果：个性化医学与个体化医学的概念可以交替使用是一个涵盖性的概念,分层医学与精准医学含义近似是包含的关系,P4医学是一种体现病人的参与性的医学模式；肿瘤、化学疗法、细胞、糖尿病、药物基因组学、变异体等词是领域研究的热点,同时肿瘤、基因组学、公共政策方向具有一定的融合趋势。结论：我国精准医学领域发展需要国家顶层设计与科学决策并且整合科研体系和资源,同时根据我国疾病发病率的国情,行一步一步走战略,逐步攻克医学难题,并终向实现个性化医学的目标迈进。
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基于DICOM数据三维重建及其对骨科植入物的指导应用
背景:计算机断层扫描输出的为医学数字成像和通信(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)格式,而3D打印的输入是以三角网格表示的物体标准模板库(Standard Template Library,STL)模型.如其中涉及的数据处理和格式转换过程正是两种技术结合的关键.目的:探索如何将计算机断层扫描数据高效地转换成一个立体的三维模型.方法:利用Mimics医学图像三维重建软件将股骨骨折患者的医学数字成像和通信格式数据进行处理、编辑并生成物体标准模板库格式的文件,通过调节3D打印机切片软件中的各项参数制作三维立体模型,讨论三维模型在医学领域尤其是骨科领域的应用价值.结果与结论:Mimics软件是连接二维断层扫描图像和三维图像的桥梁,能够将医院内计算机断层扫描输出的二维数据进行编辑、处理,通过3D打印技术制作成三维立体模型.模型能够帮助医生进行日常临床诊疗、改善医患沟通及提高临床医学教学质量,推动医学尤其骨科植入物治疗领域向精细化、个性化、远程化、微创化的数字医学方向发展.
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倏忽与浑沌和中医与西医
中医"科学化"和"现代化"是西方医学传入我国一百多年来几代中医人的夙愿和奋斗目标,但在以感染和传染性疾病为主要矛盾的生物医学模式阶段,却一直难以取得突破性的进展.随着各种慢性疾病发病率的逐年增加、医疗重点的转移和生物-心理-社会医学模式的确立,中医的现代化发展正在面临着前所未有的机遇和挑战.借助<庄子>"倏忽为浑沌开窍"的故事,重点就新的医学模式下的中医现代化发展进行了一些方法论的探讨.
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PET脑血流量测量方法和临床应用进展
脑血流量测量对于脑血管疾病、脑肿瘤诊断和疗效评估具有重要的临床价值.PET是基于正电子示剂技术无创性、精确测量脑血流量的方法,正日益广泛地应用于临床.按照PET测量脑血流量的方法和使用的正电子示踪剂不同,其测量方法分为平衡法、放射自显影法和动力学方法三种.18O-H2O示踪剂PET测量脑血流量被认为测量脑血流方法的“金标准”.随着PET设备分辨率提高、新的图像重建方法使用和PET与MRI图像融合技术不断成熟,18F-FDG首次通过、采用图像衍生动脉输入函数(imagederived arterial input function,IDAIF)替代动脉抽血样精确测量脑血量方法受到广泛重视,有可能逐步取代高成本的18O-H2O测量脑血流量.PET无创、方便和精确测量脑血流量的方法在临床应使用有助于脑血管性疾病、脑肿瘤和脑退行性病变早期诊断、鉴别诊断和个性化医疗.本文介绍PET脑血流量测量原理、方法和临床应用进展.
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MicroRNA——乳腺癌诊治及预后判断的新方向
MicroRNA (miRNA)是一种非编码的小分子RNA,能在转录后水平调节基因的表达,并在几乎所有的细胞功能活动中发挥作用.研究表明miRNA在乳腺癌的发生、发展中具有重要的作用,成为乳腺癌诊治和预后判断的新希望.该文主要介绍miRNA在乳腺癌研究方面的进展,并对miRNA的应用作简要的分析和展望.
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全球精准医疗研究的热点分析
目的·分析精准医疗领域的研究现状,客观反映相关国家的科研能力,揭示精准医疗的研究热点.方法·以PubMed为检索对象,检索2013-2017年全球有关“精准医疗”方面的文献,采用文献计量学方法,分析精准医疗研究相关文献的发文量、国家/地区分布、期刊分布、高被引论文、研究热点等几方面现状.结果·在PubMed数据库中检索得到23 284条结果,共词主要集中于“分子靶向治疗”和“抗肿瘤药物”等方面.结论·肿瘤分子靶向治疗是精准医疗领域的研究热点和发展趋势,抗肿瘤药物的研究是分子靶向治疗的主要关注内容.
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血细胞参数个性化参考区间的建立及验证
目的 建立血细胞参数个性化参考区间并验证.方法 随机选取2014、2015、2016连续3年各项检查结果均正常的体检健康者,共2 089例,收集血常规结果.将体检者同一指标的后一次检测结果与前一次的比值定义为波动性(λ).计算2015年结果与2014年的比值(λ1),对λ1进行统计学分析并建立波动性参考区间(CIλ);计算2016年结果与2015年的比值(λ2),用λ2对CIλ验证.将各体检者2015年血常规结果分别与CIλ的上、下限相乘,得出各体检者的个性化参考区间(CIp),用2016年的血常规结果对CIp验证;分别计算CIp和行业标准参考区间的上、下限比值.结果 CIλ:白细胞计数(0.66 ～1.53)、淋巴细胞绝对值(0.67 ～1.51)、单核细胞绝对值(0.50 ～2.00)、中性粒细胞绝对值(0.56 ～1.78)、嗜酸性粒细胞绝对值(0.4 ～2.51)、血小板计数(0.76 ～1.32)、红细胞计数(0.92 ～ 1.12)、血红蛋白(0.92～1.11)、红细胞压积(0.91 ～1.12)、平均红细胞体积(0.95 ～1.07)、平均红细胞血红蛋白含量(0.95 ～ 1.05)、平均红细胞血红蛋白浓度(0.94 ～1.06);CIλ的验证试验表明CIλ适合该实验室;CIp的验证试验表明CIp适合该实验室;与行业标准参考区间相比,CIp的上、下限比值更小.结论 建立并验证了CIp;CIp较传统参考区间更敏感、个性化.
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21世纪2型糖尿病新药研发策略:明鉴病理因素,改善机体功能
对于非传染性疾病,如何针对其病因进行治疗是近20年来药物研发的重大命题,尤其在2型糖尿病治疗领域更是如此.一方面,2型糖尿病治疗药物对血糖的控制仍不理想,存在着患者的重大需求,另一方面,全球针对2型糖尿病治疗药物的研发缺乏有效的机制,尚不能结合现代科学手段,对糖尿病发生和发展的病因进行系统评价,或针对2型糖尿病患者个性化需求开发安全有效的预防和治疗糖尿病的新药.试图以人体血糖平衡调控的生理过程为基础,分析糖尿病发生发展的病理因素,寻找与糖尿病和代谢性病因相关的分子因子,并围绕相关机制进行临床用药和新药研发设计,探索2型糖尿病分子分型的逻辑和个性化治疗的途径和思路.
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人体微生物组学与精准医疗
长期以来,现代医学一直致力于临床疾病的特异性诊断、预防和治疗方法的研究.由于病人的个体化差异明显,某些疾病的临床表现和治疗方案存在很大不同,现有诊断和治疗方法已不能适用.近年来,越来越多的科学家将研究重点转向了针对特定疾病或特定患者的“精准医疗”[1].精准医疗的早期研究多数是针对肿瘤的诊断,特别是针对由生殖系统基因突变所引起的肿瘤,能够对病人实现早期预防和治疗,如Rebbeck等通过检测BRCA1/2突变载体用于预防乳腺肿瘤,Winawer等采用结肠镜辅助基因检测对家族性腺瘤性息肉病(FAP)综合征定期检查.
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纳米生物技术与个性化医学
纳米生物技术是纳米技术的一个重要研究领域,在医学上有广泛的应用前景.作为纳米科技与当代生物医学多学科结合的产物,纳米生物技术近年来发展迅速,已成为推动个性化医学发展的重要工具.本文对纳米生物技术在医学中,特别是在个性化医学中的应用作简要综述,指出了其在医学发展中的重要性,并且提出了展望.
