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数字合成X线体层成像实验研究
数字合成X线体层成像(digital tomosynthesis)是在传统体层摄影的几何原理基础上,结合现代数字图像处理技术开发的新型体层成像方法.国外近期有初步临床应用方面的报道[1-2].笔者对数字合成体层成像的原理和相关算法进行了研究,在传统体层摄影设备上采集实验模体的多角度投影数据,然后编程实现任意高度层面(平行于探测器)图像的合成,并与传统体层摄影图像在辐射剂量和图像质量方面进行了初步比较.
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CT TWIN flash双线路板故障1例
0 引言螺旋CT自投入临床应用以来,逐步代替了以前的断层CT.螺旋CT通过不间断地采集投影数据可以重建出高质量的三维图像.CT TWIN是ELSCINT公司20世纪90年代先推出的双层螺旋CT[1],目前医疗市场还有极少数此设备在运行.CT图像伪影是双层CT常见故障之一,即在实际物体被扫描时,重建后的图像中出现了非真实性的阴影或图像[2],下面就CT TWIN出现的1例伪影故障分析如下,仅供参考.
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门控心肌断层显像定量分析左心室功能
门控心肌断层显像是在采集心肌断层图像时,利用心电图R波触发采集,根据心动周期的不同时相分别重建投影数据,得到整个心动周期不同时相的心肌断层图像.
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三维采集模式下的PET图像重建技术
PET数据采集方式有二维(2D)和三维(3D)2种采集模式.3D采集模式更充分地利用了投影数据,减少了放射性药物用量,有助于提高动态采集的信噪比.但3D采集也存在一些问题,如符合事件中的散射分数比2D模式增加了1倍,对N环探测系统,其探测到的正弦投影数也多达N×N个;此外3D数据包含了更多的交叉环间投影信息,导致数据具有过剩性和空间异性,从而使投影数据集合不完整.这导致3D采集模式图像的重建运算量增加,需更复杂的空间校正.因而3D采集模式图像重建技术的发展相对滞后于2D采集模式.
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图像重建-有序子集大期望值法
随着计算机技术和迭代重建算法的发展,目前的PET仪及SPECT仪中几乎都提供了迭代重建算法.迭代法中普遍使用的是有序子集大期望值法(OSEM)[1].其有序子集思想(OS,即将全部投影数据分成多个组-子集)与代数重建技术(ART)[2]的思路相似,而在迭代过程中的数据更新算法则是基于大似然期望法(MLEM)[3,4].目前临床对该算法了解不多,本文就其原理及性能作了介绍.
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双源CT冠状动脉成像中常见异常心电图的识别编辑
双源CT(dual-source computed tomography,DSCT)是在旋转的机架内安装了相隔90°的2个球管及2套探测器系统.当机架旋转90°时即可产生180°的投影数据,使用单节段半扫描重建时的时间分辨力为82.5 ms.
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多层螺旋CT技术原理及临床应用
多层螺旋CT是指在一次扫描旋转过程中能同时获得多达4个层面以上图像投影数据的成像系统.是CT发展的又一次革命性创新,其扫描速度由普通CT的几秒提高到亚秒,成像速度及图像质量也明显提高,临床应用范围不断扩大,大大促进了临床诊断成像技术的发展.本文就多层螺旋CT机技术原理及其临床应用作一粗略概述,以共同提高对新技术的进一步了解.
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多层螺旋CT在环枢椎损伤中的应用
多层螺旋CT(multi-slice spiral computed tomography,MSCT)是指在1次扫描旋转过程中能同时获得多达4个或4个以上层面图像投影数据的成像系统.其获得的图像可进行多种后处理,在环枢椎损伤诊断中具有重要价值,可准确了解环枢椎损伤的程度和范围.
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体积CT投影数据的模拟方法
体积CT是目前研究的热点,也是医疗CT和工业CT的发展方向.在研究体积CT重建算法的过程中,模拟投影数据是必不可少的一部分.本文提出一种体积CT投影数据的模拟方法.这种方法的特点是准确、适用性广,模拟得到的投影数据能够准确反映各断层的细节信息,一方面可以为后继体积CT重建算法提供可靠的投影数据,另一方面也可以根据需要有选择地模拟失真的投影数据.我们利用此方法对人脑部及某工件的CT投影数据进行了模拟,并对模拟得到的数据采用滤波反投影算法进行重建,将重建后的断层图像与原始图像进行比较,得到了很好的重建结果,进一步验证了该投影数据模拟方法的可行性.
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桡神经浅支掌背部的解剖学基础与临床应用
目的:仔细观察桡神经浅支掌背部的解剖结构,为临床掌背侧筋膜皮瓣的微创手术治疗技术,以及外科神经修复指骨骨折等临床外科关键技术提供形态学和解剖学依据。方法:65例固定在福尔马林液体内的上肢标本为研究对象,由学校解剖教研室人员认真仔细解剖桡神经浅支掌背部及其分支,桡神经浅支的观察分为内侧与外侧支观察点。结果:在研究的65例标本中,在桡骨远端约茎突的桡神经浅支(3.7±0.5)厘米处分为内、外侧支的标本数有56例;外侧支前行大约(1.3±0.4)厘米,即为第一掌骨背侧皮神经以及拇指尺背侧皮神经;第二、三掌背皮神经处,是由桡神经前内侧支(1.2±0.3)厘米处分处的,分布在手背。结论:临床工作中,外科医务人员一定要充分把握皮神经的体表投影数据,从而可有效减少对桡神经浅支掌背部损伤,提高手术的成功率。