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自适应抵消技术在超声热疗温度控制中的应用
目的精确控制加热温度以提高超声热疗的质量.方法采用自适应抵消技术大限度地降低所读取温度信息的噪声干扰,提高信噪比.结果实验结果与理论结果基本吻合.结论经完善,自适应抵消这一技术可以应用于超声热疗的临床中.
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sEMG常用时频方法及其用于分析动态肌肉疲劳时的策略
表面肌电图(surface electromyography,sEMG)是获取肌肉疲劳信息的常用手段之一[1].目前分析sEMG的常用方法主要包括时域分析(time domain)、频域分析(frequency domain)和时频分析(time-frequency analysis)等.时域分析是指分析计.EMG信号随时间变化的变量,如过零率(ZCR)、积分肌电(iEMG)、均方根振幅(RMS)等,因为sEMG信号比较微弱,易受噪声干扰,导致其时域分析的信度或效度常受质疑.
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噪声对听力的影响
当今世界随着物质文明的进步,工业、交通和生活的现代化,各种噪声污染日趋严重,据统计,我国有上千万人暴露在可致听觉损伤的噪声环境中工作,有上亿人受噪声干扰,特别是工业噪声严重影响工人的健康,尤其是对听力的损伤已被确认.噪声对听觉功能的影响主要表现在听觉敏感度下降,阈值升高,语言接受和信号辨别力变差,严重时可造成耳聋,噪声引起的听力改变,称为听力阈移或听力损失,听力阈移又分为暂时性和永久性两种.暂时性听力阈移是人或动物脱离噪声环境后,经过一段时间听力可以恢复到原水平.永久性听力阈移是指噪声或其它有害因素导致的听阈升高,不能恢复到原有水平.由于不同行业噪声的性质、强度和作业条件不同,噪声又分为以下几种:①.稳态-高强度噪声;②.脉冲-复合噪声;③.噪声与其它有害物质的联合作用;④.关于听力损伤的累损.本文就以上问题扼要综述.
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FPGA在生理信号抗50Hz干扰中的应用
论及FPGA在生理信号抗50Hz干扰中的应用,并给出了其在心电信号去50Hz干扰的实例.由于使用了FPGA,系统除了保持硬件器件速度快的优势,同时也具有软件系统的灵活性,以及并行采集处理多种生理参数的能力.
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自适应滤波在呼吸音监测中的应用研究
目的:使用自适应滤波技术消除呼吸音采集过程中受到的环境噪声干扰,进一步提高基于呼吸音的呼吸监测的准确性.方法:首先对颈部呼吸音及环境噪声两路信号同时进行采集,之后针对小均方误差(least mean square,LMS)、归一化小均方误差(normalized least mean square,NLMS)和递归小二乘(recursive least squares,RLS)3种自适应滤波算法进行理论分析并对实际采集的呼吸音进行分段处理.结果:采用LMS算法对数据进行分段处理的效果并不理想,而对于NLMS和RLS算法,选择分段长度为N=40 000时对无噪声信号的“污染”小且滤波效果较理想.结论:自适应滤波算法用于抑制呼吸音中噪声的可行性得到了验证,并终给出了滤波效果相对佳的算法及其相应参数,可为基于呼吸音的呼吸监测的实际应用提供参考.
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低分子右旋糖酐加丹参注射液治疗噪声性听力损伤疗效观察
1 对象和方法选取1998年9月至2000年9月在本院住院的职业性噪声听力损伤患者28例为研究对象,其中男24例,女4例,年龄23~59岁,平均年龄41.6岁,职业性噪声接触时间3~41年,平均18.8年,全部病例均是第一次因该病住院治疗,按<职业性噪声聋诊断标准及处理原则>(GB16152-1996)作出诊断,包括听力损伤患者18例,观察对象10例,所有病例纯音测听均是双耳感音性听力损失,并排除了住院期间合并有耳鼻咽喉部急性炎症等影响听力观察的病例,住院期保持环境安静,避免噪声干扰.
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反射式血氧饱和度检测系统研制
反射式血氧仪可以有效避免使用范围受限,但反射式脉搏血氧信号十分微弱,容易受噪声干扰使血氧参数的提取难度加大.为获得高质量有效的反射式容积脉搏波,系统设计中提出一种基于集成芯片AFE4490的脉搏血氧信号检测方案,对比几种基于小波变换的滤波算法去噪效果,完成对血氧信号较优的去噪处理.系统样机经调试后,基本实现反射方式对脉搏血氧饱和度的检测功能.
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按诊测压方法的临床应用分析
1905年Kortff创立听诊测血压方法以来一直沿用至今,并已被广泛接受,但有时柯氏音较弱,存在无音间隙或噪声干扰可影响到收缩血压(SBp)的准确判断.按诊桡脉可有助于解决上述问题,但按诊SBp值较听诊SBp值低5~10mmHg[1].笔者通过对417例按诊、听诊测得SBp的差值分析,探讨按诊SBp偏低的相关因素,为今后更好应用按诊辅助听诊测血压提供参考.