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医院经营管理中财务风险预警模型研究
阐述了医院财务风险和财务风险预警,并在此基础上根据预警的总体思想和指标选取原则,选取4个要素层指标和12个基础层指标;然后对于财务风险预警指标的应用进行具体说明,包括权重确定、指标处理方法及综合指数合成.
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基于中医证候与危险分层关系的高脂血症神经网络预警模型研究
目的:探讨基于高脂血症中医证候与危险分层的神经网络预警模型.方法:在Matlab R2010a环境下,以高脂血症中医证候为输入,高脂血症危险分层为输出,建立反向传播(BP)神经网络预警模型.随机选取286例作为神经网络学习训练样本,剩余的30例作为测试样本.为了提高模型精度,建模前先对输入自变量进行降维处理.结果:降维前后的结果对比显示,经过降维处理后的神经网络预测准确率有所提高,平均误差为10％左右,说明建立的神经网络模型能够较好地预测高脂血症的风险等级.结论:研究结果表明,所建立的模型能够较好地提取中医证候与高脂血症危险分层的内在关系,将神经网络技术用于高脂血症中医证候与危险分层的研究是可行的.
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医院多药耐药菌监测预警模型的建立
目的：了解临床医院感染多药耐药菌检出率和抗菌药物预警模型的建立，为安全合理应用抗菌药物与预防多药耐药菌的发生提供参考依据。方法收集2012－2013年临床感染患者送检标本分离出病原菌共6185株，对其中产ESBLs大肠埃希菌、多药耐药鲍氏不动杆菌、多药耐药铜绿假单胞菌、产ESBLs肺炎克雷伯菌、耐甲氧西林金黄色葡萄球菌5种细菌通过χ2检验比较其总体差异性，多药耐药菌检出率与抗菌药物预警阳性率之间进行关联性分析，并建立回归方程的监测预警模型。结果多药耐药鲍氏不动杆菌检出及其医院感染率均高，分别为34．20％、42．32％；多药耐药铜绿假单胞菌检出低占1．73％，但其医院感染率较高为36．17％；产ESBLs大肠埃希菌检出占32．92％，仅次于多药耐药鲍氏不动杆菌，但其医院感染率较低为25．22％，差异有统计学意义（P＜0．01）。结论对多药耐药菌进行监测，注意加强多药耐药鲍氏不动杆菌与多药耐药铜绿假单胞菌的医院感染预防控制，通过回归方程模型，能预测常用抗菌药物耐药数量，对临床合理应用抗菌药物有重要意义。
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药品不良反应多维关联规则挖掘及预警模型构建
目的 找寻不良反应、药品、用药人群间的关联关系,构建关联模型,为临床安全合理用药,有效降低由药源性疾病带来的额外经济负担,提高临床治疗效果提供必要的保障.方法 应用SQL构建多维数据仓库,运用数据挖掘技术中的关联规则挖掘数据中潜在的有价值的信息.结果与结论 得到江苏省2004～2009年6年多维关联结果以及6年纵向多维关联规则比较结果,共获得7组具有强的关联性的三维关联组合和5组具有一定关联性的三维关联组合.
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预警机制在医疗设备管理中的应用
介绍了预警机制的概念和模式,在医疗设备管理中引入了预警机制,并在HACCP分析方法的基础上建立了预警理论模型,简述了其在实际操作中的应用,有效地降低了医疗设备的使用风险,进一步提高了医疗设备使用的安全性和可靠性.
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北京市怀柔区流行性感冒预警模型初步研究
目的 利用已有的流行性感冒(流感)监测数据制定北京市怀柔区流感预警模型,从而更加科学有效地预警流感的暴发与流行.方法 通过对北京市怀柔区第一医院、怀柔区中医院2010-2013年的流感监测资料进行统计分析,确定流感监测基线和预警线.结果 流感样病例(IU)百分比与流感病毒阳性率变化较为一致,均于冬春季出现高峰,两者Spearman相关系数r=0.545,流感预警模型具有一定的指导意义.结论 怀柔区流感三级预警模型具有较好的可操作性,简单易行,为基层机构科学防控流感提供依据.
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长沙市流感/甲型H1N1流感预警模型建立与评价
目的 建立长沙市流感/甲型H1N1流感预警模型,分析其灵敏度和特异度,寻找合适的预警模型,为长沙市早预防早控制流感提供科学依据;方法 以长沙市2006-2008年流感样病例(ILI)哨点监测基础数据建立数据库,利用数据库用不同的方法 建立不同的模型,形成各预警线,并用综合性指标评价各模型,筛选优模型.结果 本次研究共建立3个预警模型.模型1共发出预警信号6次,预警信号有效周数为13,灵敏度为72.73%,特异度为50%,无优预警信号;模型2(P90)共发出预警信号8次,预警信号有效周数为15,灵敏度为81.82%,特异度为40%,无优预警信号;模型2(P75)共发出预警信号17次,预警信号有效周数为19,灵敏度为100%,特异度为20%,优预警信号数为1次;模型3共发出预警信号5次,预警信号有效周数为16,灵敏度为100%,特异度为50%,优预警信号数为1次.结论 模型3为长沙市流感预警优模型,可以应用于长沙市的流感/甲型H1N1流感防控工作中.
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基于脑动脉硬化量化评分系统构建脑卒中预警模型的基本思路
如何对脑卒中发病做出预测是脑血管疾病预防研究领域中的一个难点.脑卒中虽为偶发性事件,但归根结底是脑血管病变,是各种危险因素长期作用于脑血管导致血管结构改变的必然后果.以"点线体面"系统预测观为指导,收集目标人群的相关信息,综合运用各种统计学方法,建立以不同口径大小的脑供血动脉为评价目标的脑动脉硬化量化评分系统,并构建脑卒发病的预警模型,利用该模型可筛选脑卒中发病高危人群,并为评价高危人群的风险级别提供了可能性.
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冠心病稳定期再发心血管事件预警模型的建立与效能评估1）
目的：探索性构建稳定期冠心病患者1年内发生急性心血管事件的预警模型,应用 ROC曲线评价效能。方法选择中日友好医院稳定期冠心病患者,且完成了1年随访者共397例,结合随访1年后发生急性心血管事件情况,对患者的临床资料进行多因素分析。结果建立预警方程：Logit(p)=-2.319-0.779(ApoA1分层)-0.978运动+0.908脑卒中病史+0.877(hs CRP分层)+0.797胸闷。应用 ROC曲线评价效能,评价指标结果：曲线下面积(AUC)为0.744,敏感度为81.4%,特异度为62.2%, Youden指数为0.436,阳性似然比为2.153,阴性似然比为0.299,阳性预报值为0.218,阴性预报值为0.964。结论建立的预警方程主要应用于预测1年内稳定期冠心病患者发生心血管事件的危险。
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黑龙江省流感预警模型的建立与应用
目的 运用流感监测网络建立流感预警模型,通过预警减少流感暴发或流行.方法 收集黑龙江省2011-2013年流感监测网络的监测数据,通过ARIMA运用流行病学研究方法计算建立黑龙江省流感流行预警数据库和预警模型.结果 建立流感流行预警数据库和预警模型,基线大值为2.75％,小值为1.74％;上限大值为3.30％,小值为2.08％;预警线大值在1月份,小值在8月份.对2009年和2013年流感样病例(ILI)％流行曲线进行预警应用观察,流行趋势总体平稳,较接近于预警模型下限,全年未超过预警模型上限,未报告流感暴发疫情.模型提示流感流行关注的时间在第6周和第40周.2009年流感ILI％流行曲线明显超过警戒线,高峰出现在9-11月,与全年报告18起流感暴发实际月份相符.流感预警信息发布佳时间在第33周.结论 该流感预警模型有较强的灵敏性和特异性,其建立与应用,可为流感防控工作策略和防控措施提供科学依据.
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基于主成分分析法构建公立医院财务风险预警模型的研究
目的:构建适用于公立医院的财务风险预警综合评价模型,据此为公立医院的财务管理与风险管理提供决策依据;方法:运用主成分分析法对影响到公立医院财务风险的相关指标进行处理,构建财务预警的综合评价模型,并应用样本医院数据对此模型进行验证评价.结果:预警评价模型准确度为80％以上.结论:该预警模型可以较为准确地对公立医院的财务状况作出判断,是医院财务风险识别的有效手段.
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慢性阻塞性肺疾病预警模型研究
慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)是一种常见的以持续性气流受限为特征的慢性气道炎症性疾病,其危害大、确诊晚、疗效较差.如何做到发病风险的提前评估、预测以便早期诊断、干预是我们面临的主要任务.
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人感染H7N9禽流感疫情早期预警风险指数研究
目的 构建人感染H7N9禽流感疫情早期预警风险指数.方法 利用2013年4月—2017年3月浙江省各地以月为单位的涉禽外环境监测资料,包括场所阳性率和标本阳性率,开展主成分分析,得到风险指数(X);以人感染H7N9禽流感病例为应变量,采用分类回归树法构建风险指数对于发病数的预警模型.结果 标本阳性率和场所阳性率在风险指数中的权重分别为0.0545和0.0230,建立的人感染H7N9禽流感病例分类回归树模型将风险指数分成4等级,分别为X≤0.140、0.140
关键词： 人感染H7N9禽流感 风险指数 预警模型 -
控制图预警模型及其Excel实现
目的 通过Microsoft Excel实现5种主要的控制图预警模型(休哈特控制图、基于长期基线数据的累积和控制图、基于短期基线数据的累积和控制图、移动平均控制图和指数加权移动平均控制图).方法 利用Excel函数功能计算各种类型控制图的预警统计量和预警上线.结果 以宁波市镇海区2006-2011年乙型肝炎每月报告发病数据作为模板,通过Excel表格和图形可以进行传染病预警分析.结论 控制图预警模型的Excel程序Excel CC可用于传染病的回顾性和前瞻性时间预警分析.
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基于处方监测的流感样疾病预警模型研究
[目的]通过对医院门诊逐日处方量的监测,建立流感样疾病就诊量的监测模型,从而,间接地监测该病在区域内流行情况,并做出早期预警,以采取快速反应,减少疾病所造成的危害.[方法]搜集了2002年8月1日至2005年12月8日北京某综合医院门急诊就诊人次、门急诊流感样疾病患者人次和治疗流感样疾病的处方量,计算日均该类药物处方量,建立序列图,对该序列进行对数和差分变换后,建立时间序列监测模型.[结果]该院日人均治疗流感样疾病的药物处方量为(0.22±0.21)单位,此序列存在一定的自相关性,但不存在季节效应,佳拟合模型为Yt=0.14Yt-1+et-0.16et-1.模型的敏感性为0.87,外推预测的平均相对误差为0.307.[结论]对特定治疗药物处方监测是流感样疾病监测的重要手段之一.所建立的时间序列模型可为流感样疾病的暴发做出早期预警.基于症状监测的监测网络的建立将提高传染病早期预警的准确性和灵敏性.
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国外慢性病患病风险预警研究现状
目的：慢性病患病风险预警问题是公共卫生领域的重要课题，也是卫生信息技术领域的研究热点。本文对国外慢性病患病风险预警研究现状进行梳理。采用文献回顾研究方法，检索 PubMed 、EBSCO 、EM‐BASE3个数据库收录的慢性病患病风险预警的相关研究论文，从“慢性病危险因素遴选”、“风险预警模型构建”和“慢性病风险预警模型质量评估”3个方面，对慢性病患病风险预警建模所涉及的技术、方法和内容等问题进行归纳。慢性病的发生、发展与生物遗传、生活习惯、社会心理等因素密切相关；风险预警建模方法可采用基于统计学模型和人工智能的方法；预警模型的质量评估方法一般采用全局模型拟合评估、标度评估、受试者工作特征曲线（ROC）、净再分类改善指数（NRI）和整合辨识力改善指数（IDI）等。在今后的研究中，应该充分发挥公共卫生大数据优势，注重多因素联合作用对慢性病患病风险的影响，遵循循证医学的思想，并充分考虑慢性病患病风险预警中的伦理学问题。
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基于气象因素的衡阳市手足口病疫情预警模型的建立
目的 通过分析2011-2014年衡阳市手足口病的流行病学特征,结合同期气象因素,探讨建立手足口病预警模型,为手足口病防控方式提供新依据.方法 收集衡阳市2011-2014年手足口病发病资料及同期气象资料,采用描述性流行病学方法分析手足口病流行趋势,利用Spearman相关性矩阵,综合考量各气象要素与手足口病发病的相关性,通过层次分析法构建权重矩阵,构建预警模型.结果 衡阳市2011-2014年手足口病每年发病呈双高峰形态,主高峰在4-7月(23 904例,占56.21％),小尾峰在9-10月(9 847例,占23.16％).手足口病发病数与温度和日照时间呈相关关系(r=0.706、0.441);利用层次分析法构建的手足口病发病预警模型提示:衡阳市2014年无红色预警月,黄色预警月份为4、5、6、8月.结论 衡阳市手足口病发病与气温、气湿、降雨量、日照时间等气象因素有关,利用气象因素建立的预警模型可以较好地为防控策略提供参考.
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颅脑损伤患者继发躁狂型精神障碍的多因素分析
目的 分析颅脑损伤患者继发精神障碍的影响因素,构建其Logistic预警模型.方法 根据2008年山东省18家医院的颅脑损伤患者数据,利用Logistic回归分析筛选颅脑损伤继发精神障碍的影响因素并建立预警模型.结果 随访颅脑损伤患者4832例,6个月内215例发生精神障碍,其中躁狂型精神障碍145例.并发颅内感染(x1)、额叶脑挫伤(x2)、弥漫性轴索损伤(x3)、性别(x4)、颅盖骨线状骨折(x5)、颞叶硬膜下血肿(x6)、颅内积气(x7)和损伤现场GCS评分为颅脑损伤患者继发精神障碍的危险因素,其比值比(OR值)及95％可信区间分别为5.005[1.628,15.390]、3.968[1.994,7.897]、3.203[1.619,6.335]、1.902[1.238,2.923]、1.831[1.322,2.537]、1.781[1.158,2.739]、1.782[1.031,3.081]、0.949[0.909,0.990].利用上述危险因素所构建Logistic预警模型的接受者工作特征(ROC)曲线下面积为0.738.结论 脑损伤患者继发精神障碍的生理学因素复杂,预警评估时应综合考虑,提高防治效果.
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基于易损斑块生物标志物预警模型的构建
目的：分析血清淀粉样蛋白A（SAA）、人胎盘生长因子（PLGF）、可溶性白细胞分化抗原40配体（sCD40L）、新喋呤（Npt）与急性冠脉综合征（ACS）易损斑块的相关性。方法：选择2012年12月至2013年12月住院疑似ACS患者90例，均行冠脉造影检查，术中据斑块形态分为稳定斑块（Ⅰ型斑块、Ⅲ型斑块），易损斑块（Ⅱ型斑块）；所有患者术前常规测定血清SAA、PLGF、sCD40L、Npt及血脂水平，记录基线资料。利用Logistic 回归分析方法筛选变量，探索易损斑块的主要影响因素。结果：SAA、PLGF、sCD40L、Npt均为发生易损斑块的危险因素，OR分别为1．61、1．88、1．96和1．79。结论：对胸痛患者进行SAA、PLGF、sCD40L及Npt生化标志物检测，对于预测冠脉易损斑块、指导临床治疗有重要意义。
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武汉市武昌区手足口病控制图法预警模型研究
目的 基于控制图法构建武汉市武昌区手足口病预警模型,确定佳预警界值,为该区手足口病监测工作提供数据支持.方法 从国家传染病报告系统中整理2009-2014年武昌区手足口病数据并建立数据库,采用移动百分位数法建立预警模型,通过筛检试验方法对模型进行评价,计算出灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值,绘制ROC曲线并找出佳预警界值.结果 武汉市武昌区手足口病佳预警界值为P90,其灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为75.00％、93.88％、50.00％和97.87％.结论 手足口病预警界值的确定应根据发病特点结合当地疫情优选,注重地区特异性,提高传染病疫情监测能力.
