首页 > 文献资料
-
性传播疾病高危人群自测健康状况调查
目的 研究性传播疾病(STD)高危人群自测健康状况,以及性病、艾滋病知识、态度、行为等因素对健康的影响.方法 使用自测健康评定量表修订版(SRHMS V1.0)、自制基本资料问卷,调查江苏省某女子收容教育所的STD 高危人群110名.结果 本次调查人群的生理、心理、社会健康总分分别为120.1±19.97,79.87±22.40,86.47±20.72.小学及以下组社会健康总分80.95±21.51,初中组社会健康总分93.27±18.25,初中以上组社会健康总分93.95±11.80(P＜0.05).父母为原配者的社会健康总分为87.92±20.74,父母离异者的社会健康总分为71.64±12.94(P＜0.05).被调查者对性病、艾滋病的个人主观态度与社会健康得分呈正相关,R=0.21(P＜0.05).自测健康得分与年龄、婚姻状况、生育史、性病、艾滋病知识的知晓情况,均无统计学差异(P＞0.05).结论 STD 高危人群自测健康得分较低,文化程度、父母婚姻状况、个人主观态度可能是影响因素.
-
广西钦州市贫困大学生自测健康状况及影响因素分析
目的 了解广西钦州市贫困大学生的心理健康状况,为以后针对贫困大学生心理辅导提供依据.方法 采用整群抽样的方法,对广西钦州521名贫困大学生,使用自测健康评定量表及生活事件量表,通过方差分析、多重线性回归分析探究大学生自测健康的影响因素.结果 共调查521人,其中男生136人(26.10％),女生385人(73.90％),自测健康状况平均得分为(68.92±10.16)分.男女学生在日常生活功能方面、正向情绪维度差异有统计学意义(P＜0.05);角色活动与社会适应维度上,理科生(29.07±5.40)高于文科生(27.88±6,78),差异有统计学意义(P＜0.05);自测健康评定量表的总分、生理健康子量表年级上差异有统计学意义(P＜0.05).多重线性回归分析显示,年级、恋爱失败破裂、欠债500元以上、家庭成员重病或重伤、家庭成员死亡、本人重病或重伤、工作学习压力大、被人误会错怪诬告议论是影响大学生自测健康状况的重要因素.结论 广西钦州地区贫困大学生心理健康状况较差,应重视对贫困生的心理疏导和帮助.
-
流动人口抑郁与自测健康的关系研究
目的 了解流动人口的抑郁和自测健康状况,并探讨流动人口抑郁与健康相关因素的关系.方法 应用抑郁自评量表和自测健康评定量表对无锡市1001名流动人口进行问卷调查.结果 流动人口组抑郁自测量表平均得分明显高于国内常模(P＜0.01);流动人口组抑郁发生率为34.2%;流动人口的健康得分与年龄、性别、婚姻状况、外出打工年限有关;抑郁自评量表得分与生理、心理、社会健康和总体健康得分呈不同程度的负相关关系(P＜0.01);自测健康评定量表中各因素之间均呈不同程度的正相关关系(P＜0.01).结论 流动人口的心理健康与生理健康存在一定的联系,对他们不仅需要进行生理健康教育,还应进行相关的心理卫生教育.
-
我国6省市5类城市职业人群自测健康状况及影响因素研究
目的 了解我国城市职业人群健康状况及影响因素,为制定相关措施提供科学依据.方法 采用多阶段分层抽样方法,在全国东部、中部和西部地区抽取6个省(自治区、直辖市),每省市随机抽取2个地级市,每个地级市中按照公务员、科技人员、企事业管理人员、教师、体力劳动者5类职业人群抽取若干单位,对18～60岁5类职业人群进行问卷调查,采用许军等编制的自测健康评定量表对调查对象健康状况进行评估.结果 共收回有效问卷13177份.调查对象自测健康评定量表总分为73.34±11.86分,生理健康、心理健康、社会健康子量表得分分别为77.61±11.56分、68.64±16.36分和73.17±14.91分.5类职业中,公务员量表总分高,为74.83±11.89分,其他依次为科技人员73.84±11.39分,企事业管理人员73.58±12.09分,体力劳动者72.78±12.24分,教师得分低,为71.65±11.44分.6个地区中,北京地区调查对象量表总分高,为75.47±11.46分,宁夏地区调查对象低,为69.29±11.99分.男性社会健康得分为72.77±15.25分,女性为73.56±14.54分,女性得分高于男性(P<0.05).多元线性回归显示,教师、离异者量表总分较低,受教育程度越高、家庭人均月收入越高,量表总分越高.结论 我国城市职业人群中,教师的自测健康状况较差.自测健康状况与性别、受教育程度、婚姻状况、家庭经济水平等有关.
-
2128名北京市职业人员自测健康现状及影响因素分析
目的 了解北京市职业人群自测健康现状及其影响因素.方法 采取分层随机抽样的方法抽取2128名18～60岁的5类职业人群为研究对象,采用访谈和问卷相结合的方式进行问卷调查.结果 不同文化程度、职业、经济收入、婚姻状况、工作紧张程度、锻炼程度的职业人群自测健康得分差异具有统计学意义(P<0.05);教师、企事业单位员工、科技人员的自测健康得分分别为320.50±50.45分,322.02±50.64分和325.50±45.60分,低于体力劳动者的349.69±47.33分和公务员的340.07±51.89分(P<0.01);参加锻炼者的得分为344.70±49.48分,高于不锻炼者322.90±49.35分(P<0.01);自测健康得分呈现随工作紧张度增加而降低的趋势(P<0.01).多因素方差分析结果显示高中或中专文化程度、在婚、体力劳动者、工作紧张度低的人群自测健康得分较高.结论 以教师、企事业单位员工、科技人员为重点人群,以增加体育锻炼和促进心理健康为主要内容,开展广泛的工作场所健康教育与健康促进工作.
-
深圳特区不同饮食习惯人群的自测健康状况研究
目的 了解深圳特区不同饮食习惯人群的自测健康状况.方法 应用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)对深圳特区5940名居民进行现场测试.结果 深圳特区居民在每周食用不同天数的新鲜蔬菜和水果、鱼、瘦肉和禽、豆类和豆制品、奶及奶制品的SRHMS V1.0总分存在显著差异(P＜0.05),其中每周食用5～7天的人群分值较高,1～2天或小于1天的分值较低;而每周食用不同天数的含油和脂肪多的食物的人群的SRHMS V1.0总分无显著性差异,其中小于1天的人群的心理健康好.结论 SRHMS V1.0是一个能客观、准确地反映人群健康状况的量表,深圳特区不同饮食习惯人群的自测健康状况存在差异.
-
自测健康评定量表的应用研究
随着医学模式的转变,自测健康已成为健康评价的一种主要方式,自测健康评定量表(SRHMS)是根据我国实际情况研制的一种本土化的健康评价工具,自1998年研制成功后得到了广泛的应用.该文主要介绍了自测健康评定量表的主要情况以及当前应用领域,并结合国内自测健康的相关文献,对自测健康的可应用前景提出建议.
-
影响康复期精神分裂症患者自测健康因素的相关分析
目的:了解影响精神分裂症患者康复期自测健康状况的有关因素.方法:对82例康复期精神分裂症患者进行自测健康评定量表(SHRMS)评定及PANSS量表评定.结果:本组自测健康总分与PANSS总分、性别、病程、住院时间、病程无显著相关性.社会健康子量表分与一般精神病理量表分;日常生活功能与住院时间;日常生活功能、身体活动功能与经济收入;认知功能与性别、住院时间;角色活动及社会适应与阳性量表分、经济收入;社会资源及社会接触与PANSS总分、一般精神病理量表分有显著性相关.结论:影响精神分裂症患者康复期自测健康状况的因素颇多,应采取有效措施,提高精神分裂症患者的健康状况.
-
2009年我国六省(市、区)五类城市职业人群生活方式与自测健康状况研究
目的 了解我国6个省(市、自治区)5类城市职业人群生活方式和自测健康状况,探索城市职业人群健康影响因素.方法 于2009年5-8月,采用多阶段分层抽样方法,在北京、辽宁、浙江、湖北、宁夏和青海抽取13 492名18 ～60岁的公务员、科技人员、企事业管理人员、教师、体力劳动者5类城市职业人员,进行《中国城市职业人群生活方式调查》和《自测健康评定量表》问卷调查,采用多元线性回归分析生活方式对生理健康子量表得分的影响.结果 《中国城市职业人群生活方式调查》共收到有效问卷13 073份,有效回收率为96.9％；《自测健康评定量表》共收到有效问卷13 177份,有效回收率为97.7％.46.9％( 6136/13 073)调查对象每天按时吃饭,50.9％(6658/13073)的调查对象坚持每天吃早餐,27.8％(3635/13073)的调查对象日均工作时间大于8h；31.0％ (4057/13 073)的调查对象从不进行锻炼,14.6％( 1906/13 073)的调查对象业余时间静坐大于4h,39.3％(5137/13073)的调查对象饮酒,24.8％ (3230/13 073)的调查对象现在吸烟.调查对象《自测健康评定量表》总分为(73.34±11.86)分.公务员总量表得分高[(74.83±11.89)分],教师得分低[(71.65±11.44)分](P＜0.05).多元线性回归显示,女性(b=-0.945,b'=-0.041)、年龄大(b=-0.098,b'=- 0.087)、教师(b=-2.151,b'=- 0.074)、离异者(b=-1.607,b'=-0.021)、丧偶者(b=-2.926,b'=-0.019)、吸烟者(b=-1.198,b'=-0.045)生理健康状况较差；文化程度高(b =0.588,b'=0.037)、按时吃饭(b=2.301,b'=0.141)、每天吃早饭(b=1.503,b'=0.096)、注意营养搭配(b=0.499,b'=0.021)、注意锻炼者(b=1.820,b'=0.058)生理健康状况较好(P值均＜0.05).结论 职业人群不按时吃饭、工作时间长、运动不足、静坐时间长、吸烟、喝酒等不良生活方式普遍存在,自测生理健康状况与性别、年龄、文化程度、职业、饮食与运动等因素有关.
-
海南大学生自测健康分析
目的 了解海南大学生生理、心理、社会健康状况夏其影响因素,为采取健康促进措施提供依据.方法 采用多级随机抽样方法,抽取海南5所大学共1402名大学生,用自测健康评定量表(sRHMS)进行横断面调查.结果 ①SRHMS总平均得分为328.91±43.20,男生为332.26+43.87,女生为326.66±42.62,性别问自测生理健康、自测心理健康和SRHMS总分差别有统计学意义;②影响因素分析结果显示性别,学校间SRHMS各项得分差别有统计学意义,而民族、家庭住址、是否独生子女、父母文化程度、经济状况对SRHMS各项得分影响差别无统计学意义.结论 海南大学生自测健康状况较好,男生优于女生,医学生又比其它专业的学生好.
-
高考学生班级环境和自测健康的关系
目的 :探讨高考学生班级环境与自测健康之间的关系.方法 :采用自编人口学问卷 、我的班级问卷和自测健康评定量表对207名高考学生进行调查.结果 :① 除学习负担外,师生关系(r=0.258,P<0.01)、同学关系(r=0.450,P<0.01)、秩序纪律(r=0.173,P<0.05)和竞争(r=0.156,P<0.05)均与高考学生健康总分显著正相关;② 同学关系能够正向预测自测健康总分,且能够解释21.7%的变异.结论 :班级环境是高考学生自测健康的重要影响因素,其中同学关系尤为重要,因此我们应该加强高考学生班级环境的建设.
-
新疆克拉玛依社区居民自测健康评定量表的分析
目的：了解新疆克拉玛依社区居民自测健康状况，并分析其人口学方面的影响因素。方法采用随机抽样等方法抽取2000名社区居民，应用自测健康评定量表，采用集中填写和入户调查的形式进行测查。结果采用Kruskal-Wallis检验等非参数检验方法得出：不同年龄、婚姻状况、文化程度、工作状况、职业、收入组，社区居民的生理健康（χ2分别为60．239，16．782，64．479，61．787，37．077，9．891）、心理健康（χ2分别为7．802，20．483，17．848，15．670，36．082，11．869）、社会支持得分（χ2分别为21．88，12．219，35．66，13．395，38．646，20．152）及量表总得分（χ2分别为23．199，18．167，45．16，24．923，47．221，20．989）之间差异有统计学意义（ P＜0．05）。结论年龄、婚姻状况、文化程度、工作状况、职业以及收入是影响新疆克拉玛依社区居民自测健康的重要因素。
-
深圳市不同户籍人群的自测健康状况比较分析
目的 了解不同户籍深圳市民的自测健康状况.方法 采取整群分层随机抽样方法,选择5940名应用自测健康评定量表(SRHMS)进行调查.结果 迁入户籍组的深圳市民在自测健康各维度、子量表和总分上的得分高,不同户籍的3组间自测健康的得分,大多数差异具有统计学意义(P＜0.05).结论 迁入户籍的深圳市民自测健康的状况较好.
-
军医大学研究生应对方式特征及其与自测健康状况的相关分析
目的了解军医大学研究生的应对方式特征及其与自测健康状况的关系.方法采用随机整群抽样法,选择广州市某军医大学在读硕士研究生189名,应用简易应对方式问卷和自测健康评定量表进行调查.结果军医大学研究生采取积极应对方式的比例(34.86%)明显高于采取消极应对方式的比例(10.56%),常采取的应对方式是"通过工作学习或一些其他活动解脱(51.4%)"、"尽量看到事物好的一面(46.4%)"和"不把问题看得太严重(40.9%)";不常采用的应对方式为"依靠别人解决问题(0.6%)"、"幻想奇迹发生(2.8%)"等;积极应对方式得分与自测健康的生理、心理、社会子量表得分和总分呈显著正相关,消极应对方式得分与自测健康的生理、心理子量表得分和总分呈显著负相关.结论不同应对方式对自测健康的影响作用不同,积极应对方式有助于军医大学研究生的身心健康,消极应对则有负面影响.
-
农科大学生的自我和谐与自测健康:自尊的调节作用
目的 探讨农科大学生的自尊、自我和谐与自测健康状况的关系,研究自尊在自我和谐与自测健康关系中的调节效应.方法 采用自尊量表表自我和谐量表及自测健康评定量表对国内9所农业高校1677名大学生进行施测,利用阶层回归对变量间的效应关系进行分析.结果 ①自尊与自我和谐及自测健康存在显著性相关(r=0.63,-0.47;P＜0.01)；②自尊、自我和谐及各因子得分随自测健康总分的升高而逐步降低(F=182.25,182.99,72.01,83.14,243.73;P＜0.05)；③自尊在自我和谐与自测健康的关系中起着显著的调节作用(β=1.54,P＜0.001).结论 自尊能够调整自我和谐对自测健康的影响.
-
实习护生自测健康状况与应对方式的相关
目的：探讨某军队医院实习护生自测健康状况与应对方式现状及相关性,为提升护生健康、提高临床教学质量提供参考依据。方法：采取方便抽样,选用一般情况调查表、自测健康评定量表(SRHMS V1.0)、简易应对方式问卷对某军队3级甲等医院242名实习护生实施问卷调查。结果：①242名实习护生自测健康总分与3个子量表得分均高于国内常模(t=9.38,P<0.01)；心理症状与负向情绪、社会支持、身体症状与器官功能3个维度的实际值/理论值均<70%,其中得分低的是心理症状与负向情绪维度；②实习护生积极应对方式高于常模(t=8.72, P<0.01),消极应对方式低于常模(t=-14.02,P<0.01)；③积极应对方式与自测健康的总分和3个子量表得分呈显著正相关(r=0.322,0.213,0.284,0.288；P<0.01),消极应对方式与自测健康的总分和3个子量表得分呈显著负相关(r=-0.311,-0.162,-0.299,-0.292；P<0.01)。结论：与常模比较,实习护生自测健康水平较好,但心理症状与负向情绪、社会支持、身体症状与器官功能3个维度的健康状况有待进一步提高。实习护生采取积极应对方式较多,消极应对方式较少,采取积极应对方式越多,健康状况越好。
-
高考学生感恩对自测健康的影响：自我效能感的中介作用
目的：研究高考学生感恩、自我效能感与自测健康之间的关系。方法：运用感恩问卷、自测健康评定量表、一般自我效能感量表对207名高考学生进行问卷调查。结果：①高考学生感恩与自我效能感呈显著的正相关(r=0.290,P<0.01)；②高考学生自我效能感与自测健康呈显著的正相关(r=0.399,P<0.01)；③高考学生感恩与自测健康呈显著的正相关(r=0.333,P<0.01)；④自我效能感在感恩与自测健康间起部分中介作用。结论：高考生的自我效能感水平影响自测健康和感恩之间的关系。
-
高考学生感恩与自测健康的关系
目的：研究高考学生感恩与自测健康之间的关系。方法：采用感恩问卷（G Q －6）和自测健康评定量表（SRHMS V10．）对207名高考学生进行调查，分析感恩与高考学生自测生理、心理、社会健康和健康总分的关系。结果：①除自测社会健康外，高考学生的自测生理、心理健康和健康量表总分均低于一般人群；②将高考学生感恩成绩分为高感恩组、中间组和低感恩组，且不同感恩组在自测生理健康（ F＝58．65，P＜00．1）、自测心理健康（ F＝71．05，P＜00．1）、自测社会健康（F＝142．32，P＜00．1）和健康总分（F＝130．27，P＜00．1）上差异均极其显著；③除在自测生理健康方面中间组与低感恩组无差异外，高感恩组在健康各维度上的得分高，中间组居中，低感恩组得分低；④高考学生的感恩与自测生理健康（ r＝01．82，P＜00．1）、自测心理健康（ r＝02．70，P＜00．1）、自测社会健康（r＝03．51，P＜00．1）和健康总分（r＝03．33，P＜00．1）均为极其显著正相关；并且感恩能够显著预测自测生理健康（β＝01．88，P＜00．5）、自测心理健康（β＝02．74，P＜00．1）、自测社会健康（β＝0．352，P＜00．1）和健康总分（β＝03．38，P＜00．1）。结论：高考学生总体的自测健康状况不容乐观，应该积极关注高考学生的健康状况；感恩是影响高考学生自测健康的重要因素，应该进一步加强高考学生的感恩教育。
-
高原军人对环境和服役的认知评价与自测健康的关系
目的:探讨高原军人对环境和服役的认知评价与自测健康状况的关系.方法:采用随机整群抽样法,选择驻西藏海拔3000-4000米高度的某部队官兵490名,应用自测健康评定量表以及高原环境和服役认知评价问卷进行调查.结果:高原军人的自测健康水平各因子均分在6.5～7.9之间(满分10分);对高原军人自测健康影响较大的认知评价项目主要为信息沟通不便(53.6%)、与异性接触少(51.8%)、休闲娱乐单调(48.4%)、卫生保健不便(46.2%);高原军人认知评价的身心健康影响因子、当前生活影响因子、基本需要影响因子得分与自测健康的生理、心理和社会健康三个子量表得分和总分均呈一定的相关(f值在0.20～0.58之间,P＜0.01).结论:高原军人的认知评价与其自测健康状况密切相关.
-
自测健康评定量表修订版(SRHMS V1.0)的考评
目的:对自测健康评定量表修订版进行考评.方法:应用SRHMS V1.0对2000个个体进行测试.结果:在高校学员、中医科住院患者、皮肤病患者和军队退休干部中,SRHMS V1.0的重测信度分别为0.799、0.980、0.875和0.915.SRHMS V1.0的内部一致性Cronbach α系数为0.9311. SRHMS V1.0的分半信度Equal-length Spearman-Brown为0.7399, Guttman Split-half为0.7317.SRHMS V1.0的条目分与其维度分相关系数较大,而与其它维度分的相关系数较小;维度分与其子量表分相关系数较大,而与其它子量表分的相关系数较小.因子分析得到的10个因子与SRHMS V1.0的理论构想基本一致.SRHMS V1.0总分与SF36总分的相关系数为0.526;SRHMS V1.0量表总分以及三个子量表分与其一个条目的得分均存在密切关联.SRHMS V1.0总分在年龄、婚姻状况、文化程度、职业、经济状况、不同人群等方面存在差异;而在性别、民族、住地等方面不存在差异.SRHMS V1.0能够敏感地反映个体在不同时间内自测健康的变化.结论: SRHMS V1.0从定量化的角度,较为全面、具体、准确地反映了自测健康的真正内涵,且操作简单,经济实用,是适用于我国文化背景下的健康测量工具.
