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计算机X射线摄影系统的性能检测与质量控制
计算机X线摄影(Computed Radiography,CR)是一种比较先进和成熟的医学成像技术,它采用IP影像板(Imaging Panel)代替传统X线摄影技术,是第一种真正意义上实现X射线普通摄影的数字化技术.CR在各基层医院有着广泛的使用,本文就如何对CR系统的荧光板背景噪声,激光束功能,空间分辨率等几个参数进行检测做详细介绍,以达到安装验收,性能检测,质量控制的目的,并对CR系统的日常维护做简要讨论.
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基于时空数据抑制噪声的快速脑磁源定位算法
在脑内电流偶极子定位计算中,如何抑制噪声提高定位精度是一个重要的问题.在磁源位置及指向固定的假设前提下,利用磁场的时空数据,可以提高定位精度.仿真计算表明:在相同定位精度情况下,该方法与基于瞬时数据的定位方法相比,可以将信噪比降低13db.此外为提高计算速度,文中采用了复合的头模型与组合的优化方法.
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背景噪声对新生儿瞬态诱发耳声发射的影响
目的 分析背景噪声对新生儿瞬态诱发耳声发射(TEOAE)的影响.方法 对122例通过听力筛查的新生儿(244耳,女62例,男60例)分别以短声刺激行TEOAE检测,用quick TEOAE模式,叠加次数大于100次.并以背景噪声分组,比较安静组与噪声组之间TEOAE差异.结果 ①新生儿TEOAE的背景噪声为(33.94±3.18)dB SPL,在1.0 kHz及以下频率高,之后随频率增加而降低;②TEOAE噪声总强度无性别及耳间差异,总噪声强度与TEOAE总反应强度无相关关系(P>0.05);③安静组TEOAE的频带(signal-to-noise ratio,SNR)在1.0、1.5、2.0 kHz频带区分别为(5.47±6.91)dB SPL、(12.55±6.79)dB SPL及(16.14±6.34)dB SPL,显著高于噪声组[分别为(1.49±5.10)dB SPL、(7.65±6.35)dB SPL及(13.61±5.49)dB SPL,P均<0.05],在3.0 kHz频带区高于噪声组1.82 dB SPL(P>0.05),在4.0 kHz频带区高于噪声组2.36 dB SPL(P>0.05).结论 TEOAE总反应强度不受背景噪声的干扰,但是背景噪声能确定影响TEOAE的频带SNR,主要影响区域在2000 Hz及以下频率.
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植入人工耳蜗与配戴助听器儿童背景噪声下的声调识别
目的 探讨植入人工耳蜗与配戴助听器儿童在声调识别方面是否存在差异,分析背景噪声对听障儿童声调识别的影响.了解在噪声环境中听障儿童声调识别的特点.方法 采用2X4两因素混合实验设计,比较植入人工耳蜗与配戴助听器儿童在不同信噪比条件下(SNR=+12,+6,0 dB)的声调识别能力;采用单因素方差分析,比较不同声调组合识别对听障儿童的难易程度.结果 ①在重建或补偿听阈相似时,植入人工耳蜗与配戴助听器儿童声调识别能力的差异不显著;②在不同信噪比条件下,两组儿童声调识别能力的差异极其显著;③两组儿童均易分辨一声与四声的差异,难分辨二声与三声的差异.结论 只要重建或补偿听阈在适范围,听障儿童便具有一定的声调识别能力,但噪声会对其产生极大的影响.
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浅谈测听室的改建
随着我国社会经济的发展,对0~6岁儿童的听力检测及干预已作为政府行为逐渐在全国范围内推广和普及.由于听力损失程度需要量化,因此,对听力检测的环境(包括背景噪声和电干扰)必须有严格的要求,并符合国家标准,但又必须考虑自身的条件,做到经济实用.
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双耳助听技术--实现双耳聆听的新法宝
在背景噪声中无法听清言语一直是人们拒绝佩戴助听器的常见原因。随着助听器技术的发展,噪声下言语理解力的满意度已比过去5年提高了8%,尽管如此,仍有部分助听器使用者在既有言语又有噪声的环境下对助听器的使用效果感到不满意。
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乳腺X射线摄影中散射的数值模拟研究
乳腺X射线摄影中所用的X射线光子能量一般在40keV以下,与物质相互作用时主要是光电效应和散射,而散射则是使图像质量降低的主要原因[1].散射射线增加图像的背景噪声,降低图像的对比度.乳房内部的密度不均匀,所以散射射线的分布也不均匀,这样会造成图像的失真和退化.散射的随机起伏,也增加了图像的噪声.
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放射诊断质量评价ROC理论及其数据处理
ROC理论来源于早期应用于比较不同雷达之间效能差异的信号检测理论,是一种广泛应用的数理统计方法.Lee Lusted于1960年首先将ROC分析应用于医学诊断,随后日益受到广泛重视,尤其是在医学影像学领域,可以对成像系统的背景噪声中微小信号的检出能力进行解析和评价.
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助听器选配可接受噪声级
可接受噪声级(ANL)是评估患者在其聆听言语舒适阈级(MCL)条件下愿意接受的大背景噪声 (BNL),即MCL与BNL的差值.其简便、快速、有效,能在不同语种环境中预测助听器使用的成功率,并且不受患者性别、年龄、听觉功能、裸耳或助听装置的影响.近年来,其越来越广泛应用于助听器新技术的临床应用效果评估.本文就可ANL的信度、效度分析,在助听器选配预测及新技术中的应用,与人格特征的相关性,以及与其他评估测试如行为-感知测试的关系等方面的新进展进行综述.
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背景噪声对人工耳蜗植入者言语识别影响的研究进展
人工耳蜗技术发展到现在已有50多年的历史,初开发人工耳蜗的目的仅是为了辅助唇读,而现在人工耳蜗可以使植入者在安静环境中顺利地进行言语交流,成为目前世界上成功的神经假体;但是在一些嘈杂的环境中,人工耳蜗植入者的言语识别困难较大[1~4],人工耳蜗不足以提供将靶信号从噪声中分离出来的频域、时域精细结构信息,这也是人工耳蜗植入者在噪声中言语识别困难的主要原因。本文主要就噪声影响人工耳蜗植入者言语识别的机制、提高噪声对人工耳蜗植入者言语识别影响的方法、目前存在问题和展望,对背景噪声下人工耳蜗植入者言语识别的研究与发展进行综述。
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听神经科学与听神经病的认识
听觉系统对声信号的时间特征进行编码的能力是人类对言语理解、声源定位、在竞争性背景噪声中识别有意义的听觉信号的基础."听神经病"是一个临床诊断,它常用于描述临床表现为"能听到但听不懂言语"的在声音时间处理上存在障碍的患者.该临床问题是由于听神经、内毛细胞和/或它们的突触异常所导致的听神经活动障碍(Starr et al.,2008).本文中,我将回顾导致诊断这种特殊类型的听损伤的早期听神经科学研究,此外还综述该疾病的一些特点以及提出对以后诊断、研究和治疗方向的建议.
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可接受噪声级测试在助听器选配和人工耳蜗植入中的应用
在临床助听器选配中,许多助听器佩带者常抱怨噪声下言语理解困难,从而拒绝使用助听器,或将助听器搁置不用[1];而噪声下言语测试结果常不能准确地预估患者助听器使用成功与否.噪声下言语测试得分高者,其助听器使用并非成功[2].个体背景噪声下的言语理解情况受很多因素的影响,如对背景噪声的感觉、喜好和习惯等[3].
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基于双波长减影算法的X射线发光成像研究
目的:探讨双波长减影算法对X射线发光成像(XLI)中存在的环境噪声、X射线噪声以及非目标荧光信号等背景噪声的去除效果.方法:开发基于双波长减影算法的XLI图像处理方法,并通过数值仿真以及仿体实验来对所提方法进行验证.使用硬阈值算法和改进型中值滤波算法对原始图像进行预处理,然后使用双波长减影算法处理,并对处理结果进行评估.结果:在数值仿真中XLI图像的目标背景比(TBR)提高约38倍,在仿体实验中TBR提高约4倍.数值仿真以及仿体实验表明,所提方法处理图像之后可以提升XLI图像的TBR,改善图像质量.结论:基于双波长减影算法的图像处理方法可以有效去除XLI图像中的背景噪声干扰,提取目标荧光信号.