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基于时空数据抑制噪声的快速脑磁源定位算法
在脑内电流偶极子定位计算中,如何抑制噪声提高定位精度是一个重要的问题.在磁源位置及指向固定的假设前提下,利用磁场的时空数据,可以提高定位精度.仿真计算表明:在相同定位精度情况下,该方法与基于瞬时数据的定位方法相比,可以将信噪比降低13db.此外为提高计算速度,文中采用了复合的头模型与组合的优化方法.
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基于电阻抗成像的均质头模型研究
目的 评估低电导率的颅骨对人脑阻抗成像的影响.方法 基于适用于头部的优化的硬件系统和反投影算法,在建立的一个圆筒形和一个半球形的包含"颅骨"的均质头模型上,对多种扰动目标进行成像研究.结果 现有系统对含均质"颇骨"的头部物理模型内电导率、位置和尺寸不同的简单扰动目标成功地进行了图像重建.结论 "颅骨"的存在对重构图像产生了显著的影响,揭示了脑电阻抗图像监护的可行性,为动物实验提供了依据.
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关于脑电偶极子源定位问题
从头皮脑电分布推算脑电活动源的脑电偶极子源定位问题的研究,对于脑认知功能的研究有重要的科学意义和临床应用价值.本文对偶极子源定位的一些问题,主要包括模型的选择、偶极子源定位的方法及源定位精确性等研究前沿进行概述.
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脑电正问题的模型和算法
脑电研究对探索脑神经活动规律、研究脑的认知功能具有重要的科学意义和临床应用价值.脑电研究领域的两个关键问题是脑电正问题和脑电逆问题.脑电正问题是脑电逆问题的基础,是根据已知头模型内的电流分布求解头表电位,正问题算法的精度和效率是求逆方法成败的关键.本文回顾了近年来问题中发展起来的源模型,头模型以及相应的算法,并对今后脑电正问题的天空工作做了展望.
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基于分类体数据的五层有限元真实头模型建立
本文提出了一种根据分割后的断层成像数据构造包含五种组织的有限元真实头模型的方法.首先利用人体头部断层成像数据采用配准的方法确定每个像素单元的位置坐标,然后在有限元ANSYS软件中建立包含五层组织的真实头模型的每个六面体单元,后在通过该方法得到的真实头模型上进行阻抗成像正问题计算.在真实头模型上的仿真研究结果表明,在所构建的有限元模型(FEM)上进行脑电/脑磁(EEG/MEG)计算的合理性与可靠性.应用本文方法生成六面体剖分的高分辨率有限元真实头模型与核磁共振(MRI)数据相结合,能更好地用于EEG/MEG 分析研究中.
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自适应有限元真实头模型的构造研究
有限元真实头模型在脑电计算领域中起到了重要的作用.本文提出了一种根据MRI图像构造自适应有限元真实头模型的方法,针对引起误差的关键部分自动进行细化,提高了建模的效率.本文给出了根据实际MRI图像生成的一个真实头有限元模型,并且分析了自适应细化前后的效果.
