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HP SONOS-100彩超故障的检修
HP SONOS- 100彩色超声诊断仪是美国惠普公司推出的具有 B型、 M型超声和彩色多普勒血流测量与分析功能的产品.采用了电子相控阵扇扫,数字扫描转换( DSC),数字图象处理等多项新技术.具有高清晰度的成像软件,能把图象边缘增强,使黑白扇区图象的边缘更清晰的特点.对放大的图象具有很高的帧频和分辨率.从二维模式转换到彩色血流成像模式操作方便.该机设有两个结构相同的探头插座,分别接 2.5M和 3.5M探头.一个园孔插座接多普勒非成像探头.机器正常使用时,根据需要可以通过探头转换键( Transducer)选择 2.5M、 3.5M和多普勒非成像探头工作.此外,该机还具有自检程序,在 3分钟内可对 90%以上的系统主要部件进行自动检测,通过显示故障代码为维修人员提供故障信息.机器功能齐全,性能稳定,投入使用几年来很少出现故障,但有一次故障的原因简单,检修却颇费周折.
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医学数字图像边缘增强方法的探讨
目的 探讨医学图像中强化病灶边缘、提高图像清晰度及明确病变范围方法.方法 采用VC++6.0编程,分别用Laplace、Prewitt、Sobel、Roberts等几个算子对医学图像进行边缘增强,找出各种方法的优势和不足.结果 Laplacian和Roberts算子增强效果好,但是降噪效果差;Prewitt、Sobel算子降噪效果好,增强能力差.结论 对于结构复杂、噪声影响大的部位应多采用Prewitt、Sobel算子;对于结构简单、噪声影响小的部位应多采用Laplace、Roberts算子.
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一种提取数字减影图像血管边界方法的研究
随着数字技术的不断发展,数字减影血管造影技术(DSA)成为血管疾病诊断特别是介入治疗不可缺少的检查手段.如何准确提取DSA血管边缘对于血管管径的测量具有重要的意义.针对DSA血管图像的特点,本文利用数字减影标准测试体模得到体模血管胶片图像,图像经数字扫描仪扫描后输入计算机.通过研究体模血管胶片图像的付氏变换特性,提出了利用血管灰度分布曲线的半值全宽为阈值的区域生长算法提取血管边界的新方法,在对临床图像的处理中取得了良好的效果,并为进一步测量血管管径创造了便利条件.
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如何拍好CR
1材料和方法使用东芝拍片机,柯达950CR机,柯达8900激光相机,在日常拍片及维修工作中分析成像的每一个环节.2 CR系统参数的影响CR与屏/片结合的优势之一是CR的后处理技术,后处理参数设定的精确与否决定CR图像的质量.现以柯达Direct View CR4.X软件为例说明后处理参数的意义.该后处理参数IPL由PTONE、EVP和边缘增强组成.PTONE参数包括密度、对比度、高对比、低对比.密度值增减可改变整幅图像的亮度,对比度值增减可改变整幅图像的反差,高对比值增减可改变图像暗区对比度,低对比值增减可改变图像亮区对比度.
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启发式牙颌CT影像自动分割
准确快速地分割CT切片特征轮廓是医学图像三维重建的重要环节.现有的轮廓分割方法必须通过手动层层交互操作,不仅耗时而且分割精度不高.针对这种局限性,提出一种基于启发式牙颌CT影像自动分割方法.首先用拉普拉斯算子对CT图像序列进行边缘增强,其次用轮廓匹配映射技术实现轮廓启发式传递,后基于收缩包围算法自动分割牙颌序列.以14例完整牙(每例28 ～ 32颗牙数据样本)锥束CT断层扫描图像序列进行实验,在相同条件下分别用所提出的轮廓自动提取方法和其他提取方法,对实验样本进行轮廓提取,得到单颗牙轮廓提取的平均用时和提取轮廓与真实轮廓之间的距离差平均值.实验结果显示,轮廓自动分割算法提取单颗牙轮廓的用时约为其他手工分割法提取单颗牙轮廓用时的23％,同时提取的轮廓质量和用传统方法提取的轮廓质量相当.该方法为CT数据特征区自动化分割提供一种可行且高效的方法,为进一步改进现有的CT影像分割和三维重建算法提供了新的思路.
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超声诊断睾丸非霍奇金恶性淋巴瘤一例
患者男,53岁,因发现左侧阴囊内肿物3年,近2个月来增长迅速,就诊我院.查体:外生殖器无畸形,左侧阴囊明显肿大,局部无明显压疼,睾丸上可扪及一肿物,质硬,表面不光整,边界不清,未扪到正常睾丸,透光试验阴性.临床诊断:左侧睾丸肿瘤.超声检查:左侧睾丸明显增大,形态饱满,大小约10.6 cm×6.9 cm×5.3 cm,无正常睾丸组织结构,回声不均质,杂乱,伴有结节感,部分结节呈低回声,边缘增强(图1),部分结节呈强回声,边界清(图2);右侧睾丸未见明显异常(图3).CDFI:左侧睾丸内探及丰富的血流信号(图4).超声诊断:左侧睾丸占位性病变(恶性倾向).手术所见:左侧睾丸肿大,表面不光滑,质硬,与周围分界不清,内呈淡黄色肉样组织.病理诊断:睾丸非霍奇金恶性淋巴瘤(B细胞来源);免疫组化:CD20(++)、CD45RO-LCA(++),标记结果支持上述诊断.
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改进的随机游走算法在困难肺结节分割中的应用
目的:为了提高计算机辅助诊断对肺结节良、恶性判断的精度,提出一种新的基于随机游走的肺结节分割方法.方法:首先,采用自适应中值滤波对图像进行平滑处理,消除困难肺结节内部灰度分布不均匀而导致的误分割;然后,将拉普拉斯零交叉点引入到随机游走算法权函数定义中,并根据图像中节点与种子点的距离来对图像进行边缘增强,消除弱边缘的干扰,获得外部特征清晰的肺结节分割结果.结果:与传统图像分割方法相比,该方法实现了三种困难肺结节的精确分割,对肺结节定量、定性分析提供更加准确的客观依据.结论:改进的随机游走图像分割可以有效地对困难肺结节进行精确分割.
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数字X线透视摄影系统下气钡双对比灌肠造影的应用价值
数字化成像属于数字荧光摄影,结合了传统影像增强与现代计算机、电视、视频数字器等先进技术.应用数字化图像,可进行图像后处理(窗宽、窗位调整,边缘增强,正负相转换),提高图像分辨率及对比度,对病变显示特别有利.
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基于多孔小波融合的PET/CT图像增强及其评价
目的:为解决融合图像视觉效果增强与量化信息损失之间的矛盾,本文提出一种基于非降采样的多孔小波(á trous wavelet)分解的PET/CT图像融合方法,使得融合图像既有利于肿瘤诊断又能用于放疗靶区勾画和放射性定量分析.方法:对PET和CT图像分别进行多孔小波分解,以包含肿瘤目标的适当大小的感兴趣区域的清晰度为目标函数,采用Nelder-Mead算法对PET和CT图像高频分解系数之比进行优化获得终的融合系数,使融合图像充分增加解剖学信息的同时又尽量保持PET图像原有的局部和整体灰度信息.结果:融合图像质量评价表明,本文方法能将有价值的PET功能信息与精确的CT解剖信息结合在一起,并克服传统小波融合损失图像量化信息的不足.结论:基于多孔小波融合的PET/CT图像既能用于肿瘤诊断,又能同时用于肿瘤学放射性计算和适形放疗计划制定等量化研究.
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分形理论在X光片图像边缘增强中的应用
针对临床应用较为广泛的X光片,为改善其胶片质量,清晰地显现病变特征.我们根据分形几何学的原理,采用频域法计算图像的分形维值,根据Ds值的变化达到边界检测和增强的目的.结果表明,经过处理后的图像与原图像相比,不同结构的边界有了明显增强,特别是图像中的结核干酪样坏死空洞清晰可辨,应用分形理论对医学图像进行处理明显改善了图像的质量.
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肾上腺囊肿5例报告
肾上腺囊肿发病率低,且其临床表现不典型,术前误诊率较高.1991～2003年,我院发现5例.报告如下.临床资料:本组5例中男2例,女3例;年龄35～49岁;左侧3例,右侧3例;病程15d至1.5a.其中1例伴有高血压,2例伴有贫血,临床表现以上腹部饱胀、纳差、全身乏力为主,均无内分泌异常表现.肝肾功能均正常.B超检查,1例诊断为胰尾囊肿,2例诊断为肾上腺皮质腺瘤,2例诊断为肾上腺囊肿.CT检查,强化扫描后3例病灶呈边缘增强,5例均无中央增强效应.
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微焦点类同轴X射线相衬成像实验及相位恢复重建
目的:基于微焦点X射线源,进行相衬成像实验和相位信息提取.方法:根据Fresnel-Kirchhoff衍射理论,考虑空间相干性与时间相干性的影响,对连续X射线相衬成像的一般公式进行推导.根据从含有相位信息和吸收信息的图片里提取纯相位信息的方法,通过MATLAB对相衬图片进行处理.结果:实验一,对塑料吸管进行相衬成像,通过改变探测器与样品之间的距离,得到比传统X射线成像更清晰、放大且能够突出边界信息的图像;实验二,在电压分别为45 kVp和70 kVp的情况下得到硼硅酸盐玻璃的相衬图像,然后通过相位恢复重建得到含有纯相位信息的相衬图像.结论:对于轻元素物质,微焦点类同轴X射线相衬成像比传统X射线相衬成像的分辨率高、图像衬度好;相位信息提取技术将会大大促进微焦点类同轴X射线相衬成像技术在普通实验室应用和医学肿瘤检测等方面的应用进展.
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微焦点X线相衬成像技术的边缘信号增强特性研究
目的:研究确定微焦点X射线相衬成像技术的边缘信号特性,以更好地从理论和实验角度,来解读X射线相衬成像结果中的图像信息,更好地确定基于微焦点的X射线相衬成像设备中的相关成像参数,以提高X射线相衬成像技术的应用效果.方法:本文以X射线的折射现象为物理基础,将菲涅耳衍射理论和傅立叶变换相结合,建立X线相衬图像对物体相位信息的二阶微分理论模型,揭示了微焦点X线相衬成像技术的边缘结构信号增强特性及其内涵.再通过计算机仿真实验和对真实光纤样品的物理实验,来观察和验证X线相衬成像技术的边缘结构信号增强特性.结果:计算机仿真实验和对真实光纤样品的物理实验的一致结果显示:基于微焦点的X线相衬成像技术,对样品的边缘结构信息具有明显的信号增强特性,通过相衬图像能够突出显示弱对比物体内部结构的边缘信息.结论:X线相衬成像是一种全新的成像方法,它弥补了传统成像方法在对弱吸收物质成像上的不足,研究证实,这种技术具有对样品内部的微细结构进行边缘增强的成像特性,这为进一步的技术开发和设备参数的优化提供了很好的研究基础.
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基于模糊大熵的医学X增强方射线图像边缘法研究
目的:由于医学X射线图像在数字化成像过程中容易受到成像设备中射线散射、电器噪声以及人体组织结构的复杂性等因素的影响,导致数字医学X射线图像的质量不高.因此,针对数字医学X射线图像对比度较差,目标细节信息不明显的特点,研究了一种基于模糊大熵的图像边缘增强算法.方法:首先将医学X射线图像从灰阶域变换到模糊域,然后通过大熵准则确定模糊阈值将医学X射线图像分为目标和背景两部分,并分别对其进行图像增强处理,后再映射回到灰阶域.结果:本文以主动脉造影X射线图像为例,对其分别进行经典模糊边缘增强、反锐化边缘增强和模糊大熵边缘增强处理,并对处理后图像的相关参数进行定量分析.结论:结果表明基于模糊大熵算法处理后的图像质量高,边缘细节信息明显增强,且该算法相比其它两种算法具有更好的抗噪性.
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对胸部计算机X线摄影条件的选择
计算机X线摄影(CR)由于影像板(Image plate,IP)载体具有很宽的动态范围,曝光宽容度大,所以用较小的X线投照剂量就可获得足够的X线诊断信息.再通过对信息读出后重建的数字图像进行窗宽、窗位的调节、边缘增强、灰阶变换等一系列后处理,可使图像更为清晰,但在实际工作中,对一些厚度大、组织密度高的部位进行投照时,如果采用较小X线剂量往往不能有满意的效果.为此,笔者选择30例胸廓厚度大的成年女性,使用不同曝光条件进行胸部IP摄影,并对其CR影像进行对比分析,总结出CR用于胸部检查时能获取满意影像效果的投照条件.
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四肢骨折复查病例CR摄影剂量控制
由于数字化摄影具有很大的宽容度,能够耐受大范围的剂量变化,使得重拍率大为降低[1];而且所获得图像可以在图像处理工作站上进行边缘增强、动态范围压缩等后处理,进一步提高了诊断检出率.
