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依据PASS监测分析住院患者不合理用药情况
目的 通过合理用药监测系统(PASS)对住院患者的医嘱进行分析,提高临床合理用药水平.方法 随机抽取800例住院患者,4258条医嘱,审查出现的不合理用药情况.结果 发现不合理医嘱共262条,其中黑色警示19条(7.25％),红色警示146条(55.73％),橙色警示97条(37.02％).结论 临床药师结合PASS监测系统分析结果,对药物使用进行有效监督、干预和指导,参与药物治疗过程,有利于提高合理用药水平.
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应用PASS监控分析医嘱的合理用药水平
为评估住院病人医嘱的合理用药水平,我们采用美康公司合理用药软件系统(PASS),对2004年4月定点科室住院病人用药医嘱,进行药物相互作用网上监控分析.网上监控共16 629条次用药医嘱,显示各类问题的用药医嘱(黑、红、黄色)9 898条,占59.52%;绝对禁止信息(黑色)的用药医嘱占0.63%,经过分析多数属于可以执行;与医生协商确实有必要修改的用药医嘱有7种,21条.该系统用于医嘱用药监测,有助于提高合理用药水平,但需要及时维护、更新药品信息,需要规范化的操作与管理.
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PASS监测用药风险警示的评估及成因分析
目的 了解PASS监测系统在临床治疗中的警示作用并进行溯源评估.方法 采用病例观察方法,通过PASS系统对2008年5～12月间3所医院科室的住院医嘱进行监测,评价警示信息有效性并作关联性因素分析.采用SPSS软件进行数据统计分析.结果 4910例患者的29 700条医嘱中,重点警示信息2 813条,主要集中于药物相互作用、特殊人群、配伍禁忌、给药剂量、给药途径;其中有效的1 161条信息的关联性因素以人员因素为多;无效的1 652条则主要源自PASS的局限性.结论 PASS因其智能化有限,临床存在闯关提交医嘱现象;但用于临床短时大量医嘱的快速初审人工无法替代,其警示信息对于提示临床医师预见并规避可能的风险隐患方面有显著的实用意义.
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基于HIS并结合PASS的电子药历软件的研制
目的:开发基于HIS并结合PASS的电子药历.方法:在Win2003/XP平台,用PowerBuilder软件,按照SOAP的模式设计电子药历格式.结果:成功开发各项功能符合要求的电子药历软件,通过自动或半自动的方式收集HIS系统内药历所需基本数据等情况,配合PASS审查结果,并记录药师参与临床治疗分析,形成完整药历.结论:电子药历软件方便药师工作,记载信息全面、准确、标准化.是药师工作的得力工具.
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应用PASS系统监测厦门市海沧医院临床用药合理性的效果探讨
目的:基于合理用药监测系统(prescription automatic screening system,PASS)的监测结果,探讨厦门市海沧医院(以下简称"我院")临床用药合理性,以提高临床合理用药水平.方法:通过PASS,对我院2017年1—6月的问题医嘱进行统计分析.结果:共监测问题医嘱20776条,其中,黑灯提示284条(占1.37％),红灯提示16752条(占80.63％),橙灯提示3740条(占18.00％);常见的为儿童用药问题(6094条,占29.33％),其次为剂量范围(5045条,占24.28％).结论:PASS能有效监测临床不合理用药情况.但临床仍存在较多不合理用药问题,且PASS也存在一些缺陷,需要加强药师审核及介入.
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What Makes a Good Doctor?
Introduction In the United States and I suspect in all parts of the world, a good doctor is an individual who, in addition to training in their area of interest, i.e., family practice, internal medicine, or a subspecialty area, has participated actively in the educational programs relating to their training which make them eligible to take examinations in those areas (if they are available) and pass them.All physicians generally like to have some procedural skills,but the most important part of their skills relate to their cognitive knowledge which in the long term insures optimal patient care.
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SAS、PASS、Stata三种常用软件样本量计算方法及结果差异的比较
目的：分析和探讨运用SAS、PASS、Stata 3种软件在两均数(率)比较中进行样本量估计的结果差异,推荐合适的样本量估计软件。方法通过设定不同的参数情况,分别运用3种软件计算各自样本量,并且与公式计算结果进行比较。结果在两均数比较时,Stata和PASS的样本量估计结果准确,不同的参数会影响SAS的结果；在两个率比较时,SAS准确,PASS的准确性与样本量大小有关系,Stata结果偏大且受不同参数的影响。结论不同软件计算结果并不一致,综合考虑推荐用SAS软件进行两样本均数(率)比较的样本量估计。
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临床药师的自我定位
目的：临床药学是一个新兴的学科，通过分析临床药师面临的困境，结合方式方法，怎样与临床进行沟通，促进临床药师又好又快发展，更好地为临床为患者服务。方法：低调做人，高调做事；提高认识，增强修养；掌握方法，全心全意。结论：临床药师的工作定位是以学习为主，沟通为辅，加强思想认识，一切以用药“安全、有效、经济”为主。坚持两个重点。
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PASS软件在监测合理用药中的应用
合理用药软件(Prescription Automatic Screening System PASS),是利用计算进行信息处理,实现医嘱用药自动监测,促进合理用药的应用软件.通过汇总本院PASS软件监测的数据,与同行交流实际应用中的体会.
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生理性支抗矫治技术对磨牙支抗控制的研究进展
适宜、稳定的支抗是正畸治疗成败的关键,有效的支抗控制对正畸治疗尤为关键,在口腔正畸治疗中支抗的控制一直备受正畸医生的关注.在临床操作中正畸医生采用多种措施对磨牙进行支抗控制,如:种植体、后倾曲、Nance弓、横腭杆等,本文针对生理性支抗矫治技术关于磨牙支抗的控制作一概述.
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PASS使用前后我院门诊处方分析
目的 探讨临床合理用药监测系统(PASS)在临床合理用药监测,提高合理用药水平中的作用.方法选取应用PASS前2011年10月该院门诊处方19 305例,共计57 915条医嘱;应用PASS后2012年2月该院门诊处方26 551例,共计79 653条医嘱,结合患者年龄、疾病诊断、用药名称、用药剂量、用药频次、抗生素使用情况等各项数据,对比PASS使用前后临床合理用药情况,对监测结果进行统计、分析.结果 2011年10月门诊处方中医嘱总条数为81 147条,人工统计不合理医嘱为3 675条.2012年2月门诊处方中医嘱总条数为79 653条,PASS监测显示不合理用药医嘱为1 722条.使用PASS前门诊处方合格率61%,使用后门诊处方合格率为70%,处方合格率明显提高(P＜0.05).监测前门诊抗菌药物使用率为31.77%,监测后门诊抗菌药物使用率为30.51%,降低了1.26%.结论 使用PASS进行临床用药监测,为提高临床用药水平、改善不合理用药现象起到积极的作用.
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2014年上半年我院心病科用药情况分析与评价
统计2014年上半年我院心病科经PASS系统审查提示黑灯、红灯警告医嘱，并对数据进行分析。监测到黑灯警告医嘱33条次，红灯警告医嘱111条次；黑灯警示主要体现在配伍禁忌、给药途径、儿童警告3种类型上；红灯警示主要体现在药物-药物相互作用这一种类型上。说明我院合理用药管理系统对我院心病科合理用药起了积极推动作用，鉴于系统自身尚存一定不完善性，仍需进一步改善。
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我院利用合理用药监测软件PASS对用药医嘱进行监测结果分析
利用合理用药监测软件(PASS)对我院2008年6月至2009年6月住院及门诊病人用药医嘱进行审查,并结合临床具体情况对其中的黑灯警示医嘱进行统计和分析.PASS系统对提高医院合理用药水平起到重要的作用,但还需要与临床具体实践进一步磨合.
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利用PASS系统分析我院的用药合理性
目的:分析我院不合理用药情况,提高临床合理用药.方法:通过合理用药监测系统(PASS)统计我院2015年上半年不合理用药情况,并进行分析总结.结果:共发现不合理医嘱54640条,其中黑灯警示4057条(7.42%),红灯警示16561条(30.31%),橙灯警示34022条(62.26%).结论:PASS可以在一定程度上提高合理用药,但临床用药尚存在很多不合理情况,仍需临床医生重视.
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合理用药软件在静脉药物配置中心的应用
目的:应用合理用药软件系统监测临床用药配伍合理性,促进合理用药.方法:将PASS系统嵌入静脉药物配置中心工作站,对静脉药物配置中心接收的病区医嘱进行实时审查和监测,根据所得信息提示医生修改医嘱.结果:共监测医嘱1258 962组,系统提示配伍禁忌医嘱(黑灯)188组,占总医嘱的0.15‰,配伍禁忌医嘱发生率从初的0.34‰降至0.07‰.结论:PASS系统可有效的监测医嘱中的不合理用药情况,预防和减少因药物配伍不当而引发的不良事件,有应用价值.但PASS系统尚存在一定局限性,还应不断升级完善.
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单因素重复测量设计样本含量的估算及不同计算方法之间的比较
目的:介绍并比较几种重复测量设计样本含量的估算方法.方法:通过实例分析,分别采用PASS 11,stata统计学软件以及相关的计算公式计算其所需样本含量.结果:对同一案例,PASS 11 软件中Compound Symmetry 法需27例,AR法需19例,Banded法需12例,Simple法需6例;Stata软件中post法需27例,change法需13例,ancova法需10例;公式计算结果为14例.结论:PASS 11,stata统计学软件可以方便地用来估计重复测量设计的样本含量;正确分析研究设计性质并针对性地设置软件中对应参数是获得合适估计结果的关键.
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2011年度门诊PASS合理用药审查系统数据分析
目的 利用PASS合理用药审查系统监控我院门诊医嘱,以提高门诊合理用药水平.方法 统计2011年PASS合理用药审查系统显示黑灯及红灯警告医嘱,并对数据进行分析.结果 共监测到黑灯警告医嘱278条,红灯警告医嘱14602条,并且黑灯及红灯警告医嘱修改率均在58％以上.警告类型上黑灯警告主要是儿童警告及药物相互作用两类;红灯警告主要是剂量审查、药物相互作用及给药途径监测等三种类型.结论 PASS合理用药审查系统对我院用药的合理性起到了有力的事前干预作用,但PASS合理用药审查系统本身尚存在一定局限性,需进一步维护及完善.
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医院合理用药与PASS监测系统
目的探讨医院应用PASS软件监测临床用药间相互作用和不良反应.方法PASS嵌入医生工作站、临床药学工作站等子系统中,构建了合理用药计算机网络系统,对住院病人的处方、医嘱是即时性监测、药物信息查询和病人用药教育.结果极大地方便了医生查询药物信息,指导临床用药.结论为临床药师开展工作带来了极大的便利,但PASS仍存在一些缺陷,应尽快完善.
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临床合理用药监测系统在医院信息系统中的应用
目前"军字1号"系统正在从以经济管理为中心向以病人服务为中心深入,成都美康公司的合理用药监测系统(PASS系统)嵌入"军字1号"工程的医生工作站,对医嘱进行用药合理性实时监测,医生可根据监测结果及时调整用药,使临床用药逐步合理化.本文将介绍PASS的主要功能,并对其性能及使用效果进行初步评估.
