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Stata统计软件在细菌耐药性实验中的应用
目的 应用Stata统计软件细菌耐药性辅助实验设计.方法 应用Stata统计软件中的group、replace对细菌耐药性实验进行等概率与不等概率的分组,应用swor命令实现无重复抽样.结果 Stata统计软件能够方便的辅助细菌耐药性实验设计.结论 对比手工分组与excel分组,Stata统计软件好学易用,操作简单,可重复性高.
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SAS、PASS、Stata三种常用软件样本量计算方法及结果差异的比较
目的：分析和探讨运用SAS、PASS、Stata 3种软件在两均数(率)比较中进行样本量估计的结果差异,推荐合适的样本量估计软件。方法通过设定不同的参数情况,分别运用3种软件计算各自样本量,并且与公式计算结果进行比较。结果在两均数比较时,Stata和PASS的样本量估计结果准确,不同的参数会影响SAS的结果；在两个率比较时,SAS准确,PASS的准确性与样本量大小有关系,Stata结果偏大且受不同参数的影响。结论不同软件计算结果并不一致,综合考虑推荐用SAS软件进行两样本均数(率)比较的样本量估计。
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单样本率精确概率检验的样本量估计方法及在Stata中的实现
目的 针对结局为二分类变量以率作为终点评价指标的单组临床试验,探讨基于二项分布原理进行精确概率法的样本量估计和假设检验,并借助Stata软件实现.方法 介绍了单组临床试验目标值法中渐进正态法进行样本量估计的方法和不足,重点阐述了精确概率法进行样本量的计算和假设检验的精确方法.并通过Stata软件实现精确概率法的样本量估计.结果 精确概率法进行样本量估计和假设检验可通过Stata编程方便实现.结论 研究者可借助Stata更加方便和准确地实现精确概率法估计单样本率检验的样本量,在实际研究中有较好的推广意义.
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多中心临床随机对照试验四格表资料的综合分析及Stata软件应用
目的:探讨用Stata软件完成临床试验四格表资料Meta分析的方法.方法:用Stata对实例进行参数估计.结果:进行了临床试验四格表资料的Meta分析,结合实例,介绍计算综合OR、RR、RD所用到的Stata命令及输出结果.结论:用Stata可高效、快速完成Meta分析.Meta分析的固定效应模型,可能导致总效应以及个体效应的不确定性的过低估计.
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Stata在中医完全随机实验设计中的应用
目的:应用Stata统计软件进行完全随机实验设计.方法:应用Stata软件中的命令完成.结果:采用Stata中的swor、group、replace命令进行完全随机实验设计中的等概率与不等概率的分组,对比手工分组与excel分组.结论:Stata软件好学易用,操作简单,可重复性高.
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单因素重复测量设计样本含量的估算及不同计算方法之间的比较
目的:介绍并比较几种重复测量设计样本含量的估算方法.方法:通过实例分析,分别采用PASS 11,stata统计学软件以及相关的计算公式计算其所需样本含量.结果:对同一案例,PASS 11 软件中Compound Symmetry 法需27例,AR法需19例,Banded法需12例,Simple法需6例;Stata软件中post法需27例,change法需13例,ancova法需10例;公式计算结果为14例.结论:PASS 11,stata统计学软件可以方便地用来估计重复测量设计的样本含量;正确分析研究设计性质并针对性地设置软件中对应参数是获得合适估计结果的关键.
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几种主流统计软件对连续型变量进行分组的方法
介绍了SAS、SPSS、STATA和EpiInfo系列等几款主流统计软件对连续型变量进行分组的方法和技巧,旨在对医药卫生研究人员在进行数据整理和统计分析时能够提供帮助.
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无对照二分类资料的Meta分析方法及Stata实现
目的 介绍无对照二分类资料Meta分析方法及在Stata软件中的操作步骤.方法 首先介绍3种数据类型无对照二分类资料Meta分析的原理及方法,再用Stata软件对3个实例数据进行Meta分析.结果 无对照二分类资料Meta分析的关键是选择服从正态分布或可转化为正态分布的指标.3个实例数据经正态转换后进行Meta分析,结果与原文一致.结论 Stata软件可实现无对照二分类资料(含患病率、发病密度和比值)的Meta分析,操作简单,实用性强.
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累积Meta分析在Stata中的实现
累积Meta分析是指在研究领域中按时间次序及时地进行新的Meta分析的过程.应用Stata的metacum命令可以轻松地实现累积Meta分析,以网络数据为例,详细介绍Stata进行累积Meta分析的具体操作过程.
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非参数剪补法在Stata中的实现
剪补法旨在识别和校正由发表偏倚引起的漏斗图不对称性.以文献中的数据为例,介绍非参数剪补法在Stata中的实现过程.
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分类变量Meta分析中偏倚的检测-Egger法和Begg法
以发表文献为实例,介绍了如何在Stata软件中,采用Egger法和Begg法对偏倚进行量化检测,从而给系统评价员提供一种快速检测偏倚的方法.
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漏斗图的绘制与不对称检验在Stata中的实现
漏斗图是一种在Meta分析过程中评价发表偏倚及其他偏倚的可视化方法 .以文献为例,介绍了Stata绘制漏斗图及不对称检验的各种方法 .
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Stata在Meta分析时异质性评价中的应用
研究间异质性评价是Meta分析的重要组成部分.本文以文献为例,详细介绍了Stata评价异质性的各种方法,表明Stata是Meta分析时评价研究间异质性的有力工具.
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Stata在Meta分析中的应用
Stata是一个功能强大而又小巧玲珑的统计分析软件,其Meta分析功能十分全面.本文结合3个实例介绍了Stata软件对二分类变量、连续性变量和生存分析等所涉及的Stata命令及输出结果.和Review Manager相比,Stata可更个性化、更高效专业地完成Meta分析,且更易于为高影响力杂志所认同.
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利用Stata编写ADO命令实现多样本多重比较的Nemenyi检验
目的 利用Stata编写nemenyi.ado命令文件,从而实现Stata统计软件的非参数两两比较.方法 利用Stata自带的do文件编辑器编写nemenyi.ado命令文件,根据已有文献实例进行演算说明使用方法.结果 利用nemenyi.ado命令文件对实例数据分析,所得结果 准确.结论 本文所提供的ado命令文件与Stata统计软件的Kruskal-Wallis H检验结果 结合使用,可协助科研工作者进行类似数据分析.
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用STATA软件包计算分类资料的Kappa统计量
[目的]针对医学研究中分类资料Kappa统计量的计算,给予统计软件技术上的支持. [方法]运用STATA统计软件包,结合实例,提供具体的程序及操作步骤,并给出相应的结果与解释. [结果]对文中医学研究实例所涉及的部分数据进行一致性分析,经Z检验,Kappa统计量均有统计学意义,提示结果具有一致性,但是一致性程度均为弱. [结论]探索运用STATA统计软件包计算Kappa统计量的途径,为类似的医学研究提供参考.
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统计软件配伍组秩和检验及多重比较
目的:针对医学研究中常见配伍组设计等级资料数据分析工作存在的一些问题,给予统计软件技术上正确且实用的支持.方法:灵活结合秩变换理论和软件本身的一些特点,分别在统计软件SAS、SPSS以及Stata中实现配伍组设计秩和检验及其多重比较.结果:3种软件对同一数据资料进行处理,所得结论基本相同.结论:本文提供了统计软件实现该种数据分析的详细的程序、具体的操作步骤和结果解释,相关研究工作和数据分析人员可以结合不同的工作条件和个人喜好,应用不同的软件正确地完成此类数据的分析工作.
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临床试验随机化分组及其Stata的实现
目的 介绍利用Stata软件实现临床试验随机化分组的方法.方法 通过举例展示如何应用Stata软件实现各类临床试验随机化分组.结果 利用Stata分别实现了简单随机化分组、分层随机化分组、区组随机化分组以及确定处理因素的随机化.结论 Stata可轻松实现临床试验中的随机化分组要求.
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RevMan、Stata和R软件在生存资料Meta分析的应用
生存资料的Meta分析越来越多.从原始文献计算出风险比(HR)及其95％可信区间,实际频数和理论频数的差值(O-E)及其标准差后,可以使用Review Manager (RevMan)、Stata和R等软件计算合并HR.RevMan软件简单易学,但存在一定的局限;Stata和R软件功能强大,灵活多样,能够绘制多种图形,但需要进行适当的编程.
