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湖南省农村居民腰椎间盘突出的危险因素及预测模型研究
目的 探索农村居民腰椎间盘突出的危险因素,并建立患病预测模型.方法 采用以人群为基础的病例对照研究方法,在湖南省某市3个乡50 123名居民中确诊的腰椎间盘突出症患者303例中,随机选择152例为病例组,选择与病例组在性别和年龄段构成相似的健康居民167人为对照组,问卷调查各种可能危险因素的暴露情况,建立logistic预测模型.结果 非条件logistic同归分析结果显示阳性腰椎疾患家族史、腰部诊疗或手术、紧张心理、腰背部急性损伤、固定工作体位和BMI≥23.0 kg/m2是该地区居民腰椎间盘突出的危险因素.由此建立的logistic预测模型受试者工作特征曲线下面积达到0.809,当概率分界点设为0.4时,预测准确率为74.0%,灵敏度为73.7%,特异度为74.3%.结论 农村居民腰椎间盘突出症的发生受到遗传和环境多因素的影响,通过建立的logistic回归模型可以实现预测.
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567例婴幼儿重症肺炎高危因素分析
肺炎是我国儿童死亡的第一位死因.为探讨婴幼儿重症肺炎的主要危险因素,本文采用logistic模型对湖南省13家县级以上医院收治的重症肺炎患儿开展了前瞻性研究.
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致死性道路交通伤害预测模型的构建
目的 构建针对致死性道路交通伤害预测模型,为预测道路交通伤害未来发展趋势提供基础.方法 查询WHO死亡数据库获取不同国家道路交通伤害死亡人数资料,通过世界银行、WHO、联合国人口司等机构网站获取各国不同年份人均GDP、城市化水平、机动化水平及教育水平等资料,构建包含上述4个自变量的男女各年龄组道路交通伤害死亡率对数模型,并与WHO模型拟合优度进行比较.结果 共收集2 626份数据(来自153个国家/地区;男女各半;时间1965-2010年).选用人均GDP、机动化水平、城市化水平和教育水平4个变量构建的道路交通伤害死亡率拟合模型均具有统计学意义(P＜0.001),男性0～4、5～14、15 ～24、25～34、35～44、45～54、55 ～ 64、≥65岁组模型的决定系数R2分别为22.7％、31.1％、51.8％、52.3％、44.9％、41.8％、40.1％、25.5％,女性各年龄组分别为22.9％、32.6％、51.1％、49.3％、41.3％、35.9％、30.7％、20.1％;WHO模型仅选用人均GDP、教育水平和时间变量构建不同性别、年龄组预测模型,差异均有统计学意义(P＜0.001),男性各年龄组模型决定系数R2分别为14.9％、22.0％、31.5％、33.1％、30.7％、28.5％、27.7％、17.8％;女性各年龄组模型分别为14.1％、20.6％、30.4％、31.8％、26.7％、24.3％、17.3％、8.8％.结论 本研究构建的道路交通伤害预测模型优于WHO模型.
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基于结构方程模型构建男男性行为人群预防艾滋病知识-动机-心理模型的研究
目的 拟建立预防艾滋病知识-动机-心理模型并通过结构方程模型验证,为制定MSM人群的艾滋病综合防治规划提供科学依据.方法 在新疆乌鲁木齐市两个MSM非政府组织,通过滚雪球法招募MSM 550人,采用问卷调查获取其艾滋病防治相关信息,信息完整者477人.由文献及课题组前期研究确定影响艾滋病预防行为的相关因素,建立MSM预防艾滋病知识-动机-心理模型.利用结构方程模型拟合问卷数据并对模型进行修正,验证艾滋病相关知识、动机、心理与预防行为的关系及影响程度.结果 结构方程模型拟合良好,修正后拟合指数:RMSEA=0.035、NFI=0.965、RFI=0.920.修正后外生潜变量包含动机、知识、心理;内生潜变量为预防行为.动机、知识、心理对预防行为的标准化总效应分别为0.44、0.41、0.17,动机、知识与心理间相关系数分别为0.16、-0.17(P＜0.05),动机与知识相关系数无统计学意义.结论 MSM人群中存在知识动机分离情况.在进行艾滋病相关知识宣传教育的同时,应把动机提升作为预防艾滋病的新突破点,并通过正面引导减轻、消除MSM人群的消极心理.
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启东肝癌发病趋势的年龄-时期-队列模型分析
目的反映启东地区肝癌发病的时间变化趋势、出生队列效应和年龄的作用方式. 方法应用年龄-时期-队列模型对启东地区肝癌发病监测资料进行统计分析. 结果时间趋势变化主要呈队列趋势变化,表现出男性1913～1917年和1958～1962年以后的出生队列的发病危险性有减缓的趋势. 结论可以推断1958～1962年以后的出生队列的发病危险性有下降的趋势,是综合防治措施的实施结果.
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贝叶斯log-binomial回归方法评估患病率比的研究
探讨贝叶斯log-binomial回归估计患病率比的方法及应用.以看护人识别腹泻危险症状与婴幼儿腹泻求医关系为实例,利用Openbugs软件拟合贝叶斯log-binomial回归模型估计看护人识别腹泻危险症状与婴幼儿腹泻求医关系的患病率比(prevalence ratio,PR).看护人能识别腹泻危险症状可提高大约13％的求医概率.贝叶斯log-binomial回归3个模型均收敛,估计的PR值(95％CI)分别为1.130 (1.005～ 1.265)、1.128 (1.001 ～ 1.264)、1.132(1.004～ 1.267);常规log-binomial回归模型1和模型2收敛,估计的PR值(95％CI)分别为1.130(1.055 ～ 1.206)和1126(1.051～1.203),但模型3不收敛,用复制方法估计PR值(95％CI)为1.125(1.051 ～ 1.200).贝叶斯log-binomial回归3个模型PR的点估计和区间估计虽与常规log-binomial回归稍有差异,但整体一致性较好.贝叶斯log-binomial回归能有效地估计PR,模型不收敛问题少,与常规log-binomial回归相比在应用上更有优势.
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神经网络在预测糖尿病发病中的应用研究
用机器模拟人类智能活动是人类长期以来梦寐以求的理想,人工神经网络(artificial neural network, ANN),简称神经网络(neural network, NN)正是这样一种模型:它巧妙地将生物神经网络(biological neural network, BNN)的结构和工作原理用数学形式模拟出来 ,使其具有人脑的某些功能.该方法自上个世纪80年代重新兴起以来,已在诸多领域获得成功应用[1].在流行病学中也逐渐受到重视,关于疾病预测方面的研究虽有一些, 但多是以临床资料为基础[2-4],基于流行病学资料的疾病预测到目前为止还未见报道,我们将以某地糖尿病流行病学调查资料为基础对这一方法在流行病学个体疾病发病预测中的应用潜力及特点做一简要介绍.
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乳腺癌病人术后生存率的预测及干预
本文运用多因素Cox模型对乳腺癌患者术后影响生存的因素进行危险度及生存预测,为改善患者的预后,延长生存期限提供临床依据.
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北京市2003年SARS疫情的多维分布及其影响因素分析
目的采用多维可视化分析研究北京市2003年严重急性呼吸综合征(SARS)疫情的扩散过程.方法以北京市SARS疫情数据,结合北京市地理信息系统,基于数据驱动和模型驱动的理论和技术,利用热点分析、空间过程分析和因子识别等数据探索分析方法,根据传染病的多维传播特性,同时利用遗传规划和模拟退火相结合的算法对易感-感染-移出(SIR)模型求解,从模型直接求取SARS流行病学参数.结果SARS密切接触者在城市内部呈现出大尺度上沿交通线聚集和在小尺度上随机分布态势;在不同发展阶段,北京市SARS发病趋势存在显著的空间聚集和扩散变化特征;地理位置、人口以及医院和医生数量是SARS空间传播的重要影响因子;通过对SIR模型直接求解,反演传染病参数,对SARS确诊病例数可进行早期预报性分析.结论对SARS密切接触者的集聚探测揭示了北京市人群存在两个空间尺度上的流动接触过程,为人-人接触性传染病的预防和控制策略制定提供重要依据;多个环境和人文因子对SARS传播起作用,其统计显著性随时间变化;有效的算法可以对SIR直接求解,使其可以用于传染病参数反演和早期预测.
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GM-ARIMA模型在医院死亡人数预测中的应用
目的 通过ARIMA模型和GM(1,1)模型的建立,探索一个新的GM-ARIMA模型,用以进行医院死亡人数预测.方法 采用某医院2006年-2015年10年间的死亡人数数据,分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型.通过对2种模型预测值图形比较,创建GM-ARIMA混合模型.运用MAPE评价3种模型的预测效果.结果 ARIMA模型的MAPE值为3.9%,GM(1,1)模型为4.0%,而GM-ARIMA模型仅为3.1%,误差率小,与实际情况为接近.所以选择GM-ARIMA模型对医院死亡人数进行预测.结论 3种模型都可应用于死亡人数预测中.但是在选择模型进行预测分析时,应考虑影响模型的多种可能性因素,在模型拟合时体现出来,根据特定时间的不同情况对模型进行不断修正,保证模型的有效性.
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3D打印模型在骨科临床教学中的应用
目前3D打印技术在临床医学领域中的应用越来越广泛.在骨科教学中,针对复杂脊柱关节畸形病例,将放射影像与3D打印成形的实体教具相结合,开展个体化和精准化的教学尝试,让学生对模型进行模拟手术操作,定制个性化的手术方案,有助于理解疾病的病因病理,掌握空间和解剖结构,增加模拟手术操作机会,达到了个体化和精准化教学的目的.3D打印模型能够使学生更为直观和生动地体会病例的解剖形态和畸形特点,在模型上的实体操作也会显著提升课堂学习的趣味性和活跃程度,有利于培养个体化的临床思维方式,强化学习的质量和效果,具有广泛的应用前景.
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ICD-11的模型与修订进展
世界卫生组织将于2017年发布国际疾病分类第11次修订本（简称ICD-11）的终版，这次修订提出了基于本体论的疾病分类体系。本文首先回顾ICD的发展历程，以及在整个医疗领域内的广泛影响，围绕 ICD-11的模型，描述它的结构化的架构，标准化的定义方式，以及实现计算机加工和处理的分类单元。介绍 ICD-11模型整个修订过程及其修订工具，以及截止到目前新的修订进展。后展望 ICD-11未来的发展趋势，探讨ICD-11将对我国医疗信息化产生的影响。
关键词： 国际疾病分类第11次修订本 本体 模型 -
模糊数学在医院优势学科综合评价模型中的应用研究
目的:将模糊数学理论运用于医院优势学科综合评价研究中,以更客观、科学的明确学科定位,遴选具有各级别重点学科资质的优势学科,确定学科建设方向.方法:以武警部队医院为研究对象,着重研究"隶属武警部队总医院、总队医院(含分院)、院校附属医院,年经济收入或部队患者收容率超过所在医院均线"的学科资料,运用模糊数学理论拟合综合评价的一般模型并进行模型应用、检验.结果:建立了武警部队医院优势学科综合评价指标体系和模糊数学模型.结论:该模型具有选优、定位、排序、规划等功能,尤其适用于定性与定量指标相结合的较复杂的学科评价体系.
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医院客户关系管理模型的研究与应用
针对医院客户关系管理(CRM)的问题,本文首先分析了医院在市场经济条件下,医院服务方式的转变的必要性,然后以医院统一客户资源管理和医院关系管理建设为核心,提出了一种医院客户关系管理的模型,并结合医院信息系统(HIS),利用计算机信息集成技术,在网络环境下集成医院客户关系管理系统(HCRM).
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HIMSS电子健康记录定义模型(1.0版本)
应用电子健康记录是数字化医疗的更高阶段.文章从电子健康记录的定义出发,总结了电子健康记录应满足的需求.这个定义模型可以反映一个单位实现电子健康记录系统的程度.
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城市圈医疗服务共享模型构建及探讨
统筹城乡和区域医疗资源配置，满足人民群众基本医疗服务需求，是我国公立医院改革的重点内容。通过对武汉城市圈医疗服务共享的现状与问题的分析，从卫生行政部门、医保平台、医疗机构三方提出了建立医疗资源共享模型及建议，为我国医疗服务共享体系建设提供理论参考。
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门诊退号现象的Logistic回归分析
目的:探索医院门诊患者的退号率、退号规律、影响退号的主要因素,从而采取相应的措施.方法:通过研究某三甲医院2008年上半年的门诊数据,对影响患者退号的主要因素进行Logistic回归分析,并对所有数据分析采用SPSS12.0进行处理.结果:该院的门诊患者退号率为7.1%,与国内其他医院的患者退号率相当.患者退号主要与门诊收费体制、年龄、所挂号别,就诊次数有关,与挂号员挂号熟练度、患者性别、是否急诊患者无关.结论:通过采取提高挂号人员医学素质,改进预诊分诊制度,启用电子分诊系统等措施可以降低门诊患者的退号率.
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北京市大气可吸入性颗粒物污染对居民死亡影响的时间序列分析
目的 探讨北京市大气PM10污染对居民非意外死亡、心脑血管疾病死亡及呼吸系统疾病死亡的短期影响.方法2005 -2009年北京市居民死亡数据来自中国CDC公共卫生监测与信息服务中心,同期北京市大气PM10、S02和NO2的日平均浓度数据分别来自北京市环保局(2005-2006年)和北京环保公众网(2007-2009年),气象数据来自中国气象科学数据共享网.采用时间序列的广义相加Poison回归模型,在控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的基础上,定量分析北京市城区2005-2009年大气PM10污染对居民每天死亡水平的影响及其滞后效应.结果2005-2009年北京市居民日均非意外死亡、呼吸系统疾病死亡、心脑血管疾病死亡例数分别为140.1、15.0和65.8例,同期大气PM1o、SO2、N02日均浓度的中位数分别为123.0、26.0和58.0 μg/m3,平均气压为10.1 kPa,平均气温为13.5℃,平均相对湿度为51.9％.广义相加Poisson回归模型显示,大气PM10每升高10μg/m3,居民当天非意外死亡、呼吸系统疾病死亡和心脑血管疾病死亡分别增加0.1267％ (95％ CI:0.0824％～0.1710％)、0.1365％( 95％CI:0.0010％ -0.2720％)和0.1239％(95％ CI:0.0589％ ～0.1889％),居民5d后呼吸系统疾病死亡增加明显.结论北京市大气PM10污染可导致居民非意外死亡、心脑血管疾病死亡及呼吸系统疾病死亡水平上升,其对呼吸系统疾病死亡水平的影响存在滞后效应.
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生活方式对代谢综合征的路径分析
目的 探讨生活方式与代谢综合征(MS)组成成分的关系.方法 基于山东省某医院健康查体中心平台系统建立的2005-2010年纵向监测健康体检队列,研究对象为济南市城镇职工,共纳入13 225名,调查内容包括一般人口学资料、疾病史、生活方式、BMI、血压、FBG、血脂等.比较MS患者与非MS人群一般人口学资料、生活方式的差异；通过探索性因子分析方法提取潜变量,确定研究变量的结构模式,进而依据此结构模式构建偏小二乘(partial least squares,PLS)路径模型.结果 研究对象的年龄为(46.62±12.16)岁,MS患病率为22.43％ (2967/13 225),其中,男性为26.49％ (2535/9570),女性为11.82％ (432/3655),男女MS患病率差异有统计学意义(x2=327.08,P＜0.01).MS患者与非MS人群饮食习惯差异有统计学意义(x2=166.31,P＜0.01),MS患者中素食、荤素搭配、荤食的比例分别为23.39％(694/2967)、42.50％(1261/2967)、34.11％(1012/2967),在非MS人群中分别为30.80％ (3159/10 258)、46.37％ (4757/10 258)、22.83％ (2342/10 258)；两者饮酒状况差异有统计学意义(x2=374.22,P＜0.01),MS患者中不饮或已戒、偶饮、常饮的比例分别为27.37％(812/2967)、24.71％(733/2967)、47.93％(1422/2967),非MS人群分别为39.60％ (4062/10258)、31.36％ (3217/10258)、29.04％ (2979/10258)；两者吸烟状况差异有统计学意义(x2=115.86,P＜0.01),MS患者中不吸或已戒、偶吸、常吸的比例分别为59.72％(1772/2967)、6.24％(185/2967)、34.04％(1010/2967),在非MS人群中分别为70.03％(7184/10 258)、5.35％ (549/10 258)、24.61％ (2525/10 258).生活方式及MS相关组分各自受一个潜变量影响,调整年龄、性别后,生活方式潜自变量对MS潜因变量路径系数为0.22(=6.46,P＜0.01).模型各项信度和效度指标:生活方式潜变量:平均方差提取率为0.53、合成信度为0.77、克隆巴赫系数为0.57；MS潜变量:平均方差提取率为0.45、合成信度为0.76、克隆巴赫系数为0.59.结论 不良生活方式与MS密切相关,荤食、过量饮酒、吸烟是其发生的危险因素.
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云南省德宏州艾滋病传播模式分析
目的 对云南省德宏州当前艾滋病疫情的传播模式做出初步判断.方法 对德宏州1989-2007年艾滋病监测(检测)覆盖人群数量及其构成比、报告的感染者(患者)的流行病学资料应用SAS 8.0软件进行分析.将德宏州1989-2007年的人口规模、高危人群规模及高危行为数据、2000-2007年出生性别比、总和生育率等人口学数据带入模型,对德宏州艾滋病传播模式进行判断.结果 病例报告中经性途径感染的比例2005年为39.1%,2006年为46.9%,2007年1月1 日-9月20日的1636例感染者(患者)中约52%为经性途径传播.对1989-2007年监测(检测)人数的构成比标化后结果显示,吸毒人群中艾滋病病毒(HIV)阳性检出率呈下降趋势,而经性途径感染的HIV感染者呈上升趋势.亚洲艾滋病流行模型(asian epidemic model,AEM)显示,2005-2007年新发感染者中通过性途径感染的比例分别为50.6%、52.3%、52.7%,经吸毒感染人数比例分别为48.9%、47.2%、46.7%.Workbook模型显示,2007年成人现存活的HIV感染者中,经注射吸毒感染的占50.3%,经性途径感染的占48.4%.结论 德宏州艾滋病疫情经吸毒传播快速上升势头得到初步遏制,艾滋病的传播模式已由经静脉注射吸毒为主转换为经性途径和注射吸毒传播两种途径并重的局面.
关键词： 获得性免疫缺陷综合征 模型 理论 危险因素
