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气象因素对北京房山区手足口病发病的短期效应研究
目的 探讨气象因素对北京市房山区手足口病发病短期波动的影响.方法 采用广义相加模型在控制长期趋势、季节性趋势及其它混杂因素基础上,分析房山区2009-2013年周平均温度、相对湿度、日照时数、平均风速对手足口病周发病数的影响.结果 各气象因素滞后一周对手足口病的发病影响大,平均气温每升高1℃,手足口病发病数增加1.454％(95％C.I.0.508 ～2.410);相对湿度每升高1％,手足口病发病数增加0.911％ (95％C.I.0.508 ～2.410);日照时数每增加1h,手足口病发病数降低5.517％(95％C.I.-8.509～-2.426);平均风速每升高1m/s,手足口病发病数升高19.118％ (95％C.I.3.909 ～36.553).结论 平均气温、相对湿度、日照时数和平均风速与房山区手足口病发病相关,可将其作为预报手足口病发病的指标.
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北京市西城区流感样病例与气象因素的相关性研究
目的 探讨北京市西城区气象因素对流感样病例数的影响. 方法 采用广义相加模型(GAM),在控制长期趋势、季节波动及其他混杂因素基础上,分析西城区2012年7月至2017年6月气象因素对流感样病例数的影响. 结果 西城区的流感高峰季出现在冬春季,当低气温处于-10℃以下、平均相对湿度在60%~80%、日照时数为7~10 h、平均风速达到4 m/s以上的天气条件下易出现流感高峰.各气象因素滞后2 d对流感样病例数影响大,低气温每增加1℃,流感样病例数减少0.87%(0.85%~0.89%);平均相对湿度每增加1%,流感样病例数减少0.11% (0.10%~0.13%);日照时数每增加1 h,流感样病例数减少0.03%(0.02%~0.04%);风速每增加1 m/s,流感样病例数增加0.51%(0.22%~0.80%). 结论 低气温、平均相对湿度、日照时数、平均风 速是影响北京市西城区流感样病例数的主要气象因素,可将其作为流感防控和监测预警的指标.
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大气O3污染对石家庄市呼吸系统疾病急救人次的急性影响
目的 探讨石家庄市大气O3-8h浓度与该市居民呼吸系统疾病急救人次的关系.方法 收集该城市2013年1月1日-2014年12月31日的O3-8h浓度、日均气温和相对湿度、以及每日呼吸系统疾病急救人数,采用广义相加时间序列模型,控制每日非意外总就诊量的长期趋势、气象因素、“星期几效应”和节假日效应等混杂因素后,分析大气O3浓度与每日呼吸系统疾病急救人次的关系.结果 大气中O3浓度每升高10 μg/m3(lag1),该市居民因呼吸系统疾病呼叫急救的人数增加1.20％(95％ CI:0.36％～2.04％).季节分层分析结果表明,该市居民呼吸系统疾病急救的风险存在显著的季节差异(P＜0.05).结论 大气O3污染,尤其是夏季污染可能增加居民因呼吸系统疾病的风险.
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气象因素对感染性腹泻发病数影响的时间序列研究
目的 探讨杭州市气象因素与感染性腹泻发病数的关系.方法 选用广义相加模型分析时间序列资料,在控制与时间有关的长期趋势、季节趋势及与时间有关的混杂因素基础上,分析杭州市2006-2008年每年5月1日-10月31日间的气温、气压、湿度、云量、降水量、能见度、风速、地表温度等气象因素对感染性腹泻日发病数的影响.结果 高温度、湿度、气压、风速、40 cm地表温度与腹泻日发病数间的关联有统计学意义.结论 气温、湿度、气压、风速、地表温度等气象因素对感染性腹泻日发病数可能有影响.
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南京地区高温热浪对心脑血管疾病日死亡人数的影响
目的 探讨南京市高温热浪对当地居民每日心脑血管疾病死亡人数的影响.方法 根据南京地区2004-2010年的居民每日死亡资料和同期气象资料,采用广义相加模型的Poisson分布,分析了高温热浪与每日居民心脑血管疾病死亡的关系.结果 心脑血管疾病死亡的RR主要受到当天、死亡前2d的日高温度的影响,其值分别为1.204(95％ CI:1.110 ～1.306)、1.124(95％ CI:1.013～1.247)；心脑血管疾病的日死亡人数与高温热浪期间的日高温度正相关.结论 高温热浪对居民心脑血管死亡有影响,心脑血管疾病日死亡人数随着高温度的升高及日平均地面气压的降低增加,且高温度存在滞后效应.广义相加模型预测的心脑血管死亡人数与实际死亡人数较相近,上升与下降的变化趋势基本一致.
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兰州市大气污染与居民健康效应的时间序列研究
目的 定量化研究兰州市大气污染物对居民心血管疾病日住院人数及居民日死亡人数的影响.方法 收集2004年1月1日-2007年12月31日兰州市大气主要污染物资料,收集兰州市同期心血管疾病日住院资料及居民日死亡资料,采用Poisson广义相加模型进行兰州市大气污染与居民心血管疾病日住院人数及居民日死亡人数的回归分析.结果 兰州市大气主要污染物对心血管疾病住院人数和居民总死亡人数的影响均有滞后效应,不同污染物对总心血管疾病及居民总死亡人数的影响也不相同.PM 10、SO2及NO2日平均浓度每增加10 μg/m3,总心血管疾病日住院人数分别增加0.21％、1.15％和1.08％,居民日死亡人数分别增加0.71％、1.29％、1.95％.结论 兰州市大气污染物PM10、SO2及NO2浓度与心血管疾病住院人数及居民死亡人数存在一定的相关性,污染物浓度升高,心血管疾病住院及居民死亡的危险性随之增加.
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汕头市手足口病流行特征及其与气象因素的相关性研究
目的 探讨汕头市手足口病流行特征及其与气象之间的关系,为手足口病的疫情防控提供支撑.方法 描述性流行病学指标分析手足口病的流行特征,采用广义相加模型分析汕头市2011-2015年周气象因素(平均风速、日照时数、平均气压、平均气温、平均水汽压、降雨量)对手足口病发病数的影响.结果 2011-2015年,汕头市共报告手足口病47 593例,年均发病率为173.57/10万.5岁以下发病数占总发病人数的92.51％,其中(1～2)岁组占比高(32.02％).年发病流行趋势以双峰为主,高峰集中在(4-6)月,小高峰在(9-11)月,呈明显的季节性特征.滞后一周建立的广义相加模型显示周平均气温与手足口病的发病数近似呈线性关系,两者呈递增关系,达到25℃后,发病数递增速度呈降低趋势;周相对湿度与发病数呈线性关系,表现为单调递增关系.结论 高气温、高湿度可导致手足口病发病率升高,应根据流行特征及气候变化做好疫情预测和防控工作.
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华北某城市大气颗粒物浓度对神经系统疾病急救人次的急性影响
目的 探讨华北某重污染城市大气PM2.5与PM10浓度与该市居民神经系统疾病急救人次的关系.方法 收集该城市2013年1月1日至2015年12月31日的PM2.5与PM 10日均浓度、气温和相对湿度,以及每日神经系统疾病急救人数,采用广义相加时间序列模型,控制长期趋势、气象因素、“星期几效应”和节假日效应等混杂因素后,分析大气PM2.5、PM10浓度与每日神经系统疾病急救人次的关系.结果 大气中PM2.5(lag 03)与PM10(lag 04)浓度每升高10 μg/m3,该市居民因神经系统疾病急救的人次分别增加0.75％ (95％ CI0.34％～1.17％)和0.35％ (95％ CI0.05％ ～0.66％).结论 大气颗粒物污染尤其是PM2.5浓度的升高可能增加了居民神经系统疾病的风险.
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乌鲁木齐大气污染与循环系统疾病日住院人数的时间序列分析
目的 定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物(SO2 NO2 、PM1o)对居民循环系统疾病的影响,建立大气污染对人群健康影响的预测模型.方法 采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究乌鲁木齐市区2005年1月1日-2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患循环系统疾病人数的关联性.结果 大气中SO2、NO2和PM10浓度每增加10μg/m3,循环系统疾病日住院人数相对危险度分别增加1.063(95％CI1.024～1.091)、1.0341 (95％ CI 1.011～1.067)和1.057 (95％ CI1.021～1.088).研究期间主要污染物浓度总体呈逐年上升的趋势,循环系统疾病日住院人数不仅持续增加而且是呈周期性的波动存在(夏季偏低,冬季偏高).结论 对鸟鲁木齐循环系统疾病日住院人数影响较大的污染物为SO2 PM10,并且与气象因素存在相关性.
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深圳市大气PM10浓度对呼吸系统疾病日门诊量的影响
目的 探讨大气PM10对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响.方法 采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应、气象和环境因素等的影响后,对深圳市2008年大气PM10日均浓度与同期某医院呼吸系统疾病日门诊量的关系进行定量回归分析,同时考虑滞后效应.结果 当日大气PM10浓度与当日门诊量的关系无统计学意义(P＞0.05).PM10滞后效应以滞后5日的健康效应强,每上升10μg/m3,超额危险度为1.113%(95%CI0.613%～1.616%).考虑CO、NO2、SO2等的影响后,除单独引入CO降低PM10效应估计值外,其余均使PM10的健康效应估计值有所升高.结论 深圳市大气PM10污染与医院呼吸系统疾病日门诊量存在正相关.
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环境因素与慢性阻塞性肺病住院人次关联分析
目的 探索主要大气污染物与居民慢性阻塞性肺病(COPD)住院人次的关联性.方法 以四川盆地污染为严重的成都为例,采用以半泊松分布为连接函数的广义相加模型研究大气污染物与COPD之间的关联关系.结果 PM2.5(lag03),SO2(lag04),PM10(lag02)和NO2(lag02)每升高10μg/m3,CO(lag06)升高0.1mg/m3分别引起COPD住院人次增长1.85％(95％CI:1.18％?2.52％),8.52％(95％CI:3.31％?13.99％),1.08％(95％CI:0.69％?1.47％),3.69％(95％CI:2.24％?5.16％)和2.57％(95％CI:1.72％?3.44％).调整其他污染物后,PM2.5、PM10和CO仍与COPD相关.在性别和年龄分层模型中,男性和≥60岁的COPD患者与空气污染物关联性更大,但效应差异都不具有统计学意义(p>0.05).结论 COPD住院人次与PM2.5、PM10、CO之间具有一定的关联关系,并且没有发现性别和年龄的效应修饰作用.
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高血压日人院人数与空气污染物浓度相关性研究
目的 探讨某地区空气污染物浓度对高血压每日入院人数的影响.方法 采用流行病学生态学研究方法,运用半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,探讨空气污染物浓度对高血压日人院人数的影响.结果 高血压日入院风险与PM2.5、O3浓度大致呈现暴露-反应关系,在控制了时间趋势、星期几效应、温度、湿度等因素的影响后,单污染物模型中空气PM2.5浓度(lag 1 d)每增加i0 μg/m3,高血压日入院人数增加0.7％ (95％CI:0.1％～1.3％);每日O3浓度及滞后1～6 d均对高血压日人院人数有影响,差异均有统计学意义(P＜0.05).滞后3dO3效应强,每增加10 μg/m3,入院人数增加3.5％(95％CI:0.1％～4.1％).但未显示其他污染物与高血压的日入院人数有关.PM2.5和O3双污染物模型中,PM2.5、O3浓度每增加10 μg/m3,高血压日入院人数增加到1.6％ (95％CI:1.0％～2.2％)和8.4％ (95％ CI:3.8％～13.4％).结论 PM2.5、O3浓度对高血压日入院人数有影响,且存在滞后效应,应加强空气污染的治理和敏感人群的防护.
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杭州市大气污染物对儿童呼吸系统疾病影响研究
目的 研究杭州市大气污染物浓度与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系.方法 收集杭州市儿童呼吸系统疾病监测点医院2014年逐日呼吸系统疾病门诊人次数、大气主要污染物及相关气象因素.采用基于时间序列的Poisson广义相加模型(generalized additive model,GAM),在控制了长期趋势、“星期几效应”及气象因子等混杂因素的影响后,分析2014年杭州市大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊量的暴露-反应关系及滞后效应,并分别建立单污染物和多污染物模型.结果 2014年,杭州市年平均NO2、PM10、PM2.5的浓度均高于二级标准浓度限值;Spearman秩相关分析显示,儿童呼吸系统疾病门诊人次与多种污染物(SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5)浓度呈正相关(P＜0.05).基于GAM模型分析,调整气象因素、“星期几效应”、“假期效应”等因素后,杭州市多种大气主要污染物对儿童呼吸系统疾病健康损害效应从大到小顺序:NO2 [RR (95％CI):1.063 9(1.059 1～1.068 7)]、PM10RR (95％CI):1.047 9(1.046 0～1.049 9)]、CO[RR (95％CI):1.039 8(1.016 1～1.064 1)]、O3RR (95％ CI):1.025 1(1.023 1～1.027 1)]、PM2.5 [RR (95％ CI):1.024 1(1.022 1～ 1.026 1)]、SO2 [RR (95％ CI):1.020 6(1.012 1～1.029 2)].结论 杭州市大气主要污染物浓度增高可能会导致儿童呼吸系统疾病门诊量增加,应加强监测,降低儿童呼吸系统疾病发病率.
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舟山市空气污染物对呼吸门诊就诊人数的影响研究
目的 了解舟山市空气污染物对舟山医院呼吸门诊就诊人数的影响.方法 收集2014-2015年舟山市舟山医院呼吸门诊就诊数据和舟山市空气污染物(PM2.5、SO2、NO2)以及气象数据(平均气温和相对湿度),采用广义相加模型分析空气污染物与呼吸门诊就诊人数之间的关系.结果 2014-2015年舟山市日均PM2.5浓度为(31.30±21.80) μg/m3,符合国家Ⅱ级标准,空气质量总体较优.1～2月,3种空气污染物浓度较高,且与呼吸门诊就诊人数出现的高峰期重叠.模型拟合结果显示,PM2.5浓度每升高10 μg/m3,呼吸门诊就诊人数增加(RR=1.013 5,95％CI:1.001 9～1.025 2).PM2.5滞后5d时对呼吸门诊就诊人数的影响效应更大.结论 舟山市PM2.5对呼吸门诊就诊人数存在急性效应,在雾霾时期及早采取预防措施,可降低伤害.
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湖区钉螺孳生地的微生态环境对钉螺分布的影响
目的 探索微生态环境因素与钉螺密度之间的关系.方法 在2007年10月至2008年10月选择湖南省岳阳市君山区洞庭湖区的草滩为现场,系统抽样查螺并测量部分框的植被盖度、土壤温度,同时采集约30 g土壤样本.实验室压螺鉴定死活并分框记数,测量土壤含水量、土壤pH值.首先描述钉螺及各影响因素的分布情况,再用广义相加模型拟合分析多种环境因素与钉螺密度之间的关系.结果 微生态环境因素共查104框,pH值为4.70～7.92,植被盖度为1%～96%,土壤温度为14.5～32.7℃,土壤含水量为0.07～2.00.环境相关因素的广义相加模型拟合发现湖区植被盖度没有统计学意义,其他因素均有统计学意义(P＜0.001).各微环境因素与钉螺密度间表现为非线性关系.结论 各微环境因素与钉螺密度间为平滑函数关系,应考虑用广义相加模型对钉螺分布与其影响因素间的关系进行研究,从而采取适宜策略来改变钉螺生态,进而遏制钉螺的繁殖和扩散.
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上海市闵行区日均气温对居民日死亡的影响
目的 研究上海市闵行区日均气温与居民死亡的关系.方法 应用广义相加模型(GAM)分析时间序列资料,在控制了与时间有关的中长期趋势、星期效应、大气污染等混杂因素的基础上,拟合二次函数分析了上海市日均气温与闵行区居民死亡的关系.结果 2002-2004年闵行区总死亡人数为13 919人,平均每日死亡12.70人.从各年代数据来看,日死亡人数及其他多数相关指标年平均值在3年间变化不大或多呈波动变化.只有SO2的年平均值从2002年到2004年连续增高.根据各温度点对应的气温每改变1℃居民死亡的相对危险度(RR)及95%CI,求得适温段为11.67℃～20.71℃.随着气温的升高和降低而偏离适温段时,每日居民死亡增加.结论 目前上海市日均气温偏离适温度段时,气温变化对居民死亡有影响.
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济南市2013-2015年某综合医院呼吸系统疾病就诊人次与大气颗粒物PM10、PM2.5关系的时间序列研究
目的 分析济南市大气颗粒物PM10、PM25日均浓度与当地居民呼吸系统疾病日就诊人次的相关性.方法 收集2013-2015年济南市空气污染数据、气象数据和某综合医院每日呼吸系统就诊数,采用基于Poisson分布的广义相加模型的时间序列分析,控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,分析济南市大气颗粒物PM10、PM2.5日均浓度与居民呼吸系统疾病日就诊人次间的关系,并考虑滞后效应和其他空气污染物的影响.结果 大气颗粒物PM10、PM2.5与呼吸系统就诊人次数存在关联,差异有统计学意义.当PM10、PM2.5浓度上升10 μg/m3时,当天呼吸系统疾病就诊人次数分别增加0.36％(95％CI:0.30％ ～ 0.43％)和0.50％(95％CI:0.30％ ～ 0.70％);滞后6d的PM10、PM2.5浓度的健康效应强,超额危险度为0.65％ (95％CI:0.58％ ～0.71％)和0.54％(95％CI:0.42％～0.67％);当纳入NO2拟合多污染物模型时,大气颗粒物PM10浓度上升10 μg/m3时,当天呼吸系统疾病就诊人次数增加0.83％(95％CI:0.76％～0.91％).结论 济南城区大气颗粒物PM10、PM25污染与居民呼吸系统疾病就诊人次间存在正相关,NO2污染浓度可增加其效应.
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香港1997-2008年甲型流感季节性波动与气候因素的相关性分析
目的 研究香港地区甲型流感的人群季节性波动与气候条件的相关性.方法 收集1997-2008年香港地区甲型流感病毒监测资料和相同时期的气候因素,采用广义相加模型(GAM),控制混杂因素,探索气候因素对甲型流感的人群季节性流行的潜在影响,同时对这种影响效应进行定量估计.结果 甲型流感的人群季节性波动与气候的相关关系比较复杂,所拟合的非线性效应经x2检验具有统计学意义(P＜0.05).4种气候因素的影响效应表现为从高到低、再逐渐地回升中等的趋势,流感发生率低时对应的气候因素值域分别是平均气温(17.95 ～24.10)℃、相对湿度(71.5～78.5)％、平均风速(18.3～24.0)km/h与绝对湿度(4.37～4.80) mb.结论 甲型流感的人群季节性波动与平均气温、相对湿度、平均风速和绝对湿度之间存在复杂的相关性.
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北京市成年人健康期望寿命影响因素分析
目的 了解北京市成年人健康期望寿命(HALE)主要影响因素.方法 采用沙利文法,利用北京市成年人居民自报健康调查的数据和HOPIT模型计算得到北京市各年龄组的伤残测度和HALE,以伤残测度为因变量利用广义相加模型分析评价北京市成年人HALE的影响因素.结果 影响北京市成年人HALE的主要影响因素有年龄(t=40.351,P＜0.001)、性另(t=9.689,P＜0.001)、学历(t=5.021,P＜0.001)、体育锻炼(t=5.487,P＜0.001)和饮酒(t=-2.380,P=0.017)有统计学意义,人均月收入(X2=3.949,P=0.044)对北京市成年人HALE的影响是非线性的.结论 收入较低和较高都会导致伤残测度的增加,从而降低HALE,提倡健康的生活方式及重点加强女性的健康保健服务应成为今后工作的重点.
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上海市气温变化对医院急诊人次的影响
目的 研究上海市日均气温与三级医院医保急诊人次的关系.方法 应用广义相加模型分析时间序列资料,并在模型中加入自回归模型AR(P)处理时间序列资料自相关的问题,在控制了与时间有关的中长期趋势、星期效应、节假日效应、SARS事件、大气污染等混杂因素的基础上,拟合二次函数结合导数原理分析上海市2002-2004年间日均气温与三级医院医保急诊人次的关系.结果 当气温低于14.71℃时,气温每升高1℃对应急诊人次增加艘值的95%C/均小于1;当气温高于19.59℃时,气温每升高1℃对应急诊人次增加RR值的95%CI均大于1;而在温度段为14.71～19.59%,气温每升高1℃对应急诊人次增加RR值的95%CI包含1,称之为"适温度段".结论 目前上海市日均气温偏离适温度段时,气温变化对三级医院医保急诊人次有影响.
