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联合使用助听器和增强电子耳蜗的使用者的中文语音识别
目的使用电子耳蜗与助听器联合的声学模拟考察在语音成形噪声中的中文语音识别.方法使用1增/1减的信噪比自适应变化过程,测试了6个具有正常听力、使用中文语言的被试者在语音成形噪声中的中文句子识别门限(speech recognitionthresholds,SRT).结果中文语音识别门限SRT随模拟系统中助听器的低通滤波截止频率变化的曲线呈现与低通滤波的幅频响应相似的形状.结论只要助听器恢复的残存低频声学听力覆盖了说话人的基频范围,这些低频信息就能显著地帮助电子耳蜗使用者在语音成形噪声中识别中文语音,无论电子耳蜗的整体输入频率范围与助听器恢复的频率范围是否交叠.
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电子耳蜗N of M语音处理算法仿真模型的建立和研究
电子耳蜗通过将声能转换成电能,直接刺激耳蜗内残余的听神经纤维来恢复重度聋患者的听觉.本文基于电子耳蜗听觉仿真模型理论,建立了电子耳蜗N of M算法的听觉仿真模型.并通过这一模型在不同条件下与传统的CIS算法进行了听觉仿真试验的对比.从试验的结果得出:具有频带选择特性的N of M算法较之传统的CIS算法具有更好的抗噪特性.后对此类算法进一步的改进方法提出了建议.
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基于噪声调制的电子耳蜗听觉仿真模型的建立
听觉仿真实验模拟耳聋患者植入电子耳蜗后的实际电听觉效果,能快速的检验电子耳蜗语音处理算法的有效性.听觉仿真模型的建立可以采用正弦调制和噪声调制两种方式,本文讨论了基于噪声调制的模型建立方法,并以SPEAK算法为例,建立了该算法的噪声调制听觉仿真模型,在此基础上设计了听觉仿真实验并对模型进行了验证.仿真实验的结果证明了该类模型的合理性与有效性,为初步评估电子耳蜗语音处理算法提供了一种新的方法.
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基于OMAP-L137的电子耳蜗体外语音处理器的设计
电子耳蜗是目前唯一能使重度聋和全聋患者恢复听觉的医学装置,研制价格适中、基于汉语特征的电子耳蜗产品具有较高的经济效益和深远的社会意义.本文以新型DSP+ARM双核低功耗处理器OMAP-L137为核心,设计并实现了一款电子耳蜗体外语音处理器原型,包括核心处理器单元、音频单元、SDRAM、NAND Flash、USB2.0 OTG接口、无线发射接口等模块.它实现了语音实时采集、连续交替采样算法处理,并根据刺激模式形成相应的刺激脉冲参数帧序列,发送到无线传输模块.通过对本系统和电子耳蜗无线传输模块、刺激电路进行联合调试,对语音采集、算法处理以及无线发射接口进行了验证,测试结果表明系统达到设计要求.
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电子耳蜗CIS语音信号处理方案的计算机仿真及声音合成
电子耳蜗是用有限个电极刺激听神经以恢复全聋人听觉的装置.本文利用耳蜗的电刺激简化模型,在计算机上对连续交替取样(continued interleaved sampling,简称CIS)方案进行了仿真及声音合成,以模拟耳蜗植入者感受到的声音.仿真方法和结果对研究语音信号处理的新方案及临床参数选择具有一定的意义.
关键词: 电子耳蜗 语音信号处理 连续交替取样(CIS) -
电子耳蜗CIS算法听觉仿真模型语音合成方法的改进
电子耳蜗是一种替代人内耳功能的电子装置.本文基于电子耳蜗听觉仿真模型理论,通过分析电听觉和人耳听觉的差异,改进了原有的CIS语音处理算法的语音合成方法,使之更加贴近和符合临床上电子耳蜗植入者的实际听觉认知效果,并初步进行了听觉仿真试验及正常人听辨测试,结果证实了改进后模型的有效性和合理性.
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基于DDS芯片AD9833的电子耳蜗无线传输模块的设计
介绍了基于DDS(direct digital frequency synthesis,直接数字频率合成)芯片AD9833的电子耳蜗无线传输模块电路.首先描述了该模块的硬件组成原理,并对其中的SPI接口、DDS调制以及功率放大电路做了较为详细的介绍,其次介绍了该模块的软件设计方法.实验结果表明采用这样的无线传输模块,简化了电子耳蜗电路设计,同时还保证了较高的能源转换效率.
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定点DSP实现电子耳蜗CIS策略研究
连续交错采样(CIS)语音处理策略,是目前商用电子耳蜗较多采用的语音处理策略,具有较高的刺激速率和植入者对语音识别的准确率.详细阐述算法原理,并介绍在通用16位定点DSP TMS320VC5502实现CIS算法中,如何抑制溢出、保持算法稳定、滤波器系数小字长确定及系数定标.实验数据运行结果表明,定点DSP实现CIS策略是有效可行的方法,为开发低成本商用电子耳蜗提供可靠依据.
关键词: 定点DSP 电子耳蜗 连续交错采样(CIS) 溢出 -
电子耳蜗CIS方案与特征提取相组合的语音处理方法
本研究提出了一种改进的电子耳蜗语音信号处理策略,它将电子耳蜗连续交替取样波形策略(CIS策略)和特征提取策略相结合,既克服了CIS信号处理方案合成语音个性特征不明显的缺点,又消除了单独特征提取策略抗噪能力差的缺陷,使仿真后的电子耳蜗语音识别性能有了较好的改善.
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一种基于汉语音调信息的电子耳蜗语音信号处理新方案
本文在连续交替取样(Continuous Inteleaved Sampling, CIS)电子耳蜗语音处理方案的基础上,针对汉语语音信号的特点,提出一种基于汉语音调信息的语音信号处理新方案。文中首先讨论了汉语语音的特点,并初步讨论了音调的变化对语音信号处理效果的影响。结果表明,将汉语的音调变化信息加入到CIS语音信号处理方案中,可明显地提高汉语的识别能力。基于本文的结果,可以设计出适合于中国聋人的电子耳蜗。
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电子耳蜗植入手术的术中配合
电子耳蜗植入手术是使各类耳聋患儿恢复听力的重要手段,我院近期为2例药物性耳聋患儿进行了电子耳蜗植入手术,现就电子耳蜗植入手术时手术护士的配合工作进行讨论.
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小儿人工耳蜗植入术围手术期的护理
耳蜗植入又称人工耳蜗.仿声耳或电子耳蜗,是唯一将体外数字信息技术与人体内神经通路完美结合的产物,是用于患有双耳极重度感音神经性耳聋患者的一种模拟耳蜗功能的声电换能的唯一有效助听装置.
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耳蜗植入(电子耳蜗)编年史
电子耳蜗,又称为生物耳(bionic ear),是用于双侧极重度感音神经性聋病人的一种模拟耳蜗功能的声电换能助听装置.电子耳蜗成功地用于临床,为人类攻克耳聋提供了一线希望.
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电子耳蜗再植入是否影响言语识别能力
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人工耳蜗与助听器有何不同?
1什么是人工耳蜗?人工耳蜗又称电子耳蜗,是一种模拟耳蜗功能的声一电换能装置.它可以帮助患有重度或极重度耳聋的小儿和成人重建听力、获得听觉.
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人工耳蜗植入工作指南的试行必将推动学科发展
对依靠扩大或选择性扩大音响刺激强度改善听觉功能的设备无效的重度或极重度感音神经性聋病例,选用人工耳蜗植入治疗,已为耳科学界和患者普遍认同.全世界已有60 000多例,我国已有1600多例接受了电子耳蜗.越来越多的医院和医师将参加此项工作,将有更多患者因此受益,前景是很美好的.但是,医师和患者都应认识到以下的基本事实,即:听觉电生理的研究成果、微电子技术、生物相容材料的发展与计算机言语信号提取编码技术的日益成熟,是几十年来人工耳蜗由实验室走向临床实用的3个支柱;而围绕着人工耳蜗植入手术前后的一系列工作则是实现人-机结合的决定性步骤;随后而来是漫长的言语接受与表达能力的训练与学习,这是人工耳蜗成就其真正价值的终极印证.这是一个需要投入爱心、责任心与高技术的系统工程.
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人工耳蜗临床技术操作规范
编者按 人工耳蜗又称电子耳蜗,是一种特殊的声-电转换装置.其工作原理是将环境中的声音信号转换为电信号,并将电信号传入患者耳蜗,刺激耳蜗残存的听神经,从而产生听觉.
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外淋巴"枯竭"状态对听神经兴奋性影响
目的通过记录电刺激诱发听觉脑干电位(EABR)阈值变化搞清楚内耳外淋巴"枯竭"状态对听神经兴奋性影响.方法在手术显微镜帮助下,小心把标准刺激电极沿蜗轴插入鼓阶约4mm,用压碎的肌肉轻轻封住圆窗口.然后用波宽为50μs/phase、刺激速率为30次/秒电荷平衡双相脉冲电流刺激受试动物鼓阶内的靠近蜗尖的电极对(1/2),记录两次EABR阈值,取均值.然后把明胶海绵做成直径约为1mm,长约为4cm小的圆柱形,把一端放入前庭阶持续吸干外淋巴,直到显微镜下见鼓阶外淋巴消失,模拟外淋巴"枯竭"状,用以上电刺激参数再次记录电极对(1/2)的EABR阈值两次,取均值.比较前后两次EABR阈值的变化(t检验).结果耳蜗外淋巴"枯竭"状态时测试到的EABR阈值0.63±0.11mA较充满外淋巴时0.27±0.08mA明显升高(p<0.001).结论EABR阈值升高说明耳蜗鼓阶外淋巴呈现"枯竭"状态时听神经兴奋性明显下降,临床上少数重聋或者全聋患者耳蜗外淋巴呈现"枯竭"状态,推测其电子耳蜗植入临床效果可能较耳蜗鼓阶内外淋巴正常患者差.
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64层螺旋CT儿童颞骨低剂量扫描的研究
多层螺旋CT扫描快速,可以多平面重建,已经成为小儿颞骨病变及电子耳蜗术前常规检查.但是颢骨CT检查,对射线高度敏感的器官眼晶状体和甲状腺受到辐射,尤其是小儿对射线敏感,过高的辐射剂量可增加放射性白内障和诱发甲状腺癌[1-2].
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多通道可植入神经刺激器的设计和实现
目的:主要设计和实现人工电子耳蜗的植入部分,即多通道可植入神经刺激器.方法:利用硬件描述语言,基于可编程逻辑器件(Programable Logic Device,PLD),采用"脉冲持续调制(PDM)解码和外部定时控制(ETC)码控制"及其改进的方案进行硬件电路设计.结果:实现的多通道可植入神经刺激器可提供多达8个通道的输出,具有较高的分辨率.结论:该多通道可植入神经刺激器体积小,便于携带,效率高,而且包含比较完善的错误纠正机制,其产生的刺激波形能满足电荷平衡、电流限制和电荷限制等安全要求.
关键词: 电子耳蜗 多通道可植入的神经刺激器 可编程逻辑器件 PDM码