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诱发电位提取技术研究进展
诱发电位在神经电生理研究和神经传导的研究方面有重要意义,而诱发电位的提取技术是研究诱发电位的关键.本文在分析传统诱发电位提取技术和新分析提取技术的基础上,对诱发电位的分析提取技术作了较全面的综述.
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肌电生物反馈仪放松反馈信号提取的方案设计及实现
目的 在不干扰目标设备的条件下提出一种基于视频图像处理的技术方案,从而实现肌电生物反馈仪实时视觉反馈状态信息的数据提取. 方法在不对原装备作任何改动的情况下通过视频图像实时采集,对每一帧图像中肌电生物反馈仪放松信号灯的点亮位置进行目标自动识别及动态跟踪,完成放松状态反馈信息数据的采集.结果 该方案用于识别并跟踪肌电生物反馈仪中视觉反馈灯点亮位置的准确率达到100%,可全程记录整个实验过程中的肌电生物反馈仪放松反馈状态信息.结论 利用图像动态跟踪识别技术提取目标设备状态信息是一种对目标设备无干扰的一种新方法,具有较好的应用前景.
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一种袖带波动信号无失真提取的方法
对人体生理信号进行无失真提取是生物医学测量领域的一个重要研究内容,这种无失真的信号是后续进行信号分析和处理的重要基础.在波动法血压无创测量技术中,袖带内的压力信号是由变化范围很大的由于放气造成的斜坡信号和袖带下由于动脉波动造成的较小的波动信号叠加而成.在传统方法中,为了通过袖带压力的变化提取动脉波动信号,采用了滤波技术,这种方法将低频的斜坡信号滤除的同时,也将波动信号的部分成分滤掉,因此造成了提取的波动信号的失真,严重影响了后续信号处理方法的发展.本文介绍了一种将模拟电路和数字电路结合的用于无失真提取袖带波动信号的方法.经实验,该方法能够无失真地提取袖带波动信号,从而为对袖带波动信号进行更深入的后续分析打下了基础.
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基于coif5小波的多普勒胎心音信号提取算法的研究
胎心率监护是围产期胎儿监护的关键技术指标,超声多普勒测量胎心率是常用的无创方法.由于胎心多普勒信号具有信噪比低、非平稳的随机性特点,提出基于coif5小波,结合双重阈值方法的胎心音信号提取算法.实验表明,该算法有效地解决了由于胎心率加倍、减半所引起的胎心率曲线翻转问题,提高了多普勒胎心音信号提取的准确性.
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人工耳蜗植入工作指南的试行必将推动学科发展
对依靠扩大或选择性扩大音响刺激强度改善听觉功能的设备无效的重度或极重度感音神经性聋病例,选用人工耳蜗植入治疗,已为耳科学界和患者普遍认同.全世界已有60 000多例,我国已有1600多例接受了电子耳蜗.越来越多的医院和医师将参加此项工作,将有更多患者因此受益,前景是很美好的.但是,医师和患者都应认识到以下的基本事实,即:听觉电生理的研究成果、微电子技术、生物相容材料的发展与计算机言语信号提取编码技术的日益成熟,是几十年来人工耳蜗由实验室走向临床实用的3个支柱;而围绕着人工耳蜗植入手术前后的一系列工作则是实现人-机结合的决定性步骤;随后而来是漫长的言语接受与表达能力的训练与学习,这是人工耳蜗成就其真正价值的终极印证.这是一个需要投入爱心、责任心与高技术的系统工程.
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AAA-ICM技术单次提取图形视觉诱发电位的可行性分析
目的 比较基于自参考、自相关、自适应干扰对消技术(AAA-ICM)的单次提取与传统叠加平均两种方法在图形视觉诱发电位(P-VEP)信号提取中的效果,并评估该技术临床应用的可行性.方法 对40例青光眼患者与33例正常对照者进行P-VEP检测,分别应用单次提取及叠加平均两种方法提取出VEP波形,并计算出Pm波潜伏期(LPm)的正常值范围,参照正常值分析疾病组的检测结果,并与经叠加平均法计算所得结果进行比较.结果 参照本研究得出的正常值范围,对患者组的检测结果进行分析,得出这种基于AAA-ICM技术的单次提取对青光眼检测的灵敏度为98.4%,特异度为88.9%,准确度为96.3%.两种信号提取方式得出的Pm潜伏期结果比较,差异无统计学意义(P＞0.05).结论 应用单次提取方式提取VEP,在对青光眼疾病的诊断结果上与传统叠加平均方法相一致,且用时短、患者耐受性好、背景干扰少,有较高的临床应用价值.
关键词： 视觉诱发电位 青光眼 信号提取 自参考、自相关、自适应干扰对消技术
