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  • 新型多媒体辅助教学在护生岗前培训中的应用

    作者:胡霞;张天卿;江爱玉

    目的:探讨新型多媒体辅助教学在护生岗前培训中的应用效果.方法:将358名实习护生按学年分组,对照组178名采用传统岗前培训教学,实验组180名在此基础上辅助新型多媒体教学,即通过语音合成播放软件实现PPT教学课件的自动演示讲解,制作护理操作培训系列视频,并实施.比较两种教学方法的效果和护生实习结束时的理论和操作技能考核成绩.结果:实验组对新型多媒体辅助教学的评价、出科理论与操作技能成绩均优于对照组(P<0.05).结论:新型多媒体辅助教学提高了护生的临床适应能力,增强了护生护理操作技能,实现了培训效率.

  • 电子耳蜗CIS算法听觉仿真模型语音合成方法的改进

    作者:于淑丽;关添;叶大田

    电子耳蜗是一种替代人内耳功能的电子装置.本文基于电子耳蜗听觉仿真模型理论,通过分析电听觉和人耳听觉的差异,改进了原有的CIS语音处理算法的语音合成方法,使之更加贴近和符合临床上电子耳蜗植入者的实际听觉认知效果,并初步进行了听觉仿真试验及正常人听辨测试,结果证实了改进后模型的有效性和合理性.

  • 门诊排队叫号系统的研究与实现

    作者:吴晓澄

    医院的排队系统按序逐一呼叫所有的持号病友,即避免了患者的焦虑不安,又提高了诊治效率.本文介绍了门诊排队叫号系统主要组成部份及功能,并对其应用环境、应用情况和应用效果进行了详细阐述.

    关键词: 排队叫号 语音合成
  • 门诊智能排队系统的设计与研制

    作者:李杰;王杰;黄智勇;成雄

    目的:介绍门诊智能排队系统的设计思路和系统组成.方法:通过硬件构成和软件开发实现智能排队系统在医院门诊的应用.结果:经过近1年的运行和调试,达到了预期的效果,使得门诊秩序得到明显改善.结论:该系统界面友好,操作简便,适用于医院门诊复杂的就诊环境.

  • 基于脑机接口的脑卒中患者语音看护系统

    作者:高诺;杨玉娜;翟文文;高枫;王蕴辉

    脑卒中患者的语言障碍使得他们无法表达自己的意图,给患者的治疗和生活带来了巨大的困难.为了改善患者的语言状况,便于家人和看护人员的看护,本研究利用脑机接口技术设计实现了一种服务于脑卒中患者的语音看护系统.该系统利用Alpha波实现异步的工作方式,患者可以自主地选择何时启动系统运行;利用对稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)信号的分析实现患者语言意图的识别;利用语音合成技术完成患者语言的语音表达输出.该系统的在线实验结果证实了该系统的可行性与有效性,四名被试者可以利用Alpha波控制系统的启动与空闲,系统启动后再利用SSVEP信号控制自身的表达意图,控制准确率高达90%以上.

  • 普通话语音生理和声学分析简介

    作者:鲍怀翘

    1 引言语言是人类为重要的交际工具,语音是它的物质外壳,是它的重要的载体.从说到听整个语言链中,语音产生和语音感知的研究十分重要,这两个方面是语言学和生理医学研究的交汇点.此类研究对当前语音工程技术(语音合成、语音识别、语音翻译等)的发展具有至关重要的理论指导意义和推动作用.当前我国语言学界和医学界十分重视对正常语音和病理语音的研究,已有一定的规模和成绩.本文简单介绍正常语音研究的一些成果,作为病理语音研究的一个参照.

  • 基于TTS药房取药排队系统设计

    作者:韩雨峰;陈武鑫;杨毕辉;杨湘燕

    基于语音合成及真人语音库的药房取药排队系统在医院的设计应用,解决了病人排队无序,环境嘈杂的现象.为医院营造一个安静有序的环境,为病人改善了就医环境,从而提高了医院的管理质量,在应用中充分体现了信息技术对现代数字化医院的贡献.

    关键词: 语音合成 药房 排队
  • 语音合成技术研究

    作者:柳春;于洪志

    回顾语音合成的发展史,综述语音合成系统的组成及常见语音合成技术,探讨语音合成的发展方向.

  • 纯软件技术实现采血中心排队叫号的应用

    作者:刘兴淮;潘琼;徐燕梅;粱敏

    目的:通过开发实施采血中心排队叫号系统,解决门诊患者采血等候现象,有效改善采血中心昆乱、拥挤的现象.方法:用Delphi开发了包括自助取号、软件呼叫、大屏显示、统计报表等模块的采血中心排队叫号系统,实时从医院信息系统获取采血患者信息,通过语音合成和真人录音相结合的方法实现语音呼叫.结果:改进了门诊采血流程,有效缩短了患者采血排队等候时间,提高了服务质量,减轻了检验人员的工作压力.结论:采血中心排队叫号系统方法简单,投入少,实用性强,实现门诊采血管理的科学化、现代化和数字化,为医院现代化的科学管理提供有效手段.

  • 医院智能语音客户服务系统的创新研究与应用示范

    作者:沈崇德;童思木

    借助现代语音信息技术发展的成果进行创新和探索,提高客户服务系统的语音服务能力和水平,让患者获得全新的数字化服务体验,同时降低客户服务系统运行成本.以高度集成的电子病历和医疗信息系统为基础,基于语音识别和语音合成技术,建立具备计算机自动应答、自动事件处理和多信道并发的智能语音客户服务系统.该系统既具备上行语音识别服务功能,又具备下行语音主动服务功能,同时能够识别性别和基于音频指纹技术的客户身份识别,可用于预约诊疗、回诊提示、危急值提醒、满意度调查及客户咨询等服务.该系统具有智能化程度高、服务功能强、服务模式独特及客户体验逼真等特点,在行业内外均具有良好的应用前景.

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