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智能语音识别技术在医院临床的探索与应用
目的 探索语音识别技术在医院临床的应用与发展前景.方法 在我院搭建科大讯飞语音识别私有云,并在医院所有老年科计算机终端配置讯飞语音输入客户端,研究与分析语音识别情况.结果 80%的医生认为语音识别技术每天可节约40分钟的输入时间,90%的医生希望通过语音输入方式以提高工作效率.结论语音识别技术一定程度上可以提高临床工作效率,降低工作强度,但还需进一步控制、优化抗噪性、敏感性和稳定性;为了挖掘更大的临床潜在价值,需将语音录入模板嵌入到电子病历系统、超声系统等.
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基于语音识别技术的影像科诊断报告生成系统的研究及设计
随着语音识别技术及信息技术的成熟和发展,基于语音识别的应用逐步增多,尤其在医疗信息化应用中得到了较好的发展.本文结合Microsoft Speech SDK技术,介绍语音技术在放射科报告生成系统中的应用,设计了一种影像科语音报告系统的解决方案,具有较高的实用性.
关键词： 语音识别 Microsoft Speech SDK 诊断报告 -
基于单片机的医疗设备语音识别控制系统
文章的主要内容是语音识别与控制.控制系统是基于单片机及其他外围器件与电路,模拟多种医院医疗设备、患者病房服务设备、机电、电子、测控等器件,使其能在语音指令下工作.具体组成由语音识别软件、单片机系统、语音芯片等组成的语音识别与控制、语音播放综合系统.试验表明该系统能基本达到人机交流与控制的目的.
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联合使用助听器和增强电子耳蜗的使用者的中文语音识别
目的使用电子耳蜗与助听器联合的声学模拟考察在语音成形噪声中的中文语音识别.方法使用1增/1减的信噪比自适应变化过程,测试了6个具有正常听力、使用中文语言的被试者在语音成形噪声中的中文句子识别门限(speech recognitionthresholds,SRT).结果中文语音识别门限SRT随模拟系统中助听器的低通滤波截止频率变化的曲线呈现与低通滤波的幅频响应相似的形状.结论只要助听器恢复的残存低频声学听力覆盖了说话人的基频范围,这些低频信息就能显著地帮助电子耳蜗使用者在语音成形噪声中识别中文语音,无论电子耳蜗的整体输入频率范围与助听器恢复的频率范围是否交叠.
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基于语音识别技术的残疾人环境控制系统的研制
本文介绍了一种基于语音识别技术的残疾人环境控制系统(ECU),该系统用PC机采集和识别输入语音,通过并口将指令传到控制箱中.控制箱内主要是译码电路、继电器组和电视红外遥控电路,分别控制电器设备、电话机和电视机的各项功能.该系统采用小词汇表孤立词语音识别模式,在语音指令的识别中用短时能频值作为切分音节的依据,用LPC倒谱和差分倒谱作为特征矢量,用倒谱域非线性分块法对特征矢量进行压缩和时间对准,后用近邻法作为判别准则.在识别算法中采用字长阈值法、滑动模板法和误差双阈值法来减小环境噪声的影响.经过测试,该系统对于指令词的识别率高,对环境噪声不敏感,硬件的控制可靠,适合于高位截瘫的残疾人使用.
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一种多功能智能轮椅的控制系统设计
目的:设计一种多功能智能轮椅的控制系统,提高老年人和行动障碍的人士生活自理能力和生活质量,并对使用者下肢进行康复训练.方法:通过优化控制算法提高轮椅行驶的舒适度和安全度,通过虚拟现实的人机交互系统设计,实现患者的多种下肢功能训练,结合语音、操纵面板、手机界面多种操控方式来实现轮椅的姿态转换、行驶和训练功能,融合智能家居功能方便使用者通过无线遥控家用电器.结果:多功能智能轮椅控制系统已搭建完成,功能测试良好.结论:多功能智能轮椅控制系统设计合理,方案可行.
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儿童汉语语音识别词表语谱相似性的标准化研究
目的对中国聋儿康复研究中心(CRRCDC)儿童汉语语音识别词表中每组词语的语谱图进行相似性标准化研究,根据分析结果推算出改进的语音识别率得分公式,从而进一步应用于聋儿的听觉康复和言语矫治.方法选用电子工程和语谱分析专业人员,对词表中每组三个词语的相似性进行判断,对结果进行分析,推算出各个词语在本组中的权重及归一化系数,进而得出改进的语音识别率得分公式.结果无论是声母识别词表还是韵母识别词表,均不存在同一组中三个词语的语谱图全部相似的情况;两个词表的25组词中,均有9组词(36%)中的三个词语是两两之间均无相似性的,其余1 6组词(64%)中的三个词语中,有两个单音节词被认为具有相似性.修改后的语音识别率公式为Y=k1x1+k2×2+k3×3+…+k25×26,其中km为第m组测试词语中给出的与测试词组内权重值相关的归一化系数,xm为测试者在第m组测试中的得分.结论词表中组内无三个词语全部相似的情况,难易度适当,进一步证实了该词表设计的科学性和完善性.改进后的语音识别率公式考虑到不同词语对于测试结果的贡献程度不同,更加完善和准确地评估聋儿的听觉言语能力,从而对具有不同语音障碍的聋儿实施有针对性的康复手段,使聋儿能获得更好的言语交流能力.
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运用语音识别技术加强聋生书面语技能培养和训练——对聋生作文教学的新探索
本文从聋生书面语学习的现状出发,结合语音识别技术对聋生书面语技能提出了一系列培养和训练的方法,对聋生作文教学进行新的探索.
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人工耳蜗与助听器对儿童听觉言语能力提升的对比研究
目的：探讨植入人工耳蜗儿童和配戴助听器儿童在语音识别、声调识别及语音清晰度上是否存在差异，以期为助听器及人工耳蜗术后康复提供参考依据。方法选取55名听障儿童，其中助听器组25名，人工耳蜗组30名；采用听觉语言能力评估词表进行评估；利用SPSS 16.0对评估结果进行统计分析。结果听障儿童的韵母识别率显著高于声母识别率(t=3.505,P=0.001)；助听器组韵母识别率显著高于声母识别率（t=3.672,P=0.001）；人工耳蜗组韵母识别率与声母识别率无显著性差异（t=1.517,P=0.135）；人工耳蜗组的声母识别显著高于助听器组（t=3.508,P=0.01）；两组儿童的韵母识别、双音节词声调识别及语音清晰度之间无显著差异(均P>0.05)；人工耳蜗组和助听器组的语音清晰度变异系数均大于20%，离散程度较大。结论听障儿童的康复教学应重视声母识别训练，同时关注个体之间的差异。
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语音数据库在言语障碍儿童康复中的应用分析
语音数据库已初步应用于言语障碍儿童的康复治疗,为便于全面了解语音数据库技术对儿童言语障碍康复的影响和意义,更好地在言语功能客观评估与康复训练中利用这一技术,本文就其对儿童言语障碍治疗的成效、在言语障碍儿童康复中的应用特点以及目前研究中存在的主要问题进行了探讨.
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语前聋儿童人工耳蜗术后语音识别研究
目的 对语前聋人工耳蜗植入患儿的语音识别情况进行研究.初步探讨耳蜗植入者的语音识别情况及其影响因素.方法 实验对象包括40名植入语前聋人工耳蜗儿童及20名听力正常儿童,采用口语给声、开集测试的方式测试其韵母及声母识别率,研究植入年龄和教育交流方式对结果的影响.结果 (1)耳蜗植入儿童的韵母识别率高于其声母识别率;(2)3岁前植入的儿童的语音识别率高于3岁后的植入儿童,且植入年龄与语音识别率呈负相关;(3)采用听觉口语法的儿童比采用综合交流法的儿童,具有更好的语音识别率.结论 对于耳蜗植入儿童而言,声母比韵母更难掌握;植入时间较早、利用口语交流的儿童可以从人工耳蜗中获得更多的益处.
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语音交互技术在机械臂遥操作中的应用研究
目的 研究语音交互在机械臂遥操作控制中的绩效与控制特性.方法 基于机械臂显控界面工效学研究仿真平台、讯飞语音识别与合成SDK,研制了机械臂遥操作语音控制仿真实验测试平台.结合机械臂遥操作任务,针对性进行了语音识别率测试;开展了不同难度的舱段转位、大小臂组合及单关节位置任务的语音/触摸两种控制方式比较研究.结果 对于机械臂半自主控制任务,在控制准确性相当的情况下,与触摸控制方式相比较,语音控制方式可以明显提高操作速度,降低控制难度,降低操作负荷、视觉负荷和认知加工负荷.结论 对于较复杂、操作负荷较大的半自主控制任务,语音控制方式比触控方式具有更好的适用性,可明显提升控制绩效与体验,降低负荷.
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基于复杂性的说话人识别技术探讨
目的用非线性方法中的复杂性特征来分析非平稳的语音信号.方法采用51位被试者讲同一段话的语音数据,语音样本包括两类:同一被试者在不同时刻讲同一段话及不同被试者讲同一段话,分别从复杂性特征曲线和复杂性特征曲线重构的嵌入空间分析处理.结果同一被试者不同时刻讲同一段话的复杂性曲线间的差异,明显地低于不同被试者讲同一段话的复杂性曲线间的差异.另外,从复杂性特征曲线重构的嵌入空间可以看出,同一说话人的复杂性曲线离散点相对集中于在此嵌入空间中同一区域,而与其他人的特征离散点存在统计学上的明显差异.结论复杂性分析方法能够用于语音特征分析,具有很广泛的前景.
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情绪化语音特征分析与识别的研究进展
情绪化语音的分析和识别是近年来一项新兴的研究课题.本文从情绪化语音的语音材料类型、语音特征分析、识别3方面综述国内外研究成果.
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多状态隐Markov统计模型的基本原理及其应用
隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM )是一类统计模型,经典理论于20 世纪60 年代末70年代初由L.E.Baum 等提出,20 世纪70 年代中期开始应用于语音识别领域.目前被广泛应用于基因关联分析和基因识别、图像识别、孤立词识别和目标跟踪等方面.本文对HMM 基本原理和目前应用现状进行综述,旨在为HMM 的深入探讨提供参考.
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前列腺素E1对高血压伴糖耐量减低患者血浆P 选择素的影响
近年来,我国高血压患病率成明显上升趋势.高血压病的发病机制仍不十分明确,与年龄、食盐等不良饮食习惯、体重、遗传、环境、职业等多种因素有关.诸多研究表明[1],高血压与糖耐量减低有着密切的关系.有研究指出[2],近80%高血压患者伴有胰岛素抵抗.而在糖尿病患者中高血压患病率可达20%～40%,是非糖尿病患者的1.7 倍,所以高血压合并糖尿病已成为我国等发展中国家的常见病.
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基于语音识别的移动电子病历应用探索
随着互联网的快速发展及移动终端的普及应用,语音识别技术在医院信息系统中的应用也越来越广泛.结合医院实际情况,如何将语音识别技术、移动智能终端、电子病历信息录入三者有效利用起来,提高临床医生进行信息录入的效率,对此进行了详细的探讨.武汉市中心医院应用基于语音识别的移动电子病历以来,明显提高了临床医生的工作效率,同时保证了电子病历的录入质量.
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语音识别技术在电子病历中应用的难点及对策
目的:解决语音识别在电子病历中应用的难点问题.方法:结合应用实践,提出应对策略,主要从提高识别率、应用率和融合度方面进行优化.结果及结论:提高识别率是关键,提高使用率是基础,深度融合是语音识别应用的发展方向.
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基于语音云的电子病历研究与实践
随着云计算概念的提出,基于云的语音识别技术得到快速发展.基于中文语音识别的云计算技术,结合模板化的电子病历应用实践,探索研究了中文语音识别技术在临床电子病历整合与集成的佳应用实践.
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语音识别技术在电子病历系统中的应用探索
着重阐述了语音识别技术在医疗信息化行业，特别是在电子病历系统中的应用。描述了在医疗语音技术中，使用的语音知识库、数据挖掘和智能决策的关键性技术，并说明了在医疗信息系统中使用语音技术所带来的帮助，以及仍然存在的缺陷。让更多人了解到语音技术在医疗行业的应用前景，从而更好地为医疗信息化服务。
