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突发公共卫生事件应急指挥与决策系统GIS应用设计
突发公共卫生事件应急指挥系统的建设是一个复杂的系统工程,任何一种传染性疾病都具有一定的地理空间分布特征,GIS技术在整个系统建设过程中具有重要作用.本文结合突发公共卫生事件应急处置工作中预防监测、预警准备、快速反应、收尾恢复和总结提高等业务环节的工作重点,对突发公共卫生事件应急指挥与决策系统GIS功能进行了详尽的需求分析;并在此基础上,重点对应急指挥系统的GIS功能进行了设计.利用GIS强大的数据采集、管理与分析功能,结合临床研究、流行病学研究和实验室研究所采用的分析模型与方法,GIS在应急指挥系统中可以提供如下功能:数据的可视化、空间查询、空间分析、专业模型研究、医疗设施分布、资源调度、报警处理与反馈、信息发布等.GIS为其他子系统提供基本的地图、空间查询、空间分析服务,同时通过Web Service的方式与其他子系统集成,通过信息综合门户为领导、专家、工作人员提供日程运营、应急反应提供决策支持服务.实现整个系统方便、高效、快捷的信息采集和展示,建立各种空间分析模型,为决策提供科学依据.
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江苏省恶性肿瘤分布态势地理信息系统的空间分析
江苏省属恶性肿瘤高发省份之一,1990～1992年恶性肿瘤的死亡率高达159.8/10 万 ,而同期全国平均水平仅为108.26/10万.以往报道,江苏省恶性肿瘤的发病和死亡具 有一定地理分布特征,并与居民的生存环境及生活行为有相关性[1].为此我们试用地理信息系统(geographic information system,GIS)的方法,分析了全省1996～1998年主要恶性肿瘤死亡情况的空间分布特征.
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地理信息系统和遥感技术与流行病学
约80%的流行病学资料具有空间属性,如人群或动物的患病总发生在一定的空间位置,而处在某一空间位置的地理环境或社会因素又影响着疾病的发生,因此只有精确分析疾病空间分布特征,才能有效地研究疾病病因及其影响因素,进而确定高危人群和高发地区,制订预防措施.其实,流行病学家很早就应用地图分析探索疾病的病因,100多年前John博士研究英国宽街霍乱爆发就是一个典范.然而由于缺乏合适的空间数据采集、管理和分析工具,使流行病学研究难以获得与疾病分布有关的空间属性资料;同时由于空间多维数据处理的复杂性和困难性,使对疾病空间属性的分析也只能描述其地域或时间分布的变化,而难以对复杂的空间分布现象进行深入研究,尤其是涉及大范围、多因素的时空动态研究.近年来迅速发展的地理信息系统(geographic information system, GIS)及遥感(remote sensing, RS)技术为研究疾病的空间分布特征和相关问题开辟了新的途径.
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2000-2009年南宁市道路交通伤害的空间分布特征分析
道路交通伤害(road traffic injury,RTI)已成为全球十大致死和致残的原因之一[1],每年造成超过100万例以上的死亡[2]和5000万例以上的伤害[3],直接经济损失达5180亿美元[4-5].笔者运用地理信息系统(geographic information system,GIS)软件ArcGIS 10建立南宁市RTI GIS数据库,描述、分析南宁市2000-2009年RTI的空间分布特征,现将结果报告如下.
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中国黄花蒿中青蒿素含量空间分布特征分析
道地药材指经过中医临床长期应用优选出来的,产在特定地域,受到特定生产加工方式影响,较其他地区所产同种药材品质佳、疗效好且质量稳定,具有较高的知名度的药材.道地药材是我国几千年悠久文明史、中医中药发展史形成的特有概念,根据道地药材的定义,可以看出不同地域之间的同种药材在质量和疗效等方面存在一定的差异性,在特定区域还存在一定的相似性.该文应用空间统计分析方法,对中国各地黄花蒿中青蒿素含量空间分布特征进行分析.①采用“I系数”对各地青蒿素含量的空间自相关性进行分析,结果显示,各省青蒿素含量存在着显著的、正的空间自相关;各省青蒿素含量高低并非随机分布,而是具有明显的空间聚集特征.②采用“G统计量”对各地青蒿素含量的空间差异性进行分析,结果显示,总体上青蒿素含量高的区域分布在西南地区,在空间上呈现连片分布,青蒿素含量趋于高值空间聚集;天津市和辽宁省青蒿素含量较低,青蒿素含量趋于低值空间聚集;其他省份青蒿素含量属于高值和低值过渡区域.③基于各省青蒿素含量一个指标,采用“Moran散点图”对各区域青蒿素含量空间关联关系进行分析,结果显示:广西、重庆等9个省市的青蒿素含量属于高值聚集区.④采用“地理探测器”,基于采样点的青蒿素含量和生态环境因子指标,同时对连续型的定量数据、非连续型的定性数据进行分析,结果显示:日照、气温、降水量是影响青蒿素含量的主要因素.
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房山区水灾区域蚊与鼠密度的空间分布特征
本文基于2012年北京房山区洪灾后蚊虫与鼠类密度现场调查数据,应用空间分析与回归分析方法,研究了房山洪水灾后蚊、鼠的空间分布特征、并对其密度与环境因素之间关系进行研究.结果显示:多数行政村内蚊虫与鼠类密度处于低水平状态,蚊虫与鼠类密度的空间聚集趋势并没有空间统计的显著意义;在行政村区域尺度上,蚊虫密度与行政村区域内灯光指数平均值及坡度值成负相关,鼠密度与行政村区域内灯光指数平均值成负相关.
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云南高原湖泊湿地蚊类多样性空间分布特征及与重要环境因素关系
为了解我国云南高原湖泊湿地蚊类的物种多样性、物种多度的空间分布格局、特征和重要环境因素关系,本文以云南省为调查和研究的空间范围及尺度,蚊科(Culicidae)作为研究对象,应用紫外灯诱捕法对分布于该省的21个主要高原湖泊湿地夜间活动的成蚊进行通宵调查取样和统计分析.结果共捕获蚊类506 974只,隶属于2亚科6属34种.统计显示:(1)γ-多样性(物种丰富度)随纬度的升高呈双峰分布格局,两高峰的具体位置处于Ⅱ带(24°N)和Ⅳ带(26°N),但随海拔的升高物种丰富度呈现先增高然后缓慢降低又下降的宽峰型分布格局,峰值出现在B-D带(1 500～2 500 m);(2)α-多样性(Shannon-Wiener指数和Pielou指数)随纬度和海拔梯度的升高均呈现为逐步升高的趋势,其分布趋势与蚊类密度呈显著负相关;(3)聚类分析将不同纬度、海拔梯度带分布的蚊类均被分划成为3大类,即东洋区系、东洋与古北区系的过渡带或交汇区、古北区系;(4)物种多样性与地理环境因素和蚊种之间关系的分析显示:a.物种丰富度与海拔、降水量和气温之间的关系均不显著;b.物种多样性指数和均匀度指数与海拔高度和呈显著正相关,与气温呈显著负相关,与降水量无相关,但与三带喙库蚊多度和物种优势度均呈显著负相关;c.物种优势度指数与海拔呈负相关,与气温和降水量关系不显著,但与三带喙库蚊多度Cx.tritaeniorhynchus呈显著正相关.结果说明云南高原湖泊湿地蚊类物种多样性地理分布的变化趋势,受到地理环境、气候条件和人为干扰因素的影响.优势种三带喙库蚊多度与物种多样性指数、均匀度指数和海拔高度呈显著负相关,而与优势度指数、气温呈显著正相关;降水量与蚊类物种丰富度、多样性指数、均匀度指数、优势度指数均无相关.研究证实:三带喙库蚊不仅分布广泛且是数量上优势种,但主要分布于海拔较低、气候偏热和湖边种植水稻的区域,随着地理环境、气候条件的变化和差异,其物种多度的空间分布特征主导了云南高原湖泊湿地蚊类密度、优势度和物种多样性的地理变化趋势;此外,高原湖泊湿地蚊类物种多样性与重要环境因素降水量无关,说明永久性的天然湖泊湿地是一类非常稳定和特殊的生态系统,它对蚊类物种常年的滋生和繁衍起到非常重要的作用.
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中国大陆2006-2012年人和牲畜布鲁氏菌病空间分布特征及相关性
目的 探讨中国大陆地区2006-2012年人和牲畜布鲁氏菌病(布病)疫情的空间分布特征及相关性,为采取相应的防制措施提供参考依据.方法 收集公共卫生科学数据中心2006-2012年中国法定报告传染病数据库中人布病疫情资料和农业部《兽医公报》中牲畜布病疫情资料,采用全局、局部空间自相关分析方法对2006-2012年人畜布病疫情数据进行分析.结果 中国大陆地区2006-2012年人间布病发病率由1.45/10万上升到2.93/10万,年发病率全局Moran's I指数为0.179 0～0.345 8,且均呈正相关(均P＜0.01),有明显的聚集性;牲畜布病发病数在这一时期迅猛增加,由2 032头上升到82 071头,其中2010、2011、2012年全局Moran's I指数分别为0.1643、-0.072 8、-0.0833(均P＜0.05);单变量和双变量局部空间自相关结果均显示人畜布病疫情存在正相关关系,高聚集区集中在北方农牧区,低聚集区集中在南方非农牧区,疫情不断由北方向南方扩散.结论 人畜布病疫情均存在不同程度的聚集性,人间布病疫情聚集程度逐年上升,而牲畜布病发病数与空间自相关指数大小分布存在一定的差异性.
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地理信息系统及其流行病学应用
由于疾病及其影响因素的空间分布特征是流行病学研究的重要内容之一,因此流行病学家很早就应用地图进行空间分析以探索疾病的病因,为疾病的防制决策提供依据.然而一直以来,由于缺乏合适的空间数据采集、管理和分析工具,使流行病学研究难以获得与疾病分布有关的空间属性资料;同时空间多维数据处理的复杂性,使对图形数据与属性数据的相关分析难以深入,尤其是涉及大范围、多因素的时空动态研究.近年来迅速发展的地理信息系统(Geographic Information System,GIS)及其相关分析技术为流行病学研究提供了新的机遇和挑战.现对其在流行病学中应用作一介绍.
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贝叶斯统计在率估计与分析中的应用
在疾病流行状况调查中,发病率、患病率和死亡率等这类指标简单而实用,它们在不同人群间的差异可以提示高危人群,对率的空间分布特征和时间变化规律的探讨可以帮助了解疾病的地区差异和变化趋势,提示高危地区,从而指导公共卫生干预措施的制定、实施和监测,因此,正确的率估计和分析十分重要.
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低山丘陵区达乌尔黄鼠的空间聚集性及与动物鼠疫的关系
达乌尔黄鼠(简称黄鼠)是鼠疫自然疫源地的主要宿主动物.研究其在自然环境中的空间聚集性,对于揭示黄鼠的空间分布特征及动物鼠疫的空间结构具有极其重要的意义.国内外有关动物空间分布型和空间聚集性的研究,已往多见于昆虫类.笔者就2001～2002年间在低山丘陵区的系统性鼠疫监测结果作初步分析,并探讨空间聚集性与动物鼠疫空间分布的关系.
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鄞州区食源性疾病监测病例空间分布特征分析
目的：分析宁波市鄞州区食源性疾病监测病例的空间分布特征，评价现有食源性疾病哨点医院监测的代表性。方法收集2014年5月1日—2015年9月30日哨点医院的食源性疾病监测数据，描述病例的空间分布特征。结果共监测报告食源性疾病667例，其中61．62％的病例分布在哨点医院周边的3个街道；61．92％的病例分布于哨点医院＜5 km区域。结论现有哨点医院设置覆盖范围较小，监测数据不足，建议增设监测哨点医院，或在所有医疗机构开展常规监测。
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山东省2014-2016年布鲁氏菌病空间分布特征和空间自相关分析
目的 分析山东省2014-2016年布鲁氏菌病疫情空间分布特征及空间聚集性,为制订相应的防控策略提供科学依据.方法 基于GeoDA1.8.16软件,采用全局和局部空间自相关分析方法对山东省2014-2016年布鲁氏菌病疫情数据进行分析.结果 山东省2014-2016年共报告布鲁氏菌病10 630例,发病率由2.91/10万(2 845例)上升到4.03/10万(4 009例),年均报告发病率为3.59/10万.经趋势x2检验,年度报告发病率呈上升趋势(x2趋势=172.87,P＜0.001).疫情流行范围已波及到136个县(市、区).全局空间自相关分析结果显示,布鲁氏菌病发病率全局莫兰指数(Moran's I)分别为0.323、0.300、0.179,且均呈空间正相关(均有P＜0.05),表明2014-2016年山东省布鲁氏菌病有明显的空间聚集性;全局Moran's I逐年降低(均有P＜0.05).说明2014-2016年山东省布鲁氏菌病全局空间聚集性呈下降趋势.局部空间自相关分析结果显示,“高-高”聚集区主要集中在山东省中部和北部地区,与高发病率地区空间分布一致;东部沿海地区则表现为“低-低”聚集.结论 山东省2014-2016年布鲁氏菌病发病率呈逐年上升趋势,地区间布病发病率水平并非随机分布,存在空间正相关和明显的空间聚集性,高聚集区主要分布在山东省中部和北部地区,需重点防控.
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创伤性脑损伤患者意识障碍的静息态脑网络的研究进展
创伤性颅脑损伤（traumatic brain injury，TBI）是外部机械力造成的一种非变性、非先天性的大脑损伤，可导致认知，身体和心理功能永久或暂时性的损害，同时伴有意识程度的改变。目前我国TBI发病率已超过100／10万人口，成为患者意识障碍（disorders of consciousness，DOC）的主要原因之一［1］。此外，感染、中风、心脏骤停以及一些代谢性因素等所导致的脑损伤也会引起意识障碍。尽管有相当多关于意识障碍的研究，但是对相关神经基础、临床识别和远期疗效的理解仍然比较少［2］。目前临床上主要通过行为学评估来判断意识障碍的程度，国际上通用的是格拉斯哥昏迷量表（glasgow coma scale，GCS），该量表评定费用低且简便快捷，但由于量表的分级较粗糙，不利于观察患者意识状态的微小变化，操作带有很大的主观性，也可由于各种原因不能对评估做出反应而被误诊，研究［3］发现对 DOC 患者意识水平的误诊率高达40％。静息态功能磁共振成像（rest-ing-state functional magnetic resonance imaging ， rs-fMRI ）是目前比较前沿的研究脑神经元神经活动性的主要方法，它不需要患者进行特定的任务，对其自发的神经活动进行观察，并且运用多种分析方法揭示脑网络的空间分布特征。因此，对于TBI引起的DOC 患者静息态脑网络进行研究，能够为我们提供新的观察及评估手段。本文就此研究方向进行综述。
