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基于遗传算法的中医药治疗肺癌核心有效处方的发现及实验研究

李嘉旗;杨铭;焦丽静;黄默菲;许玲

摘要: 目的:探讨中医药治疗肺癌核心处方的数据挖掘方法,对核心处方进行有效性评价.方法:收集300例非小细胞肺癌患者,利用遗传算法发现核心中药处方,通过建立C57BL/6近交系小鼠Lewis肺癌动物模型进行核心处方的有效性评价.结果:挖掘出核心有效处方4张(P<0.05),动物实验表明核心处方可抑制Lewis肺癌皮下移植瘤的瘤体生长,瘤重较对照组减轻(P<0.05),同时联合组对小鼠肿瘤负荷抑制明显,瘤重轻.结论:遗传算法是中医药治疗肺癌核心处方数据挖掘的有效方法,挖掘出的核心处方经初步验证有明确疗效.

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