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用于阶梯测试的QRS波检测模块
本文介绍了一种独立的QRS波检测模块.它应用自动增益控制并优化了二阶差分QRS波检测算法,使用简单,不需要任何控制输入,因此可以应用于多种场合.在32名志愿者参加的与压力型指脉模块的对照实验中,每次30秒脉搏(QRS波)计数差别合理地保持在一个以内,满足了设计要求.
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基于MSP430单片机的三导联心电采集系统的研制
为获得大量的原始人体心电数据,研制了一款三导联心电采集系统.本系统主要由MSP430单片机开发而成,可以连续采集,经差分放大、功率放大,后经A/D后存储在芯片内的flash中,并可通过LabVIEW编译的软件控制串口将数据传到计算机中进行后期的数据分析.经测试证实系统安全、稳定性好,可用于心电数据的采集和分析.
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移动远程心电监护实时监测算法及其单片机实现
移动特殊环境心电监护对监护终端监测算法的抗干扰能力提出了更高的要求.本文提出一种新的结合自学习、分类检测、参数自适应调整和分级报警的心电实时检测与报警算法,它具有检测准确度高、适应能力强的特点,并且复杂度低、运算量小,非常利于单片机的实现,能满足实时监测的需要.
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基于nRF9E5的运动心率采集和无线发送处理系统
基于nRF9E5的运动心率采集和无线发送处理系统实现了心率的无线发送、处理和显示.系统充分利用了nRF9E5片内集成的nRF905无线收发器和8051内核,在体积、重量等方面都取得了很大的突破;心率滤波中所采用的措施有效地滤除了噪声对心率信号的干扰,使得心率波形更加直观、清晰,确保了本系统适用于运动过程中的心率数据采集.
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一种基于小波域主成分分析的心电压缩算法
目的 为降低心电信号存储和传输的数据量,并克服传统心电压缩方法只利用导联内相关性的劣势,本文提出一种基于小波域主成分分析和分层编码(wPCA_LC)的压缩方法.方法 首先通过心电电极获取12通道心电数据,对所有通道的心电信号做小波变换,每个尺度下的小波系数组成小波系数矩阵,在每个系数矩阵上做主成分分析(principal component analysis,PCA),之后对小波系数小的主成分做[位置增量,数据]的编码方式,其他主成分采用霍夫曼编码,后使用本文算法压缩圣彼得堡心率失常数据库.结果 实验表明,在均方根误差为5.2％时,本文算法的压缩比为71,远高于基于稀疏分解的方法和基于小波变换阈值选择的方法.结论 基于小波域主成分分析的心电压缩算法对多导联心电信号具有较好的压缩性能.
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基于小波变换的运动心电ST段检测方法
心电图中ST段异常与心肌缺血有直接联系,在临床上是预测心肌梗死的重要指标.在静息状况下,有时心肌缺血不明显,而在运动负荷下,才能准确捕获ST段异常的现象.由于ST段信号微弱易受干扰,所以长时间运动心电检测ST段的主要障碍是基线漂移和肌电干扰.结合小波变换良好的时域定位特性和心电信号特点相结合,本文提出了QRS波群窗口滤波法.经长时间ST段数据库验证和临床实际检验,该方法具有良好的抗干扰性和准确性.
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一种基于GPRS的心电无线监护仪
介绍了一种基于GPRS的心电无线监护仪的设计原理.它以MSP430F449微控制器为核心,实现了对心电信号的实时采集、分析及报警.当患者心电信号发生异常且无法解除报警时,它可以通过GPRS无线模块以发送短消息的方式通知其家属,并拨打电话进行语音报警,这对为患者争取宝贵的时间,具有十分重要的意义.
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一种便携式远程心电监护仪的设计
本文介绍了一种应用于社区医疗的便携式远程心电监护仪的设计.该监护仪以MSP430F449微控制器为核心,集成了GPRS无线发送模块.患者通过佩戴该心电监护仪,可实现在家中实时采集心电数据,并借助GPRS网和Internet网上传到社区医院监护中心,供医生进行及时诊断和处理,从而实现心电信号的远程实时监护.
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基于样条小波的QT间期延长及变异性的统计分析
采用二次B样条小波对滤波后的心电进行小波变换.根据小波变换的原理,心电中的奇异点在变换后将产生一个模极大值和模极小值对,在小波变换3尺度上检测出QRS波群的起点,在小波变换4尺度上检测出T波终点,从而确定QT间期.然后使用相应的公式对QT间期校正,以消除QT间期受心律的影响.使用该方法对美国MIT-BIH心律失常数据库中部分样本进行应用,很好地计算了QT间期延长及变异性的统计参数.
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胃电研究的进展及前景
0概述心电(ECG)是心脏电活动的反映,脑电(EEG)是大脑电活动的反映,肌电(EMG)是骨骼肌电活动的反映……同样的,胃电是胃平滑肌电活动的反映.通过合适的电极记录到的信号称为胃电图(Electrogastrogram,EGG).
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运动心率检测系统的研制及心率与肌氧含量同步实验研究
研制了一种便携式运动心率实时无线检测系统,通过不断提取心脏跳动时两个相邻心电R波的时间间期来实现高强度运动训练中运动员心率的瞬时无线检测.与肌氧含量检测仪作了同步实验,初步研究了心脏负荷与心率及肌氧含量之间的关系.
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心电信号预处理与心电信号分析
本文介绍了在一种便携式心电监护仪器中是如何对心电数据进行预处理和智能分析的.为了适应便携式仪器的特征,我们在心电信号预处理中采用了FFT滤波和滑动平均滤波的方法去除各种干扰并使图像得以平滑,同时采用了差分阈值法提取特征点.考虑到监护仪器的实用性,在心电信号分析阶段,我们采用了分析特征间期异常情况的方法来替代对病症的智能诊断功能.
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心包成熟性囊性畸胎瘤1例
患者男性,21岁.心前区疼痛、心慌气短1月余入院.查体:口唇紫绀,心律齐,肝脾不大,双下肢水肿.心电图示:窦性心律.B超及胸片示:心包囊性肿瘤.术中见肿瘤生长于左侧心包壁,位于心包与肺之间,基底宽,有包膜,与肺及胸壁无粘连,左肺被压缩,纵隔向右移位.
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基于时频分析的T波交替检测算法的研究
心电的T波交替现象与室性心律失常有关,已成为预测心脏猝死的一个无创的临床指标.当前T波交替分析常用谱分析方法,为弥补其不具备时间分辨率的不足,本研究提出一种鲁棒的基于时频分析的微伏级T波交替检测算法:通过心电信号的短时傅里叶变换,提取时域T波序列,计算其在选定时频区域的能量谱；然后运用Wilcoxon秩和检验统计分析方法,检测微伏级T波交替现象.经仿真实验、欧洲ST-T数据及临床检测实验,本算法对T波交替检测的平均灵敏性达90.4％,正确预测率达92.0％,在30 dB及以上信噪比情况下,实现了100％的正确检测.仿真实验还表明本算法也支持短时心电数据的TWA准确检测.
关键词： 心电 T波交替 短时傅里叶变换 Wilcoxon秩和检验 -
基于心电和脉搏波数据融合的呼吸率估计
本研究提出了一种通过心电和脉搏波提取呼吸信号并基于卡尔曼滤波的多路数据融合估计呼吸率的算法.算法分别从心电的RR间期、R波的绝对高度和脉搏波搏动周期中提取呼吸信号,利用AR模型估计呼吸率,根据信号波形、节律和频谱特征获得反映信号质量高低的质量指数,然后基于信号质量指数和卡尔曼滤波残差进行数据融合,获得融合呼吸率.14名志愿者参加了实验.结果表明,融合呼吸率比单独从心电或脉搏信号提取的呼吸率更好地反映了呼吸率的变化.与压阻式呼吸传感器提供的参考呼吸率相比,融合呼吸率误差为(-0.03 ±2.78)次/min,而从心电RR间期、R波的绝对高度和脉搏法提取的呼吸率的误差分别为(0.62±3.30)、(0.42±3.47)和(-0.17±2.69)次/min.总体认为,基于多路数据融合的方法可以有效避免干扰的影响,较准确地估计呼吸率.
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心电信号小波消噪方法的研究
针对传统正交小波变换对心电信号消噪容易在其特征波附近产生Gibbs现象而影响特征波检测的问题,提出基于平稳小波变换、采用系数可调的新阈值函数来消除心电随机噪声、同时抑止Gibbs现象的方法.实验表明,利用实测心电数据和MIT/BIH数据库的数据消噪,所提出方法在解决以上问题的同时,有效保持了心电信号的几何特征.为心电弱特征成分的准确提取奠定了基础.
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模糊ART神经网络在心律失常分析中的应用
本研究提出一种用模糊ART神经网络进行心律失常分析的方法.确定用于描述QRS波群特征的若干属性,提取其特征,模糊化处理后作为神经网络的输入模式矢量.神经网络为三层结构,经过竞争学习,对QRS波群进行自动分类.分类结果用MIT-BIH数据库进行了检验,证明本方法非常有效,30min数据的分析时间小于2s,满足实用要求.
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交互信息在心脏状态和心率研究中的应用
交互信息是一种检测系统之间相依性的方法,它可以同时检测线性和非线性相关.本文介绍了交互信息的计算方法和性质,讨论了它在单个时间序列上的应用,并将它应用于心脏状态研究上.利用实验动物的数据,我们发现了心搏的运动既不是随机的也不是周期的;并且,不同心脏状态下的交互信息有很大的差别,浅麻,机控呼吸和开胸状态下交互信息都相对较小,心肌损伤后有明显增大,提示心搏的交互信息与心脏健康程度有很大关系.
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心电学技术分会完成换届
心电学技术分会换届会议暨第三届委员会成立会于8月26日在北京召开，会议由协会行业发展与自律工作部李振峰主任主持。
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婴儿右心室巨大胎儿型横纹肌瘤一例
患儿女,3个月零10 d.因发现心脏杂音4 d于2002年11月19日入院.体检:心音响度强,心率108次/ min,心率齐,左锁骨中线第3、4肋间可闻及Ⅱ级收缩期杂音,血压80/40 mmHg,营养发育可,口唇无发绀.心电图示:窦性心率,右室大,T波改变,QTC延长.B超示:右室内有一5.0 cm×5.0 cm大小的占位性病变,回声低.
