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一种视频眼震数据的计算机自动识别方法
目的 判断一组招飞学员视频眼震信号样本的分布,去除眼震图中由于眨眼、主观扫视等异常眼动引起的严重偏离值和干扰值,建立眼震波的计算机自动识别法.方法 采集200例男性招飞学生的眼震数据,采用直方图和Q-Q概率图鉴别样本的分布是否近似于某种类型的分布;通过分析样本的中位数、极差和四分位极差等数字特征,计算数据的上、下截断点,从而去除样本中的异常值(眨眼、扫视等异常眼动波).结果 通过对眼震数据样本的分析,发现眼震信号若包含较多的异常眼动波时不服从正态分布,去除眼动波(即去除异常值)后的数据样本基本服从正态分布;通过计算上、下截断点去除异常值的方法能去除大部分的异常眼动波,识别剔除率可达94.9%.结论 该方法提供了一种直观判断眼震波数据分布的方法,并可从另一种角度判断异常眼动干扰波的多少,且去除眼动波的效果较好.
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药品安全应急预警系统中信号处理问题的探讨
为了探讨药品安全应急顸警系统中信号的处理问题,试从药品不良反应信号的来源、发现及信号的处理等方面综合分析,尝试为建立药品安全应急预警系统提供依据,以利快速及时地对出现的药品不良反应信号作出反应,有效地保障公众的用药安全.
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不同年龄及状态下儿童脑电复杂度的特征
目的:应用非线性分析方法,研究儿童在不同年龄和不同生理状态下脑电复杂度的变化特征.方法:对45例健康状态基本正常的0～15岁儿童进行16导脑电连续24 h监测,分析清醒睁眼、闭眼、NREM(非快速眼动期)睡眠Ⅰ～Ⅱ期(浅睡期)、Ⅲ～Ⅳ期(深睡期)及REM(眼速动期)睡眠共7种状态的脑电复杂度特征,并对复杂度与年龄的相关性进行分析.结果:(1)全脑复杂度在睁眼状态大于闭眼状态,清醒状态大于睡眠期.NREM睡眠期随睡眠深度增加,复杂度逐渐减低.REM期复杂度高于深睡期,但低于清醒期.(2)全脑平均脑电复杂度在睁眼、闭眼及浅睡期与年龄呈正相关,在深睡期及REM期与年龄无明显相关性.(3)在清醒闭眼状态下各脑区脑电复杂度与年龄均呈正相关,睁眼及浅睡期则以旁中线区复杂度与年龄有较好的相关性.结论:复杂度可用于研究不同生理状态下的脑动力学特征及脑电活动与脑发育的关系,可作为评价脑功能状态及脑发育水平的一个客观指标.
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气体信号分子在肺动脉高压发病中的作用
肺动脉高压是临床众多心肺血管疾病发生、发展中重要的病理过程,决定疾病的进展及预后.肺动脉高压又是复杂病理过程,其发病机制迄今尚未完全阐明.气体分子一氧化氮(NO)和一氧化碳(CO)以其特有的可连续产生、传播迅速、效应广泛等特点对肺循环的作用与其他器官相比更具有特殊意义,并引起科学界的广泛关注,从而开创了气体信号分子这一崭新研究领域.一直被称为有毒废气的硫化氢(H2S)可在机体内源性生成,本课题组研究了H2S在心血管系统的合成与分布、心血管生理学以及病理生理学意义,提出内源性H2S是心血管功能调节的新型气体信号分子,并揭示其对心血管疾病发病具有普遍性调节作用.通过对这3种气体信号分子在低氧性和高肺血流性肺动脉高压中的变化规律、作用环节及其分子机制的研究发现,气体信号分子体系异常是这两种肺动脉高压发病中重要发病机制之一,外源性给予气体信号分子可以缓解肺动脉高压和肺血管结构重建,其作用机制包括舒张血管、调节血管平滑肌细胞增殖/凋亡失衡、通过抑制胶原蛋白过度合成、促进胶原蛋白降解环节抑制肺动脉胶原蛋白的异常堆积,进而揭示了气体信号分子在肺动脉高压中的重要调节作用.
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贲门癌自体荧光的实验研究
目的 探讨贲门癌组织显微自体荧光特征及作为自体荧光成分的Ⅲ、Ⅳ型胶原在贲门癌组织与正常胃组织中分布的不同.方法 采用激光扫描共聚焦显微镜以氩离子(Ar+)激光(Ex=488 nm)和氦氖(He-Ne)激光(Ex=543 nm)为激发光的双通道法对20例贲门癌手术标本进行自体荧光图像分析;采用免疫组化技术,半定量计分法分析Ⅲ、Ⅳ型胶原在正常胃组织和贲门癌组织中的分布差异.结果 贲门癌组织自体荧光信号与正常胃组织各层相比均显著减弱(P＜0.01).正常胃组织的Ⅳ型胶原抗体反应呈强阳性,贲门癌组织则明显减弱;而Ⅲ型胶原在贲门癌间质中的抗体阳性反应较正常胃组织变化不明显.结论 贲门癌组织与正常胃组织的显微自体荧光无论在形态、颜色、分布,还是在荧光强度上都存在巨大的差异.贲门癌组织比正常胃组织细胞外基质内Ⅳ型胶原显著减少,而Ⅲ型胶原减少不明显;Ⅳ型胶原可能是胃底贲门黏膜细胞外基质自体荧光的主要来源.
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评价人体软骨拉伸性能的数字散斑相关分析
目的建立数字散斑相关分析(DSCM)测量人体软骨拉伸性能的新技术和应用方法.方法选取因股骨颈骨折而行置换术的股骨头软骨(52岁男性,老年对照者),因骨肉瘤行截肢术(16岁女性,年轻对照者)的胫骨平台和晚发性脊柱骨骺发育不良伴进行性关节病(SEDT-PA)患者(19岁女性)行置换术的股骨头软骨.切取10 mm×4 mm大小全层软骨,应用数字散斑相关分析测量软骨拉伸力学性能,分析在U场和V场方向的变化程度.结果SEDT-PA患者的软骨表面凸凹不平,变形起伏加大;而两种对照软骨标本变形均匀.老年对照、年轻对照和SEDT-PA的软骨标本在3.3 N载荷级差下的平均应变分别为3800 με、8800με和9500με,拉伸弹性模量(E)分别为227.23MPa、89.59 MPa和127.25 MPa.老年对照和SEDT-PA患者的软骨标本在沿X方向拉伸移动20个像素点的U方向位移场像素点差异有显著意义(0.101±0.022 vs 0.220±0.053,P=0.023);而沿Y方向拉伸20个像素点的V方向位移场像素点,三者之间差异均有显著意义(0.055±0.018,0.196±0.057 vs 0.658 ± 0.144).结论数字散斑相关分析能测定相应的软骨标本的拉伸性能变化,能将因年龄和病变所致的拉伸性能改变区别开来.SEDT-PA患者的关节软骨拉伸功能下降是导致软骨病变的主要原因.
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电子内镜原理结构及常见故障维修
电子内镜系将微型电荷耦合器CCD置于内镜前端,CCD把动态的光学图像转换成电信号,图像处理中心将电信号处理后存储,在显示器上还原出图像并由打印设备输出.
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MP2001型多参数监护仪的研制
目的:介绍该多参数监护仪的技术参数、基本原理与研制.方法:以系统结构为线索,说明各部分的功能与实现的方法.结果:提高医疗监护和分析诊断水平,为医务人员提供可靠准确的病人生理信息.结论:使用PC-104总线结构的微机系统,对测量接收的信号进行分析,滤除由频率与波幅随机变化而产生的干扰信号,实现多参数监护.
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基于三种信号处理方法的心率变异性分析系统
介绍了三种信号处理方法的心率变异性分析系统,此分析系统以5min～20min心率数据进行分析,采用心率变异性的时域分析、频域分析和非线性动力学分析技术,分析参数达24个.采用Borland C++语言编程,人机界面全部汉字化,适合基础研究和临床应用.
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抗高频电刀干扰心电监护系统的研究与实现
电刀是现代手术中必备的电外科装置,然而电刀在使用时往往对监护仪器产生严重的干扰,影响对手术中病人的实时监测,使得心电波形的显示严重失真,心率计算发生错误.在模拟电路方面提出了多种创新措施,有效地解决了电刀干扰问题,可以协助医生准确快速地做出诊断.此外,针对医疗仪器中的残余调制工频干扰和基线漂移,除了使用数字梳状滤波器之外,还创新地提出一种有效的滤波算法--带锁相环的自适应梳状滤波器.这种方法滤波利用锁相环对工频信号及其倍频进行采样,不但节约成本、容易实现,而且可以跟踪电源频率,完全滤除工频干扰及其高次谐波.
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基于虚拟仪器的肌电信号采集系统
提出了一种基于虚拟仪器的肌电信号采集方案,利用传统的肌电图仪、高性能数据采集卡和美国国家仪器公司的Labview软件的丰富组件开发了一套肌电信号采集系统.新的采集系统能够实时的采集,数字化,显示常规肌电图,可以对所采集的信号进行实时的处理和分析,具有开发容易、功能完备、易于升级、适用范围广的特点.经过扩展可以适应各种生理数据的采集和处理,是未来生理仪器开发的方向.
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论心电信号检测中的噪声与干扰及其消除方法
目的:认识心电信号是从体表检测到的心脏电生理信号,它对心脏疾病的诊断意义重大.方法:强调在心电信号检测过程中,很容易受到噪声(干扰)的影响,如随机噪声、工频干扰、检测系统的内部噪声等.结果:分析了心电检测中各种噪声和干扰产生的原因及消除和减小噪声(干扰)的方法.结论:为了尽可能地消除噪声(干扰),又不使检测到的心电信号失真,这就需要改进采集电路、滤波电路,运用新的运算方法.
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超声多普勒成像中接收信号的分离方法研究
超声多普勒成像被广泛应用于血流速度测量及人体循环系统的诊断分析.为了从超声回波信号中提取有价值的血流多普勒信号,分析了血流反射信号、血管壁散射信号和其他一些噪声信号的各种性质及分布特点,应用基于时频、子空间分离等信号分离方法,解决了超声成像中广泛存在的非有用信号的去除问题,较之简单的壁滤波处理,更具优越性,从而有利于后续信号处理及终成像结果.
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西门子ZLC3700型E-CT探头系统校正问题研究
E-CT主要由探头系统、控制台以及计算机系统三部分组成,其中探头系统包括探头部分和信号处理部分.信号处理部分由12块印刷电路板组成,根据其主要功能,用3个字母组成的助记符来区分它们.12块电路板插在一块母板上,从左到右有光电倍增管、前置放大器、阀门放大器、电阻网络,还有温度传感电阻等等.如:SDD板进行信号的求和以及二重微分放大,ICD板进行积分与控制,CDD板进行强度校正,AIA板是高度分析器及自动稳定电路,ODA板是定位与显示等等.
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QRS波群检测方法的新进展
QRS波群检测是心脏病诊断和心电监护的重要方法.本文较全面地阐述了近年来QRS波群检测的几种实现的方法,并分析比较了各种方法的基本理论、实现过程和特点.
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电子鼻信号处理方法的研究进展
本文首先介绍了电子鼻的概念和发展、人工嗅觉结构和发展概况、电子鼻信号处理的重要性和发展状况、电子鼻信号处理的一些典型应用例子和历史过程,后介绍了近来崛起的遗传算法和独立成分分析(ICA)以及它们在电子鼻信号处理中的应用前景和展望.
关键词： 电子鼻 信号处理 遗传算法 独立成分分析(ICA) -
基于时频分析的EEG信号分析处理方法研究进展
由于脑电信号(EEG)是典型的非平稳时变信号,因此时频分析方法比较适用于分析和处理EEG信号.本文在简要介绍时频分析的发展及主要方法的基础上,综述了时频分析方法在EEG信号分析处理中的应用及研究进展,并对现存的问题作了探讨.
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全数字B超的信号处理
全数字B超是超声医疗仪器的发展方向,它的基本技术特点是用数字硬件电路来实现数据量极其庞大的超声信号的实时处理.概述了全数字B超的发展方向及主要的信号处理技术,包括动态滤波、对数放大、包络检波和二次采样,并详细介绍了国内外信号处理各阶段采用的方法.
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估计骨小梁间距的信号处理方法
骨小梁间距是评价松质骨微结构状况的主要参数之一.介绍了基于超声背散射信号估计骨小梁平均间距的信号处理方法:倒谱分析法和奇异谱分析法以及谱自相关技术和二次变换处理方法等其它散射体元平均间距估计方法.对各种方法的优缺点进行了论述,提出了今后研究的一些建议.
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生物雷达信号处理方法研究进展
生物雷达是雷达技术与生物医学工程技术相融合、可在较远距离探测生命信号的特殊雷达,是近年来国外提出的一种新概念雷达.该技术可用于生命体征探测以及非接触临床监护领域.生物医学信号处理方法是该技术得以实现的重要条件.生物雷达信号容易受到检测对象及环境的干扰,特别是呼吸运动回波信号较强,对心搏信号产生混合干扰,使其无法独立检出.因此大量信号处理方法运用在该技术的各个方面.介绍了生物雷达技术进展,以及当前主流信号处理方法的应用情况.
