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一种基于波形特征的12导联心电信号质量的估计方法
目的 研究一种定量评估12导联心电信号质量的新方法.方法 基于12导联心电的时域波形特征,重点分析单导联心电的自相关、不同导联心电的互相关(不同导联QRS波群定位结果的差异,及重构心电与原心电的相关性),提出心电信号质量指数定量计算方法;结合直线型与饱和信号识别、链路误码与起搏脉冲滤除、运动伪迹识别等处理措施实现12导联心电信号质量评估.结果 经生理数据网"挑战2011"12导联心电的测试,本方法对998例训练数据"可用"与"不可用"二元分类的准确率为93.6%,而对500例测试数据的分类准确率为89.8%.结论 波形特征适于12导联心电信号质量的定量评估.
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QRS波群检测方法的新进展
QRS波群检测是心脏病诊断和心电监护的重要方法.本文较全面地阐述了近年来QRS波群检测的几种实现的方法,并分析比较了各种方法的基本理论、实现过程和特点.
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ECG信号QRS波群检测算法的进展
QRS波群是ECG信号的重要组成部分,是心电信号分析的基础.QRS波群的检测方法已经有很多种实用有效的方法,并逐步地走向成熟,在实际应用中得到实现.本文就QRS波群的检测方法作了具体的整理与分析,较全面的阐述了实际应用中的各种算法,后作者对检测算法的发展趋势进行了总结和展望.
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基于EMD方法和加窗的QRS波群检测算法
提出了一种基于经验模态分解(EMD)方法和自适应加窗技术的QRS波群检测算法,该算法主要是利用Hilbert-Huang变换提出适合QRS波群检测的EMD方法,利用该算法对sddb数据库中第30号信号和mitdb数据库中第208号信号进行处理,得到R波的检测结果;同时,利用自适应加窗技术对Q点和S点的检测技术进行分析.通过对MIT/BIT心率异常数据库的部分散据进行R波检测,结果表明,本文提出的算法具有很好的检测效果,其R波的平均正确检测率达到了99.62%,QRS波群的平均敏感性为98.91%,相应的平均特异性为99.35%.
关键词: 经验模态分解 加窗技术 Hilbert-Huang变换 QRS波群检测 -
QRS波群检测方法的研究进展
QRS波群检测是心脏病诊断和心电监护的重要方法.本文比较全面地阐述了近年来QRS波群的几种检测方法,并分析了各种方法的基本理论和优缺点.