首页 > 文献资料
-
外观鉴别联合近红外检测快速筛查云南白药膏假药
目的:探索外观鉴别与近红外快速检测联合使用,筛查假冒云南白药膏.方法:首先研究建立云南白药膏的包装鉴别图；其次对现场快速识别的可疑品种,使用云南白药膏的近红外一致性检验模型予以检测,综合判定筛查结论.结果与结论:对于云南白药膏这个成分国家保密且缺乏针对性理化鉴别的药品,使用联合方法能快速准确识别可疑药品,达到绿色快筛的要求,也初步拓展了近红外光谱法在橡胶膏剂型的应用.
-
近红外光谱结合不同偏小二乘法测定乳块消片醇沉液中丹参素和橙皮苷含量
0062和0.0074.结论:该近红外光谱法对丹参素和橙皮苷含量预测结果较好,且方便快捷、无前期预处理和无污染,为中药生产过程的在线检测提供了依据.
-
7种硫酸盐类矿物药的近红外光谱鉴别方法研究＊
目的：建立7种含硫酸盐的矿物类中药的近红外光谱鉴别方法。方法：通过对7种含硫酸盐的矿物类中药粉碎过筛后，测量各样品在12000-4000 cm-1区段范围内的近红外光谱，图谱信号经过不同的预处理方法，筛选不同的特征谱段后提取有效信息，采用聚类分析方法进行定性鉴别。结果：在8600-8100 cm-1、5843-4245 cm-1、7096-6337 cm-1谱段范围内，图谱信号经过矢量归一化和多元散射校正后，K-均值聚类分析法将20批次硫酸盐类矿物药分为7类，分析结果与传统性状方法鉴定结果基本一致。结论：该方法简便、快速，可用于这7种含硫酸盐的矿物类中药的定性鉴别与质量控制。
-
丹参提取物中辅料糊精的近红外快速定量分析
目的：建立准确、快速、操作简便的中药丹参提取物混合粉末中辅料糊精含量的近红外（ NIR）快速测定方法。方法：采集已知糊精含量样品的近红外光谱，通过偏小二乘回归方法建立定量模型。结果：所建NIR定量模型预测效果良好（预测集rval＝0.9871，RMSEP＝1.085％）。结论：近红外光谱分析可作为丹参提取物中糊精含量的快速测定方法，测定结果准确。
-
近红外光谱技术快速测定夏枯草中水溶性浸出物的含量
目的:建立夏枯草中水溶性浸出物含量的近红外光谱定量分析模型.方法:采用热浸法测定180批夏枯草中浸出物的含量;采集样品的近红外光谱数据,利用TQ8.0软件建立浸出物的定量分析模型.结果:所建立的近红外光谱定量分析模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC)和预测均方差(RMSEP)分别为0.981 4,0.347,0.378,验证集NIR预测值与热浸法参考值的t检验值为0.653,双侧P=0.517＞0.05,说明差异无统计学意义.结论:建立的近红外光谱法测定夏枯草中浸出物的含量测定方法准确、可靠,可用于夏枯草中浸出物的含量测定.
-
利用近红外光谱技术快速检测邻苯二甲酸酯类物质
目的:以红茶为研究载体,应用近红外光谱技术建立食品、药品中塑化剂的快速检测方法.方法:测定了加入4种邻苯二甲酸酯类的红茶饮料的近红外光谱数据,经过光谱预处理,以偏小二乘法(PLS)建立回归模型,用于饮料中塑化剂总量以及单一塑化剂含量的定量分析.结果:塑化剂总量,邻苯二甲酸甲酯,邻苯二甲酸乙酯,邻苯二甲酸丁酯,邻苯二甲酸辛酯定量模型的决定系数(R2)分别为0.9923,0.9895,0.9927,0.9842,0.9879.预测模型的外部验证相关系数(r)依次为0.9877,0.9881,0.9891,0.9771,0.9762.预测集标准偏差(RMSEP)依次为0.1640,0.1470,0.0276,0.0258,0.0702.结论:近红外光谱技术对塑化剂的定量分析具有较高的准确度,可将其作为食品、药品中塑化剂含量的快速检测方法.
-
近红外光谱法快速测定逍遥丸(浓缩丸)中水分含量
目的:应用近红外光谱法建立一种逍遥丸(浓缩丸)中水分含量的快速测定方法.方法:利用烘干法测定样品中水分含量,并以其作为参考值,运用偏小二乘法(PLS)建立水分含量与近红外光谱之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测.结果:所建水分定量分析模型的相关系数(R2),校正均方差(RMSEC),预测均方差(RMSEP)分别为0.953 52,0.132,0.177.结论:方法操作简便,无污染,结果准确可靠,可用于逍遥丸(浓缩丸)中水分含量的快速测定.
-
运用近红外技术建立藿香正气胶囊中厚朴酚的定量模型
目的:采用近红外光谱技术建立藿香正气胶囊中厚朴酚含量快速测定的方法.方法:以高效液相色谱法测定109批次藿香正气胶囊中厚朴酚含量,近红外光谱法采集近红外光谱数据,结合偏小二乘法(PLS)建立厚朴酚的定量模型.结果:建立的厚朴酚校正模型相关系数(R2)、内部交叉验证均方差、校正均方差分别为0.945 6,0.054 3,0.024 5.经外部验证,预测均方差为0.045 9,平均回收率为101.26％.结论:建立的近红外定量模型稳定,准确可靠,可快速对藿香正气胶囊中厚朴酚的含量进行测定.
-
基于氯化铵溶液的近红外在线定量分析方法的建立
目的:采用近红外光谱技术建立氯化铵溶液中氯化铵含量的在线分析方法,并探讨气泡对于检测结果的影响,从而指导中药活性成分的在线检测.方法:以氯化铵水溶液为载体,采集近红外光谱,以偏小二乘法(PLS)建立模型,基于残差剔除离群值,进行模型优化,通过人工制造气泡考察对模型的影响,并对未知样品进行预测.结果:近红外测量值与实际值相近,预测效果良好,所建氯化铵定量校正模型的相关系数(R2)、内部交叉验证均方差( RMSECV)分别为0.991,0.493.经外部验证,模型的预测均方差(RMSEP)为0.222.当氯化铵浓度大于1.504 g·L-1时,预测相对误差(RESP)控制在10％以内.结果表明气泡对于模型影响不大.结论:采用近红外光谱技术建立的在线分析模型,预测结果的相对偏差满足中药活性成分在线检测的要求,为近红外光谱技术应用于药物在线生产与分析提供了有效的方法和依据.
-
近红外漫反射光谱法快速测定山茱萸水分含量
目的:利用近红外光谱建立一种快速测定山茱萸水分含量的方法.方法:采用烘干法测定山茱萸样品中的水分含量,运用偏小二乘法(PLS)建立其含量与近红外光谱之间的校正模型,对山茱萸样品中的水分含量进行快速测定.结果:通过比较不同的建模参数,优化模型,建立水分模型的相关系数(R2),校正均方差(RMSEC)和预测校正均方差(RMSEP)分别为0.990 52,0.297,0.819.结论:该方法具有简便快速、准确、无损的特点,可应用于大批量山茱萸药材中水分的快速检测.
-
基于近红外光谱的白芍药材快速分析
目的:采用近红外(NIR)光谱技术建立一种快速测定白芍药材芍药苷的方法.方法:运用HPLC测定样品中芍药苷的含量,运用偏小二乘(PLS)法建立含量如NIR光谱之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测.结果:校正集的内部交差验证均方差RMSECV为0.019 7,校正模型中真实值与预测值之间的相关系数(R2)为0.969 6,外部验证均方差(RMSEP)为0.046 1.结论:近红外漫反射光谱法快速、简便、无损,可用于白芍药材中芍药苷含量的快速检测,对其他药材中指标性成分的测定也有一定的参考价值.
-
近红外光谱法快速测定消渴丸浓缩液中葛根素含量
目的:采用近红外光谱法对消渴丸浓缩液中葛根素含量进行快速测定.方法:以HPLC分析值作为参照,采用近红外透射光谱技术和光纤探头采集消渴丸浓缩液的近红外光谱,结合偏小二乘法建立葛根素含量的快速测定方法,并对未知样品进行了含量预测.结果:建立的葛根素校正模型R2,RMSECV,RPD值分别为0.955 9,0.241,4.36.对预测集样品预测平均相对偏差为1.8%.结论:该方法准确、快速、简便,可作为消渴丸提取浓缩过程质量检测和实时在线质量控制的方法.
-
近红外漫反射光谱结合偏小二乘法快速测定厚朴中酚类成分和水分含量
目的:利用近红外漫反射光谱技术对厚朴药材中水分和酚类成分进行快速、无损的定量分析.方法:收集不同产地厚朴样品99批,采用偏小二乘法建立水分和酚类成分的近红外定量模型,以烘干法和超高效液相色谱法,分别测定样品中水分和酚类成分的含量,作为参考值,并用相关系数和预测均方差对模型预测性能进行评价.结果:水分、厚朴酚、和厚朴酚、总酚的校正均方差分别为0.155,0.120,o.133,0.236;相关系数分别为0.872 8,0.989 9,0.976 9,0.981 2;佳主成分数分别为4,6,9和5;预测误差均方差分别为0.161,0.154,0.179,0.248.结论:所建立的近红外分析方法快捷、准确、无损,可用于厚朴药材质量的快速检测.
-
近红外光谱法快速测定白芍中芍药苷和水分的含量
目的:采用近红外光谱技术建立白芍中芍药苷和水分的定量模型.方法:收集不同产地白芍样品108批,采用偏小二乘法建立白芍中水分和芍药昔含量的近红外光谱校正模型,以烘干法和超高效液相色谱法,分别测定样品中水分和芍药苷含量,作为参考值,并用相关系数和预测均方差对模型预测性能进行评价.结果:芍药苷和水分校正集的相关系数分别为0.967 6,0.873 1,校正集均方根误差分别为0.406,0.264;预测集均方根误差分别为0.599,0.252.结论:该方法快速、简便、无污染、结果可靠,实现了白芍样品中芍药苷和水分含量的快速、准确测定.
-
近红外光谱法快速测定白芍中水分及浸出物含量
目的:运用近红外光谱技术快速测定白芍药材中水分、浸出物的含量.方法:运用近红外光谱技术结合偏小二乘法(PLS)建立白芍中水分、浸出物含量的定量校正模型.结果:水分、浸出物定量校正模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为0.98526、0.90857.内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.34600、1.37235.结论:该方法操作简便,无污染,结果准确可靠,可用于白芍中水分、浸出物含量的快速测定.
-
近红外光谱法测定抗感泡腾片生产过程中绿原酸类化合物含量
目的 建立抗感泡腾片生产过程中绿原酸类化合物的在线含量测定方法.方法 以抗感泡腾片生产工艺为基础,在线收集样品,采用分光光度法,以绿原酸为对照品,测定样品中绿原酸类化合物的含量,同时应用傅立叶变换近红外光谱仪透射光谱技术对样品进行检测分析,采用偏小二乘回归法建立抗感泡腾片提取液中绿原酸类化合物含量的近红外数学校正集模型.结果 近红外光谱中选择光谱区间为9 925.78～8 817.63/cm和8 593.25～7 449.53/cm.所建立的模型相关系数,达到0.969 48,校正均方差为0.088 6.结论 本方法检测抗感泡腾片提取液中绿原酸类化合物含量简捷、准确、快速,可用于抗感泡腾片生产过程中的在线质量控制.
-
近红外光谱法用于六味地黄丸模拟样品中熊果酸的含量测定
目的:利用近红外光谱法对六味地黄丸模拟样品中熊果酸的含量进行测定.方法:利用HPLC测定样品中熊果酸的含量,并通过偏小二乘、主成分分析-BP神经网络、小波变换-BP神经网络对数据进行处理并建立模型.结果:db4小波、偏小二乘以及主成分分析-BP神经网络法对熊果酸含量预测回收率分别为100.1%,100.7%,100.6%,RSD分别为6.52%,5.42%,6.49%.结论:近红外光谱法对熊果酸含量预测结果较好,为中药生产过程的在线、无损定量分析提供了依据.
-
近红外光谱法在中药辅料质量控制中的应用
目的:采用近红外光谱法控制中药辅料质量.方法:分别采用新型积分球透反射附件和透射附件采集炼蜜和黄酒的近红外光谱,结合偏小二乘回归算法建立了还原糖和乙醇的含量测定方法.结果:还原糖和乙醇校正模型的相关系数、校正集均方差和验证集均方差分别为0.959 3,1.00%,1.19%和0.952 9,0.174%,0.238%.结论:所建方法快速、无损、简便,结果准确可靠,可推广用于工业现场的原位检测.
-
近红外光谱法测定连翘中连翘酯苷含量
目的:利用近红外光谱法快速测定连翘药材中连翘酯苷含量.方法:利用HPLc测定样品中连翘酯苷的含量,运用偏小二乘(PLS)法建立其含量与NIR光谱之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测.结果:建立的定量模型准确性好,内部交叉验证均方差(RMSECV)、内部交叉验证决定系数分别为0.221,0.969.经外部验证,NIR预测值与HPLC测定值之间的相关系数为0.961,预测均方差(RMSEP)为0.18.结论:近红外光谱法对连翘中连翘酯苷含量预测结果较好,能满足制药中检测的精度要求,为中药生产过程的在线、无损定量分析提供了依据.
-
8种含碳酸盐的矿物类中药近红外定性定量模型的建立
该研究探索应用近红外光谱技术对8种含碳酸盐的矿物类中药进行快速鉴别.利用OPUS软件中聚类分析法建立的定性分析模型,可以准确鉴别8种含碳酸盐的矿物类中药.另外,使用偏小二乘法对其中7种矿物类中药的主要成分碳酸钙含量建立近红外定量分析模型,以EDTA滴定法测定值为参照,当碳酸钙含量为47.61％ ～99.17％时,预测结果的平均相对偏差为0.24％,平均回收率为100.3％.结果表明,该近红外光谱分析模型可以快速准确鉴别8种含碳酸盐类矿物类中药,对其中7种矿物类中药中碳酸钙的含量也可以快速测定,结果准确、可靠.
