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用主成分分析法综合评价某院医疗质量
目的 应用主成分分析法对医院2000年-2010年的医疗质量进行综合评价.方法 对原始数据先进行标准化处理,然后进行主成分分析,计算出各年份的综合值,并进行综合评价.结果 医院医疗质量排名第一的是2010年(评价综合值F=10.4),2009年(评价综合值F=8.0)次之,总的趋势是2000年以来,医院医疗质量整体逐步提高(评价综合值F由-6.0升至10.4),但2005年总体质量较2004年有所下降.结论 用主成分分析法在评价医疗质量的结果与医院实际情况相符合,其统计分析方法可以客观反应医疗质量总体变化趋势.
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某医学高等专科学校教师成就感的主成分分析
医学高等专科学校经过近20年的快速发展,已经成为我国高等医科教育的重要组成部分.建设高水平的医学高等专科学校教师队伍,需要正确的管理导向,良好的教师管理措施,首先需要摸清医学高等专科学校教师成就感来源.但是影响医学高等专科学校教师成就感的各个因素之间都存在着一定的相关关系,因而较难对医学高等专科学校教师成就感的影响因素做出简单明确的概括.本调查利用主成分分析方法,将影响医学高等专科学校教师成就感的因素:近3年获得的优秀教师称号、近3年平均授课时数、近3年学历学位提高层次、近3年评为学术带头人或者骨干教师、近3年发表的论文和年收入进行主成分分析,初步确定出影响医学高等专科学校教师成就感的关键因素.
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我院肿瘤外科工作效率和质量的综合评价
为合理评价我院肿瘤外科的医疗服务质量,本文运用主成分分析方法收集了有关病床使用率、病床周转率、平均住院日等9个指标数据,对医疗工作质量进行综合评价.资料与方法1.资料来源于我院信息科2008年某月统计报表.根据有关文献并结合我院的实际情况,选择具有代表性的表示肿瘤外科工作效率和工作质量的指标9个.
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主成分分析方法在综合评价中的应用
本文用主成分分析方法对某医院10年不同性质的医疗质量指标进行综合评价,结果如下.原理与方法主成分分析是一种重要的多元统计分析方法,它关心的问题是通过一组变量的几个线性组合来解释这组变量的方差-协方差结构.
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主成分分析方法在膳食结构评价中的应用
膳食结构是指膳食中各类食物的数量及其在膳食中所占的比重,与食物生产结构和饮食习惯密切相关.近年来营养学界对单一食物或营养素和疾病的关系做了大量研究,而疾病的发生主要与整体膳食结构相关.由于膳食结构评价指标很多,解释变得相当困难.主成分分析是多元统计的一种重要的分析方法,主成分是由原变量Xl~Xm线性组合出来的m个互不相关且未丢失任何信息的新变量,即综合变量,主要用来判断某种现象的综合指标并给综合指标所蕴藏的信息以恰当的解释,以便更深刻地解释事物的内在规律性.为探讨膳食结构的变化趋势,采用主成分分析法对山东省成年居民1989年和2000年的膳食状况进行了研究.
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022 高血压病各期微循环观测结果的主成分分析
目的: 描述甲襞微循环的指标有16个, 不同指标之间往往有一定的相关性, 因此有可能用较少的起主要支配作用的综合指标把存在于各原始指标中的重要信息提取出来. 这些综合指标既能反映原始指标所包含的主要信息, 它们彼此之间又是无关的. 方法: 用主成分分析方法对高血压一期、二期、三期的甲襞微循环观测指标进行了初步分析. 一般主成分分析时以主成分的累积贡献率为标准, 通常累积贡献率达到70%以上即认为分析结果比较满意, 以此时的主成分数目为终分析结果. 结果: 高血压病各期的微循环改变特征并不相同, 在高血压一期, 主要以血管清晰度和血液流态的改变为主, 如血管清晰度、流速、红细胞聚集、白细胞数、乳头下静脉丛等. 在高血压二期, 大部分指标均有明显改变, 如管袢数、管袢型态、流速、细胞聚集、白细胞数、白微栓血色、渗出、乳头下静脉丛、乳头、汗腺导管. 在高血压三期则主要以微血管形态和血管运动性为主, 如清晰度、流速、血管运动性、红细胞聚集、乳头. 其中流速、红细胞聚集的影响在高血压不同分期时均出现, 说明它们的改变始终伴随着高血压病的发展. 结论: 通过主成分分析, 所以从高血压病临床微循环观测的大量数据中提取了非常有用的信息, 将高血压各期的微循环特征用较少的指标表示出来, 同时也认识到在疾病的不同病程阶段微循环的各项指标的贡献不同, 同一指标在疾病的不同阶段其贡献率也不同. 在上述的高血压三个不同病程分期的主成分分析中, 累积贡献率均达到或是接近了70%.
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代谢组学检测法应用于肌张力障碍诊断的研究
目的 应用核磁共振代谢组学技术研究肌张力障碍患者血清中的小分子代谢物(分子量小于1 000)与正常人血清中小分子代谢物的差异,筛选肌张力障碍患者血清中的特征代谢物,建立肌张力障碍患者血清代谢图谱的诊断模型,从代谢组学角度探讨肌张力障碍发病的可能机制,为肌张力障碍的早期检测、诊断、干预提供依据.方法 采集2012年7月至12月在我院就诊的18例肌张力障碍患者的血清,并分别采集4例男性3例女性的正常血清,应用核磁共振技术检测血清中小分子的代谢谱,并对谱图的积分数据进行主成分分析(PCA)和偏小二乘法判别分析,以辨识血清代谢产物的变化.结果 肌张力障碍患者与健康人血清中小分子代谢物的质谱磁共振图谱有明显差异,其中主成分分析模式识别法未能区分实验组和健康对照组,而用偏小二乘法判别分析模式识别方法可明显区分两组,并能提供两组之间差别所对应的代谢物质.结论 采用代谢组学技术研究肌张力障碍患者血清代谢组与健康人存在明显差异;偏小二乘法判别分析模式识别法明显优于主成分分析法,能够去除非实验因素的影响,提高分类效果.通过对代谢组学数据分析,可以发现肌张力障碍患者的代谢产物异常,有望发现特征性生物标志物,为进一步干预提供依据,具有较好的临床应用价值.