首页 > 文献资料
-
华为“全联接医疗”解决方案鼎力支持新疆维吾尔自治区人民医院
9月5日,华为2014医疗卫生信息化建设研讨会在辽宁省沈阳市隆重召开。本次大会以“联接促进融合数据护卫健康”为主题,充分展示了华为在医疗信息化领域提出的“全联接医疗”理念。华为IT数据中心解决方案部总经理陈世峻在大会主题发言中表示:华为“全联接医疗”解决方案包括区域卫生平台、数字医院、远程医疗,提供了基于医疗角色、医疗数据、医疗业务三种联接,通过医院院区网络联接医院类型繁多的业务系统,统一管理各业务项目之间的数据交换,通过集成平台实现数据共享,通过广域网联接各个医疗机构,并通过区域卫生信息化平台,实现大范围医疗卫生资源共享,实现医疗信息的全联接。“全联接医疗”充分展示出华为在服务器、存储、大容量的交换机、移动计算、智真视讯平台的优势。
-
基于临床数据中心的科研平台建设与实践
随着医院信息化的不断发展,医院各业务系统中积累了大量的医疗数据,为有效利用这些数据为临床科研服务,在集成平台和临床数据中心基础上建立了院级科研平台.通过医疗语言处理、电子病历标准化改造、临床试验电子数据采集(EDC)等多种数据获取方式,科研平台全面整合了患者门诊、住院、随访等信息.通过多种数据查询方式以及内置的统计分析软件,科研平台为临床医生的探索性研究提供思路,以数据驱动研究,将进一步提高临床科研产出的速度和质量.
-
基于医疗数据的K-means算法优化研究
随着医学信息化、网络化的发展,传统的数据挖掘[1]方法在处理复杂的医学数据方面,表现出很大的局限性.因此,需要研究开发更有效的挖掘方法.通过对聚类分析中经典的K-means算法[2]进行优化研究,以解决在每次迭代中,K-means算法都要计算数据点和所有中心之间的距离[3]问题为目的.通过保留数据点到近的簇的距离,并与下次迭代中计算的中心点距离作比较的方法,减少了K-means算法在图案数量和迭代集群数量时所需的时间,并能够产生与原始算法相同有效的聚类结果.终得到改进后的算法大大提高了执行效率,且在性能上比K-means算法有显著优越性的结论.
-
基于时间线优化医疗海量小文件数据集成技术
随着越来越多的医院开展数字化建设以及区域医疗应用范围的扩大,大量非结构化、半结构化医疗数据爆发式的增长,传统的技术架构在处理海量数据方面显得越来越乏力。深圳市区域卫生信息化数据交换平台,覆盖了全市60家公立医院、600多家社区卫生机构。平台接入近50个异构系统,现有1700多万份健康档案、30亿条以上诊疗数据,平均每天产生500万以上的小文件。针对深圳市卫生区域信息化建设,海量小文件交换处理效率低下的问题,利用Hadoop平台,提出了采用时间基线归档文件技术和序列文件技术解决小文件存储、检索效率问题的解决方案,经验证实该技术可满足实际业务应用中对数据交换的需要。详细描述了该技术的实现细节,包括根据业务数据规模划定时间基线,根据业务需求定制数据类型、数据结构,将小文件合并分块存储,建立小文件到大文件的映射以及相关数据交换处理流程等,并基于真实数据对该技术进行了评测比较,结果表明上述技术与常规技术相比明显提升了批量处理小文件的效率。
-
数字医疗中数据质量管理的研究
国家卫生部统计中心对全国3 765所医院信息化现状调查结果显示,医院信息化应用已超过80%,但医疗质量监控系统的应用则只有8%.这个结果一方面说明医院对数据质量的重要性还没有给予足够的重视,另一方面也说明信息化条件下数据质量管理模式和监控技术的研究和产品明显不足,无规章可循,无系统可用.医疗质量是医院的生命线,而医疗数据质量又是医疗质量的基础,在医院实施数字化后,信息系统中数据的质量至关重要.数据质量问题已引起卫生管理部门和医院各级管理及医务人员的重视,开展数字医疗数据质量管理的研究必将促进我国医疗卫生信息化建设的进一步应用和发展.
-
医院信息系统垃圾数据分析及处理
目的:通过分析信息系统中垃圾数据的产生和划分不同数据领域,提出有效的方法指导和建议.方法:对垃圾数据的产生根源进行宏观和微观层面分析,将信息系统医疗数据根据数据流的可控程度和监管方式分为几大数据领域,就医疗数据质量管理的核心问题和各数据领域的数据质量管理给出合理建议.结果:理清了垃圾数据产生的路径和源头,对医疗数据的不同领域进行了合理划分,针对性地提出了建议和方法.讨论:只有充分认清垃圾数据的产生根源和不同数据领域的质量管理重点,才能有效的应对垃圾数据问题,避免垃圾数据的产生.
-
区域卫生数据的安全体系建设
按照国家"4631-2"工程路线图,各地掀起了区域卫生信息平台的建设热潮,区域居民的健康档案、诊疗等信息实现了集中存储,医疗数据指数级增长,同时在移动APP、大数据、卫生云等热点的推动下,数据利用维度和深度得到提高,在路线图中,"安全体系建设"成为各级各类卫生信息管理部门所面临的新的难题.
-
外刊外网
2011年8月刊 HIE有助医疗数据的共享美国的医疗卫生信息化工作起步早、系统繁多,但在医疗机构内部各级部门之间形成了很多信息孤岛。借助医疗信息交换平台(HIE)实现医疗信息数据共享成为美国各医疗机构的当务之急。上世纪90年代,美国医疗机构更多的关注在临床数据所有权,以及在建设医疗信息系统时采取何种技术架构。
-
新PACS系统应对医院大数据量影像传输--记EBM Hybrid 64位PACS系统测试
来自麦肯锡的数据显示,到2020年,医疗数据将急剧增长到35zettabytes,相当于2009年数据量的44倍,其中,医疗机构的CT、MR等影像相关科室所产生的数据增长占据了绝大部分的份额。如何应对医疗机构产生的大量影像数据传输问题,提高影像科室的工作效率从而更好地为临床服务?EBM新近推出了Hybrid 64位PACS系统,给出了自己的答案。
-
电子病历集成视图的研究与应用
随着医院信息化建设水平的不断提高,各种医疗信息逐步实现了数字化,这不仅提高了医院行政管理效率和医务人员的临床工作效率,方便了患者就诊,而且产生了宝贵的医疗数据,存储在医院数据中心.每一位患者的医疗数据都来自于他历次的就诊记录,这些数据能够为下一阶段的诊疗工作提供极其丰富的参考信息,但是,这些数据通常分散的显示在多个页面,甚至多个系统中,医护人员通常需要对多个系统、多个页面的多次访问才能了解患者详细病情信息和疾病发展过程,占用医务人员大量时间,影响工作效率.
-
医疗IT从业者对大数据的思考方式“互联网+”正在重构--“‘互联网+’下的新移动医疗与数据利用”e医疗广州站沙龙成功召开
作为社会发展的新动力,“互联网+”已经成为各个行业利用互联网创新模式的核心驱动力。在医疗行业,“互联网+”成为了医疗机构借力互联网创新管理和服务模式的新起点,医疗机构前所未有地利用新方式获得了更多的相关医疗数据。如何在“互联网+”下不断创新管理、服务模式,并将获取的数据更好利用,成为了医疗信息化发展新阶段的核心问题。
-
让移动医疗实现“零下载、零安装”
近年来,随着信息、通信及移动互联网技术的演进,移动医疗IT产品已逐步走入医院为患者服务。但是,在看似火热的移动医疗IT环境中,医院及厂商在新技术的应用以及具体的医疗实践中往往面临着诸多深层次的风险和困惑--例如:系统已经应用,流程已经优化,而且效率已经提高,但为什么刚上线的系统的基础平台或架构就得升级,接口得重新设计,医疗数据得搬迁?
-
基于问卷调查的医疗数据分类分级研究
目的:针对医疗卫生机构在运营过程中产生信息众多而医疗行业尚没有明确的数据保护方案的问题,对底层数据进行分类分级,进而保护患者隐私等重要信息.方法:分类整理电子病历中涉及的数据项,对每类中包含的数据项进行抽象,设计医疗数据分类分级的调查问卷对相关人员进行调研.结果:根据问卷结果,结合数据分析方法,确定医疗数据的分类分级,对人口学、标识、卫生机构人员、卫生费用、药物、检查等11个大类赋予0级可公开、1级数据关系个人信息安全、2级数据涉及机构信息安全3种不同级别.结论:为后续的访问控制或跨库联合识别奠定了基础.
-
基于HL7的医疗信息系统集成应用
简要介绍了HL7标准及其在国内外的应用现状,分析了HL7本地化和基于HL7医疗信息系统集成的实现原理及优劣,并从HL7版本选择和基于HL7集成方式选择两个方面指出了HL7在国内的发展趋势。
-
区块链技术在卫生健康领域的应用及发展
区块链作为一种去中心化、去信任、兼具信息完整透明和隐私保护的数据库技术方案,可以构建高效可靠的价值传输系统,推动互联网成为构建社会信任的网络基础设施.区块链在优化金融行业业务流程、降低运营成本、提升协同效率方面优势显著,在其他行业的应用也快速展开.着眼卫生领域,健康医疗大数据建设面临着信息安全和隐私保护的双重挑战.区块链拥有高容错性、无法篡改、隐私保护性的特点,在医疗、制药、医保、基因组学等领域均有重要的应用空间.
-
医院工作站点2例网络故障的分析与排除
医院工作站是医院医疗方面重要的信息系统,也是医疗数据的集中点和发散点,所以工作站网络的连通性很关键.现将2例工作站点网络故障介绍如下.1 故障一1.1 故障现象我院高压氧舱新申请一工作站点,因部分网线暴露在室外,室外部分到工作站都采用超五类室外阻水双绞线,与网络中心室内双绞线通过"单刀片二芯接线子"连接.经测试,连接与访问数据库正常,但经过一段时间运行后,医护人员登录程序提示"与数据库无法连接".
-
医院信息系统的硬件集成
在医院信息化建设中系统和数据的安全性可以说是至关重要,系统的不稳定将会严重影响医院的日常工作,而数据的丢失则会对医院造成毁灭性打击.为了确保医疗数据和系统的安全性,有必要对医院硬件进行系统集成.1 系统集成内容1.1 系统规划、设计(1)新旧硬件和运行环境调研、评估;(2)实施方案制定[1].
-
医疗数据二次应用探析
目的:医疗卫生信息化的迅速普及,为医疗行业积累了海量有价值的数据,对这些教据的有效利用,分析、挖掘其中隐含的信息、知识及模式,可为患者提供更好的诊疗及保健,为管理者提供更好的决策支持.方法:在对医疗数据的特点进行分析的基础上,引入医疗数据二次应用的概念,并从不同角度对医疗数据二次应用中的各种方法进行了分析研究.结果:指出了医疗数据二次应用的发展方向和亟待解决的问题.结论:医疗数据二次应用的前景广阔,需根据具体情况选用不同的分析方法,以使医疗数据发挥大的价值.
-
Flash Memory医疗数据管理方案设计
目的:解决当多个预置数据存放于同一片闪存扇区时容易出错,且传统读写方式效率不高的问题.方法:利用面向对象的分析方法和设计模式技术,设计实现一种新的医疗数据闪存数据管理方案.结果:该方案可使多个预置数据存放在同一扇区,实现了数据管理对象的单独读写,可灵活支持预置数据与管理对象的增减以及多厂商的Flash芯片.结论:该方案有效地提高了闪存的利用率.
-
医疗数据集中查询平台的开发研究
目的:实现同一个界面查询各项检验检查结果、电子病历、医嘱、病案首页等信息的功能,为医技、职能部门及时掌握患者的第一手资料提供便利.方法:通过开发工具Delphi 7.0,直接从SQL Server2000数据库中调取数据.结果:分为门诊与住院2个部分,可以查询检验检查结果、医嘱、病程记录、病案首页、住院费用、出入院记录等信息,同时为临床提供科研查询.结论:通过试用科室的反馈,证明该平台基本实现了医疗数据的整合.