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垃圾数据文献资料
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胸痛中心数据清洗方法研究
由于各种因素,垃圾数据是必然存在的,数据清洗是数据挖掘的重要前提之一.针对胸痛中心数据库,介绍其存在的数据质量问题,并根据不同的实例层数据问题,给出数据清洗的具体方法,为类似的数据处理提供参考.
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医院信息系统垃圾数据分析及处理
目的:通过分析信息系统中垃圾数据的产生和划分不同数据领域,提出有效的方法指导和建议.方法:对垃圾数据的产生根源进行宏观和微观层面分析,将信息系统医疗数据根据数据流的可控程度和监管方式分为几大数据领域,就医疗数据质量管理的核心问题和各数据领域的数据质量管理给出合理建议.结果:理清了垃圾数据产生的路径和源头,对医疗数据的不同领域进行了合理划分,针对性地提出了建议和方法.讨论:只有充分认清垃圾数据的产生根源和不同数据领域的质量管理重点,才能有效的应对垃圾数据问题,避免垃圾数据的产生.
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"军字一号"住院费用垃圾数据的管理
病人住院期间的费用计价,涉及病房、医技、手术、收费等诸多计价科室,往往因计价、出院处理、结算时间上的衔接问题,产生了一些永远也无法结算的费用,数据记录保存在数据库内,因此称其为"垃圾数据".
