基于深度学习的人工智能技术在乳腺癌筛查及影像诊断中的应用进展
摘要： 人工智能技术可使计算机模拟人类的思考过程和智能活动,在医学影像领域具有强大的图像处理和特征提取能力,应用基于人工智能的乳腺癌影像筛查能够在减轻放射科医生工作负担的同时提高乳腺癌筛查和诊断的准确性及敏感性.简要总结了目前常用的乳腺X线图像公共数据集和近期乳腺癌影像学人工智能辅助诊断竞赛情况,并对基于深度学习的人工智能技术在乳腺癌影像学筛查和诊断中的新进展予以综述.
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颈动脉CT血管成像检查技术的现状
颈部组织层次多,颈动脉对比剂峰值持续时间短,颈静脉回流快,采用高浓度对比剂、智能促发、双相注射是大范围颈动脉多层螺旋CT血管成像的有效选择.大密度投影(MIP)可以明确病变的性质、斑块狭窄的原因和狭窄的程度,其灰阶值可以真实反映颈动脉的实际CT值;表面遮蔽显示(SSD)影像立体感很强,但具有夸大效应;容积再现影像有深度感,能真正再现颈动脉的空间解剖关系,其操作简单,受层厚等技术因素影响小;CT血管仿真内窥镜技术为详细研究斑块提供了有效的新方法.
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蛛网膜下腔出血后脑血管痉挛的CT研究
脑血管痉挛是蛛网膜下腔出血致残和致死的重要原因,因此脑血管痉挛的早期诊断较为重要,就CT成像在脑血管痉挛中的诊断应用价值和限度予以综述.
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内嗅区皮质MRI定量分析对于阿尔茨海默病早期诊断的临床意义
内嗅区皮质是阿尔茨海默病(AD)病情进展过程中早受累的区域,利用MRI技术定量分析内嗅区皮质的萎缩程度,对于AD的早期诊断具有重要临床意义.就内嗅区皮质MRI定量分析的方法、意义及其临床应用等方面的研究现状予以综述.
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强迫症的功能性影像学研究进展
强迫症的发生可能与眶额-边缘系统-基底节区局部脑血流量改变有关,就近年来功能性影像学检查在强迫症中的应用进行综述.
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扩散张量成像对皮质脊髓束的完整性与脑卒中肢体运动功能恢复的评价
扩散张量成像及扩散张量纤维束成像作为无创性评价白质纤维束的影像学方法在临床上已较广泛地应用于脑卒中病人.为病人肢体运动功能恢复的评价及临床康复治疗方案的制定提供了重要依据.
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SORL1基因多态性的遗传、影像、行为学研究现状
遗传因素在迟发型阿尔茨海默病(AD)发生中具有重要作用.分拣蛋白相关受体1基因(SORL1)是AD的遗传风险基因,且与记忆、执行、语言和抽象推理等认知功能损害关系密切.SORL1风险基因携带者存在脑灰质体积萎缩、白质纤维完整性破坏及静息态功能连接异常.阐明SORL1风险基因引起认知功能损害的神经机制,并构建该风险基因的遗传-影像-行为学通路,必将为AD的早期诊断和治疗提供重要线索.就SORL1基因多态性的遗传、影像、行为学研究现状予以综述.
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1H-RS在脑胶质瘤致(癎)性与侵袭性研究中的应用
癫(癎)是脑胶质瘤病人常见的,甚至是唯一的症状,侵袭性生长是胶质瘤主要的生物学特点.目前人们对脑胶质瘤致(癎)性及侵袭性的研究主要集中在动物实验及基础研究阶段,随着MRS技术的不断发展,1H-RS将越来越多地应用于脑胶质瘤的研究中.就1H-RS的成像原理及其在脑胶质瘤致(癎)性与侵袭性研究中的应用予以综述.
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颅内感染性病变的CT、MRI诊断与进展
颅内感染性病变临床上十分常见,影像学表现,尤其是CT、MRI检查对于显示病变的部位、大小、数目、治疗应答、预后等方面具有不可替代的作用.扩散加权成像、磁共振波谱分析等MRI新技术对于颅内感染的诊断、鉴别诊断均已显示出巨大的潜力和优越性.就颅内常见感染的CT、MRI表现和近几年这方面的新进展予以综述.
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脑肿瘤多体素1H-MRS的初步探讨
随着磁共振波谱技术的不断提高,多体素质子磁共振波谱在脑肿瘤中的应用越来越受到重视.就基本原理与技术、对脑肿瘤的诊断、恶性程度分级、引导活检以及指导治疗方案等方面的作用进行综述.
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脑磁图、磁源性成像在脑肿瘤中的研究进展
脑磁图是一种能无接触地检测脑组织内细胞活动的检查方法,能通过分析与脑表面呈正切方向的细胞内电流所产生的磁场类型来推断颅内兴奋源的所在位置.磁源性成像是把脑磁图同CT或MRI等影像信息进行叠加整合,形成脑功能解剖定位图,并能够准确反映脑功能的瞬时变化.目前,脑磁图及磁源性成像正逐步应用于神经系统疾病及精神疾病的定位与治疗研究中,且已在脑肿瘤的研究方面取得很大的进展,就脑磁图及磁源性成像在脑肿瘤中的研究进展作简要介绍.
