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动态对比增强MRI在脑胶质瘤分级中计算模型的选择及应用研究

张佩佩;曾强;黄宁;蒋飚;张敏鸣

摘要: 目的 探讨动态对比增强MRI(DCE-MRI)不同计算模型在胶质瘤分级诊断中的应用价值.方法 2013年3月至2014月11月共收集41例胶质瘤患者,包括Ⅱ级13例、Ⅲ级14例、Ⅳ级14例.所有患者均进行DCE-MRI检查,通过3种不同的计算模型(Patlak单室模型、Toffs单室模型、Extended Toffs Linear双室模型)测量同一胶质瘤实性部分的容积转运常数(Ktrans),采用Kruskal-Wallis非参数假设检验比较不同等级胶质瘤间Ktrans值的差异,Spearman相关系数分析3种模型计算的Ktrans值之间的相关性,并应用ROC曲线分析不同计算模型的Ktrans值鉴别低级别和高级别胶质瘤的敏感度和特异度.结果 Patlak模型计算Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级胶质瘤的Kttrans值分别为0.008(0.004 ~ 0.043)、0.021 (0.005~ 0.088)、0.035(0.017 ~ 0.061) min-1,Toffs模型计算的Ktrans5值分别为0.085(0.041~ 0.158)、0.140(0.063~0.315)、0.229(0.126~ 0.419) min-1,Extended Toffs Linear模型计算的Ktrans值分别为0.012(0.004~0.092)、0.048(0.010~0.188)、0.094(0.036 ~ 0.215)min-1,3种模型计算所得Ktrans值随着胶质瘤的级别的增高而升高,在不同胶质瘤间差异具有统计学意义(H值分别为18.31、18.09、20.18,P值均<0.01).Extended Tofts Linear双室模型与Patlak模型、Toffs单室模型Ktrans值均有较好的相关性(r值分别为0.933、0.893,P值均<0.05),Patlak模型与Toffs单室模型Ktrans值相关性稍差(r=0.822,P<0.05).3种模型计算的Ktrans值在鉴别低级别胶质瘤(LGG)与高级别胶质瘤(HGG)时具有较高的敏感度与特异度,其中Extended Toffs Linear双室模型的综合诊断效能佳,敏感度为92.3%,特异度为85.7%.结论 应用DCE-MRI可以为胶质瘤分级提供重要参考,Extended Toffs Linear双室模型更适用于评价胶质瘤分级.

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