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三维虚拟数字化可视人体解剖教学的策略研究
本文主要以三维虚拟数字化可视人体解剖教学的策略研究为重点阐述,结合当下人体解剖学教学存在的问题、三维虚拟数字化可视人体和三维虚拟数字化可视人体解剖教学中应用有效策略为主要依据,从教师要科学备课、实施多样化教学、学生及时进行课后复习这几方面进行深入探索与研究,其目的在于加强三维虚拟数字化可视人体解剖教学的运作效率.
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基于VOKEL-MAN平台的危险穴位可视化研究
目的 将临床常用18个危险穴位融人汉堡VOXEL-MAN可视人体中,建立针灸学三维影像浏览器.方法 采用标准化二维描述的腧穴三维定位法进行腧穴定位,球体模型表达腧穴,双色度椭球的三维分割法进行肌肉分割,图形建模法构建血管神经,语义网络法和构建智能物体模型法建立相关医学知识库.结果 实现了危险穴位在可视人体中的定位与表达,完成了相关解剖结构的分割与可视化显示,建立了相关医学知识库,生成了QTVR格式的智能动画.结论 能多层次、多角度、立体显示腧穴的解剖结构和针刺全过程,为提高临床针刺疗效和避免针刺意外事故服务,为针灸腧穴解剖学提供一种理想直观的教学手段和方法.
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首例中国数字化可视人体肝门静脉系的三维重建与实时显示
目的:对中国数字化可视人体及器官的三维重建和实时显示进行技术探索,并为临床和解剖学教学提供精确的肝门静脉系实时三维图形.方法:采用Photoshop图像处理与Surfdriver三维重建相结合方法,在Dell 340工作站上对第三军医大学首例数字化人体断层进行肝门静脉系统的重建,并用Leica QwinV3图像分析系统进行血管分支角度测量.结果:精确显示了肝门静脉系1~3级分支的三维形态,从不同角度观察各分支形态及毗邻关系,前观左右干呈"Y"型夹角110°;右前观右侧三个段支呈三星状、右侧观又呈"T"型.结论:肝内血管的三维重建能立体显示肝门静脉肝内分支在肝叶中的位置,可为临床肝癌等介入治疗提供形态依据.
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数学解剖学——有待开拓完善的新兴分支学科
数字解剖学(Digital Anatomy),是运用科技发展前沿的信息科学技术,对人体进行研究后,在人体解剖学领域中,出现的一门新的分支学科.数字化人体(Digital Human)是通过计算机技术,将人体结构数字化,在电脑屏幕上出现看得见的人体形态,为此曾称之为数字化可视人体(Digital Visible Human);
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可视化人体解剖学软件在断面解剖教学中的应用
探讨了VH Dissector可视化虚拟人体解剖学教学软件在人体断面解剖学教学中的作用.介绍了该软件的功能、使用方法、在我校医学影像专业人体断面解剖学的教学效果和在人体解剖学教学的优势.该软件能真实的显示组织、骨骼、肌肉、血管和神经等细微解剖结构,为人体断面解剖学的学习提供了一种新的教学模式.为推动了我国基础医学教育的素质化和现代化,可视化虚拟人体解剖学软件在解剖教学中的应用需进一步探讨.
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三维虚拟数字化可视人体在解剖教学中的应用
探讨了三维虚拟数字化可视人体在人体解剖学教学中的作用.其优点在于三维虚拟人体模型可以从任意角度、方向、层次上观察、并可任意切割.激发了学生的学习兴趣,培养了学生的创新思维能力和探索精神,是解剖教学上一次划时代的革命.大力推动了我国基础医学教育的素质化和现代化.
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人体冠状断层标本制作技术
随着断层解剖学实验教学要求的逐步提高和数字化可视人体科研不断的发展.以及人体断层塑化标本制作的需求[1-3],利用电动带锯机制作了去除上肢的人体连续冠状断层标本,达到了预期的效果,现把这一制作技术报道如下.
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数字化可视人体研究
由于计算机技术的快速发展,使得科学计算可视化和虚拟现实得以实现.而随着数字化时代的来临,与人体结构数据有关的医学、航天、体育、军事、汽车、机械制造、艺术等领域对数字化可视人体研究提出了巨大的需求.数字化可视人体就是应用现代信息技术,主要是计算机图形图像技术,采用人体解剖学和现代影像学方法获取人体解剖结构数据信息,在计算机上建立起的全数字化的人体真实结构三维模型,将此模型作为一个基础数据平台,可应用于与人体结构有关的多个领域.
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中国首套可视化人体在超声影像学教学中的应用
超声影像学具有多切面、实时动态显像的特点,因此与超声影像医学相匹配的断面解剖学基础教学一直是超声影像医学教学中的难点.近年来发展的可视化人体计划为超声影像学的断面解剖学教学开辟了新的途径,建立与临床影像学检查匹配的断面解剖学是数字化可视人体研究的重要任务之一.
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数字化可视人体在医学上的应用
数字化可视人体(Digitized Visible Human)是依靠计算机技术三维显示人体器官结构的计算机模型,是医学与信息技术、计算机技术相结合的科学研究工作[1].
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人体CT切片图像中骨骼的分割
在实现人体骨骼的三维可视化中,首要的一步是将骨骼从二维图像中分割出来.本研究选用美国国家医学图书馆提供的可视人体项目中1 733张女性CT切片数据,提出了一套图像去噪、分割和平滑的处理方法.在去噪中使用了Chebyshev一致逼近滤波技术;在分割中提出了一种简单实用的自适应阈值法,将图像之间的相关性与区域生长法结合;后处理中使用形态学方法、多分辨率滤波等算法.完成了对所有1 733张图片的分割,经过与原图的对照,证明了所提出方法在分割中的准确性和较广泛的适用性.