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识别细胞形成集群新方法
阿德莱德大学的数学家近期寻找到了通过分析细胞群落的影像资料识别细胞如何形成集群的新方法，这一模型可以帮助生物学家和组织工程学家进一步在实验室中生成诸如肝脏之类的组织。研究人员表示，在任何组织和器官的发展中，细胞首先需要将自身组织形成正确的结构，这种自我组织构建过程在再生机制中是非常重要的，科学家在实验中培养组织需要了解再生机制。获得正确的结构式让组织具有活力和功能的关键所在。组织过程的控制非常复杂，目前尚未完全了解，因此科研人员将使用该模型来探索诸如细胞群落形成等机制，同时，该模型对于评估加强细胞生长过程的影响因素也非常重要。研究人员下一步计划将实验数据反馈到模型中来模拟生物学过程，并通过计算机探索不同的影响因素的潜在作用。
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WONCA研究论文摘要汇编--全科诊所对质量改善方案的理解度：慢性阻塞性肺疾病改善方案的定性评价
背景不断扩展的知识体系对改善卫生保健组织和服务起到了指导作用，大多数知识在医院得以实践。但是，如何将此类知识体系运用于初级医疗还存在不确定性。目的对全科诊所实施大型慢性阻塞性肺疾病（COPD）人群改善服务方案的促进和限制因素进行探究。设计和场所此定性研究在社会经济类型、种族混合的英国伦敦东部市区进行，纳入189家全科诊所。方法方案实施前，对方案组织者进行12次半结构面谈，并对方案参与者进行17次深度面谈。参试者包含地方卫生系统的主管、临床医生和诊所管理员。改善方案的理论框架源于有证据的指南。带有社会和技术元素的复合干预包含培训和辅导、引导、分析工具和数据反馈。结果诊所医务人员愿意参试并学习设计优良的协同改善项目。不过，限制表现在工作人员实施系统改善的能力、获取数据和数据质量问题以及基于叙述的初级医疗临床医生的通才定位与定量单病种定位之间的矛盾。如今，许多质量改善活动都具有定量单病种定位特征。结论很大程度上衍生于医院研究的改善指南，多半可在初级医疗单位进行应用，尽管全科诊所做出大的改变会面临着一些挑战。但需要更好理解和应对这些挑战，才能使改善措施有所收效。
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江西省检验医学质量管理系统介绍
1 前言检验医学质量评价是考查临床检验质的重要措施,传统的检验医学质量评价工作从数据反馈、评分、分析统计到结果反馈,大多采用手工填报表格的方式,表格上传下达还须通过邮寄等手段,工作量大,历时长.而且,由于笔误或计算错误等情况的发生,不仅降低了检验质评工作的效率,也使得数据的准确性受到影响.随着医疗体制改革的深入,迫使我们必须加强临床检验的信息化管理,提高医疗服务质量.
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医院感染数据周反馈及专职医院感染监管对医院感染率的影响
目的 探讨医院感染(简称“院感”)数据每周公示反馈及专职院感监管人员对院感率的影响.方法 回顾性分析2014年1月至2016年12月山东大学附属省立医院重症医学科院感率及漏报率数据情况,比较院感数据周反馈及专职院感监管前后院感率及漏报率变化.院感数据周反馈包括:每周一晨会公示上周科内各医生分管床位的患者,是否存在院内感染、院感病原学、是否多重耐药菌、是否上报、是否张贴隔离标识、是否隔离.专职院感人员每日监管内容包括:全体医务人员手卫生、医疗护理无菌操作、协调监督物业人员(门卫、护理员、保洁)工作、科室仪器物品等表面每日消毒、维持科室环境整洁.结果 院感数据周反馈实施前后我科院感率分别为9.90％ (199/2019)、5.50％ (124/2239),差异具有统计学意义(x2=28.239,P＜0.001);专职院感监管实施前后院感率分别为8.40％ (83/993)、3.30％ (41/1246),差异具有统计学意义(x2=27.131,P＜0.001);院感数据周反馈及专职院感监管实施后院感漏报率降为0(Z=-4.538,P=0.00).结论 每周院感数据反馈可降低院感率,专职院感监管可进一步降低院感率;周院感数据反馈及专职院感监管可提高院感管理依从性,减少院感漏报率.
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医院感染数据周反馈及专职医院感染监管对医院感染率的影响
目的 探讨医院感染(简称"院感")数据每周公示反馈及专职院感监管人员对院感率的影响.方法 回顾性分析2014年1月至2016年12月山东大学附属省立医院重症医学科院感率及漏报率数据情况,比较院感数据周反馈及专职院感监管前后院感率及漏报率变化.院感数据周反馈包括:每周一晨会公示上周科内各医生分管床位的患者,是否存在院内感染、院感病原学、是否多重耐药菌、是否上报、是否张贴隔离标识、是否隔离.专职院感人员每日监管内容包括:全体医务人员手卫生、医疗护理无菌操作、协调监督物业人员(门卫、护理员、保洁)工作、科室仪器物品等表面每日消毒、维持科室环境整洁.结果 院感数据周反馈实施前后我科院感率分别为9.90％(199/2019)、5.50％(124/2239),差异具有统计学意义(χ2=28.239,P<0.001);专职院感监管实施前后院感率分别为8.40％(83/993)、3.30％(41/1246),差异具有统计学意义(χ2=27.131,P<0.001);院感数据周反馈及专职院感监管实施后院感漏报率降为0(Z=-4.538,P=0.00).结论 每周院感数据反馈可降低院感率,专职院感监管可进一步降低院感率;周院感数据反馈及专职院感监管可提高院感管理依从性,减少院感漏报率.
