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基于自相关约束的信号波形估计及其在诱发电位提取中的应用
从观测数据中估计源信号的波形一直是信号处理领域中的一个重要问题.利用源信号的时间自相关函数构造一个非线性方程组,借助大规模数值计算方法,把原来直接估计源信号这样一个较困难的问题,转化为估计迭代初始值与源信号时间自相关函数的问题.使用小波模极大值法,估计迭代初始值与源信号时间自相关函数,再对方程组迭代求解,收敛后的结果即为对源信号的估计.将该方法应用于诱发电位的单通道、单次提取实验,在信噪比为0 dB时,提取结果与源信号的相关系数约为0.93,对幅度与潜伏期的估计都比较准确.实验结果表明,算法性能受迭代初始值估计精度与源信号时间自相关函数估计精度的影响,受前者影响较小,而受后者的影响相对较大.
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心室表面除极临界点定位研究
0 前言以心室表面除极等时线作为心电逆问题的求解目标的逆问题求解方法,目前已有许多学者进行了研究[1～3].对于逆问题的病态特性,通常采取增加附加约束的方法正则化其求解过程,而所加约束的合理性和正则化参数的选择则是其中的关键问题.F. Greensite[4]着眼于除极波前表面在心室内部的传播过程,运用微分拓扑学理论研究心室电活动,提出了心电发生的拓扑模型.基于这一模型的临界点理论为逆问题的正则化提供了合理的依据.
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灰度相关函数应用于HIFU监控的离体研究
目的 探讨在高强度聚焦超声(HIFU)辐照过程中,超声图像与HIFU辐照产生凝固性坏死的关系,以提高监控超声对HIFU凝固性坏死的判断灵敏度.方法 在相同声强、辐照时间、辐照深度情况下,HIFU定点辐照离体牛肝,观测靶区辐照前及辐照结束后即刻、1、2、3、4、5 min的声像图变化和灰度值变化,并进行靶区声像图相关函数运算,用支撑矢量机(support vector machine,SVM)筛选参数并得到决策超平面.结果超声图像相关系数可以评价HIFU凝固性坏死情况,其灵敏度高于用灰度评价(χ2=18.716,P<0.05).结论 声像图相关系数判断HIFU辐照的靶组织有无凝固性坏死优于灰度评价.
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相关函数应用于HIFU辐照兔VX2乳腺肿瘤的监控声像图研究
目的 探讨在高强度聚焦超声(HIFU)辐照后,声像图相关函数与HIFU辐照发生凝固性坏死的关系,以提高监控超声的判断灵敏度.方法 120只兔VX2乳腺移植性肿瘤随机分为4组,在相同辐照时间、不同辐照强度下,采用HIFU定点辐照,观测靶区辐照前后声像图变化和灰度值变化,并对靶区声像图进行相关函数运算,用支持向量机(support vector machine,SVM)筛选参数得到其佳决策超平面.结果 监控声像图相关函数处理可以评价HIFU辐照组织的凝固性坏死情况,其灵敏度高于用声像图灰度评价(P＜0.05).结论 声像图相关函数判断HIFU辐照的靶组织有无凝固性坏死比灰度评价更为准确可靠.
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瞬态诱发耳声发射信号相关率和信噪比的研究
目的探讨在瞬态诱发耳声发射信号的检测过程中瞬态诱发耳声发射信号总的相关率和信噪比,以及各分频段相关率和信噪比的变化规律和相互关系.方法 采用自行研制的新型耳声发射检测设备TH-OAE对53名被试者进行瞬态诱发耳声发射检测,详细记录整个检测过程.采用差互谱分析和频域相干谱分析的方法对数据进行后处理,获取信噪比和相关率的信息,并对其进行统计处理.结果 瞬态诱发耳声发射信号的相关率和信噪比的统计特性是相关联的,是一一对应的.结论 首次系统地阐述了瞬态诱发耳声发射相关率和信噪比的变化规律和相互关系,这一关系有助于指导临床听力诊断和听力筛查更有效、更准确地进行.
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频域心电图和频域心向量图的临床应用比较
心电频谱图是应用了控制论的多个变量分析函数,及两个导联信号之间关系的相关函数,相干函数,类比工程系统特性的脉冲响应和传递函数,并绘出9幅图组成FCG.心脏内部的病理改变和心功能的整体改变,在心电频谱9幅图的曲线上都相对应地有特征性的改变.
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利用电子表格Excel2000预测药物有效期
<中国药典>2000年版附录"药物稳定性试验指导原则"[1]规定,药品效期确定采用长期考察的方法,在接近药物的实际贮存条件下,取成品包装供试品三批,在温度(25±2)℃,相对湿度(60±5)%的条件下放置12个月,分别在0,3,6,9,12个月时取样,分析检验稳定性考察各项目,其中含量测定数据(相对标示量的百分数)可作为定量指标.方法规定,以含量对时间进行直线回归得回归方程,求出各时间点含量的计算值"y′",再计算"y′"在P=0.95单侧可信限的置信区间"y′±Z",将各点连接可得分布于回归直线两侧的曲线.取质量标准中规定的含量低限(一般为90%),在纵坐标90%处做水平线与置信区间下限线"y′-Z"相交点对应的时间,即为药品的使用期限或效期.该规定数据处理工作繁琐、容易出错.笔者利用Excel2000提供的相关函数进行数据计算、统计分析和作图,准确地预测了药品的有效期,提高了工作效率并具有简明、直观的特点.现以毕殿洲主编<药剂学>(第四版)中某药物稳定性长期实验数据[2]为例介绍如下:
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Excel编制频数表及绘制直方图
统计学的频数表和直方图常常能够反映原始数据的分布情况,在实际工作经常应用,利用专业统计软件可以很快作出频数表和直方图.但对于非专业人员,一方面正版统计软件不易得到,另一方面需要经过正规培训才能胜任.而Excel在今天有电脑的单位都装有本软件,利用本软件提供的相关函数和图表及数据分析工具,可以很好的作出频数表和直方图,现介绍如下.
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相关函数法用于监控脉冲高强度聚焦超声治疗的准确性研究
目的 探讨脉冲高强度聚焦超声(PHIFU)治疗过程中超声监控的准确性,提高PHIFU治疗中超声判断组织坏死的灵敏度.方法 采用定点辐照牛肝组织的方法,按治疗剂量设定为A组(2000 J)和B组(1440 J),A、B两组再根据占空比不同分为A1组:100W连续波辐照20 s,A2组:100W占空比50％的脉冲波辐照40 s,A3组:100W占空比40％的脉冲波辐照50 s;B1组:120W连续波辐照12s,B2组:120W占空比50％的脉冲波辐照24 s,B3组:120W占空比40％的脉冲波辐照30 s.观察各组辐照后超声图像出现灰度变化,并对辐照前后图像进行相关函数分析,比较灰度变化与相关函数二者对坏死判断的准确性.结果 超声图像灰度增强用于判断PHIFU辐照后损伤的判对率仅为51％,相关函数法判对率可达到85％,明显高于超声灰度增强的方法.结论 PHIFU辐照损伤的监控不能仅依赖于超声图像灰度变化,相关函数法能够更为准确、灵敏的判断PHIFU所致的组织损伤.
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靶向纳米微泡下高强度聚焦超声增效的声像图相关函数的应用研究
目的 探讨在靶向纳米微泡条件下,用高强度聚焦超声(HIFU)辐照后,声像图相关函数与HIFU辐照发生凝固性坏死的关系,以提高监控超声的判断灵敏度.方法 60只双侧第二乳腺建模成功的VX2移植性肿瘤兔随机分为90 W,120W,150W组,每组20只,采用HIFU定点辐照,辐照时间统一为3s,辐照左侧肿瘤时注射微泡造影剂,右侧作对照,观测靶区辐照前后声像图变化和灰度值变化,并对靶区声像图进行相关函数运算,比较灰度判别方式与相关函数判别方式的准确性与灵敏性.结果 对120个样本进行辐照前后声像图相关函数分析,总判对率为83.3％,高于灰度判对率68.3％,其差异有明显统计学意义(P＜0.05)；同一辐照条件下,微泡组坏死样本声像图相关函数平均值低于对照组,其差异有统计学意义(P＜0.05).结论运用相关函数分析辐照前后靶区声像图,较灰度评价,其准确性、灵敏性更高,能有效提高HIFU疗效.
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基于蒙特卡罗模型的伪随机信号分析
文章利用蒙特卡罗算法对伪随机信号序列进行分析,建立了伪随机信号分析模型,对相关函数进行计算,并给出了源程序.后在Matlab平台验证了方法的有效性.
