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基于超声图像特征区分子宫肌瘤和腺肌病
超声图像子宫肌瘤和腺肌病的区分目前主要依赖于医生的经验,缺乏客观的指标.为提高区分的性能,提出一种新的对子宫肌瘤和腺肌病的超声图像进行多分辨率分析的自动分类方法.提取图像在多分辨率下的纹理参数,同时结合计算出的带方向分形维数,建立支撑矢量机进行子宫肌瘤和腺肌病的分类判决.通过对27例正常、45例腺肌病和74例肌瘤离体样本超声图像进行分析,结果表明:提取的多分辨率纹理参数和带方向的分形维数对区分子宫肌瘤和腺肌病是敏感的,结合这两类参数建立的支撑矢量机区分子宫肌瘤和腺肌病的正确率近100%.
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灰度相关函数应用于HIFU监控的离体研究
目的 探讨在高强度聚焦超声(HIFU)辐照过程中,超声图像与HIFU辐照产生凝固性坏死的关系,以提高监控超声对HIFU凝固性坏死的判断灵敏度.方法 在相同声强、辐照时间、辐照深度情况下,HIFU定点辐照离体牛肝,观测靶区辐照前及辐照结束后即刻、1、2、3、4、5 min的声像图变化和灰度值变化,并进行靶区声像图相关函数运算,用支撑矢量机(support vector machine,SVM)筛选参数并得到决策超平面.结果超声图像相关系数可以评价HIFU凝固性坏死情况,其灵敏度高于用灰度评价(χ2=18.716,P<0.05).结论 声像图相关系数判断HIFU辐照的靶组织有无凝固性坏死优于灰度评价.
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基于二维超声图像纹理分析判断HIFU凝固性坏死
目的 探讨在高强度聚焦超声(HIFU)治疗中,利用二维超声监控图像在多分辨率下的纹理参数,对HIFU所致凝固性坏死组织进行评价,提高对凝固性坏死判断的敏感度.方法 在相同声强、功率和深度条件下,选用点打的方式辐照新鲜离体牛肝,采集辐照前以及辐照后即刻、1 min、2 min和3 min的二维声像图和灰度图像,利用小波变换提取二维超声图像在多分辨率下的纹理参数,建立支撑矢量机(SVM),对样本进行分析判断.结果 多分辨率下的纹理参数比灰度对HIFU凝固性坏死的判断敏感度要高,且差异有统计学意义(P<0.05).结论 利用多分辨率下的纹理参数来评价HIFU凝固性坏死的方法是可行的,且敏感度高于灰度对凝固性坏死的评价.
