欢迎来到360期刊网!
学术期刊
  • 学术期刊
  • 文献
  • 百科
电话
您当前的位置:

首页 > 文献资料

  • 铜陵铜矿企业尘肺患者的期望寿命

    作者:夏万夫;杨华;储丽琴;胡斌;朱治文;丁伯文;丁建球;张秀军

    目的 探讨尘肺患者的期望寿命.方法 选择2005年1月-2012年12月安徽铜陵有色第二职工医院289例矽肺死亡病例为对象.以职业病报告及死亡登记表为依据,建立数据库.编制寿命表,绘制生存曲线,分析各年龄段死亡率特征,预测尘肺患者的期望寿命.结果 矽肺患者平均发病年龄为58.3岁,平均死亡年龄为76.1岁,平均病程为17.8a.对比1998年资料,发病年龄增加8.7岁,平均死亡年龄增加17岁,平均病程增加7.3a.患者患病后5 a、10 a、20 a、30 a,期望寿命分别为17.2a、16.7a、9.8a、7.8a.死因依次为尘肺、肺癌、肺心病、肺结核、肺炎、其他肿瘤、心脑血管疾病及其它.结论 国有工矿企业劳动环境及医疗劳保条件的改善,降低了尘肺的病死率,患者寿命接近正常人群.

  • 铁法煤业集团某矿区煤工尘肺发病规律的调查分析

    作者:田璐佳;刘红波;杨永利;唐智峰;翁东;陈杰

    目的 探讨铁法煤业集团某矿区自建矿以来接尘工人煤工尘肺发病情况及其规律,为进一步加强煤工尘肺防治和管理提供科学依据.方法 选择自建矿以来具有1 a以上粉尘接触史的接尘工人,采用寿命表法分析接尘工人不同接尘工龄、工种和接尘年代煤工尘肺累积患病率的分布与差异.结果 具有1 a以上粉尘接触史的工人共计4888人,未患煤工尘肺接尘工人4747人,煤工尘肺患者60人,失访81人.研究显示,煤矿工人接尘工龄越长,煤工尘肺累积患病率越高,接尘工龄>30 a、20~30 a和<20 a的煤工尘肺累积患病率分别为33.6%、9.1%和5.5%,差异有统计学意义(P<0.05);掘进工种煤工尘肺累积患病率(17.8%)明显高于采煤工(2.9%)和混合工(3.0%),差异有统计学意义(P<0.01),1965年前、1965~1975年和1975年后开始参加接尘作业的工人煤工尘肺累积患病率分别为3.8%、1.8%和0.1%,差异有统计学意义(P<0.05).结论 煤工尘肺累积患病率随人矿年代的后移呈逐渐下降趋势,接尘工龄长和从事掘进工作的煤矿工人煤工尘肺累积患病率高.

  • 某矿区煤工尘肺发病趋势的预测

    作者:田璐佳;刘红波;杨永利;唐智峰;翁东;陈杰

    选择某矿区自建矿以来具有1年以上粉尘接触史的工人,采用寿命表法预测迄今未患煤工尘肺的接尘工人今后若干年内可能发病的人数.结果1960年前、1960~1965年、1965~1970年、1970~1975年和1975年以后5个不同年代参加接尘作业工人煤工尘肺预期发病人数分别约7、2、2、4和5人,共约20人;今后20年内的可能发病人数约18人,占全部预期发病人数的84.6%.1960年前参加接尘作业的工人今后可能发病的人数占预期发病总人数的33.8%.预测煤工尘肺新发病例数主要集中在今后的20年内,但随着时间的推移,其发病人数逐渐减少.

  • 2006~2010年徐州市辖区居民脑血管病死亡的Fulfillment指数分析

    作者:谭英;娄培安;黄水平

    目的 研究徐州市辖区脑血管病死亡对居民期望寿命的影响程度.方法 按照Prifhtis Das Gupta等提出的Fulfillment指数法对徐州市辖区2006~2010年死因监测资料进行分析.结果 脑血管病死亡人群主要集中在40岁及以上年龄组,其中70岁年龄组和80岁年龄组所损失的潜在寿命百分数高.死亡年龄小的为15岁~组,而且Fulfillment指数分别为2.87、7.59.男女性Fulfillment指数存在差异,其中男性高Fulfillment指数为2010年65岁~组的24.04,女性为2010年70岁~组的27.44.结论 利用Fulfillment指数法很好地说明脑血管病死亡对各年龄组人口寿命的影响程度,为寻找脑血管病防制的重点时期,提高居民寿命有积极作用.

  • 2004-2005年甘肃省居民预期寿命分析

    作者:陈莉莉;张书全;刘玉琴

    目的 分析甘肃省居民预期寿命,为制定有关政策提供客观准确的科学依据.方法 利用2004-2005年全国第三次死因回顾性抽样调查资料,应用寿命表计算甘肃居民全死因预期寿命、去主要死因预期寿命.结果 2004-2005年甘肃居民男、女、全人口平均预期寿命分别为68.10、71.67和69.75岁,女性高于男性.目前影响甘肃居民的主要死因为慢性病,去除前五位主要慢性病死因甘肃居民预期寿命有不同程度的提高.结论 甘肃居民预期寿命低于同期中国居民预期寿命,慢性病已成为影响甘肃居民健康的主要死因,应加大对主要死因的防治工作.

  • 深圳市人口平均预期寿命的估计

    作者:张福林

    目的在缺乏准确年龄别死亡率的情况下,估计人口平均预期寿命.方法分别根据人口普查数据估算、通过平均预期寿命和婴儿死亡率的相关关系推算、采用"佳老龄平均余生"公式、以及通过模型寿命表对85岁以上年龄组过高预期寿命进行校正等进行间接估计.结果深圳市0岁平均预期寿命1989年约为74.32岁,1998年约为75.49岁,该结果与深圳市人口健康发展的实际水平较吻合,有关专家一致认为其接近深圳市的实际情况,被区域卫生发展规划采用.结论在没有准确死亡数据的国家、城市或者地区,应用间接方法估计平均预期寿命是可行的.

  • 启东市居民30年寿命分析

    作者:陆青云;陈建国;蓝绍颖;张永辉;朱健

    目的 分析启东市居民1975-2004年预期寿命的变化趋势,以了解启东居民的健康水平.方法寿命表的编制采用蒋庆琅(C.L.Chiang)法,使用SPSS11.0软件编程并进行统计分析.结果 1975~2004年30年启东居民的平均寿命由71.5岁增加到78.8岁,提高了7.3岁.从1995年以后随着婴儿死亡率的下降,预期寿命提高明显;各时期女性的预期寿命均明显高于男性(7岁左右).结论 启东居民预期寿命的提高体现了启东居民健康水平的提高和经济发展和卫生事业的进步.

  • 2002~2005年哈尔滨市南岗区居民寿命表与死亡原因分析

    作者:张亚旭;吴树龄;刘卓;何慧

    目的 分析2002~2005年南岗区居民平均寿命和死亡原因,发现亟待解决的健康问题.方法 收集人口资料和死亡资料,按蒋庆琅法编制寿命表,应用Exccel软件计算死因构成.结果 南岗区2002~2005年人口期望寿命为75.99岁,接近世界先进国家水平.三类与动脉粥样硬化关系密切的疾病一心血管疾病、脑血管疾病、糖尿病合计死亡率达118.47/10万,占总死亡的比率为40.20%,居全死因的首位.结论 预防控制心脑血管疾病以及糖尿病将极大地延长居民平均寿命,发现促使发病的地域性、特征性因素并加以阻断,将是流行病学研究的重大课题.

  • 重庆城市人口寿命表及去死因寿命表分析

    作者:刘达伟;许红;曹佳

    目的分析2000年重庆市主城区城市居民平均寿命及耗损平均寿命的主要疾病.方法按蒋庆琅法,用Excel软件计算和编制简略寿命表及去死因简略寿命表.结果 2000年重庆市主城区城市居民平均寿命为75.79岁(男73.63岁,女77.94岁).关于平均寿命的耗损,在男性中,以恶性肿瘤严重,为4.06岁;在女性中,以脑血管病严重,为2.47岁.恶性肿瘤对男女居民平均寿命的耗损,均以肺癌严重(男为1.21岁,女为0.63岁).结论为了进一步延长重庆城市居民平均寿命,控制慢性非传染性疾病是关键,而提倡健康的生活方式是重要的措施.

  • 江苏五城市1990~1999年汽车驾驶员截缩简略寿命表

    作者:荀鹏程;蔡辉;葛祖恂;陆守曾

    目的为了解汽车驾驶员的健康状况,本文以同行业非驾驶员寿命表作为对照,编制了1990~1999年间江苏省五个城市汽车驾驶员截缩简略寿命表.方法采用Reed-Merrell方法编制截缩简略寿命表,高年龄组lx用Makeham-Gompertz公式估计;采用标准人口调整死亡率;运用平均预期寿命数列损失寿命的方法计算年龄段损失寿命和累计损失寿命.结果驾驶员调整死亡率为10.30‰,是对照的1.54倍;驾驶员在20周岁时平均预期寿命为55.36岁,较同期对照组低0.70岁;与对照组相比,驾驶员的死亡概率nqx呈"两头低,中间高";恶性肿瘤、脑血管疾病与心血管疾病是危害驾驶员健康的主要疾病;45岁以后驾驶员与对照组累计损失寿命之差值呈上升之趋势.结论驾驶员进入中年后的死亡风险增加,健康水平下降,值得重视.

  • 减寿年数计算方法的比较

    作者:汤军克;徐慧萍;李惠英;徐爱英;孙伯燕

    目前,减寿年数(Potential Years of Life Lost,PYLL)是评价人群健康状况的重要指标之一.自从1947年美国的Dempsey提出减寿年数即寿命损失年指标用于评价人群健康状况以来,寿命损失年发展了许多新的内容.如:阶段预期减寿年数、队列寿命表减寿年数等.但是由于PYLL指标简单易用,目前仍被广泛用于特定人群不同死因引起"早亡"即丧失的累计生命年原因的比较或评价.本文在计算机较为普及的今天,对如何合理选择使用减寿年数指标计算公式,方便准确地计算寿命损失年的方法作一探讨.

  • 导致早死疾病的潜在期望寿命损失测量

    作者:胡建平;陈育德;毛嘉文;饶克勤

    反映居民健康状况的负面指标主要有两类:一类是发病率指标,另外一类是死亡率指标.由于发病率指标的获得有相当的难度,因此目前常用的是死亡类指标,主要有死亡率、调整死亡率等等.但是死亡率不能反映早死的问题.近年来,减寿年数分析方法受到广泛关注.这种方法可测量各种死因导致早死造成的寿命损失年数.如同死亡率一样,减寿年数指标在属性上是横断面的、测量的是各种早死给社会目前造成的损失,是反映该时点的情况.虽然时点情况也可以用于反映疾病的负担,但是死亡或损伤已经发生,不再可以预防.当我们制定疾病控制和预防战略目标的时候,其重点应着眼于未来.故前瞻性指标比横断面指标更有意义.本文以1997年我国部分城市地区死因资料为例介绍了一种基于寿命表的寿命损失计算方法,并对这种方法的应用作了一些讨论.

  • 2000年库伦、奈曼、科左后旗居民寿命表分析

    作者:王立博;张传勤;王焘;付晓东

    位于通辽市南部相毗邻的库伦、奈曼和科尔沁左翼后旗(简称后旗)是以蒙汉族为主集居的半农半牧区,其地理条件、环境以及人们的文化生活习俗等极为相似.为掌握这一地区居民的健康水平特征,特编制简略预期寿命表并作初步对比与分析.

  • 整体参数修匀法在患病率研究中的应用

    作者:孙佳;吴明

    修匀是对一系列相关估计值的修正估计,在保险、通讯、水利以及财务管理等领域得都到广泛的应用,尤其是在寿险和健康险精算中,所有寿命表或患病率表都要经过修匀,使结果更加可靠.

  • 模型寿命表方法及其研究进展

    作者:胡松波;王芳;宇传华;葛阳;杨子娟

    模型寿命表的概念与意义“国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要”明确提出,到2015年我国出生期望寿命应提高1岁,达到74.5岁[1].通常关于期望寿命的计算是通过计算寿命表而来的.寿命表是人口学研究死亡现象的基本的内容,是研究静态死亡现象的常见的重要方法之一.然而寿命表的编制是建立在实际可靠的数据基础之上,对于一些缺乏统计资料或资料有误(如漏报、迟报)的地区,可能会严重影响寿命表的编制及其准确性.这时,我们可以通过模型寿命表的方法来解决这类问题.

  • 以年龄为标志量化分析疾病和机体的康复效能

    作者:刘辉

    目的:机体的康复效能与年龄相关,利用以1982,1990,2000年中国大陆3次人口普查资料对疾病的发生与康复效能的年龄标志进行分析.方法:实验于2005-08在大连医科大学完成.1982,1990,2000年中国大陆人口总数分别为10亿817万5 288人,11亿3 368万2 501人,12亿6 583万人,以3次人口普查资料作为实验数据,计算人口95%和5%自然生存率的年龄.①小于5%生存率的年龄计算:采用1990年和2000年人口普查资料,通过人口总数和年龄别构成比(按年龄分组各组占总体的百分比)可分别求出65~75岁、75~84岁和85岁以上各年龄段的人口数,用上述各年龄段的人口数可求出对应留存率.假定出生时生存率为100%,人均寿命(指因增龄只剩50%生存率人群的年龄)在65~74岁,那么该年龄段生存率应为0.500.根据乘法概率法则,将某一年龄段的留存率与前一年龄段的生存率相乘可得该年龄段的生存率.②大于95%生存率的年龄计算:采用1982年和2000年中国大陆人口普查资料,年龄段间距为20年.按上述方法分别求出5~24岁、25~44岁、45~64岁和65~85岁年龄段的人口数及留存率.假定出生时出生率为100%,人均寿命落在65~85岁,那么该年龄段的生存率应为0.500.以此为基点,根据乘法概率法则,将某一年龄段的生存率除以留存率可得前一年龄段的生存率,同理可反推出平均年龄以下各年龄段的生存率.结果:①小于5%生存率的年龄计算结果:65~74岁年龄段的生存率为50.0%,75~84岁年龄段的生存率为27.4%,≥85岁年龄段的生存率仅为6.5%.②大于95%生存率的年龄计算结果:5~24岁年龄段的生存率为98.1%,25~44岁年龄段的生存率为97.9%,45~64岁年龄段的生存率为87.7%,65~84岁年龄段的生存率仅为50.0%.结论:根据疾病发生与康复效能,以年龄为标志可分成4个阶段:0~44岁为健康期,45~69岁为疾病多发期,70~84岁为疾病高发期,85岁以上为生存危险期.了解上述各期的康复特点,有助于积极采取对应的康复措施,为康复技术的深入开展提供数据支持.

  • 长寿研究中长寿人群和对照组的确定

    作者:刘辉

    目的 选定有关长寿研究中的长寿人群和对照人群.方法 采用近三次中国大陆人口普查资料编制寿命表,求出人口95%和5%自然生存率的年龄.结果 随年龄增长至44岁自然生存率为97.9%,至85岁生存率为6.5%.结论 在有关长寿研究中宜选择90岁以上健康老人为研究对象,随机选择44岁以下人群为非特异对照组,采用44岁以下自然死亡人群为特异对照组.

  • 佛山市南庄镇某村村民2013年期望寿命及其主要影响因素分析

    作者:李锐冰;陈海娟;汤洁英;梁响辉

    目的 了解佛山市南庄镇某村村民期望寿命及其主要死因对生命的影响.方法 利用该村2013年人口学信息和死因监测数据,编制简略寿命表,计算期望寿命、去死因期望寿命及其寿命损失率.结果 南庄镇该村村民的期望寿命为84.60岁,其中男性为78.36岁,女性为98.59岁;呼吸系统疾病、循环系统疾病和肿瘤是影响村民期望寿命的主要因素,造成的寿命损失分别为8.32%、5.28%和2.77%,其中男性村民中的寿命损失分别为4.91%、1.43%和3.28%,女性村民的寿命损失分别为10.63%、12.71%和0.88%,影响大小与死因顺位对应一致.结论 加强对呼吸系统疾病、循环系统疾病和肿瘤等慢性病的预防和控制可以提高村民的期望寿命.

  • 上海市徐汇区1999年居民死亡原因及潜在寿命损失分析

    作者:张红叶

    对上海市徐汇区居民1999年死因回顾资料进行了分析,结果表明:男性的全死因死亡率、潜在寿命损失年(PYLL)均高于女性,男性死亡率死因顺位依次为:肿瘤、循环系、呼吸系、损伤和中毒、传染病;女性死亡率死因顺位依次为:循环系、肿瘤、呼吸系、损伤和中毒、消化系病。与死亡率死因顺位相比,男性损伤和中毒、传染病的PYLL顺位较之提前1个位次,神经系统病、先天异常分别提前5个位次和7个位次;女性的肿瘤、损伤和中毒均提前了1个位次,精神病、传染病分别提前了4个位次和5个位次,该结果提示,循环系、肿瘤、呼吸系病是徐汇区居民的三大主要死因,引起“早死”的疾病是先天异常、传染病、神经系统病。

  • 广西柳州市简略寿命表分析

    作者:卢昀春;黄海波;杨春旭;谢汉雄

    目的 了解柳州市人口的期望寿命.方法 利用2000年柳州市第五次人口普查资料,采用简略寿命表进行统计学分析.结果 柳州市全人口的平均期望寿命为76.26岁,女性期望寿命为78.46岁,男性期望寿命为73.77岁.结论 柳州市人群健康指标好于全国水平,略低于上海等发达地区水平.说明柳州市的卫生保健工作开展较好,居民健康水平较好.

81 条记录 2/5 页 « 12345 »

360期刊网

专注医学期刊服务15年

  • 您好:请问您咨询什么等级的期刊?专注医学类期刊发表15年口碑企业,为您提供以下服务:

  • 1.医学核心期刊发表-全流程服务
    2.医学SCI期刊-全流程服务
    3.论文投稿服务-快速报价
    4.期刊推荐直至录用,不成功不收费

  • 客服正在输入...

x
立即咨询