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医学论文中统计分析错误辨析与释疑(14)--实验设计原则的正确把握
一、对照原则及其作用对照原则的概念在进行实验设计时有4个基本原则,即随机、对照、重复和均衡.何为对照原则呢?医学实验研究一般都应设立对照组,这就是所谓的"对照原则".
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医学论文中统计分析错误辨析与释疑(21)--直线相关与回归
一、直线相关与回归分析常见错误概述人们在研究两个变量之间的相互关系或依赖关系时经常运用直线相关分析与直线回归分析,然而他们经常犯这样或那样的错误,导致结论的可信度低,有时甚至得出绝对错误的结论.这方面常见的错误概括起来有如下几点:(1)脱离专业知识,盲目进行直线相关与回归分析;(2)对资料中因"过失误差"造成的错误视而不见,盲目进行统计计算得出违背专业知识的结论来;(3)将数据直接录入计算机,调用统计软件快速得出计算结果,作出结论;(4)对于仅在统计学上有意义的计算结果,盲目给出专业上的"肯定结论",但结论经不起实践的检验.
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医学论文中统计分析错误辨析与释疑--定性资料分析方法的合理选择(5)
一、误将部分合计值当作原始频数代入公式计算例1:有些人在表达四格表资料时常采用表1的形式,并直接用表1中的4个频数代入分析四格表资料的χ2检验公式计算,这样做对吗?
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医学论文中统计分析错误辨析与释疑--定性资料分析方法的合理选择(3)
一、采取简单压缩的方法将三维表降为二维表很多医学期刊论著中都采用简单压缩的方法将三维列联表降为二维列联表,例如有人觉得不便用一般的χ2检验处理表1资料(因为它包含3个定性变量,即接受护理地点、产前护理量和婴儿存活状况),故设法将接受护理地点这一定性因素消除掉,使之仅包含产前护理量和婴儿存活状况两个定性变量,以便采用一般χ2检验处理之.
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医学论文中统计分析错误辨析与释疑(8)--定量资料统计分析方法的合理选择
一、什么叫做析因设计析因设计也叫做全因子实验设计,就是实验中所涉及到的全部实验因素的各水平全面组合形成不同的实验条件,每个实验条件下进行两次或两次以上的独立重复实验.析因设计的大优点是所获得的信息量很多,可以准确地估计各实验因素的主效应的大小,还可估计因素之间各级交互作用效应的大小;其大缺点是所需要的实验次数多,因此耗费的人力、物力和时间也较多,当所考察的实验因素和水平较多时,研究者很难承受.此设计还有3个明显的特点:其一,它要求实验时全部因素同时施加,即每次做实验都将涉及到每个因素的一个特定水平(注:若实验因素施加时有"先后顺序"之分,一般被称为"分割或裂区设计");其二,因素对定量观测结果的影响是地位平等的,即在专业上没有充分的证据认为哪些因素对定量观测结果的影响大、而另一些影响小(注:若实验因素对观测结果的影响在专业上能排出主、次顺序,一般就被称为"系统分组或嵌套设计");其三,可以准确地估计各因素及其各级交互作用的效应大小(注:若某些交互作用的效应不能准确估计,就属于非正规的析因设计了,如分式析因设计、正交设计、均匀设计,等等).
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医学论文中统计分析错误辨析与释疑(6)--定量资料分析方法的合理选择
一、引言所谓定量资料的统计分析是指所观测的结果变量是定量的,而且希望考察定性的影响因素取不同水平时定量观测结果的平均值之间的差别是否具有统计学意义.定量资料的统计分析有参数法与非参数法之分,一般来说,非参数法能解决的问题比较简单,其优点是对资料的要求(指资料应满足的前提条件)比较低;而参数法通常能处理多因素的定量资料,但对资料的要求较高.合理选用统计分析方法处理定量资料的关键在于以下两点:其一,准确辨析资料所对应的实验设计类型;其二,检查资料是否具备参数检验的前提条件.值得注意的是,人们在对定量资料进行统计分析时常犯各种各样的错误(主要是忽视了前述两点所致),有些错误将直接导致得出错误的结论.因此,准确辨析定量资料统计分析中常见的错误是很有必要的.
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医学论文中统计分析错误辨析与释疑(20)--实验设计类型的合理选择
一、合理选用实验设计类型的指导思想面对一个具体的实验研究问题,究竟应该选择什么实验设计类型合适呢?首先应考虑拟考察的实验因素的个数、各因素的水平数以及是否要考察因素之间的交互作用;其次,应考虑必须加以控制的区组因素(即重要的非实验因素)的个数及其水平数;第三,应结合专业知识,考虑因素在施加时有无特殊要求,如"同时施加,还是分先后顺序施加";同一个因素的各水平作用于受试对象时有无特殊要求,如"每一个受试对象只能接受因素的一个水平,还是可以接受因素的多个水平";第四,实验者在经济、时间等方面的承受能力.将以上4方面综合起来考虑,是针对具体问题合理选用实验设计类型的基本指导思想.
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计数资料统计方法常见错误辨析
卫生统计学作为医学科研工作中的一项重要工具,发挥着越来越重要的作用. 用统计学的方法分析临床科研论文中常见的问题已经成为我们刻不容缓的事情,现对一些已发表过的论文中对计数资料分析出现的统计学错误做如下分析.
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统计描述与实验设计错误辨析(1)
在实际的科研工作中,严格按统计研究设计要求完成的科研课题却为数不多,严格按统计学要求收集、表达、描述和分析科研数据者为数也不太多,导致很多科研课题完成的质量不高,在学术期刊上发表的科研论文的统计学水平不高,因而,在很大程度上影响了我国科研质量和在国际上的学术威望,这一点应当引起各界人士的高度关注.为此,应本刊编辑部的邀请,从本期开始,笔者将陆续发表数篇"医学统计学典型错误辨析与释疑"的文章,供广大生物医学科技工作者、临床医师和高等医药院校师生学习和参考,望广大读者多提宝贵建议,让我们共同努力把这件办好.
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医学期刊论文中常见统计学错误辨析
目的 对医学期刊论文中存在的典型统计学错误进行分析,给出相应措施.方法 从国家级期刊发表的医学论文中,选出具有代表性的统计学误用的例子,根据其错误原因进行辨析.结果 缺乏实验设计的思想,不了解资料的性质、忽视统计学方法的应用前提、盲目套用统计方法以及以单因素方法解决多因素问题是误用统计方法的主要原因.结论 树立实验设计的思想,合理选择统计分析方法,是不犯或少犯统计学错误的关键所在.
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医学科研中合理运用统计学的方略--定性资料统计分析方法合理选用(2)
1统计资料表达方面的错误辨析例1:某研究者在"恶性血液凝患儿合并深部真菌感染的临床分析"文中,收集到表1资料,试问此表在统计资料表达上有什么不妥之处?